该调查受益于多位官员和专家的评论和意见,特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
参考文献 1 Crohn BB。一种改进的脑脊液系统压力评估装置。J Am Med Assoc 1911;LVI:962-4。2 Norager NH、Olsen MH、Pedersen SH 等人。颅内压和腰椎脑脊液压力参考值:系统评价。Fluids Barriers CNS 2021;18:19。3 世界卫生组织。WHO 手术安全检查表。可从以下网址获取:https://www.who.int/teams/integrated-health- services/patient-safety/research/safe-surgery/tool-and-resources [2022 年 11 月 12 日访问]。4 Avery RA、Shah SS、Licht DJ 等人。儿童脑脊液开放压力参考范围。N Engl J Med 2010;363:891-3。 5 Henriksen HT,Jörgensen PB。一氧化二氮对颅内疾病患者颅内压的影响。Br J Anaesth 1973;45:486-92。6 Lim MJ,Lin J-P。二氧化碳对测量脑脊液压力的影响。Childs Nerv Syst 2009;25:783-4。7 Ahmed SV,Jayawarna C,Jude E。腰椎穿刺后头痛:诊断和治疗。Postgrad Med J 2006;82:713-6。8 Engelborghs S,Niemantsverdriet E,Struyfs H 等。神经系统疾病患者腰椎穿刺共识指南。Alzheimers Dement 2017;8:111-26。 9 Nath S、Koziarz A、Badhiwala JH 等人。无创性与传统腰椎穿刺针:系统评价和荟萃分析。柳叶刀 2018;391:1197-204。10 Woo MS、Kessner SS、Schlemm E 等人。无创性脊椎针指示正确的脑脊液开放压力。Sci Rep 2022;12:21089。11 Goldstein H. 腰椎穿刺针深度 [在线],2018 年。可访问网址:https://dontforgetthebubbles.com/lumbar-puncture-needle-depth/ [2022 年 12 月 20 日访问]。12 Abo A、Chen L、Johnston P 等人。通过床边超声评估儿童腰椎穿刺的定位。 Pediatrics 2010;125:e1149–53。13 PRAM D, Groen RJM, Van Loon J 等。腹内压在神经外科和神经系统疾病中的意义:叙述性综述和概念性建议。Acta Neurochirurgica 2019;161:855–64。
•A K Nayak教授|负责人,核控制和规划部(NCPW)•Anurag Kumar博士|印度电子有限公司(ECIL)董事长兼董事总经理•Shri Bhuwan Chandra Pathak |印度核电公司有限公司(NPCIL)董事长兼董事总经理•C G Karhadkar教授| Indira Gandhi原子研究中心主任(IGCAR)•D Singh博士|印度稀土有限公司(IREL)•博士
最后一年/毕业学生姓名 学位科目 名称 MTM 旅游管理硕士 AMLAN DAS MTM 旅游管理硕士 ANAMIKA THAKURIA MTM 旅游管理硕士 ANUPAMA RAY MTM 旅游管理硕士 BHARGAB BARMAN MTM 旅游管理硕士 BHASYASREE BHATTACHARYA MTM 旅游管理硕士 BIBHUTI RANJAN TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 BIDINTHA HAINARY MTM 旅游管理硕士 BIPANCHI SARMA MTM 旅游管理硕士 CHANDRAMITA KALITA MTM 旅游管理硕士 CHAYANIKA BORAH MTM 旅游管理硕士 DIPSHIKHA GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 HIRASRI KALITA MTM 旅游管理硕士 INTI BHUYAN MTM 旅游管理硕士 JUGABRAT SARMA MTM 旅游管理硕士 KARABI DAS MTM 旅游管理硕士 MEDALIN DKHAR MTM 旅游管理硕士 MEGHNA DAS MTM 旅游管理硕士 PALLAVI DUTTA