XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNasir
通过 UTAUT 模型对研究生课程进行电子学习接受度评估
在实施过程中，PPs UNM 的电子学习课程被编入非结构化课程或作为硕士论文考试的先决条件。尽管如此，它也旨在让学生掌握使用学习技术支持讲座的能力，以及应对当前和未来数字学习挑战的能力（Mahande & Jasruddin，2017）。这与 Trilling & Fadel（2012）的说法一致，即 21 世纪的要求具有挑战性，并赋予跨文化全球学习和通过数字学习促进创造力、沟通和协作的学习的重要性。虽然电子学习已经在学习过程中实施，但它仍然需要良好的评估和精心策划的材料来改进和提出进一步的建议。对电子学习实施的评估是为了测试迄今为止作为先决条件课程编程的电子学习系统的有效性。如果电子学习经过测试，并且始终对系统及其实施进行修订或改进，则可以认为电子学习的质量良好（Yulius，2016）。具有讽刺意味的是，尽管该计划已经运行了七年，但从未对 PPs UNM 的电子学习实施进行过评估。事实上，应该定期或至少每个学年进行一次评估。这就提出了一个问题：该组织是否已经达到了预期目标，而这个问题无法得到科学的回答和解释。这证实了对迄今为止所应用的电子学习进行评估的必要性。这次评估是衡量 PPs UNM 电子学习实施质量的重要一步（Mahande & Jasruddin，2017）。一些研究表明，信息技术实施和电子学习的质量始终与用户的自愿接受度有关（Nasir，2013；Yulius，2016）。因此，学生对电子学习实施的理解和接受程度是决定实施成功与否的因素。因此，需要进行接受度评估，以制定明确的电子学习实施和发展政策路线图，并了解学生对电子学习必修课程政策的接受程度。在
Khalifa Alduhoori Diana Hammoud Munir Mbarouk Nagia ... 机器学习中的科学硕士 本科目录2023–2024 供应链管理
Lemees Bougas Nada Nash Nasder Latifa Alshalaahi Amaan Memon Memon Khalifa Alduhoori Abduhoori Abdulaziz Sharif Sharif Sharif Khalid Aboukar Malak Malak Allan Diana diana diana hamoud Munir Munir Munir Munir Munir Munir Munir Munir Mbarouk Nagia abolyousr abolyousr abolyousr abolyousr abolyousr tabarek alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik Abdelrahman Madkour Ahmed Ahmed Selim Abdelrahman Mohamed Mohammed al-Chawabkeh Abdallah el-Memam ahmed Gah a allllah omar sami Saleem salem khalifa omar khalifa omar salem sina sina sina mokhtari sina mokhtari mohamd gayad abdulah abdulah abdulah alssaadiii mohamd Bana Sous Jood Shinawi Layth jarai alisha faizan abdulrahman shoaib hafsah tahir tahir Mohammed Johnny Kortbawi Aya Zabalawi Omar Farrag Ahmad Mansour Amr Abu Abu Alhaj Ahmed Ahmed Saja Haja Haader Jumana jumana bakr amjad haasan haasan Zainah Zainah owaidah owaidah owaidah sama alabweh sama alabweh joel alabweh joel Dwayne Fonseca Ahmed Al Refay Meera Aliali Mahra Alhaias Fatialalmarashda Meera Meera Aldaw Mohamed Eid eid Aley Aley Eshra Salma Salma Shaarawi Abdelrahman Abdelrahman darwish Zain darwish Zain raisan raisan raisan ananya sudhanya sudheer sudheer ashrita Koshy Saba Hussain Keshav Ramesh Mahmoud Darwish Aadith Aadith Shankarnarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananana raa raaed Munshi vibha vibha bhavikatti muhmmad usmani usmani samir samir mahmir mahmod mahmoud mahmoud abdulah abdulah abdulah zahid youssef youssef youssef youssef youssef Elmadany Jawad Zabalawi Mohammed Ahmed Ahmed Fahad Alzara MHD Tameem Kabbani Ramziyya Abdul Rahman Abdul Rahman Karim El Khatib El Khatib Saeed Alhefeiti Samrin Samrin Salem Rhea rhea rhea srivastava srivastava srivastava nikita Nikita Miller Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Sharafath ahamed Zibli Hanaa Sadoun Amro Alkhatib Abdelrahman Hamzeh Yazan Nasir Basel Kordi Faris Abdelrazeq Youssef Eld MOHAMED ELEBSHIY MoHAMED ABDELTABAWAAWAAAAMAAMAMAMAMAMAMAZEQ YOUSSEF Eld Sheikh Dina Baflah Fares Barake Sara Walid Ibrahim Kanan Ahmed Hisham Hisham Momen Aldahshan aldahshan faisal abu abu abed abed abed abed abe abed abe ibrahim bachir bachir alanood alhanood alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri barghouthi死于在封闭环境中甲苯蒸气方向的数学模型及其吸入速率 div>
国家能源公司首次实现再出口，助力东盟能源转型......
