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Vineeta Agarwala，Andreessen Horowitz（A16Z）
Vineeta Agarwala, Andreessen Horowitz (a16z) Raeka Aiyar, Community Science, LLC Faraz Ali, Tenaya Therapeutics Keith Alm, ISSCR CEO Vikram Bajaj, Foresite Capital Greg Block, Histone Therapeutics Maria Bonneville, California Institute for Regenerative Medicine (CIRM) James Bradner, Amgen Jennifer布罗格登，诺华生物医学研究机构（Nibr）朱利安·布鲁诺（Julianne Bruno），Crispr Therapeutics Blake Byers，Byers Capital Capital Rosa Canet-Aviles，加利福尼亚州加利福尼亚州再生研究所（Cirm）Recenerative Medicine（Cirm）Rafael E. Carazo Carazo Salas，Cellvoyant Shuill sheell shuill shuill shuill shuill Collect los inscr a inscr a inscr a inscr of tet.callia t.carter in t.董事会董事会Kathryn Corzo，Bit Bio Ltd Abla Creasey，加利福尼亚州再生医学研究所（Cirm）Agnieszka Czechowicz，斯坦福大学，斯坦福大学乔治大学乔治·戴利（George Q. Daley） Inc.艾米·杜罗斯（Inc. Ghenoiu，Mubadala Capital Nathan Guo，Zttk Son-Shine Foundation/Thermo Fisher Jenny Hamilton，第三岩企业/杜鹃花疗法凯瑟琳高中，Rhygaze Mary Hynes，斯坦福大学Vito University Vito University Vito ImbascianI Jasper，Genentech，Inc。Laura Kahn，Recode Therapeutics Tom Kalil，文艺复兴时期的慈善事业Anastasiia Kamenska，第三摇滚风险投资
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CDKN2A Low cancer cells outcompete macrophages for microenvironmental zinc to drive immunotherapy resistance Raquel Buj 1 , Aidan R. Cole 1 , Jeff Danielson 1 , Jimmy Xu 2 , Drew Hurd 3 , Akash Kishore 4 , Katarzyna M. Kedziora 5 , Jie Chen 3 , Baixue Yang 1,6 , David Barras 7 , Apoorva Uboveja 1 , Amandine Amalric 1 , Juan J. Apiz Saab 8 , Jayamanna Wickramasinghe 9 , Naveen Kumar Tangudu 1 , Evan Levasseur 1 , Hui Wang 1 , Aspram Minasyan 7 , Rebekah E. Dadey 3 , Alli- son C. Sharrow 1 , Frank P. Vendetti 10 , Dayana B. Rivadeneira 11 , Christopher J. Bakkenist 1,10 , Greg M. Delgoffe 11 , Nadine Hempel 3 , Nathaniel W. Snyder 12 , Riyue Bao 3 , Adam C. Soloff 13 , John M. Kirkwood 3 , Denarda Dangaj Laniti 7 , Andrew V. Kos- senkov 9 , Alexander Muir 8 , Jishnu Das 4 , Diwakar Davar 3 , Clementina Mesaros 2 , Katherine M. AIRD 1 * 1药理学与化学生物学系和UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学医学院，宾夕法尼亚州匹兹堡2 2匹兹堡大学医学院系统生物学系统生物学，宾夕法尼亚州匹兹堡5号5个细胞生物学系，匹兹堡大学医学中心，宾夕法尼亚州匹兹堡，宾夕法尼亚州匹兹堡6 Tsinghua大学医学院，P.R.