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工业元研究研究：业务视角
技术创新浪潮一直是一支破坏性的力量，重塑了全球竞争景观。市场领导者可以利用这些创新来改变其业务策略，运营流程以及产品和服务，以超越竞争对手。较小的公司和初创企业乘坐这些技术创新浪潮，超过了长期的现有企业。工业元元是下一个大波：有些组织已经迅速采取了多种用例和规模（领导者）的行动，有些组织在临时（挑战者和探险家）上安装了一些点产品，有些人仍在远处观看，尚未确定生产准备就绪的用例（观察者）。但是，鉴于元verse的纳斯奇（Nascency），今天的组织在工业元波浪中不一定会影响其未来市场的地位。
欧洲替代蛋白质研究生态系统现状：2019-2023 年出版物
一个明显的例子可以证明这一点，那就是我们来看看欧盟最大的四个国家（德国、法国、意大利和西班牙），它们在 2022 年为欧盟所有科学学科的总体研究成果贡献了 56%。相比之下，这项分析表明，2010 年至 2023 年，它们对欧盟替代蛋白质研究总体产出的贡献为 41%。虽然由于替代蛋白质领域相对新兴，这些数据并不能提供完全可比的比较，但它们确实可以让我们了解大国在这一领域增加活动的潜力有多大。
美国宇航局对阿尔忒弥斯任务的管理
阿尔忒弥斯计划旨在于 2024 年底之前让人类重返月球，而不是最初计划的 2028 年。面对缩短的时间、不确定的预算以及所需开发工作的初期阶段，NASA 对其常规采购和项目管理实践进行了修改，以期加快任务进度并降低成本。该机构的月球战略包括开发太空发射系统 (SLS) 重型运载火箭、猎户座多用途载人飞船 (Orion) 太空舱、将宇航员从月球轨道运送到月球表面的载人着陆系统 (HLS)、绕月飞行的门户前哨、下一代宇航服，以及通过商业着陆器向月球表面运送科学调查和技术演示。
Equitix负责和可持续投资报告2023 ...
“在Equitix，我们承认将与气候相关的风险考虑因素整合到投资生命周期中的重要性。为了确保气候富裕的投资组合，我们直接与基础资产互动，同时还专注于自上而下的研究和开发。我们认为，对气候风险的深刻而务实的理解超出了监管依从性。它直接影响我们的资产的内在价值，使其与Equitix和我们的客户高度相关。认识到这一领域的相对无效，我们正在与气候数据专家合作，以掌握个人投资的细微差别，利用卫星技术和专有AI技术。非常强调思想领导力和创新，我很高兴能在明年的气候报告中透露结果。”
公共部门的人工智能——通过学习实现负责任的创新议程
人们对使用人工智能创新公共服务的好处持乐观态度，但对其风险、局限性和坏处也感到担忧。鉴于技术本身的快速变化、跨部门解决方案的机遇和需求以及基于人工智能的创新领域的新兴事物，我们认为，政策、战略和实施必须包括反馈回路，以使整个公共部门能够进行机构学习。挑战的范围和促进学习的必要性必须超越职能、组织、地理和国家界限。我们提出了一个学习议程，包括 1）战略和政策的协调；2）对目标、好处、坏处、局限性和风险的初步了解；3）跨辖区的数据共享；4）政府监督中的技术稳健性和社会协调；5）人工智能支持的架构融合；6）选择和学习人工智能服务创新的组合方法。
清洁能源税收抵免的国内内容奖金
2022年的《降低通货膨胀法》为清洁能源经济，美国制造业和家庭维持就业机会提供了历史性的投资。法律的核心是刺激清洁能源项目部署的一系列税收抵免。该法律还建立了几个奖励积分，可以在这些基本信用额的基础上层面，以满足某些要求的项目。本指南的重点是一种特定的奖励信用：10％的国内内容奖金信用。美国财政部于2023年发布了有关此奖金信贷的临时指南。为了获得这种国内内容奖励，开发人员可以依靠美国制造的铁和钢，以及一系列已经在国内生产的太阳能，风和电池组件。1额外的国内容量，包括美国产能有限或仍处于纳斯奇的领域，预计将迅速上线，这要归功于《降低通货膨胀法》在国内清洁技术制造业上的直接投资超过400亿美元。2