MTM 旅游管理硕士 PANKAJ DEKA MTM 旅游管理硕士 PARISHMITA SARMA MTM 旅游管理硕士 PUSKAL MANDAL MTM 旅游管理硕士 RUNJUN BORAH MTM 旅游管理硕士 RUPLIN ENGTIPI MTM 旅游管理硕士 SAILEN SARMA MTM 旅游管理硕士 SANKAR DEKA MTM 旅游管理硕士 SILPI SIKHA DEVI MTM 旅游管理硕士 SUSHMITA GURUNG MTM 旅游管理硕士 SYEDA SAMIMA SIDDIQUE MTM 旅游管理硕士 TRIDEB GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UDDIPTA NARAYAN GOSWAMI MTM 旅游管理硕士 UTPAL PEGU MTM 旅游管理硕士 ABHIJIT BORMON MTM 旅游管理硕士 ARPANA SARKAR MTM 旅游管理硕士 BHUPATI BORO MTM 旅游管理硕士 DEEP KUMAR NATH MTM旅游管理硕士 DHEERAJ RONGHANG MTM 旅游管理硕士 DIPANKAR DUTTA MTM 旅游管理硕士 FIRDUSI RAHMAN MTM 旅游管理硕士 JYOTISMRITA DEKARAJA MTM 旅游管理硕士 KASHMIREE SARMAH MTM 旅游管理硕士 LALIT BEHERA MTM 旅游管理硕士 MANIKCHAN BHUYAN MTM 旅游管理硕士 MIRANDA TALUKDAR MTM 旅游管理硕士 MUSFIARA BEGUM MTM 旅游管理硕士 NIKITA BORAH MTM 旅游管理硕士 NIPAM SARKAR MTM 旅游管理硕士 RAKTIM DUTTA
1研究生,部门公民和环境工程,大学。在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟(Urbana-Champaign),北马修斯大街205号,伊利诺伊州乌尔巴纳,伊利诺伊州61801。电子邮件:xiyuw2@illinois.edu 2副教授, 公民和环境工程,大学。 在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟(Urbana-Champaign),北马修斯大街205号,伊利诺伊州乌尔巴纳,伊利诺伊州61801。 电子邮件:gohary@illinois.edu抽象信息提取提供了一个机会,可以自动从建筑安全法规中提取安全要求,以支持自动安全合规性检查,以检查与这些法规一起检测现场违规行为。 但是,由于非结构化文本的复杂性,以前对安全合规性检查过程自动化的可伸缩性和自动提取安全要求的能力的努力降低了。 因此,本文提出了一种基于深度学习的信息提取方法,用于提取关系,该方法将从建筑安全法规中提取的跌落保护相关实体联系起来,以支持自动化现场合规性检查。 提出的方法使用基于注意力的卷积神经网络模型来识别和分类关系。 该提出的方法已在两个与跌倒保护有关的职业安全与健康管理(OSHA)部分进行实施和测试。 它的加权精度,召回和F-1度量分别为82.7%,81.1%和81.3%,这表明了良好的关系提取性能。 简介现场合规性检查旨在检测违反建筑安全法规的行为。 2018; Fang等。电子邮件:xiyuw2@illinois.edu 2副教授,公民和环境工程,大学。在伊利诺伊州乌尔巴纳香槟(Urbana-Champaign),北马修斯大街205号,伊利诺伊州乌尔巴纳,伊利诺伊州61801。电子邮件:gohary@illinois.edu抽象信息提取提供了一个机会,可以自动从建筑安全法规中提取安全要求,以支持自动安全合规性检查,以检查与这些法规一起检测现场违规行为。但是,由于非结构化文本的复杂性,以前对安全合规性检查过程自动化的可伸缩性和自动提取安全要求的能力的努力降低了。因此,本文提出了一种基于深度学习的信息提取方法,用于提取关系,该方法将从建筑安全法规中提取的跌落保护相关实体联系起来,以支持自动化现场合规性检查。提出的方法使用基于注意力的卷积神经网络模型来识别和分类关系。该提出的方法已在两个与跌倒保护有关的职业安全与健康管理(OSHA)部分进行实施和测试。它的加权精度,召回和F-1度量分别为82.7%,81.1%和81.3%,这表明了良好的关系提取性能。简介现场合规性检查旨在检测违反建筑安全法规的行为。2018; Fang等。传统上,此过程是由现场经验丰富的安全经理手动进行的,该过程无法保证及时确定和解决违规行为(Tang等人。2020)预防潜在的安全事件。因此,许多研究工作已致力于自动化现场合规性检查过程。例如,计算机视觉技术已通过检测某些保护项目(例如硬帽和个人跌落保护系统)的存在来广泛用于监测站点条件(Fang等人2019; Nath等。2020),跟踪和预测工人和设备等站点对象的轨迹(Tang等2019;罗伯茨等。2020),并认可工人的运营以及与环境的互动(Teizer 2015; Zhang等人2015b; Park and Brilakis 2016;唐等。2020)。尽管有这些努力收集和分析现场信息,但通常以粗略的方式做出合规决策,而没有足够的考虑到建筑安全法规中所述的不同情况和/或例外。
