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在2型糖尿病患者中，半卢替肽与阿尔茨海默氏病的首次诊断：使用全国范围的目标试验仿真
图2（a）在T2DM患者和（b）（b）累积的AD累积AD发生率的倾向评分匹配的半熟练剂与其他抗糖尿病药物组之间的首次诊断与其他抗糖尿病的抗糖尿病患者之间的比较。与表1中列出的变量相匹配的暴露组和比较组是根据指数事件发生前1天的任何时间的存在（Semaglutide vs比较类药物的首次处方，从2017年12月至2021年5月至2021年）的第一个处方）。结果在索引事件发生后3年，均与匹配的暴露组和比较组遵循。个体，直到结果，死亡或随访的发生或指数事件发生后3年，以先到者为准。危害率，并应用了危险危险模型。总体风险=随访时间窗口中有结局的患者数量/在开始时间窗口中的患者人数。DPP-4I，二肽基肽酶-4抑制剂； SGLT2I，钠 - 葡萄糖共转移蛋白-2抑制剂； su，磺酰脲； tzd，噻唑烷二酮。其他GLP-1RA包括albiglutide，dulaglutide，aceenatide，Liraglutide和Lixisenatide。
一项全国性调查研究：大规模突破性感染浪潮后，医护人员拒绝接种新冠加强疫苗的情况
摘要：背景：2022 年 12 月至 2023 年 1 月期间，中国发生了前所未有的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 浪潮，对 COVID-19 初级疫苗系列的有效性提出了挑战。医护人员在大规模突破性感染后对未来 COVID-19 加强疫苗 (CBV) 的态度仍然未知。本研究旨在探讨前所未有的 COVID-19 浪潮后医护人员未来拒绝接种 CBV 的流行率和决定因素。方法：2023 年 2 月 9 日至 19 日，在中国医护人员中进行了一项横断面全国在线调查，使用自填式问卷疫苗。收集了社会人口统计学、职业、慢性病史、既往 COVID-19 感染、对未来 CBV 的态度以及拒绝未来 CBV 的原因。我们使用多变量逻辑回归模型估计了比值比 [OR] 和 95% 置信区间 [CI]，以探索与未来拒绝接种 CBV 相关的因素。结果：在完成调查的 1618 名参与者中，对 1511 名接种了两剂或两剂以上 COVID-19 疫苗的受访者进行了分析。共有 648 名（41.8%）受访者不愿意在未来接种 CBV。多变量逻辑回归分析显示，拒绝接种 CBV 与职业（与其他工作人员相比，医生调整后的 OR 1.17，95%CI 0.79–1.72，护士调整后的 OR 1.88，95%CI 1.24 − 2.85，p = 0.008）、过敏史（调整后的 OR 1.72，95%CI 1.05–2.83，p = 0.032）、未来感染 COVID-19 的自我感知风险较低（p < 0.001）以及对 CBV 有效性（p = 0.014）、安全性（p < 0.001）以及对医护人员和公众的必需品（p < 0.001）的信念较低有关。结论：我们的研究结果强调，在前所未有的 COVID-19 浪潮之后，相当一部分医护人员反对未来接种加强剂。对未来 COVID-19 风险的自我认知以及疫苗的潜在危害或可疑功效是主要决定因素。我们的研究结果可能有助于公共卫生当局制定未来的 COVID-19 疫苗接种计划。
胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损预测糖尿病：在全国范围
背景：评估胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损是否是使用全国人群代表数据来增强数据隐私的Koreans中糖尿病的有用预测。方法：本研究分析了韩国国家健康与营养检查调查（KNHANES）2007- 2010年和2015年没有糖尿病> 40岁的人的数据，以及2015年的国家健康保险服务国家健康筛查队列（NHIS-HEALS）。由于隐私问题，这些数据库无法使用直接标识符链接。因此，我们将10个合成数据集发电，然后与NHI-Heals进行统计匹配。胰岛素分解（HOMA-IR）和稳态模型的稳态模型评估分别用作胰岛素抵抗和胰岛素分泌功能的指标，以及在NHIS-HEALS中捕获的糖尿病分泌功能。结果：在统计匹配10个合成knhanes和NHIS-Heals数据集后，分析中包括了4,580（范围为4,463至4,761）的中位数（范围为4,463至4,761）。在5。8年的平均随访期间，中位数为4.7％（范围为4.3％至5.0％）的参与者患有糖尿病。与参考低– HOMA-HOMA/HOMA-HOMA-β组相比，高– Homa-ir/Low-– HOMA-β组具有糖尿病的风险最高，其次是高– Homa-ir/High-Homa-homa-β组和低HOMA-HOMA-HOMA-HOMA-HOMA/LOW-HOMA/LOW-HOMA-β组（中位调节危险比[中位数危险率[ranges]：3.36至3.36至1.86至1.86至1.86至1.86至1.86 [1.05] [1.86] 3.22]和1.68 [0.93至3.04]。结论：胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损是韩国人口中糖尿病的强大预测指标。通过统计匹配结合横截面合成和基于纵向索赔的队列数据而构建的反重新组件可能是研究糖尿病自然历史的可靠资源。