胃肠内窥镜检查中的人工智能
人工智能 (AI) 正在迅速融入现代技术和临床实践。尽管还处于起步阶段，但 AI 已成为临床实践应用的热门研究课题。多个医学领域都已开始考虑未来 AI 辅助诊断和病理学应用的可能性。在胃肠病学领域，AI 已被研究作为辅助风险分层、诊断和病理鉴定的工具。具体而言，AI 已成为内窥镜检查领域的一大热门，因为它是一项具有巨大潜力的技术，有望彻底改变现代胃肠病学家的实践。从癌症筛查到自动报告生成，AI 已涉及现代内窥镜检查的各个方面。在这里，我们回顾了内窥镜检查中具有里程碑意义的 AI 发展。从广泛的定义开始，以加深理解，我们将总结 AI 研究的现状及其潜在应用。随着创新的快速发展，本文涉及自千禧年初首次评估以来 AI 辅助内窥镜检查的显著进步，以及这些 AI 模型可能对现代临床实践产生的潜在影响。与任何新技术的讨论一样，要成功应用临床 AI 工具，还必须了解其局限性。Clin Endosc 2020；53：132-141
推广负排放技术的案例
摘要 要在本世纪中叶实现净零排放，通过负排放技术 (NET) 去除大气中的二氧化碳将发挥不可或缺的作用。随着可再生能源技术 (RET) 的引入和推广，一种清洁技术已经面临与 NET 类似的障碍——前期成本高、竞争力有限和公众认知度低。本文将 NET 政策建议与从 RET 支持中得到的经验教训进行了比较。对于 NET，由于其尚处于起步阶段，使用研发支持进行创新是明确的，然而，无论 NET 是作为替代缓解策略、过渡技术还是最后手段使用，需求拉动工具都不同。作为一种替代缓解方法，通过将 NET 整合到排放交易系统中的市场化方法是适用的，因为与减排相比，使用 NET 没有额外的环境效益。使用 NET 作为过渡技术需要限制对 NET 的需求，以控制 NET 的数量，甚至可能控制其类型。这可以通过强制或拍卖来实现。作为最后的手段，通过 NET 进行清除需要政府的大力参与，因为排放清除构成了纯公共物品。这需要公共采购甚至国家主导的 NET 运营。
社论：单基因糖尿病的个性化疗法
人工智能（AI）将机器（尤其是计算机系统）定义为对人类智能过程的模拟，已成为包括公共卫生在内的各个部门的一种变革力量。当前，AI在数据可视化范围内削减公共卫生并预测健康结果，包括疾病的模式和可能性（1，2）。AI算法现在可以用于分析复杂的数据并管理健康记录（2）。在国立卫生研究院对西班牙语的人进行了研究之后，AI聊天机器人在预测患2型糖尿病的风险方面准确90％。聊天机器人收集并分析了患者的数据，体育活动，饮食习惯和社交媒体信息，以得出此结果（3）。使用AI工具，患者可以远程访问医疗服务并获取信息以改善其心理健康（3）。从公共卫生的角度来看，AI通过根据用户的喜好，病史和生活方式向用户提供个性化的健康建议来帮助改善健康教育和促进（4）。AI聊天机器人在医疗保健培训和虚拟仿真方面有益于人类友好的方法（5）。因此，在疾病管理和康复中，请注意，在健康促进和预防疾病中使用AI是值得注意的（3）。很大程度上，人工智能可以促进数据收集，分析原因和效果，总结患者信息，减少健康差异并促进公共卫生服务（3，6，7）。因此，公共卫生专业人员必须辨别并学会适当解释和使用AI（1）。然而，由于现代AI技术的纳斯奇，AI的使用可能会导致不可预见的情况，例如误解，尤其是在没有有效使用或严重依赖它的情况下。