肠道3凝胶:用于培养人类肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型,miguel antunes 1 *; JoãoSobral1,Carolina Silva 1,Francisco Sousa 1,Olga Valentina Garberro 2,AnnaKolková1,Livia Visai 3,4,5,Claudio Medana 2,Sonja Visentin 2,Paola Petrini 6,7
杂志在波兰参数评估参数的高等教育和科学部长中已有20分。附件是高等教育和科学部长05.01.2024的环境。很好。32553。有期刊的独特标识符:201398。分配的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理和质量科学(社会科学领域)。2019年的部长朋克 - 当前的20分。从05.01.2024日起高中和科学部长。 LP。32553。经常拥有ID时代ID:201398。辞职的科学学科:经济与金融(社会科学的COOM);转弯和质量科学(社会科学的COOM)。©作者2024;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited.这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。收到:10.10.2024。修订:19.10.2024。接受:23.10.2024。发布:26.10.2024。
在数字经济中保持领先地位是一项艰巨的任务。首先,它需要找到一种微妙的平衡:设计一个数据共享制度,严格保护消费者数据并确保系统的可靠性,同时又不施加可能阻碍新市场进入者和扼杀创新的监管负担。其次,它要求在消费者和企业偏好的变化以及技术创新都经常超过新监管和治理措施的环境中,有极强的学习和适应能力。与大多数变革性创新一样,数据共享过程的监管必须是一个持续的“边做边学”的过程。无论国内数据共享框架涉及哪些行业,该框架都必须是“活的”,随时准备承认错误并做出改变。
ben-ami ,1 Qiao-li Wang,Ana Babic,2 Ehsan Irajizas,4个桌子David,6 Zick的6福音,6 Ayala Hubert,6 Daniel Neiman,Natalia,Natalia,Natalia Boos,2 Jajoo Society,2 Jajoo Society,2 Jajoo Society,8 Linda Lee,Stanganger,Stanganger,,,Stanger,,,Stanger,,,Stanger,,,Stanger,,,Stanger,,Stanger,,Stanger,,,Stanger,,Stanger,,Stanger,,,地,
research:同行评审的出版物(在Yu博士的直接监督下的培训论文被强调):1。Ramonfaur D, Buckley LF, Arthur V, Yang Y, Claggett BL, Ndumele CE, Walker KA, Austin T, Odden MC, Floyd JS, Sanders-van Wijk S, Njoroge J, Kizer JR, Kitzman D, Konety SH, Schrack J, Liu F, Windham BG, Palta P, Coresh J, Yu B , Shah 是。高吞吐量等离子体蛋白质组学以及晚期心力衰竭和脆弱的风险。JAMA Cardiol。 2024年7月1日; 9(7):649-658。 PubMed PMID:38809565。 2。 Saadatagah S, Naderian M, Uddin M, Dikilitas O, Niroula A, Schuermans A, Selvin E, Hoogeveen RC, Matsushita K, Nambi V, Yu B , Chen LY, Bick AG, Ebert BL, Honigberg MC, Li N, Shah A, Natarajan P, Kullo IJ, Ballantyne CM. 房颤和TET2和ASXL1中的克隆造血。 JAMA Cardiol。 2024 Jun 1; 9(6):497-506。 PubMed PMID:38598228。 3。 Luo K,Taryn A,Moon EH,Peters BA,Solomon SD,Daviglus ML,Kansal MM,ThyagarajanJAMA Cardiol。2024年7月1日; 9(7):649-658。PubMed PMID:38809565。2。Saadatagah S, Naderian M, Uddin M, Dikilitas O, Niroula A, Schuermans A, Selvin E, Hoogeveen RC, Matsushita K, Nambi V, Yu B , Chen LY, Bick AG, Ebert BL, Honigberg MC, Li N, Shah A, Natarajan P, Kullo IJ, Ballantyne CM.房颤和TET2和ASXL1中的克隆造血。JAMA Cardiol。 2024 Jun 1; 9(6):497-506。 PubMed PMID:38598228。 3。 Luo K,Taryn A,Moon EH,Peters BA,Solomon SD,Daviglus ML,Kansal MM,ThyagarajanJAMA Cardiol。2024 Jun 1; 9(6):497-506。PubMed PMID:38598228。3。Luo K,Taryn A,Moon EH,Peters BA,Solomon SD,Daviglus ML,Kansal MM,Thyagarajan
Borissova 5,6,Natalia Fernandez-Vinson 5,Rachel Lees 7,Shelan Ofori 5,Kat Petrilli 7,Katie
机械挖掘中最重要的问题之一是预测TBM渗透率。了解渗透率的影响的因素很重要,这可以更准确地估算停止和发掘时间和运营成本。在这项研究中,输入和输出参数,包括单轴压缩强度(UCS),巴西拉伸强度(BTS),峰斜率指数(PSI),无力平面(DPW)之间的距离,α角度(DPW),α角度和渗透率(ROP)(ROP)(ROP)(ROP)(M/HR)在使用Queens Waternel tunnel tunder tunder tunder tunder tunnel tunnel tunnel tunnel tunnel。 (SVM)方法为R。= 0.9678,RMSE = 0.064778,根据结果,支持向量机(SVM)具有有效性,并且具有很高的精度。关键字:TBM,渗透率,支持向量机(SVM)。