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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Ramos，A.，Gomes Correia，A.，Nasrolllahi，K。等（2024）。
为了增强轨道几何维护计划并降低基础设施成本，准确预测由镇流器和子级别的循环负载引起的累积永久性轨道变形（沉降）对于铁路基础设施管理者至关重要。本文提出了一种新的方法，可以基于一项用于评估短期和长期轨道性能的混合方法研究的广泛参数研究，以降低计算成本来预测长期结算。将各种机器学习技术进行比较并采用用于开发预测模型，这些模型使用归档的压载轨道演示者的测量结果进行了验证。使用多个指标评估每个模型的性能和准确性，并进行了敏感性分析以识别有影响力的解释变量。值得注意的是，开发的随机森林模型与现场测量的定居数据表现出了良好的一致性。这种方法弥合了差距是数值模拟和经验数据，从而对永久轨道变形有了改进的整体理解。该方法具有在铁路轨道维护和更新管理的计算决策支持系统中实施的潜力。
从监管机构和行业从业者Maulana A*，Nasrullah bin Sapa B的角度来看，印度尼西亚的清真认证过程
国内穆斯林消费者和国际市场的需求。本研究研究了印度尼西亚清真认证的监管机构和工业从业人员的观点，重点是法规的复杂性，程序性挑战和由市场需求驱动的合规性。使用描述性定性方法，本研究确定了主要问题，包括监管机构之间的责任重叠，数字化转型的影响以及政府与行业之间的协作重要性。结果表明，监管复杂性通常会引起程序上的混乱，从而妨碍了遵守情况，而BPJPH数字计划则提供了加快认证过程的机会，但面临可及性的挑战，尤其是对于农村地区的中小企业而言。此外，消费者对清真产品压力公司的高度需求使清真认证成为竞争力战略的一部分。这项研究的含义表明，在伊斯兰研究中需要采取综合方法，涉及宗教纪律，政策和企业，以发展基于伊斯兰教义的响应式经济。增加监管机构与行业之间的合作是支持印度尼西亚清真部门增长并加强其在全球清真市场中的地位的关键。摘要关键词：清真认证，法规复杂性，政府行业合作
引文：Shirali B、Nasrollahi M、Ali Jalali M。人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用：系统评价。伊朗生物医学杂志 2024；28(7): 133。
简介：人工智能（AI）作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用，尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略：这项系统评价于 2024 年进行，关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词，包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎，没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性，检查了文章的来源，在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后，使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后，记录了清单中的发现。结果：共审查了 2,710 篇文章，选择了 12 篇相关文章。研究结果表明，AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析，机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病，例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式，例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论：根据获得的研究结果，使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗，提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医，提供建议和支持。但是，需要不断更新和改进 AI 模型。
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的高风险
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的患者，患有尿膀胱癌复发的高风险。医学和健康杂志
自我护理与糖尿病患者的生活质量的关系Mellitus Dolia Paulina 1*，Fakhrudin Nasrul Sani 2，Witriyani 3单身研究计划
*相应的作者：doliapereira04@gmail.com摘要糖尿病（DM）是一种疾病，其特征是高血糖水平（高血糖）和碳水化合物，脂肪和蛋白质代谢的疾病，与缺乏工作或胰岛素分泌有关的绝对和相关性和相关性和相关性。在食用至少8小时70-100 mg/dl之前的血糖正常水平和小于200 mg/dl的血糖检查。生活质量是与身体，心理，社会和环境的患者福利有关的概念。自我保健是每个人都在维持周围健康，发展和生活的行为。本研究旨在确定与糖尿病患者生活质量的自我保健关系。所使用的研究方法是具有相关描述设计的定量研究，旨在解释两个变量之间的关系，即自变量（免费）和因变量（绑定）。这项研究的人口是糖尿病患者，他们在Grogol Puskesmas Sukoharjo Regency中记录了多达830人。这项研究中的样本是34人糖尿病，访问了Prolanis。本研究使用糖尿病自我护理活动（SDSCA）问卷和DQOL（糖尿病生活质量）问卷的摘要。以p = 0.01的值（p <0.05）获得了统计CHI平方测试的结果。这个结果与糖尿病患者的生活质量有自我保健关系。karakteristik响应帕达·佩内利蒂安（Pada Penelitian），贝鲁西亚（Berusia）61-70塔胡（47,1％），贝尔吉尼斯·海素（Berjenis kelamin perempuan）（67.6％）（67,6％），佩克拉贾（Pekerjaan） Mellitus Selama 5-9 Tahun（82,4％）。