抽象自然语言处理(NLP)已成为医疗文献的变革性技术,解决了数据复杂性,互操作性和记录保存错误等挑战。本文探讨了NLP的基本原理,其在医疗保健中的应用以及其在自动化和提高临床文档准确性中的作用。关键重点领域包括提取非结构化数据,实时转录和情感分析,以及对维持患者机密性至关重要的道德和隐私注意事项。尽管有预算限制和系统互操作性等挑战,但NLP医疗保健中NLP的未来仍然对个性化医学,预测分析和实时决策有望。通过NLP的进步,医疗保健提供者可以在确保道德合规性的同时解锁宝贵的见解并优化患者护理。关键字:自然语言处理(NLP),医疗文献,临床数据,医疗保健技术,患者隐私,道德考虑因素。
本报告提供了一种简化且实用的方法来评估最近两起灾难性野火(2022 年蚊子大火和 2021 年卡尔多大火)造成的自然资本损失,这两起火灾发生在加利福尼亚州内华达山脉西坡的上美洲河流域 (UARW)。火灾是一种自然现象;较小的地面火灾和传统的文化燃烧有助于保持生态系统及其相关服务的健康。然而,灾难性的野火并无益,会造成重大、直接和长期的后果。直接影响包括房屋、企业和生态系统的破坏、有害的空气质量以及房屋和社区撤离对人们生活的干扰。灾难性野火的长期损害包括植被成分和土壤的变化以及生态系统产品和服务 (EGS) 相关价值的损失。
•犹他州能源开发办公室 - 媒体成员•UTE印度部落成员•怀俄明州 - 怀俄明州能源授权委员会成员•加尔菲尔德县,库姆 - 梅夫成员•莫法特县,莫法特县,梅萨成员 - 梅萨成员•梅萨县,梅萨县,科罗拉多州立大学成员•莫里奥·布兰科县,穆尔·布兰科县 - 穆尔·莫伊·莫伊·米尔·米尔斯•纽约市 - 新米尔斯 - 新米尔·米尔·米尔·梅尔·梅尔·伯爵>- 谅解备忘录成员•墨西哥巴哈州加利福尼亚州<部门经济发展和旅游业 - 谅解备忘录成员•南部Ute Indian Tribe-Mou成员•Jicarilla Apache-nation-Mou•艾伯塔省省(谅解备忘录)•UT Duchesne County,UT•Uintah County,UT
董事长帕顿(Patton)和委员会成员,参议院第2360号法案是一项法案,我被选民要求介绍。在简短讨论了将地热能量作为我们“上述所有”方法开发方法的另一种选择的可能性之后,我对该主题进行了粗略的评论。有很多有关此新运动的信息。这是与背景信息的良好链接,https://www.energy.gov/eere/geothermal/eclethermal/electrictil-generation-generation Geothermal均衡均可可靠性,而在潜在的主要新方法中降低了碳足迹。由于北达科他州在15年的历史上,有压裂和我们稳定的,有据可查的地质结构,ND可能是地热能的新边界。有几个人对这个新兴的想法有了更多的了解。我愿意回答任何问题。感谢您考虑本研究解决方案。
:众议院自然资源委员会共和党成员委员会来自:能源和矿产资源小组委员会工作人员,Rob MacGregor - Robert.macgregor@mail.house.house.gov,x6-2466;监督和调查小组委员会工作人员,米歇尔·莱恩(Michelle Lane) - 米歇尔(Michelle.lane@lane@mail.house.gov),x6-4137日期:2025年2月3日,主题:监督听证会标题为“现在永远不会:国内采矿的重要性:美国国家安全的重要性”对美国国家安全”对美国国家安全的范围内的国家安全将无法实现国内的范围,而无效的是,``现在都无法掌握,而不是现在,``现在''note of to note of nouthing of nouthing ofere of note of nover of now of noce of noce ore of now ore of nigitive'' 2025年2月6日,上午10:00在1324 Longworth House办公大楼。 要求会员办公室通知雅各布·格林伯格(Jacob Greenberg)(jacob.greenberg@mail.house.gov)下午4:30。如果他们的成员打算参加听证会,在2025年2月5日(星期三)。 I. 关键信息•为了确保国家安全,美国必须确保矿产安全。 •美国从中国和其他对抗国家进口了许多关键矿物。 这种进口依赖是使美国国内供应链处于危险之中的脆弱性。 •尽管美国在其边界内有许多矿藏,但长期许可的时间表和先前政府提出的反挖掘政策阻碍了国内采矿活动。 •鼓励从发现到国内采矿项目开发的简化采矿过程,并将我们对矿产供应链任何一部分的外国对手的依赖取消,将创造经济确定性和安全性。 •中国最近对炮,镀甘德仪,锗和仇敌等对防御目的必不可少的关键矿物进行了出口禁令。:众议院自然资源委员会共和党成员委员会来自:能源和矿产资源小组委员会工作人员,Rob MacGregor - Robert.macgregor@mail.house.house.gov,x6-2466;监督和调查小组委员会工作人员,米歇尔·莱恩(Michelle Lane) - 米歇尔(Michelle.lane@lane@mail.house.gov),x6-4137日期:2025年2月3日,主题:监督听证会标题为“现在永远不会:国内采矿的重要性:美国国家安全的重要性”对美国国家安全”对美国国家安全的范围内的国家安全将无法实现国内的范围,而无效的是,``现在都无法掌握,而不是现在,``现在''note of to note of nouthing of nouthing ofere of note of nover of now of noce of noce ore of now ore of nigitive'' 2025年2月6日,上午10:00在1324 Longworth House办公大楼。