历史性里程碑：TNB 首次向新加坡出口可再生能源，助力东盟能源转型 国家能源有限公司 (TNB) 于今天上午 (12 月 13 日) 11:30 首次向新加坡出口可再生能源 (RE)，这一重大时刻再次彰显了国家电力公司对加快东盟能源转型的坚定承诺。能源转型和水资源转型 (PETRA) 副部长 Akmal Nasrullah Mohd Nasir 在孟沙 TNB 总部国家负荷和调度中心 (NLDC) 见证了这一历史性事件。就在马来西亚国能与新加坡持牌电力进口商胜科电力私人有限公司于 2024 年 12 月 9 日签署可再生能源供应协议 (RESA) 的四天后，马来西亚首次向新加坡提供跨境可再生能源。根据协议，新加坡同意进口 50 兆瓦 (MW) 的持有可再生能源证书 (REC) 的绿色能源。这 50MW 是 6 月份通过马来西亚能源交易所 (ENEGEM) 进行竞标的结果。该安排是跨境可再生能源电力销售 (CBES RE) 计划的一部分，该计划与东盟电网 (APG) 计划和马来西亚的能源转型目标保持一致。“这是首次使用 REC 将可再生能源出口到新加坡，是 PETRA 在 CBES RE 计划下的举措之一。 “这得益于能源委员会、国能、电网系统运营商、单一买家、ENEGEM 运营商以及胜科集团的支持和推动，”Akmal Nasrullah 表示。“向新加坡出口这种绿色能源加强了东盟成员国为实现亚太能源集团而做出的持续努力，该集团设想建立一个可持续的互联互通的能源系统。作为亚太能源集团的主要推动者，马来西亚希望加快本地区能源的采用，并积极与东盟同行合作推动亚太能源集团，这将加强东盟的能源连通性和安全性。”“PETRA 相信，这种跨境绿色电力供应将支持国家实现能源转型的愿望，并为马来西亚推动实现绿色能源目标的承诺做出贡献。”
PandaX-4T 实验中轴矢量和赝标量介导的 WIMP-原子核相互作用的限制
周黄 a 、陈成汉 a 、阿卜杜萨拉姆·阿卜都克里木 a 、子浩博 a 、陈伟 a 、陈迅 a,t 、陈云华 h 、陈成 o 、程兆堪 p 、崔相宜 m 、范英杰 q 、方德清 r 、毛昌波 、付孟廷 g 、耿力生 b,c,d 、卡尔·吉博尼 a 、顾林辉 a 、郭旭源 a 、何昌达 a 、何金荣 h 、黄迪 a 、黄彦林 s 、侯汝泉 t 、吉向东 l 、军永林 、李晨翔 a 、李家福 、李明传 h 、林淑 n 、李帅杰 m 、清林 e,f 、刘江来 a,m,t,1 、陆晓英 j,k 、罗灵隐克,罗云阳 f , 马文波 a , 马尔玉刚 , 毛亚军 g , 孟跃 a,t , 宁旭阳 a , 宁春齐 h , 钱志成 a , 香香任 j,k , Nasir Shaheed j,k , 尚松 h , 尚晓峰 a , 沉国芳 b , 林斯 a , 孙文亮 h , 谭安迪 l , 陶毅 a,t , 安庆王 j,k , 王萌 j,k , 王秋红 r , 王少波 a,1 , 王四光 g , 王伟 o , 王秀丽 n , 王周 a,t,m , 魏月欢 p , 吴萌萌 o , 吴伟豪 a , 夏经凯 a , 肖孟娇 l , 肖翔 o , 谢鹏伟 m , 严彬彬 a,t , 严希宇 s ,杨吉军 a 、杨勇 a 、于春旭 q 、袁居民 j,k 、袁哲 r 、曾新宁 a 、张丹 l 、张敏珍 a 、张鹏 h 、张世波 a 、张舒 o 、张涛 a 、张迎新 j,k 、张媛媛 m 、李赵 a 、郑其斌 s 、周吉芳 h 、宁周 a,t, * ,周小鹏 b , 周勇 h , 周玉波 a
健康公报 2023 - 达卡
团队成员马里兰州Harun-Or-Rashid 教授，DGHS 主任（行政） A.S. 博士Tahmina Shirin 教授，IEDCR 主任A.S. 博士马里兰州Nazmul Islam 教授，DGHS 线路总监（HSM） A.S. 博士马里兰州Robed Amin，DGHS 线路总监（NCDC） A.S. 博士Mijanur Rahman 教授，IPHN 线路总监（NNS） A.S. 博士马里兰州公共卫生研究所所长 Nasir Uddin 教授A.S. 