中国7路德维希癌症研究所，洛桑分公司，洛桑大学（UNIL）（UNIL），肿瘤学系，洛桑大学医院（CHUV）和洛桑大学和洛桑大学，以及瑞士洛桑市洛桑市，瑞士8月8日，本·五月8月8日，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学。宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学医学院辐射肿瘤学和UPMC Hillman癌症中心，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州11号免疫学系和UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学，匹兹堡大学，宾夕法尼亚州12年校友 +心血管发现中心，医学院，帕菲斯·科斯特尔，kateii sciiia of the +心血管发现中心。
人工智能应该挑战，而不是服从
[26] Jiahao Yu、Xingwei Lin 和 Xinyu Xing。Gptfuzzer：使用自动生成的越狱提示对大型语言模型进行红队测试。arXiv 预印本 arXiv:2309.10253，2023 年。[27] Liangming Pan、Michael Saxon、Wenda Xu、Deepak Nathani、Xinyi Wang 和 William Yang Wang。自动纠正大型语言模型：调查各种自我纠正策略的概况。arXiv 预印本 arXiv:2308.03188，2023 年。[28] Susmit Jha、Sumit Kumar Jha、Patrick Lincoln、Nathaniel D Bastian、Alvaro Velasquez 和 Sandeep Neema。使用形式化方法引导的迭代提示消除大型语言模型的幻觉。2023 年 IEEE 国际保证自主会议 (ICAA)，第 149-152 页。 IEEE，2023 年。[29] Jacob Menick、Maja Trebacz、Vladimir Mikulik、John Aslanides、Francis Song、Martin Chadwick、Mia Glaese、Susannah Young、Lucy Campbell-Gillingham、Geoffrey Irving 等人。教授语言模型以支持带有经过验证的引文的答案。arXiv 预印本 arXiv:2203.11147，2022 年。[30] Advait Sarkar。计算机应该易于使用吗？质疑用户界面设计的简单性原则。在 2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议的扩展摘要中，第 1-10 页，2023 年。[31] Haiyan Zhao、Hanjie Chen、Fan Yang、Ninghao Liu、Huiqi Deng、Hengyi Cai、Shuaiqiang Wang、Dawei Yin 和 Mengnan Du。大型语言模型的可解释性：一项调查。 arXiv preprint arXiv:2309.01029，2023 年。[32] Todd Kulesza、Simone Stumpf、Margaret Burnett、Sherry Yang、Irwin Kwan 和 Weng-Keen Wong。过多、过少还是恰到好处？解释如何影响最终用户的心智模型。2013 年 IEEE 视觉语言和以人为本的计算研讨会，第 3-10 页。IEEE，2013 年。[33] Elaine Simpson RN 和 Mary Courtney RN。护理教育中的批判性思维：文献综述。国际护理实践杂志，8(2):89–98，2002 年。[34] Robert J Sternberg 和 Diane F Halpern。心理学中的批判性思维。剑桥大学出版社，2020 年。
致命的共同19与RAAS诱导的多个炎症有关
器官损坏包括纵隔淋巴结约瑟夫·瓜尼耶里1,2,3†，迈克尔·托珀3,4†，凯瑟琳·贝格尔，凯瑟琳·贝格尔1,3,5，杰夫·A·霍尔特姆（Jeff A. Kim 6 , Jiwoon Park 6 , Cem Meydan 6 , Jonathan Foox 6 , Christopher Mozsary 6 , Yaron Bram 6 , Stephanie Richard 9 , Nusrat Epsi 9,10 , Brian Agan 9,10 , Josh Chenoweth 10 , Mark Simons 9 , David Tribble 9 , Timothy Burgess 9 , Clifton Dalgard 9 , Mark T. Heise 11 , Nathaniel J. Moorman 11，Victoria K.Baxter 11，Emily A. Madden 11，Sharon A. Taft-Benz 11，Elizabeth J. Anderson 