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自然演绎中的一种新联结及其在量子计算中的应用
量子物理学中一个令人费解的问题是，在两个状态 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ 的量子叠加态 α | φ ⟩ + β | ψ ⟩ 中，是否存在状态 | φ ⟩ 和状态 | ψ ⟩ 或者状态 | φ ⟩ 或者状态 | ψ ⟩ 。事实上，当我们建立这样的叠加态时，也就是当我们准备它时，我们需要有 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ ，但是当我们使用这个状态时，也就是当我们测量它时，我们得到 | φ ⟩ 或 | ψ ⟩ 。因此，当我们建立这种叠加态时，它类似于合取，但当我们使用它时，它类似于析取。这种叠加的构建和使用方式之间的差异让人想起 Prior 的 tonk 等非和谐连接词的自然演绎规则。在本文中，我们捍卫了以下论点：这些非和谐连接词模拟了量子测量中出现的信息擦除、不可逆性和不确定性，而和谐连接词模拟了信息保存、可逆性和确定性。更具体地说，在讨论了和谐和非和谐演绎规则的概念之后（第 2 节），我们引入了一种具有逻辑联结词 ⊙（读作：“sup”，代表“叠加”）的直觉命题逻辑，该逻辑具有非和谐演绎规则，我们为这种逻辑引入了一种证明术语语言，即 ⊙ 演算（读作：“sup-演算”），并且我们证明了它的主要性质：主题归约、证明归约的终止、引入性质和部分合流（第 3 节）。这些证明大多使用标准技术，但有一些特殊性，以适应这种演算。然后，我们扩展这种演算，引入标量来量化一个证明归约成另一个证明的倾向（第 4 节），并表明这种证明语言包含量子编程语言的核心（第 5 节）。请注意，带有 ⊙ 的直觉命题逻辑不是推理量子程序的逻辑。它是一种以量子程序类型为命题的逻辑。
工程与自然科学学院
Çağlar Tunç Çağlar Tunç 是萨班哲大学工程与自然科学学院电子工程项目的教员。他于 2013 年和 2016 年获得比尔肯特大学电气与电子工程学士和硕士学位，并于 2022 年 2 月获得纽约大学坦顿工程学院电气与计算机工程博士学位。在加入萨班哲大学之前，他曾在 Turkcell 6GEN 实验室担任 6G 研究员，在 AT&T 实验室研究部担任高级发明科学家，在那里他领导了 O-RAN 自动化和蜂窝网络数字孪生项目。他的研究重点是 6G 技术，包括网络数字孪生、O-RAN、AI 原生架构、非地面网络 (NTN) 和量子通信。他还从事无线通信、网络建模和随机系统性能分析方面的工作。他是 IEEE 无线通信快报的副主编。
自然科学 - 和-najah期刊 div>
摘要：库存管理对于组织绩效至关重要，但是理论模型和实际应用之间存在很大的差距。本研究探讨了各个行业的约旦公司的库存管理实践和挑战。鉴于约旦对此主题的实证研究有限，使用与来自45家制造业，零售和服务公司的代表的半结构化访谈采用了定性方法。这些发现揭示了理论库存管理模型与参与公司之间的实际应用之间存在显着差距。还确定了库存管理的常见挑战，并发现包括缺乏正式的成本计算方法，有限的技术采用，供应链中断以及对管理型决策的管理直觉的依赖。这项研究强调了开发灵活的，特定于上下文的库存模型并增强技术整合的需求，特别是对于中小型企业（SME）。该研究还发现，公司规模会显着影响库存管理，在该库存管理中，较小的公司缺乏专业人员，并使用电子表格等基本工具依靠非正式方法，从而导致效率低下和对需求波动的响应有限。为从业人员提供了一系列建议，包括采用适应性的库存策略，投资技术，改善需求预测以及加强供应商的关系。这项研究还强调了弥合库存理论与实践之间差距的重要性，为旨在优化约旦等发展中经济体库存管理的学者和从业者提供了宝贵的见解。
基于LLM的SPARQL查询生成从自然语言上通过联合知识图