博士Kazi Shafiqul Halim 博士，DGHS 主任（MBDC） Afreena Mahmood，DGHS 规划与研究总监Farida Yasmin 博士，DGHS 财务总监Tahmina Sultana 博士，DGHS 主任（PHC&ITHC）马里兰州Quiume Talukder 博士，DGHS 线路总监 (CBHC) Mohammed Nizam Uddin 博士，DGHS 线路总监（MNCAH） Sheikh Daud Adnan 博士，DGHS 直线总监 (CDC) Moinul Ahsan 博士，DGHS 医院和诊所主任马里兰州Mahafuzer Rahman Sarker 博士，DGHS 线路总监 (TB-L&ASP)马里兰州Mizanur Rahman Arif 博士，DGHS 线路总监（L&HEP）马里兰州Niatuzzaman 博士，DGHS 艾滋病和性病主任Misbah Uddin Ahmed，DGME 学科主任马里兰州Masudur Rahman 博士，DGME 主任（替代医学） Laily Akter 博士，DGHS 主任（牙科）马里兰州Abu Zaher 博士，DGHS 线路总监 (AMC) DGHS 主任（顺势疗法和传统医学）马里兰州Liaquat Hossain 博士，孟加拉国医学和牙科委员会 (BMDC) 注册主任（代理） Md. Mamunoor Rahman，DGHS MIS 助理主任Rafique-us-Saleheen 博士，DGHS 项目经理 (HIS)阿布尔·法扎勒·Md. Shahabuddin Khan 博士，DGHS EPI 和监测项目经理马里兰州Shamsul Hoque 博士，MNC&AH 项目经理（青少年和学校健康项目）； Md Jahurul Islam，项目经理（NNHP&IMCI），MNC&AH，DGHS Surajit Dutta 博士，DGHS HSM 副项目经理科克斯巴扎尔民事外科医生 Asif Ahmed Howlader 博士Abu Nayem Mohammed Sohel 博士，DGHS CDC 副项目经理Geeta Rani Debi 先生，DGHS CBHC 副项目经理Maududul Hassan 博士，DGHS LHEP 副项目经理Rahat Iqbal Chowdhury 博士，NCDC、DGHS 副项目经理Ahmad Raihan Sharif IEDCR Eng. 高级科学官员（人畜共患病）马里兰州Nazmul Ahsan 博士，NNS、IPHN 副项目经理Tanvir Hossen，副项目经理
拉伸片材上热场和磁场下的驻点流 * 1 Yahaya Shagaiya Daniel、2 Aliyu Usman、2 Umaru Haruna 1 部门
拉伸片材上具有热场和磁场的驻点流* 1 Yahaya Shagaiya Daniel、2 Aliyu Usman、2 Umaru Haruna 1 尼日利亚卡杜纳州立大学理学院数学科学系。 2 马卡菲谢胡伊德里斯健康科学与技术学院生物医学工程技术系。 *通讯作者电子邮箱地址：Shagaiya12@gmail.com 摘要 本研究旨在检验热辐射和磁场对拉伸片材二维驻点流的影响。通过相似变换法将控制方程转化为非线性常微分方程组，然后利用隐式有限差分方案进行数值求解。驻点参数值越高，速度分布越增大，磁场则相反。温度分布是辐射能量的增函数。 关键词：热辐射、磁场、驻点流、拉伸片材。引言考虑到流动对介质的冲击会在表面周围形成一个驻点 (Hayat 等人，2020)。流动离开介质的消失会在尾随表面上产生另一个驻点 (Khan 等人，2020)。不可压缩粘性流体在拉伸片材上的流动和传热已在工业领域的许多过程中得到研究：聚合物的机械化挤出、金属板的冷却、塑料片材的空气动力挤出等 (Daniel 等人，2017a；Khashi'ie 等人，2020；Nandepnavar 等人，2021；Daniel 等人 2017b；Nadeem 等人 2020；Daniel 等人 2019a；Ghasemi & Hatami，2021 和 Daniel 等人，2019b)。 