11，Wes A. Sanders 11，Rebekah J. Dickmander 11，Gabrielle A Widjaja 1,2,3,3 1,2,3 , Yentli E. Soto Albrecht 1,2,3 , Arnold Olali 1,2,3 , Joseph M. Dybas 2,3 , Waldemar Priebe 3,12 , Mark R. Emmett 3,13 , Sonja M. Best 3,14 , Maya Kelsey Johnson 3,4 , Nidia S. Trovao 3,15 , Kevin B. Clark 3,16 , Viktoria Zaksiene 3,17,18，Rob Miller 3,19，Peter Grabhamr 3,20，Jonathan C.Schisler 3,21，Pedro M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. Vieira 3,21 3,21，Simon Pollett 3,9,9,9,10，10 Robert E. Schwartz 3,6，Afshin Beheshti 3,25,26 *†，道格拉斯·C·华莱士（Douglas C.2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。 5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。7美国纽约州西奈山伊坎医学院，美国纽约，美国10023。8诺丁汉大学，诺丁汉大学，德比，DE22 3DT，英国。9，美国贝塞斯达统一服务大学传染病临床研究计划，美国医学博士20814。10亨利·杰克逊（Henry M. Jackson）晋升基金会军事医学公司，贝塞斯达，马里兰州20817，美国
FY23 秋季精选 Signed.xlsx - MyNavyHR
航空当前选定社区 # 名称 等级 设计 设计（仅限 13X7） 1 Carlson, Todd A LCDR 1310 1317 VRM 2 Hagensick, Michael J LT 1310 1317 HSM 3 Brennan, Lee P LT 1310 1317 VFC 4 Goodrich, Zachary S LCDR 1320 1327 VFC 5 Lyon, Nathan W CDR 1315 1317 VFC 6 Shoup, Francis, E CDR 1315 1317 VFC 7 Tortorich, John R LCDR 1310 1317 VFC 8 Estes, Keith L. Jr. LT 1310 1317 VP-P 9 Glassman, Jonathan D LT 1310 1317 VP-P 10 Hasemeyer, Chandler C LCDR 1310 1317 VP-P 11 Kupovits, Sarah L LCDR 1310 1317 VP-P 12 DeMatteo, Patrick J LT 1310 1317 VTP-P 13 McKenna, Jonathan R LT 1310 1317 VTP-P 14 Nieporte, Thomas M LCDR 1310 1317 VTP-P 15 Putnam, Mark L LCDR 1310 1317 VTP-P 16 Reno, Eric J LCDR 1310 1317 VTP-P 17 Bendickson, Nathaniel D LCDR 1310 1317 VR 18 Brady, Scott A LCDR 1310 1317 VR 19 Burke, Daniel, C LCDR 1310 1317 VR 20 Chaloner, Lewis J LT 1310 1317 VR 21 Granic, Adam B LCDR 1310 1317 VR 22 Guagliardo, Louis C LCDR 1310 1317 VR 23 Jones, Julius C LT 1310 1317 VR 24 Murphy, Christopher T LT 1310 1317 VR 25 O'Donnell, Robert M LT 1310 1317 VR 26 O'Loughlin, Bryan C LT 1310 1317 VR 27 Robison, Cody R LCDR 1310 1317 VR 28 Rockman, Joshua S LT 1310 1317 VR 29 Strausser, Marissa A LCDR 1310 1317 VR 30 Sullivan, Luke,E LCDR 1315 1317 VR 31 Taylor, Adam J LT 1310 1317 VR 32 Maddox, Andrew T LT 1310 1317 VTJ 33 Didonato, Michael L LCDR 1310 1317 HSC LOG 34 Haley, Harrison H LT 1310 1317 HSC LOG 35 Millis, Kaila R LCDR 1310 1317 HT 36 Cushman, Daniel R LT 1320 1327 VP-N 附件 (4)