Barnana Roy,Mainak Sur和Patralika nath doi:https://doi.org/10.33545/26646455.2024.v6.i1a.36摘要Cawthorne Cooksey练习,由Cawthorne and Cooksey precim pivotib cockim pivotib consepib andim pivotib consement。针对各种前庭功能,包括眼头配位,凝视稳定性和平衡,这些练习旨在促进感觉重新加权,习惯和补偿,证明有效地减轻了症状并改善BPPV,前庭神经炎和Meniere病的疾病。为了提高患者的依从性,量身定制的计划,逐步进步,远程医疗支持,动机技术以及整合到日常工作中的策略至关重要。这些方法优化了依从性,从而完善治疗结果,增强前庭功能并增强整体福祉。本综述提供了有关历史背景,机制,临床应用以及Cawthorne Cooksey练习的遵守和合规策略的全面概述。此外,它确定了研究差距和未来方向,包括纵向研究,比较试验,神经影像学探索,虚拟现实整合和标准化的结果指标。通过结合多学科的见解,本综述强调了运动计划在前庭康复中的重要性及其推进患者护理的潜力。这些疾病可能是由于感染,头部损伤,BPPV,Meniere病,前庭神经炎等各种因素引起的。前庭疾病对空间认知的影响可能很重要。关键字:前庭康复,Cawthorne Cooksey练习,平衡改善,患者依从性,前庭系统简介前庭疾病包括一系列影响前庭系统的疾病,负责保持平衡,空间方向和眼动。前庭系统与视觉和本体感受的输入合作,提供了一种连贯的空间取向和运动感[1]。空间认知涉及心理过程,例如感知和理解空间信息,空间记忆,导航和空间意识。前庭系统中的损伤会导致头晕,眩晕,失衡和保持空间取向等症状。因此,个人可能会遇到空间迷失方向,空间记忆能力降低以及执行需要空间意识的日常任务的困难[1,2]。前庭康复是一种专门的疗法,重点是减轻与前庭疾病相关的症状和功能局限性。主要目标是促进中枢神经系统内的补偿和适应能力,使患者能够克服前庭功能障碍的负面影响并增强其平衡和空间认知[3]。前庭康复的核心涉及刺激和挑战前庭系统的锻炼和干预措施,从而促进神经可塑性和适应性。这些练习经过精心设计,以逐渐使患者脱敏,以平衡运动和平衡挑战,改善凝视稳定性并增强姿势控制。最终目标是恢复最佳功能并改善患者的整体生活质量[4,
印度 - 澳大利亚双边关系 概述 印度-澳大利亚双边关系以多元的共同价值观、威斯敏斯特式的民主、英联邦传统、不断扩大的经济参与和日益增多的高层互动为基础。长期的人文交流、越来越多的印度学生来澳大利亚接受高等教育、不断发展的旅游业以及体育联系(尤其是板球和曲棍球)在进一步加强两国双边关系方面发挥了重要作用。近年来,印度-澳大利亚关系走上了一条全新的转型增长轨迹。双边合作在现有的合作框架内呈指数级增长,并进一步扩展到广泛的新领域,开辟了新的可能性,无论是在双边还是全球层面。 历史视角 印度和澳大利亚的历史关系始于 1788 年欧洲人定居澳大利亚之后。英国东印度公司通过加尔各答控制着新南威尔士流放地的所有贸易。印度和澳大利亚在独立前就建立了外交关系,1941年在悉尼设立了印度贸易办公室。印度-澳大利亚战略关系澳大利亚和印度在2009年将双边关系从“战略伙伴关系”升级为2020年的全面战略伙伴关系(CSP)。多年来,双方建立了一系列体制机制来促进双边合作。双边机制包括高层访问、总理年度会晤、外长框架对话、2+2防务和外交部长对话、联合贸易和商业部长委员会、国防政策会谈、澳印教育委员会、国防服务人员会谈、能源对话、不同问题联合工作组等。高层交往 总统首次访问澳大利亚:2018 年 11 月 21 日至 24 日,印度总统拉姆纳特科温德阁下首次访问澳大利亚,印度与澳大利亚的关系达到了新的高度。总统在新南威尔士州帕拉马塔为圣雄甘地雕像揭幕,作为圣雄甘地诞辰 150 周年庆典的一部分,并向大量印度侨民和当地社区发表讲话。访问期间,双方交换了五份谅解备忘录。在总统访问澳大利亚之前,时任澳大利亚总督 HE Sir Peter Cosgrove AK MC(已退休)于 2018 年 3 月访问了印度,出席国际太阳能联盟成立大会。 总理互访:2014 年两国总理互访为双边关系发展注入了巨大动力。前总理托尼·阿博特于 2014 年 9 月 4 日至 5 日访问印度。访问期间,双方签署了四项协议/谅解备忘录。总理