MHD 在拉伸板上的停滞流至关重要，因为它可应用于多种工程挑战，例如金属铸造厂的快速喷雾冷却和淬火、紧急核心冷却系统、微电子冷却、熔融纺丝工艺中的聚合物挤出、玻璃制造和原油净化 (Oyelakin et al., 2020; Anuar et al., 2020; Daniel, 2015; Nasir et al., 2020; Daniel and Daniel, 2015 and Lund et al., 2020)。当科学过程在高热能下进行时，例如金属或玻璃板的冷却，热辐射影响开始显示出不容忽视的重要作用 (Daniel et al., 2017c; Zainal et al., 2021 and Chaudhary et al., 2021)。许多研究人员已经讨论了不可压缩粘性流体的 MHD 流动和传热问题，包括文献（Maqbool 2020；Daniel 等人，2017；Hussain 等人，2020；Daniel 等人，2018；Afify 等人 2020 和 Daniel 2016）等。在目前的研究中，对共轭传导-对流和辐射传热问题进行了新的驻点流和能量转换研究。磁场用于控制和操纵流动行为，以提高热导率和传热性能。对流辐射传热模型
《纳米材料和生物结构文摘》第 17 卷，第 4 期，2022 年 10 月 - 12 月，第 1431-1440 页增强了介电性能和能量存储
《纳米材料和生物结构文摘》第 17 卷，第 4 期，2022 年 10 月 -12 月，第 134 页。 1431-1440 增强 BaZr 1-x Ti x O 3 无铅陶瓷的介电和储能性能 A. Ahmad a 、S. Uddin b,c 、MF Nasir a 、G. Dad c 、A. Zaman a,* 、V. Tirth d,ea 物理系，里法国际大学，伊斯兰堡 44000，巴基斯坦 b 物理系，政府学院海亚塔巴德，白沙瓦 25000，巴基斯坦 c 物理系，库尔塔巴科学与信息技术大学，白沙瓦 25000，巴基斯坦 d 机械工程系，工程学院，哈立德国王大学，阿卜哈 61421，阿西尔，沙特阿拉伯王国 e 先进材料科学研究中心（RCAMS），哈立德国王大学古拉格，阿卜哈 61413，阿西尔，邮政信箱号 9004，沙特阿拉伯王国 铁电 BaZr 1-x Ti x O 3 (0 ≤ x ≤ 8) 陶瓷组合物采用固相反应法合成。该材料在空气中以 1250 °C 煅烧。在这项工作中，我们研究了室温下 BaZr 1-x Ti x O 3 的铁电、储能和微波介电性能。XRD 谱表明 BaZr 1-x Ti x O 3 组合物具有钙钛矿结构，空间群为 Pm-3m。SEM 形貌表明晶界数量的增加导致极化增加。通过改变电场（范围）和陶瓷材料的成分，从 (PE) 环路计算出储能性能。已经观察到相对介电常数随温度的增加而增加。据报道，存储能量密度 (W rec ) 为 0.043 J/cm 3 ，而效率 (ɳ) 在室温下为 57%，在含量 (x=0.06) 下为 40 kv/cm。钛酸钡锆 (BZT) 将成为储能装置的绝佳候选材料。 (2022 年 9 月 15 日收到；2022 年 12 月 9 日接受) 关键词：BaZr 1-x Ti x O 3 钙钛矿、固态路线、铁电、储能、无铅 1. 简介如今，任何人都面临着任何类型能源的危机，他们对能源资源的需求日益增加。在未来三十年，这些需求在世界范围内应该翻一番 [1]。由于大量使用，自然资源煤炭、石油和天然气将几乎耗尽。这还会造成污染、温室效应、气溶胶、酸雨和全球变暖 [2, 3]？需要寻找可再生能源，并储存这些可再生能源，这是一个问题[4]这些可再生能源本质上都是电能，因此需要储存它[5]在过去的几十年里，双极电容器以及高能量存储密度是目前可用的储能设备中最好的选择，即电池、双极电容器、燃料电池和超级电容器[6-8]。电介质具有高能量存储（ES）材料，因为它们具有相对较大的可释放能量密度（W rec）、高效率（η），以及适当的电场击穿强度（BDS）[9]。介电电容器的能量密度可以通过方程曲线下的面积计算，Wrec = ∫ 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 𝑝𝑝 𝑟𝑟 𝑝𝑝 𝑖𝑖 (1)
呼吁采取行动确保向净零和自然过渡......