pembrolizumab治疗持续时间对晚期非小细胞肺癌的整体生存和预后因素的影响：全国回顾性队列研究
发现391,106例肺癌患者被鉴定出来，其中43,359例接受了晚期pembrolizumab的晚期疾病。男性有67％（29,040/43,359），诊断年龄的中位年龄为65岁。中位随访时间为25.9个月（最小值 - 最大，[0-97.6]），pembrolizumab启动后的总体生存期（OS）中位数第一线的中位数为15.7 [CI 95，15.3 - 16.0]。在多变量分析中，几个协变量与较差的OS独立相关，包括男性性别免疫疗法，年龄，医院类别，高剥夺指数，第一次pembrolizumab的住院住院治疗，以及糖尿病，糖尿病，利尿剂，贝塔阻滞剂，止痛药的病史。在pembrolizumab启动后29个月的里程碑时间，延续超过2年与OS相比，与固定的2年治疗更好，HR = 0.97 [0.75 - 1.26] p = 0.95。
儿科医生是否负责维持高MMR疫苗接种覆盖范围？全国关于父母知识和对塞尔维亚MMR疫苗的态度的调查
麻疹是一种传染性的，可预防疫苗的疾病，是由paramyxoviridae家族的病毒引起的。这种疾病会导致严重的并发症，包括脑和肺炎。在全球范围内，2018年因麻疹而导致的14万多人死亡，五岁以下的儿童占主导地位[1]。同时，数据显示，在2018年，全球约有86％的儿童在一岁时就对梅尔斯进行了免疫[1]。COVID-19的大流行构成了爆发爆发的额外风险，即41个国家因大流行而推迟了麻疹运动[2]。在塞尔维亚，MMR疫苗以两剂时间表施用；在小学入学和疫苗接种之前，在12到15个月大的12到15个月大的第一个剂量在社区卫生中心进行。在2015 - 2019年期间，在塞尔维亚总共注册了75次麻疹暴发，总共有3,608例麻疹病例[3]。大多数休息时间发生在2018年，有3,006例麻疹病例。MMR疫苗接种覆盖范围范围为81.0至93.4％，第二剂量的范围为87.5至91.9 [4]。S1表中总结了塞尔维亚的总麻疹暴发和总麻疹病例以及塞尔维亚的MMR疫苗接种覆盖率。牢记各种因素（有关疫苗有效性和安全性的关注，信息来源的信任，人口特征等）[5]与MMR真空吸收有关，本研究的目的是评估与疫苗接种有关的父母知识和态度，并确定与父母决策有关的因素，是否在塞尔维亚人群中使用MMR疫苗接种疫苗。
人类乳头瘤病毒患病率和德国年轻妇女的疫苗有效性，2017/2018年：一项全国性研究的结果
结果：在7,858个与妇女联系中，总共有1,226人同意参加。，94名妇女对HPV类型16和/或18。HPV16患病率为7.0％（95％CI 5.6-8.6），HPV18患病率为0.8％（95％CI 0.4-1.5）。HPV6和HPV11很少见，只有五个（0.4％； 0.1-0.9）和一个（0％； 95％CI 0.0-0.5）阳性测试。按照目前推荐接种疫苗，七百五十七名女性（62％）至少接受了1次HPV疫苗剂量和348（28％）。与HPV16/18感染的混杂因素调整的VE为46.4％（95％CI 4.2–70.1），与感染至少一种HPV基因型覆盖的HPV疫苗，与感染相对于HPV16/18的感染率为49.1％（95％CI 8.2-71.8）。与2010-2012的研究结果相比，HPV16/18的患病率从未接种的参与者中从22.5％（95％CI 19.0–26.3）下降到10.3％（95％CI 7.5-13.9; p <0.0001）。
巴西市级麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗接种覆盖率和缺乏情况：2006 年至 2020 年全国生态研究
为了更好地了解巴西常规儿童疫苗接种率下降的原因，我们调查了麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 首剂疫苗覆盖率与市镇一级贫困之间的关联。使用 2006 年至 2020 年期间从巴西 5565 个市镇常规收集的数据，我们调查了市镇级 MMR 疫苗首剂覆盖率（即作为连续变量和达到 95% 目标覆盖率的市镇百分比）与市镇级贫困五分位数（以巴西贫困指数 (I ´ ndice Brasi- leiro de Privac¸ ã o , IBP) 衡量）和地理区域之间的关联。从 2006 年到 2020 年，巴西所有贫困五分位数和地区的平均市镇级 MMR 疫苗覆盖率下降，平均每年下降 1.2%。最贫困的五分之一市镇的平均覆盖率较高，但 2006-2020 年期间覆盖率下降幅度也最大（即年下降 1.64%，而最不贫困的五分之一市镇下降 0.61%），并且在 COVID-19 大流行开始时（2019-2020 年）覆盖率下降幅度最大。在所有贫困五分之一和地区（东南地区除外），2020 年巴西只有不到 50% 的市镇实现了 95% 的 MMR 覆盖率目标。巴西 MMR 第一剂疫苗覆盖率普遍下降，但在最贫困的市镇下降幅度更大。为促进疫苗公平并防止未来疫情爆发，迫切需要进一步研究以了解观察到的市镇级 MMR 疫苗覆盖率与贫困之间关联背后的因果机制。