在生物信息学中，查询复杂知识图（kgs）的能力对于提取有意义的见解至关重要。但是，手动制作SPARQL查询，尤其是跨多个连接的KGS的联合查询，甚至对于专家而言，甚至可能是一项耗时且具有挑战性的任务。这导致人们对知识图答录（KGQA）系统的需求不断增长，该系统可以将自然语言查询转化为SPARQL，从而弥合用户问题与可用结构化数据之间的差距。大型语言模型（LLMS）提供了一个令人兴奋的机会来应对这一挑战，从而有可能自动从自然语言输入中产生准确的SPARQL查询。然而，尽管LLM在该领域表现出了令人印象深刻的能力[1] [2]，但当前的系统难以处理大规模，不断发展的kg，例如SIB Swiss Swiss生物信息学研究所的目录[3]。在这项工作中，我们提供了一种解决方案，旨在帮助SIB的生物信息学KGS [4]，例如Uniprot [5]，BGEE [6]或OMA [7]，以探索和查询可用数据。我们的方法利用LLM和端点元数据来生成SPARQL查询，同时解决动态整合不断发展的数据集的挑战，而无需持续不断的再培训。通过提供可扩展的系统1，以适应生物信息学知识的复杂且不断变化的景观，我们的目标是显着减少在联邦公里范围内查询的时间和专业知识所需的时间和专业知识。
用于模拟自然运动过程中 EMG 的条件生成模型
摘要 — 肌电图 (EMG) 信号的数值模型为我们对人类神经生理学的基本理解做出了巨大贡献，并且仍然是运动神经科学和人机界面发展的核心支柱。然而，虽然基于有限元方法的现代生物物理模拟非常准确，但它们的计算成本极其昂贵，因此通常仅限于对静态系统（例如等长收缩肢体）进行建模。为了解决这个问题，我们提出了一种迁移学习方法，其中训练条件生成模型来模仿高级数值模型的输出。为此，我们提出了 BioMime，这是一种经过对抗训练的条件生成神经网络，可在各种体积导体参数下生成运动单元激活电位波形。我们展示了这种模型能够以高精度在数量少得多的数值模型输出之间进行预测插值的能力。因此，计算负荷大大减少，从而可以在真正动态和自然的运动过程中快速模拟 EMG 信号。
具有双果冻的真核DNA病毒的自然史 -
门前病毒（Kingdom Bamfordvirae，Realm varidnaviria）是多种病毒的广泛组合，其相对较短的双链DNA基因组（<50 kbp）产生了由双果冻 - 双果冻 - 卷胶卷蛋白构建的二十os虫。前肿瘤动物感染所有细胞结构域的宿主，证明其古老的起源，尤其是与真核生物的七个超级组中的六个有关。前肿瘤分子包括四个主要的病毒组，即Polinton，Polinton，例如病毒（PLV），病毒噬细胞和腺毒。我们使用蛋白质结构建模和分析来表明蛋白质的DNA聚合酶（PPOLBS），polins，病毒噬细胞和细胞质线性质粒涵盖了n-终末结构域与末端蛋白（TPS）的N-末端域同源物（TPS），例如原始prd1-涉及tpectiricotic andototic artectirIdotics和eukaryotic artirIdotics artirIdotic artirIdotic artineciridotics anden tectirifiridotic toNERIFIRIDICRIDOTICSIRIATICS -ETENIRIDOTIOTICTIRIDOTOCTIOTICTIRIDS复制启动，以病毒卵巢肿瘤 - 类半胱氨酸去泛素酶（votu）结构域为由。投票域可能是导致TP从大型PPOLB多肽裂解的原因，并且在腺毒中被灭活，其中TP是单独的蛋白质。许多PLV和转囊编码了Polinton的独特衍生物 - 例如保留TP，Fotu和PPOLB聚合棕榈域的PPOLB，但缺乏外核酸酶域，而含有一个超家族1个旋转酶结构域。分析了在真核前肿瘤前胞菌中，对投票域的存在/不存在和将PPOLB用其他DNA聚合酶代替，使我们能够概述其起源和进化的完整情况。
第37届IRSEE天然产品研讨会