Kate Raworth（《甜甜圈经济学》作者/隶属牛津大学环境变化研究所）、Steve Keen（伦敦大学学院荣誉教授、ISRS 杰出研究员）、Mogens Lykketoft（前丹麦财政部长、外交部长和国会议长；2015-2016 年联合国大会主席）、Jesper Jespersen（罗斯基勒大学教授、博士）、Jakob Vestergaard（罗斯基勒大学副教授）、Louison Cahen-Fourot（罗斯基勒大学经济学助理教授）、Dirk Schoenmaker（鹿特丹伊拉斯姆斯大学银行与金融教授、CEPR 可持续金融研究与政策网络主席）、Rick van der Ploeg（牛津大学经济学教授）、Rens van Tilburg（乌得勒支大学可持续金融实验室主任）、Seraina Grünewald （拉德堡德大学法学院欧洲和比较金融法教授）、Jens van 't Klooster（阿姆斯特丹大学助理教授）、Dirk Bezemer（格罗宁根大学国际金融发展经济学教授）、Jasper Blom（谢菲尔德大学谢菲尔德政治经济研究所研究员）、Geoff Mann（西蒙弗雷泽大学地理学教授、全球政治经济中心主任）、Gregor Semieniuk（马萨诸塞大学阿默斯特分校经济学系助理研究教授）、Josh Ryan-Collins（伦敦大学学院创新与公共目的研究所经济学和金融学副教授）、Katie Kedward（伦敦大学学院创新与公共目的研究所政策研究员）、Yanis Dafermos（伦敦大学亚非学院经济学高级讲师）、Maria Nikolaidi（格林威治大学经济学副教授）、Andrew Denis（伦敦大学城市学院经济学系名誉博士研究员）、Christine Cooper（爱丁堡大学商学院教授、研究主任）、Gerhard Kling（阿伯丁大学金融学教授）、Andy Agathangelou（透明度工作组创始人）、John Barry（贝尔法斯特女王大学绿色政治经济学教授）、Laurence Scialom（巴黎第十大学经济学教授）、Marc Chesney（苏黎世大学教授）、Sergio Rossi（瑞士弗里堡大学经济学教授）、Philippe Thalmann（洛桑联邦理工学院环境经济学教授）、Steven Ongena（苏黎世大学、瑞士金融研究所、鲁汶天主教大学、挪威科技大学商学院和 CEPR 教授）、Marco Moretti（瑞士联邦研究所 WSL 高级研究员）、Stefan Brunnhuber（世界艺术与科学学院 (WAAS) 理事）、Joscha Wullweber Heisenberg（维滕/赫尔德克大学政治学/政治经济学、转型与可持续性教授）、Dirk Ehnts（澳大利亚托伦斯大学）、Neil Lancastle（德蒙福特大学高级讲师）、Simon Szreter（剑桥大学历史学教授兼公共政策研究员）、Sue Konzelmann（伦敦大学经济学教授）、Emanuele Citera（圣劳伦斯大学助理教授）、Jonathan Perraton（谢菲尔德大学经济学高级讲师）、Joerg Bibow（斯基德摩尔学院经济学教授兼系主任）、Engelbert Stockhammer（伦敦国王学院国际政治经济学教授）、Daniele Tori（开放大学金融学讲师）、Muhammad Ali Nasir（利兹大学经济学副教授）、Gracjan Bachurewicz（格但斯克理工大学）、Andreas Maschke（利兹大学）、Faruk Ulgen（格勒诺布尔阿尔卑斯大学教授）、Roy Culpeper（渥太华 78 人集团主席）、Adam Barrett（苏塞克斯）弗兰克·范·甘斯贝克（明德学院）。
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
Jeepo（2024），7（4），42-51。