调查受益于来自各部委/部门和组织官员的评论和意见,特别是商务部秘书长 Anup Wadhawan、商务部特别秘书长(物流)Pawan Kumar Agarwal、商务和工业部总干事 Amit Yadav、商务和工业部总干事兼秘书长兼总干事 Bidyut Behari Swain、加尔各答 DGCI&S 总干事 Amitabha Pradhan、国家生产力委员会总干事 Arun Kumar Jha、商务部联合秘书长(物流)Anant Swarup、商务部经济顾问 Praveen Mahto、商务部主任 Renu Lata、加尔各答 DGCI&S 联合主任 Shruti Shukla、化学和化肥部长额外私人秘书 (APS) Pratiyush Kumar 和Rishika Choraria,商务部助理主任;Subhankar Pramanik,加尔各答 DGCI&S 助理主任;Love Gogia,商务部顾问;Arpit Bhargava,商务部顾问; Baldeo Purushartha,JS,DEA IPF 部门; NCTF 秘书处助理专员,税务部,Mridul K Sagar 博士,印度储备银行 (RBI) 执行董事,Deba Prasad Rath,印度储备银行主管官员,Rajiv Jain,印度储备银行主任,John Guria,印度储备银行,Soumasree Tewari,印度储备银行助理顾问,Ranjeev,印度储备银行助理顾问,Jitender Sokal,印度储备银行经理,Ajit Ratnakar Joshi,DSIM 主管,印度储备银行;Rajat Sinha,CSD 主任,印度储备银行;Anand Prakash,MPD 主任,印度储备银行;印度缉毒署援助、会计和审计司 (CAAA) 主管 Sukhbir Singh、印度缉毒署援助、会计和审计司 JP Singh、世界资源研究所的 Tirthankar Mandal、Deepak Sriram Krishnan、Pamli Deka 和 Namrata Ginoya、气候政策倡议的 Labanya Prakash Jena;印度工业发展部首席顾问 Rajat Sachar;印度粮食及农业组织高级顾问 Usha Suresh、粮食及农业组织 EA Indrani Kaushal 女士、粮食及农业组织经济顾问 Shri Arun Kumar、粮食及农业组织 DD Shri Gaurav Katiyar;电力部高级顾问 Raj Pal、民航部高级顾问 Vandana Aggarwal、卫生和住房部经济顾问 Dinesh Kapila、交通部公共服务与水务部经济顾问 Arvind Chaudhary、DPE 经济顾问 Agrim Kaushal、煤炭部经济顾问 Animesh Bharti、交通部经济顾问 Anshuman Mohanty;中小企业发展顾问 Santanu Mitra、中小企业发展顾问 Ashwini Lal、中小企业主任 Deepak Rao、中小企业联合发展顾问 JDC、矿业部经济顾问 Alok Chandra、电信部经济顾问 Preeti Nath、钢铁部经济顾问 Awadhesh Kumar Choudhary、纺织部经济顾问 Gaurav Kumar、铁道部经济顾问 Kusum Mishra; SV Ramana Murthy,副总干事,R. Savithri 女士,MoSPI 副总干事。
Kallal Banerjee 博士、Siddharta Das 和 Soumen Nath DOI:https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1b.138 摘要 本研究提供了一个集成的 Power BI 仪表板,以提供销售、财务、营销和供应链方面的预测和未来预测。仪表板使组织能够利用数据分析和可视化的强大功能做出数据驱动的选择,优化资源配置和未来增长机会。仪表板的销售预测功能使用历史销售数据、市场趋势和客户行为模式预测未来的销售业绩,并实时查看收入估算、转化率和销售额。此外,仪表板利用不同的尖端算法提供精确的收入、费用和盈利能力估算。通过利用先进的算法,仪表板可以准确预测收入、费用和盈利能力。