kata kunci：糖尿病，千里特隐藏，自我护理摘要糖尿病（DM）是一种疾病，其特征是高血糖水平（高血糖）（高血糖）以及碳水化合物，脂肪和蛋白质代谢的疾病，与绝对或胰岛素的绝对或胰岛素相对缺乏胰岛素或分泌相关。进食前的正常血糖水平至少8小时为70-100 mg/dl，检查血糖小于200 mg/dl。生活质量是与身体，心理，社会和环境上的患者的福利有关的概念。自我护理是每个人都在维持健康，发展和生活的行为。本研究旨在确定自我保健与糖尿病患者生活质量之间的关系。使用的研究方法是具有相关描述设计的定量研究，旨在解释两个变量之间的关系，即独立变量和因变量（绑定）变量（绑定）变量。这项研究的人口是Sukoharjo Regency的Grogol Health Center记录的830人糖尿病。这项研究中的样本是34人糖尿病，访问了Prolanis。这项研究使用了糖尿病自我护理活动（SDSCA）问卷和DQOL（糖尿病生活质量）问卷的摘要。在这项研究中，受访者的特征是，大多数受访者年龄在61-70岁（47.1％），女性（67.6％），作为家庭主妇（35.5％）的职业（35.5％），小学教育（35.3％）和长期患有糖尿病的痛苦5-9岁（82.4％）。获得p = 0.01的值（p <0.05），获得了CHI方统计测试结果。这些结果表明，自我保健与糖尿病患者的生活质量之间存在关系。关键词：糖尿病，生活质量，自我护理
引用发布版本（APA）：Ntelopoulos，A。和Nasrolllahi，K。（2024）。呼叫：级联自动编码器和视频异构的大型语言模型
摘要 - 本文使用3D深度自动编码器和大型视觉语言模型（LVLM）介绍了一种新方法，以弥合视频数据和多模式模型之间的差距，以进行视频异常检测。该研究探讨了先前架构的局限性，尤其是在遇到分布外实例时缺乏专业知识。通过在同一管道中集成自动编码器和LVLM，该方法可以预测异常的存在并提供详细的解释。此外，这可以通过采用二进制分类并自动提示新查询来实现。测试表明，系统的推论能力为工业模型的缺点提供了有希望的解决方案。但是，缺乏用于异常检测的高质量指导遵循视频数据需要一种弱监督的方法。公认的LLM领域的当前局限性，例如物体幻觉和低物理学感知，突出了需要进一步研究以改善视频异常检测域的模型设计和数据质量。
Urooj Nasrullah 等人。解读人工智能对组织文化演变和转型的影响。心理学心理学研究国际杂志 2024, 9(1): 000385。
人工智能 (AI) 是一套独特的技术，在商业经济中占有重要地位。它是一种很有前途的工具，给全世界带来了巨大的颠覆。如今，人工智能改变了几乎每个行业，使组织重塑了其商业文化。由于传统公司一直在努力挖掘其潜力，许多组织仍然缺乏对其便利性和用途的认识。因此，为了弥合这一差距，本章将探讨人工智能在协助商业文化方面发挥的关键作用。鉴于其主要特点和优势，本章介绍了有关人工智能管理组织文化变革的有趣文献。它建议建立一种有利的数字文化。此外，这种观点强调了关键的人工智能方法，从根本上使读者能够重新评估人工智能的有效性。总而言之，它使研究人员、专业人士和组织受益于 AI 和 OC 的作用。
博士纳斯鲁·阿祖安·阿朗 - ftkma ump
期刊出版物 [1] MAA Roslin、N Ab Razak、NA Alang、N Sazali，（2023 年）。“低周疲劳载荷下 P91 钢的数值模拟”，《失效分析与预防杂志》，1-9。 [2] IU Ferdous、NA Alang、J Alias、AH Ahmad、S Mohd Nadzir，（2022 年）。“缺口约束影响下 91 级钢的断裂寿命和失效机理”，《失效分析与预防杂志》，1-14 [3] J Alias、NA Alang、AH Ahmad、NA Razak，（2022 年）。“碳钢管法兰部件的失效分析”，《失效分析与预防杂志》，1-7 [4] N Ab Razak、SNA Rosli、NA Alang，（2022 年）。 “用于预测未焊接和焊接 P91 钢的蠕变寿命的 Larson Miller 参数”，国际综合工程杂志 14 (8), 101-111
AIoT 与 I4.0：物联网和人工智能技术对工业 4.0 的影响 Nasreddine HAQIQ 1* 、Mounia ZAIM 1 、Issam BOUGANSSA 1 、Adil SALBI 1 、Mohammed SBIHI 1
许多工业公司正在寻求在其生产链上实施新技术，并希望将其公司重塑为智能工厂，即数字化生产的未来。例如，西门子投资了一个名为 Mindsphere 的项目，该项目是一种工业物联网应用服务解决方案，使用人工智能进行高级分析，结合物联网解决方案和联网产品的云，以优化运营、控制和保护数据，从而生产出质量更好的产品 [6]。据 Klaus Helmrich 先生介绍，西门子正致力于通过数字化重塑工业企业及其生产运营的流程 [7]。亚马逊、阿迪达斯、惠而浦等其他企业在智能工厂方面都有成功案例，这些公司已开始或将开始在其生产链上实施新技术。本研究的目的是定义物联网人工智能一词，研究 AIoT 对工业应用的软硬影响以及在现代工业中实施人工智能和物联网技术的好处。
使用 Bat 算法对微型水力发电厂负载频率控制的储能进行优化设计 Muhammad Ruswandi Djalal 1*，Nasrun Kad
摘要 发电机的转速影响产生的频率和电压，而这种变化会影响负载侧。为此，我们需要一种能够优化微水力发电性能的控制设备。因此，我们需要一种通过应用负载频率控制 (LFC) 来优化微水力发电性能的技术。LFC 通过实施超导磁能存储 (SMES) 和电容能存储 (CES) 而设计，此应用将提供功率补偿以减少甚至消除由消费者电力负载变化引起的频率振荡。为了获得最佳的微水力发电性能，必须为 SMES 和 CES 设置正确的参数。本研究中的 SMES 和 CES 参数调整提出使用 Bat 算法。该算法使用的目标函数是优化积分时间绝对误差 (ITAE)。对于性能分析，在负载变化的情况下测试系统，然后分析调速器、涡轮机和系统频率响应。为了测试系统的可靠性，本研究采用了几种控制、SMES、CES 与基于比例、积分、微分 (PID) 的传统控制相结合的方案。正确的控制参数将更优化地改善系统性能。最佳系统性能可以从调速器、涡轮机的响应和频率的最小超调以及系统切换到稳定状态的快速稳定时间中看出。