生日快乐，人工智能！
[本文原德文版于2021年8月2日发表于德国国家日报《世界报》经济版AI专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”，第10页。10.][使用www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译 - 欧洲制造的AI技术，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator，随后由作者进行润色和修改。]来自AI引擎室的消息 生日快乐，AI！人工智能迎来 65 岁生日——是时候祝贺了 作者：Kristian Kersting 人工智能，简称 AI，正在迎来 65 岁生日：1956 年 6 月至 8 月，美国科学家 John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester 和 Claude Shannon 在新罕布什尔州达特茅斯学院组织了“达特茅斯人工智能夏季研究项目”，这被认为是 AI 的诞生。这四个美国人的前提仍然是当今所有 AI 研究的基础：智能的每个方面，而不仅仅是学习能力，都可以被精确地描述，以便计算机可以模拟它。早在 1956 年，人们就开始讨论计算机是否能借助人工神经网络达到大脑的性能。如今，学习这样的网络（现在具有让人联想到大脑三维连通性的分层结构，因此称为深度学习）已带来许多突破 — 最近的一个突破是生物学的一个核心问题：预测蛋白质的三维折叠。对于 2009 年诺贝尔生理学或医学奖获得者伊丽莎白·布莱克本来说，这是革命性的，因为它将使我们能够更深入地了解基因组序列。回到克劳德·香农。他也被认为是数字时代之父，但他抵制了有关他创立的信息理论的炒作（及其后果）。在 1956 年的一篇题为“潮流”的文章中，他将炒作比作一辆被热情但并非总是知识渊博的追随者包围和陪伴的潮流。只要巧妙地将文章中的一些关键词替换掉，例如将“信息理论”替换为“深度学习”，将“控制论”替换为“数字化”，将“解码器”替换为“人工神经网络”，就会发现他的批评非常及时，Krisha Mehta、Charles Frye 和 Toby Walsh 已经注意到了这一点。我真的很惊讶，他在 1956 年的经历与我今天的经历如此吻合。这是我的结果：深度学习在过去几年里已经成为一种科学潮流。它最初是计算机视觉工程师的一种技术工具，在大众和科学媒体中都得到了极大的宣传。部分原因是它与计算机、控制论和自动化等时尚领域的联系；部分原因是它的主题新颖。因此，它的重要性可能已经超出了它的实际成就。我们许多不同领域的科学家同行们被这种宣传和科学分析的新途径所吸引，正在将这些想法应用于他们自己的问题。它被应用于生物学、心理学、语言学、基础物理学、经济学、组织理论等许多领域
新冠肺炎疫情的经济影响
我们感谢提供用于构建本文所建立的公共数据库的基础数据的企业合作伙伴：Affinity Solutions（特别是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Lightcast（Anton Libsch 和 Bledi Taska）、CoinOut（Jeff Witten）、Earnin（Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Kronos（David Gilbertson）、Paychex（Mike Nichols 和 Shadi Sifain）、Womply（Derek Doel 和 Ryan Thorpe）以及 Zearn（Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢 Nathaniel Hendren，他与我们合作推出了数据库的初始版本，并帮助在 2020 年春季对本文初稿进行了初步分析。我们还要感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。我们感谢 David Autor、Gabriel Chodorow-Reich、Haley O'Donnell、Emmanuel Farhi、Jason Furman、Steven Hamilton、Erik Hurst、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Fabian Lange、Emmanuel Saez、Ludwig Straub、Danny Yagan 以及众多研讨会参与者的有益评论。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。