XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNasir
采用数字技术方法设计银行网络中的创业模式 Afshin Nobakht 1、Majid Nasiri 2、Parviz Saeedi 3
摘要 本研究旨在设计一种具有数字技术方法的银行网络中的创业模型。研究方法根据其目的适用，在执行方法上定量，在性质上探索性研究。研究的统计人群包括 384 名银行业信息技术和创业领域的专家，采用简单随机抽样方法。使用问卷收集数据。使用 AMOS 软件和解释结构模型 (ISM) 进行数据分析。结果表明，银行在金融技术发展、电子商务模式创建、电子创业设施开发、电子商务基础设施管理、数字货币和区块链开发、数字创业理念的吸收以及电子银行发展等维度上创造和扩展数字创业领域在创建数字银行创业网络中发挥着关键作用。此外，银行创业在组织创业发展、商业创业发展、电子创业发展和数字创业模式发展等维度上的发展也加速了银行数字创业网络的创建。研究结果表明:银行数字创业领域的开创与拓展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响;银行创业发展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响。
使用实用的加密哈希算法增强网络安全，穆罕默德·纳西尔·萨利（Nasir Salihu）信息和通信技术部，tetfu
Enhancing Cybersecurity with Practical Cryptographic Hash Algorithms Mohammed Nasir Salihu Information and Communication Technology Department, Tetfund, Nigeria salihumn@gmail.com Abdulrasheed Jimoh Department of Computer Science, Faculty of Science, Gombe State University, Gombe, Nigeria jimohabdulrasheed1969@gmail.com Suraj Salihu Department of Computer Science,哥姆州立大学科学系，尼日利亚，尼日利亚surajsalihu@gsu.edu.du.ng Bala Modi计算机科学系，科学系，戈姆贝州立大学，尼日利亚gombe bmodi@gsu.edu.edu.edu.ng摘要通过网络空间的快速增长，互联网的迅速增长和计算技术的迅速发展，并启动了Innoctitive and Compuction and Compuction and Compuctions interive and Compuction and Compuction and Compuction and Commutitions技术，技术技术，技术的技术效果。在广泛依赖Web应用程序的情况下，入侵者对漏洞的持续剥削会带来很大的风险。随着Internet数据传输量飙升，算法迫切需要数据机密性和完整性。这项工作通过审查两种常用的单向密码哈希算法SHA和MD以及它们的变体来满足这一需求。这些算法的优点和劣势主要基于其输出长度。利用这篇综述的发现，面对不断发展的网络威胁，提出了提高网络安全措施的建议。使用Tools4NOOBS，一种在线哈希计算器，进行了经验测试，以进一步验证这些加密哈希功能的功效和弹性。关键字：网络安全，密码学，哈希算法，SHA，MD这项调查有助于对网络安全的持续论述，从而了解加密算法在保护信息和计算资源中的实际应用和含义。
利用人工智能在教育中提高教学效果 M Nasir 1*、M Hasan 2、Adlim 3、Muhammad Syukri 4
教育中的人工智能 (AIEd) 已经发展了一段时间，2022 年 12 月底 GPT 聊天的出现为教育实践开辟了新的机遇、潜力和挑战。计算技术和信息处理的进步导致人工智能 (AI) 在教育领域的广泛应用。在过去的 20 年里，关于 AIED 的论文数量一直在稳步增加，从 2015 年到现在急剧上升。在其短暂的历史中，AIEd 经历了几次范式转变。本研究旨在通过研究来自 Google Scholar、PubMed、CrossRef、OpenAlex 和 Scopus 的元数据的出版趋势来探索 AI 在教育中的应用。人工智能 (AI) 技术的发展和应用，特别是在教育领域，极大地支持了教育改革，并深刻影响了学习者的学习方式。教育中的人工智能 (AIED) 可以帮助教师准备教材、演示媒体和准确的评估。此外，AIED 还能帮助学生因应差异调整传统学习方式，实现符合学生学习需求的智能教学。教师对教育技术 (ET) 的正面认知，有利于积极运用 AI 技术辅助教学，进而提升教学效果。整体而言，AIEd 的发展趋势已成功赋能学习者个性化，让学习者具备批判性思维和创新性思维，促进个性化学习。
合作多个机器人操纵器的线性/非线性PID控制：强大的方法A.