营销预测模块通过检查以前的活动绩效和市场趋势,收集来自各种营销渠道(如社交媒体、在线活动和客户互动指标)的数据,用于客户获取、品牌知名度和潜在客户生成活动。供应链预测部分结合需求预测、库存控制和生产调度,通过分析历史需求趋势、供应链中断和市场动态来预测优化库存水平、简化采购并提高整体供应链效率。用户可以使用 Power BI 仪表板提供的直观可视化、交互式图表和深入分析功能从各个角度和维度探索数据。它还可以与许多数据源链接,包括 CRM 系统、财务数据库、营销分析平台和供应链管理系统,并允许实时数据更新。总体而言,该计划为组织提供了一种强大而集中的方式来预测销售额、财务结果、营销影响和供应链要求。关键词:SWOT、BCG、APAC、DAX、SQL 简介 Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的商业智能工具,在各个行业中广受欢迎。它允许组织收集、分析和可视化来自不同来源的数据,从而实现数据驱动的决策并为业务运营提供有价值的见解 (Geetha Bhargava Mandava, 2018)。凭借其用户友好的界面和强大的功能,Power BI 已成为不同领域专业人士的必备工具。它使企业能够将非结构化数据转化为富有洞察力的仪表板、报告和可视化效果,从而使他们能够更彻底地理解关键业务 KPI [1] 。Power BI 通过结合来自多个来源(包括数据库、电子表格和基于云的服务)的数据,全面了解组织的绩效 [2] 。Power BI 的广泛且适应性强的可视化功能使其能够以引人入胜的方式描绘整个页面。该工具提供了各种图形、地图、图表和其他视觉组件,可以根据个人需求和设计偏好进行定制。通过组合不同的图形、使用配色方案和创建简单的导航界面,用户可以生成美观且动态的报告。此外,由于 Power BI 能够
建筑信息模型 (BIM) 应用于土木工程设施管理:文献综述 ROBERTA GONÇALVES MATIAS 1、NATHÁLIA ARAÚJO PINTO 2、ADRIANA DE PAULA LACERDA SANTOS 3、SÉRGIO SCHEER 4 1 土木工程硕士生,UFPR,库里蒂巴-PR,roberta.gvs@hotmail.com; 2 土木工程硕士生,UFPR,库里蒂巴-PR,nathraujo@gmail.com; 3 土木工程博士,教授Holder,UFPR,库里蒂巴-PR,adrianapls@ufpr.br; 4 计算机科学博士,教授霍尔德(Holder),UFPR,库里蒂巴-PR。在 2024 年 10 月 7 日至 10 日举行的工程和农学技术科学大会 - CONTECC 上发表摘要:建筑物的运营和维护阶段占总生命周期成本的 85%,是最广泛和最昂贵的。建筑信息模型和设施管理(BIM-FM)的整合为优化设施管理提供了巨大的潜力,并为建筑行业带来了巨大的利益。本研究旨在通过定性和定量方法分析学术出版物,全面概述全球 BIM-FM 集成和互操作性。我们将讨论结合这些工具的主要困难和优势,确定最大限度发挥其潜力的策略,并为对该主题感兴趣的专业人士和学者提供坚实的基础。关键词:设施管理。建筑信息模型。互操作性。系统的文献综述。建筑信息模型 (BIM) 应用于土木工程设施管理:文献综述摘要:建筑物的运营和维护阶段占总生命周期成本的 85%,是涉及最广泛、成本最高的阶段。建筑信息模型和设施管理(BIM-FM)的整合为优化设施管理提供了巨大的潜力,并为建筑行业带来了巨大的利益。本研究旨在全面概述全球范围内的 BIM-FM 集成和互操作性,并通过定性和定量方法分析学术出版物。它将讨论结合这些工具的主要困难和优势,确定最大限度发挥其潜力的策略,并为对该主题感兴趣的专业人士和学者提供坚实的基础。关键词:设施管理。建筑信息模型。互操作性。系统评价引言建筑信息模型 (BIM) 的概念是指建筑的物理和功能特性的数字化表示,从施工到运营和维护 (EASTMAN 等人,2021)。 BIM还支持设施管理(FM),旨在优化建筑管理资源。然而,由于收集精确数据的难度以及 IFC 模型提供的数据质量,BIM 在 FM 中的采用受到限制。高效的维护管理需要有关设施性能和状况的连续和可靠的数据,而由于建筑行业的分散和当前流程的生产率低下,这成为一个挑战(PARN;EDWARDS;SING,2017)。 Eastman 等人(2021) 指出“竣工”模型是向 FM 提供数据的最准确方式,需要在联合模型中过滤和统一信息。 BIM 互操作性促进了学科之间的沟通、标准化数据并促进了与管理系统的兼容性 (TEICHOLZ,2013)。本文的目的是讨论 BIM 与 FM 之间的集成,强调这种方法的优势和挑战,这种方法仍然需要行业对它的更多理解和采用。