截至 2023 年 4 月，Opportunity Insights 经济追踪团队的成员包括 Hamidah Alatas、Camille Baker、Harvey Barnhard、Matt Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abigail Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Fiona Kastel、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Lucía Lamas、Maddie Marino、Kai Matheson、Jared Miller、Christian Mott、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Sebastian Puerta、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Tom Rutter、Emanuel Schertz、Shannon Felton Spence、 Krista Stapleford、Kamelia Stavreva、Ceci Steyn、James Stratton、Clare Suter、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin、Ruby Zhang 和 Austin Zheng。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥板
ALLISON ASHLEY E COSTELLO ANNA ELIZABETH HADDAD JOHN HUSSAM ANTONIO FRANCISCHE N CRAWFORD MICHAEL ANTHO HAMMOND ABIGAIL R ASABAN CHRISTIAN R CUMPSTON KAINOA HANACECK JOSEPH EMIL BALISTRERI MICHAEL ANDRW N DANAI CHRISTINA ANN HEILMAN MADELINE PAULI BANKS LATOYA L DANIELS BRITTANY J HEIN MATTHEW BRAINARD BANKUS AARON BRADLEY DANLEY BRIAN J HILL JONATHAN MICHAEL BARNER SEAN J DARLING JAY CHARLES HIRNER GEORGE LLOYD JR BARRY MITCHELL ALAN DAY WILLIAM P HOFFMAN KEVIN M BELLOMY CHRISTOPHER LEE DEIGHAN约瑟夫 蒂莫西·霍斯特 约翰·M·本森 希瑟·乔·登赫德 马修·C·豪威尔 伊丽莎白·德博尔·布莱克蒙 马修·艾伦·迪松 克里斯托弗·D·哈伯德 查尔斯顿·C·布洛克顿 布赖恩·M·德莱顿 扎卡里 约翰·休斯 梅根 艾丽丝·博尔顿 凯尔·韦希 多尔夫·E·JR·英格索尔 本杰明·何塞·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·艾瑟 伊丽莎白·A·贾米森 梅根 伊丽莎白·博纳齐安 查尔斯·黑格·埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·贾诺维奇 考特尼·尼科·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世·费根 伊恩·C·约翰逊 安德鲁·斯塔夫 布兰特纳 马丁·E·费尔 约翰内森·罗伯特·琼斯 杰里米·达拉斯布雷 伊莎贝尔 拉莫娜 福尔 卡森 詹姆斯·琼斯 尚特 安吉丽卡 布罗特曼 亚伦·R·弗拉纳根 约书亚 亚历山大·肯尼迪 迪伦·F·布朗 迈克尔·D·弗莱克 迈克尔·帕特里克 肯特 布莱恩·M·布鲁斯 特蕾西 林恩·弗莱明 奥斯汀·加利亚 金·帕特里克 尤金·巴克 托马斯·盖奈特 富勒 杰里特·拉塞尔·克莱因 亚历山大·W·伯德 尼古拉斯·维克斯·加巴茨 本杰明·D·科兹洛夫斯基 本杰明·W·凯西 马修 约瑟夫 乔治 凯特琳 玛丽·拉斯基 迈克尔·瑞安 塞巴洛斯 罗纳德·E·吉尔德迈耶 斯科特 詹姆斯·拉佐特 雷蒙德·T·张 斯蒂芬·伍金·格里森 詹妮弗艾琳·莱格 玛丽莎·凯 查尔顿 特拉维斯·马修·戈尔登 约翰·罗伯特·利法 杰德·塞鲁·奇尔曼 斯科特·大卫·冈萨雷斯·莫伊塞斯 比利亚尔巴·洛佩兹 大卫亚伦·克拉维兰 马蒂·阿涅斯·格拉纳塔 马里奥·安东尼 卢多维奇 文森特·多明 克莱门特·杰森·弗雷德里克格雷戈里·哈里·埃尔默三世·林奇·安德烈亚·米歇尔·克伦登宁·詹姆斯·D·格林·安德鲁·杜兰特·麦考利·惠特尼·T·柯林斯·杰弗里·戴尔二世·格里姆斯·马克斯·布莱恩·马奥尼·约瑟夫·诺伯·康纳斯·马修·罗伯特·瓜利亚多·伊恩·M·玛丽亚·约书亚·弗朗西斯
FY26（2024 年 12 月）CDR 指挥委员会