摘要：在本文中提出了协作机器人系统的职位/力量控制有效载荷的问题。所提出的方法必须能够在参考轨迹上维护有效载荷的方向/位置，同时通过机器人的末端效应器将有限的力量应用于对象。考虑到这一点，已经提出了线性/非线性PID控制方案，以实现准确稳健的跟踪性能。Lyapunov的稳定性分析用于确认受控系统的稳定性。证明受控系统是稳定的，而对象的方向/位置跟踪误差最终在任何有限的状态空间区域中最终限制为边界（UUB）。它还提供了一些条件，以正确选择以两个定理的形式选择线性/非线性PID控制器的增益。建议的控制器适用于两个配备有效载荷的协调3DOF机器人臂。模拟结果测试了两种类型的轨迹，包括简单和复杂的路径。还将结果与最先进的近似值（Chebyshev神经网络（CNN））的结果进行了比较。
达特茅斯数字共享引用 达特茅斯数字共享引用 Nasir-Moin, Mustafa；Suriawinata, Arief A.；Ren, Bing；Liu, Xiaoying；Robertson, Douglas J.；Bagchi, Srishti；Tomita, Naofumi；Wei, Jason W.；Mackenzie, Todd A.；Rees, Judy R.； Hassanpour, Saeed，“人工智能增强数字系统对结直肠息肉组织学分类的评估”（2021 年）。达特茅斯奖学金。4174。https://digitalcommons.dartmouth.edu/facoa/4174
作者单位：新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院生物医学数据科学系（Nasir-Moin、Bagchi、Wei、MacKenzie、Hassanpour）；新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院计算机科学系（Nasir-Moin、Bagchi、Tomita、Wei、Hassanpour）；新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯-希区柯克医学中心病理学和实验室医学系（Suriawinata、Ren、Liu）；新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯卫生政策和临床实践研究所（Robertson、MacKenzie）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院医学系（Robertson、MacKenzie）；佛蒙特州怀特河交界处退伍军人事务医疗中心胃肠病学科（Robertson）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院社区和家庭医学系（Rees）；新罕布什尔州汉诺威盖泽尔医学院流行病学系（Rees，Hassanpour）。
已发布版本的引用 (APA)：Torkzadehmahani, R.、Nasirigerdeh, R.、Blumenthal, DB、Kacprowski, T.、List, M.、Matschinske, J.、Spaeth, J.、Wenke, NK 和 Baumbach, J. (2022)。生物医学中的隐私保护人工智能技术。医学信息方法，61(S01)，e12-e27。https://doi.org/10.1055/s-0041-1740630
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。
引用：Al-Mutawaa KA，Farghaly AH，Nasir R等。国民和长期残留的知识，态度和实践水平
抽象目标本研究研究了卡塔尔国民和长期居民之间对糖尿病的知识，态度和实践水平（KAP）及其与参与者选定的人口统计的关联。从2018年7月至10月，设置了卡塔尔所有八个城市的公共区域进行的横断面研究。参与者的2400名来自广大公众（国民和长期居民）的参与者按性别，年龄和国籍分层卡塔尔的所有地理位置。初级和次要结局指标的反应从0％到100％评分，KAP评分分为低（0％–49％），中级（50％–74％）或高（75％–100％）。使用描述性统计和5％水平的描述性统计和χ2检验进行分析和比较。结果大多数参与者（54％）的总体KAP得分中等，43％的得分较低，只有3％的得分较高。知识评分是参与者中最低的，有69％的知识得分低，其中29％的中级和2％的得分得分很高。参与者在态度和实践方面得分更好；态度得分高，中级和低的参与者的百分比分别为32％，55％和13％，练习分别为37％，33％和30％。除了年龄，知识水平外，性别，国籍和与糖尿病相关的诊断有显着变化（p <0.001）；在所有四个因素中，态度和实践水平均显着差异。结论参与者通常具有对糖尿病的积极态度和实践中等水平，但与糖尿病相关的因素的知识较低。参与者不足的领域包括：糖尿病类型，危险因素，体征和症状，并发症，建议的日常运动，正常的禁食葡萄糖水平，预防措施，管理和控制以及对糖尿病复杂性的控制和理解。数据表明，未来的沟通应着重于教育公众并进行有关糖尿病的大规模运动，以改善知识，尤其是针对男女，以及国民和外籍人士。
Adel Nasiri 博士
《IEEE 工业应用学报》审稿主席（2017-2019）；《电力元件与系统杂志》编辑；《国际电力电子杂志》副主编；IEEE SLED 2012 大会总主席；IEEE PEMWA 研讨会总主席、ICRERA 2014 大会总主席、IEEE IECON 和 ECCE 大会副主席和主题主席。研究计划：• 领导大型中心可持续跨学科研究项目• 开展数据密集型能源/水系统研究• 扩大与军方的研究合作