Sommarat Yan A，Songsak Sriboonchitta B抽象的环境损害已成为全球研究人员和政策制定者的紧迫关注，在全球讨论中受到了极大的关注。在环境退化的各种贡献者中，温室气体的排放，尤其是二氧化碳，是主要驱动因素。co₂排放主要是由于化石燃料的能源，工业过程和森林砍伐而产生的，这使它们成为打击气候变化的努力的核心重点。GHG在大气中的积累增强了温室效应，从而导致全球变暖，海平面上升以及天气模式的破坏。本研究研究了腐败对六个东盟国家的碳排放的影响，并结合了经济增长，可再生能源使用和城市化等指标。经济增长虽然对发展至关重要，但通常会导致能源消耗和工业活动增加，从而导致碳排放量更高。相反，可再生能源采用可以通过用清洁能源代替化石燃料来减轻这些排放。城市化是东盟国家的共同特征，提出了双重挑战：尽管它推动了经济发展，但它也会增加能源需求和排放，尤其是在没有可持续的城市规划的情况下。通过分析这些因素之间的相互作用，该研究旨在提供有关治理在塑造环境结果中的作用的见解。促进持续和包容性的经济增长，同时优先考虑对可再生能源的投资，对于减少排放至关重要。这些发现有望指导决策者制定策略，以减少碳排放，增强可再生能源的采用，并应对腐败在实现可持续发展目标方面带来的挑战。研究结果揭示了在所研究的东盟国家中存在环境库兹尼茨曲线，其特征是经济增长与碳排放之间的U形关系倒置。这表明，在较低的经济发展水平下，排放随着增长而增加，但是超出一定收入的阈值，随着经济采用清洁技术和更强大的环境政策，排放开始下降。分析表明，可再生能源对碳排放有重大负面影响，强调了其在缓解环境降解中的关键作用。相反，城市化积极影响排放，表明计划外的城市增长会导致能源消耗和污染增加。必须通过可持续的城市规划和基础设施来管理城市化，以最大程度地减少其环境足迹。关键字：碳排放，腐败，可再生能源，城市化码头代码：Q56，O13，D73收到：15-11-2024修订：09-12-2024在线发布：25-12-2024 1。引言环境破坏一直是研究人员几十年来关注的关键主题，并且已成为全球可持续性讨论的核心重点（Nuţ出现，2024年；奥迪，2024年； Rafiq等，2023； Kakar等，2024年，2024年）。这些气体极大地有助于温室效应，从而加剧了全球变暖和气候变化。特别令人震惊的环境破坏源于温室气体的排放，包括二氧化碳，甲烷和一氧化二氮（Senturk，2023;Yılmaz＆ethin，2023; Zhang et al。，2023; ahmad et al。 Al。，2023年； Rahman＆Sultana，2024年）。co₂排放主要是由于化石燃料用于能源和运输以及森林砍伐和工业活动而产生的。甲烷在其变暖的潜力方面是一种更有效的温室气体，在农业活动，牲畜饲养以及垃圾填埋场中有机废物的分解时释放。一氧化二氮通常与涉及合成肥料的农业实践有关，为该问题增加了另一层复杂性。大气中这些温室气体的浓度上升具有深远的后果，包括极端天气事件，海平面上升，生物多样性丧失以及对生态系统的破坏。解决这些排放需要协调的全球努力，包括采用可再生能源，发展可持续的农业实践以及执行严格的环境法规。The growing focus on these issues highlights the urgency of transitioning to a low-carbon, sustainable future to mitigate environmental damage and protect the planet for future generations ( Mahmood, 2019; Nathaniel et al., 2020; Zaheer & Nasir, 2020; Bakht, 2020; Habibullah, 2020; Abbasi et al., 2020; Huang et al., 2022; Islam等等，侯赛因和汗，2022年；