ALLISON ASHLEY E CONNERS 马修 ROBERT HADDAD 约翰 HUSSAM ANTONIO FRANCISCHE N COSTELLO ANNA ELIZABETH HAMMOND 阿比盖尔 RORAP ASABAN 克里斯蒂安 R CUMPSTON KAINOA HANACECK 约瑟夫 EMIL BALISTRERI 迈克尔 ANDRW N DANAI 克里斯蒂娜 ANN HEILMAN 玛德琳 PAULI BANKS LATOYA L 丹尼尔斯 BRITTANY J HEIN 马修 BRAINARD BANKUS 亚伦 BRADLEY DANLEY BRIAN J HILL 乔纳森 迈克尔 BARNER SEAN J DARLING JAY 查尔斯 HIRNER 乔治 LLOYD JR 巴里 米切尔 ALAN DAY 威廉 P HORST 约翰 M BELLOMY 克里斯托弗 LEE DEIGHAN 约瑟夫蒂莫西·豪威尔 伊丽莎白·德博尔·本森 希瑟·乔·登赫德 马修·C·哈伯德 查尔斯顿·C·布莱克蒙 马修·艾伦·迪松 克里斯托弗·D·休斯 梅根·艾丽丝·布洛克顿 布莱恩·M·德莱顿 扎卡里 约翰·英格索尔 本杰明·何塞·博尔顿 凯尔·韦希 多尔夫·E·JR·贾米森 梅根 伊丽莎白·博尼韦尔 克里斯托弗·凯恩·艾瑟 伊丽莎白·A·贾诺维奇 考特尼·尼科·博纳齐安 查尔斯·黑格·埃尔泽夫塔维 安娜·杰汉·约翰逊 安德鲁·斯塔夫·鲍尔斯 唐纳德·纳撒尼尔三世 费根 伊恩·C·琼斯 杰里米·达拉斯 布兰特纳 马丁·E·费尔 约翰内森 罗伯特·琼斯 尚特·安吉丽卡布雷 伊莎贝尔 拉莫娜 福尔 卡森 詹姆斯 卡明斯基 克里斯托弗 L 布罗特曼 亚伦 R 弗拉纳根 乔舒亚 亚历山大 肯尼迪 迪伦 F 布朗 迈克尔 D 弗莱克 迈克尔 帕特里克 肯特 布莱恩 M 布鲁斯 特蕾西 林恩 弗莱明 奥斯汀 加利亚 金 帕特里克 尤金 巴克 托马斯 盖奈特 富勒 杰里特 拉塞尔 克莱因 亚历山大 W 布什 雅各布 蒂莫西 加巴茨 本杰明 D 科兹洛夫斯基 本杰明 W 伯德 尼古拉斯 维克斯 乔治 凯特琳 玛丽 拉斯基 迈克尔 瑞安 凯西 马修 约瑟夫 吉尔德迈耶 斯科特 詹姆斯 拉佐特 雷蒙德 T 塞巴洛斯 罗纳德 E 格利森詹妮弗·艾琳·莱格 玛丽莎·凯·张 史蒂芬·伍金·戈尔登 约翰·罗伯特·利法 杰德·塞鲁 查尔顿 特拉维斯 马修·冈萨雷斯 莫伊塞斯 维拉巴·洛佩兹 大卫·亚伦·奇尔曼·斯科特·大卫·格拉纳塔 马里奥·安东尼 卢多维奇 文森特·多明·克拉维兰 马蒂·艾格尼丝格雷戈里·哈里·埃尔默三世·林奇·安德烈亚·米歇尔·克莱门特·杰森·弗雷德里克·格林·安德鲁·杜兰特·麦考利·惠特尼·T·克莱登宁·詹姆斯·D·格里姆斯·马克斯·布莱恩·马奥尼·约瑟夫·诺伯·柯林斯·杰弗里·戴尔二世·瓜利亚多·伊恩·M·玛丽亚·约书亚·弗朗西斯
审计和会计中的人工智能和区块链
审计和会计中的人工智能和区块链：文献综述 ANETA ZEMÁNKOVÁ 财务会计和审计系 布拉格经济大学 W. Churchill Square 1938/4, 130 67 布拉格 3 捷克共和国 aneta.zemankova@vse.cz 摘要：- 本文旨在介绍人工智能在审计和会计中的应用，重点介绍当前流行的区块链技术。由于其创新性，该领域不断变化，大公司投入巨额资金以实现人工智能在审计和会计中的广泛应用。本文的主要目标是对受益于人工智能实施的审计任务进行分析，包括风险评估。另一个目标是分析区块链技术及其在审计中的影响。本文的很大一部分内容侧重于基于区块链技术的智能合约和智能审计程序。本文最实际的目的是评估四大会计师事务所（四大领先的审计和会计咨询公司）开发的当前应用程序和审计工具。论文的主要结果包括概述了基本审计任务，证明了人工智能在审计中的重要性，以及在审计中使用区块链的主要影响，特别是提高效率和完整性、降低错误概率，同时也创造了基于持续保证的新一代审计。最后，本文的实际结果是总结了四大会计师事务所最新开发的人工智能工具和创新。 关键词：人工智能、会计、审计、专家系统、审计任务、审计风险、四大会计师事务所、区块链、智能合约 1 引言——人工智能 人工智能目前是增长最快的领域之一。根据领先的研究和咨询公司 Gartner, Inc. 进行的 2019 年 CIO 调查，实施人工智能的企业比例在过去四年中增长了 270%。更重要的是，这一比例在过去一年中增长了两倍，从 2018 年的 25% 上升到 2019 年的 37% [1]。更确切地说，2019 年全球在人工智能方面的支出将达到 375 亿美元，预计到 2023 年将达到 979 亿美元 [2]。人工智能领域的起源可以追溯到 1956 年，与达特茅斯人工智能会议有关，确切地说是在这次会议的提议中，“人工智能”一词首次被使用。约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特发起了一项关于人工智能的研究，该研究基于这样的假设：“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以模拟它” [3]。达特茅斯会议重点讨论了人工智能的不同方面