要求会员办公室通知雅各布·格林伯格(Jacob Greenberg)(jacob.greenberg@mail.house.gov)下午4:30。如果他们的成员打算参加听证会,在2025年2月5日(星期三)。I.关键信息•为了确保国家安全,美国必须确保矿产安全。•美国从中国和其他对抗国家进口了许多关键矿物。这种进口依赖是使美国国内供应链处于危险之中的脆弱性。•尽管美国在其边界内有许多矿藏,但长期许可的时间表和先前政府提出的反挖掘政策阻碍了国内采矿活动。•鼓励从发现到国内采矿项目开发的简化采矿过程,并将我们对矿产供应链任何一部分的外国对手的依赖取消,将创造经济确定性和安全性。•中国最近对炮,镀甘德仪,锗和仇敌等对防御目的必不可少的关键矿物进行了出口禁令。中国还反复将其矿产供应用于洪水市场,并从战略上扼杀外国竞争,包括美国建立安全的国内供应链的尝试。II。 证人•佩恩公共政策研究所主任,科罗拉多州矿业学院董事II。证人•佩恩公共政策研究所主任,科罗拉多州矿业学院董事
机器学习模型很难推广到它们所训练的分布之外的数据。特别是,视觉模型通常容易受到对抗性攻击或常见损坏的影响,而人类视觉系统对此具有鲁棒性。最近的研究发现,将机器学习模型正则化以支持类似大脑的表示可以提高模型的鲁棒性,但原因尚不清楚。我们假设模型鲁棒性的提高部分归因于从神经表征中继承的低空间频率偏好。我们通过几种频率导向分析测试了这个简单的假设,包括设计和使用混合图像来直接探测模型频率敏感性。我们还研究了许多其他公开可用的鲁棒模型,这些模型是在对抗性图像或数据增强上训练的,发现所有这些鲁棒模型都表现出对低空间频率信息的更大偏好。我们表明,通过模糊进行预处理可以作为防御对抗性攻击和常见损坏的机制,进一步证实了我们的假设并证明了低空间频率信息在鲁棒物体识别中的效用。
从位置B更改为其非对映异构体a。尚未确定负责C3-二聚化的酶为当前日期。它也由Reddy等人提出。该途径可用于通过C-24氧化抗活化的代谢产物[18]在胆汁酸代谢中表征良好的现象,在胆汁酸代谢中,该反应被胆汁酸羟基甾体脱氢酶催化[27]。该途径在类固醇激素(如雄激素)的激活和/或灭活中也起着主要作用[28]。尽管结合亲和力低于钙三醇,但1 A,25(OH)2 -3- EPI-D 3仅在产生的特定组织中才具有显着的生物学活性[29]。1 A,25(OH)2 -3-EPI-D 3化合物的转录响应在不同组织中的不同VDR-指导基因的不同。例如,它显示骨钙素基因和较低的HL60分化[30]的激活较低,但在1 A,25(OH)2 D 3具有抑制角质形成细胞的细胞增殖[19]和抑制甲状腺功能旁分泌的甲状旁腺副细胞[25]时,几乎具有等值的活性。这些与其低钙化活性相关的体外特性[31,32]为该化合物分配了潜在的治疗兴趣。要进一步揭露1 A,25(OH)2 -3-EPI-D 3 /HVDR-LBD综合的结构机制和结构 - 活性关系,我们描述了一种更有效的合成途径,以合成1 A,25(OH)2 -3-EPI-D 3,其中一些具有其体外生物学和与HVDR的体外生物学和晶体结构的合成。
我们的发现突出了对受洪水影响的公司的重大影响。直接打入公司的公司在洪水后第一季度的销售量下降了15%(图2),仅在第四季度进行恢复。此外,震惊后,就业立即下降了5%,尽管公司提高了重建基础设施的投资水平。这些结果反映了操作和供应链的可靠破坏,它们排除了无法在洪水中幸存下来的公司,这表明估计的影响可能被低估了。洪水的影响也通过供应链传播。依靠洪水泛滥地区供应商的公司持续下降0.3%,每1个百分点增加暴露点,持续到三分之三(图3)。衡量这种间接影响:那里
近年来,非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境(医疗、工业等)中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”,绕过外周运动系统。有趣的是,值得注意的是,典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是,在 BCI 实验中,动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中,我们提出了一种创新的 BCI 范式,它直接受到意念运动原理的启发,该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定,从而实现动作-效果预测;(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征,可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。