数字化颠覆了商业模式,使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用,数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此,数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而,研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距,我们开发了一种多层数字技术分类法,其中包括八个维度,这些维度沿着既定的模块化架构层构建,即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法,我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果,我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类,并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类,并就其采用做出明智的决策。关键词:数字化、数字技术、分类法、原型。
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设,限制了更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用复杂模型的监督学习,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),这是一种无监督方法,用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,在可旋转的平台上捕获物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略,Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
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内容领域阅读是一个重要的考虑因素,因为许多教师被告知他们必须是阅读(内容领域阅读)的教师,但没有明确说明阅读可以而且应该与学生正在学习的学科(学科素养)相关且重要。不应期望数学或科学教师教授埃德加·爱伦·坡的作品,也不应期望英语教师教学生如何在每个学科中阅读和写作。学科(内容领域阅读)存在重叠,但学科专家最适合教授特定技能。例如,科学教师最适合教授实验报告的写作,因为这是科学家所做的写作。有关学科素养的更多信息
印度空间研究组织通常被视为印度太空计划之父。该组织最初只有适度的卫星发射能力,专注于开发本土技术。● 卫星运载火箭:多年来,印度空间研究组织开发了几代运载火箭,包括卫星运载火箭 (SLV)、增强型卫星运载火箭 (ASLV)、极地卫星运载火箭 (PSLV) 和地球同步卫星运载火箭 (GSLV)。每一代都提高了有效载荷能力和可靠性。
董事会意识到有必要在企业中平衡足够的投资与股东期望向母公司支付超额资本的期望。考虑了NWB PLC的增长野心和贷款预测,商定的风险食欲和目标以及股息能力。董事会尤其专注于确保拟议的分销将支持公司的长期成功,以使所有利益相关者受益,并且付款不会影响NWB PLC承受极端压力情景的能力。对资本管理的外部期望,包括股东NWH Ltd.监管要求构成了计划的重要组成部分,董事会还考虑了分配可能对银行每天为我们的客户服务的能力的任何潜在影响。