胃癌手术后体重变化与2型糖尿病风险之间的关联：一项全国队列研究
背景虽然胃癌患者通常经历急剧减轻淋巴结切除术，但2型糖尿病风险的体重下降尚不清楚。我们调查了胃癌手术后的2型糖尿病风险，根据术后体重的降低，韩国胃癌幸存者的体重降低，韩国是世界上胃癌生存率最高的国家。方法这项回顾性全国人群研究包括2004年至2014年间手术后5年幸存下来的胃癌手术接受者。，我们纳入了手术时没有糖尿病病史的患者，以及手术前或没有接受辅助化疗的患者。术后体重减轻被解除，因为与基线相比，手术后三年时体重减轻。使用COX回归分析评估了2型糖尿病风险，以减轻术后体重的五组。Results In 5618 included gastric cancer surgery recipients (mean age, 55.7 [standard deviation, SD, 10.9] years; 21.9% female; mean body mass index, 23.7 [SD, 2.9] kg/m 2 ), 331 patients (5.9%) developed postoperative type 2 di- abetes during follow-up duration of 8.1 years (median; interquartile range, 4.8 years; maximum, 15.2 年）。与那些在手术后体重增加的人相提并论，术后体重减轻的患者≥15％至<10％（危险比，0.65; 95％的补充间隔，0.49 - 0.87; p = 0.004）具有最低的2型糖尿病风险。最低的2型糖尿病风险发生在≥15％至术后体重的<10％的患者中，3年的体重降低了。术后体重降低与胃切除术接受者的2型糖尿病风险（Akaike的信息标准[AIC）[AIC]之间发生了非线性关联，5423.52; AIC for Linearear模型，5425.61）。结论在2型糖尿病风险和术后体重降低胃癌幸存者之间发生了U形非线性关联。
在大流行期间，澳大利亚卫生专业学生在COVID-19的障碍和促进者：一项全国性研究
摘要使用横断面的在线调查，我们调查了有关COVID-19的知识，态度和风险感知，并确定了影响2021年10月至2022年1月至2022年澳大利亚卫生专业学生疫苗接种的因素。我们分析了来自17所澳大利亚大学的1114名卫生专业学生的数据。大多数参与者都参加了护理计划（n = 958，86.8％），参与者中有91.6％（n = 858）接受了COVID-19-19。约有27％的人认为Covid-19并不比季节性影响更严重，并且他们患Covid-19的风险很低。将近20％的人不同意澳大利亚的Covid-19疫苗是安全的，并且认为它们比一般人群更高的风险获得了Covid感染的风险。高风险的疫苗接种视为其专业责任，疫苗授权强烈预测疫苗接种行为。参与者将卫生专业人员，政府网站和世界卫生组织的共同信息视为最值得信赖的信息来源。的调查结果表明，医疗保健决策者和大学管理人员需要通过疫苗接种来监测学生的犹豫，以改善学生向普通人群促进疫苗接种。
疫苗在 Alpha、Delta 或 Omicron 占主导地位期间对 SARS-CoV-2 再感染的有效性：丹麦的一项全国性研究
本研究采用全国队列设计，包括 2020 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间居住在丹麦的所有确诊感染 SARS-CoV-2 且活着的个体。利用丹麦全国登记处，我们获得了有关 SARS-CoV-2 感染、COVID-19 疫苗接种、年龄、性别、合并症、住院时间和原籍国的信息。研究人群包括先前感染过 SARS-CoV-2 的个体。使用泊松回归模型计算了 SARS-CoV-2 再感染的 VE 估计值和 95% 置信区间 (CI)，并使用 Cox 回归模型根据年龄、性别、原籍国、合并症、住院时间、日历时间和测试发生率进行了调整。 VE 估计值分别针对三个时期计算，其中 SARS-CoV-2 的主要变体（Alpha (B.1.1.7)、Delta (B.1.617.2) 或 Omicron (B.1.1.529)）并以未接种疫苗为参考，按接种疫苗后的时间计算。总共有 148,527 人年和 44,192 例 SARS-CoV-2 感染被纳入再感染分析。研究人群包括 Alpha 时期之前或期间感染的 209,814 人、Delta 时期之前或期间感染的 292,978 人以及 SARS-CoV-2 时期之前或期间感染的 245,530 人。