p 09 SARP引导的二次代谢产物基因簇在放线菌的yvonnemast¹中；罗马Makitrynskyy； Juan-Pablo Gomez-Escribanoκ; Felix Gonther¹; Oletiemann²; wulfblankenfeldt²; TobiasMentzel³; Carlos Henrique Correa DosSantos⁴; LUDGERWESSJOHANN⁴队Leibniz Institute DSMZ-德国微生物收藏和Zellkulturen GmbH，Braunschweig/de； ²Braunschweig/ de的Helmholtz感染研究中心； ³BASF，Limburger Hof/de； ⁴莱布尼兹植物生物化学研究所，哈雷/de
天然植物提取物作为合成植物生长调节剂的可持续替代品：评论
Parul Singh，Manish Bakshi和Anmol doi：https：//doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7d.1471摘要摘要全球可持续农业方法的扩展需求促进了对传统工厂增长调节器的基于工厂的替代方案的研究。传统的PGR虽然有效，但由于其合成成分以及残留污染的可能性，可以提供环境和健康危害。因此，将天然植物提取物作为一种对环境有益且环保的替代方案的好奇心增加。从各种植物来源产生的植物提取物包含各种生物活性化学物质，例如植物激素，酚类，类黄酮和生物碱，这些化学物质会影响植物的生长和发育。从海藻，辣木和印em等植物中提取的提取物在提高发芽率，提高根系结构和增加压力抗性方面表现出了希望。这些提取物是通过模仿或改变天然激素（如生长素，gibberellins，cytokinin和bubscisic Acid）的作用来起作用的。此外，它们还提供了其他好处，例如抗菌能力，可以降低植物疾病的发生和抗氧化活性，从而提高植物对环境压力源的耐受性。植物提取物作为合成PGR的天然替代品具有巨大的希望，为提高植物的生长和生产力提供了可持续的解决方案。由于其具有遗传均匀性的父植物克隆的能力而受到高度重视（Abhinav等，2016）[2]。，2013年）[20]。尽管在标准化和大规模应用方面仍然存在挑战，但持续的研究和创新可以释放其全部潜力，从而有助于更可持续的农业实践并改善环境健康。关键词：生物活性化学物质，环保化学物质，植物提取物，海藻，可持续的耕作引入植物之间的茎切割传播是园艺和农业中最基本的方法之一，可快速增加父植物的数量。剪切很难在没有生长兴奋剂的帮助的情况下开发，并且通常需要大量的努力（Uddin等，2020）[49]。生长素可促进血管组织分化，抑制分支分化，并抑制叶片中脱落层的产生。生长素是用于加快不定根发展的茎插条中最关键的激素之一（Sahin and Uysal 2018）[45]。生长素会影响根部发育并增强切割生根百分比（Ahmed等，2017）[3]。年轻的植物芽和叶子会产生天然的生长素，但是，插曲的成功生根需要合成生长素的应用，例如萘 - 乙酸（NAA）和吲哚-3-丁酸（IAA）（Galavi等人 然而，尽管合成生根激素的使用对环境，人类健康和经济限制的影响很高，但它们的使用却引起了许多问题（Dunsin等，2014）[11]。 ，而天然根刺激剂是生根园艺作物的安全且具有成本效益的方法。 它们对环保，可以替代合成植物生长激素。然而，尽管合成生根激素的使用对环境，人类健康和经济限制的影响很高，但它们的使用却引起了许多问题（Dunsin等，2014）[11]。，而天然根刺激剂是生根园艺作物的安全且具有成本效益的方法。它们对环保，可以替代合成植物生长激素。因此，植物提取物的使用被认为是一种避免使用合成激素的园艺作物的重要非化学方法（Rajan and Singh 2021）[39]。一些天然植物提取物是芦荟，椰子水，大蒜，柳叶提取物，海藻提取物，莫林加叶提取物，肉桂粉，姜和甘草（Khalid and Ahmed 2022; Aryan等，2023）[27，6]。它们含有生根激素，例如生长素，gibberellins，cytokinin，许多复杂成分，包括多糖，糖蛋白，酚类化合物，酚类，乙烯，脱甲酸，水杨酸，
