凯蒂·加洛韦(Katie Galloway)是马萨诸塞州理工学院生物医学工程和化学工程学的W. M. Keck职业发展教授。她的实验室专注于开发综合基因回路和阐明theSystems -levelPrinciplesthatgoverncell -fateTransitionSwithThtheGoalofeneeringCellandgene疗法。Galloway从加利福尼亚技术学院获得了化学工程博士学位和MS,并获得了加利福尼亚大学伯克利分校的化学工程学士学位。她在南加州大学完成了博士后工作。她的研究曾在科学,细胞干细胞,细胞系统,细胞报告和开发中发表。她赢得了多个奖学金和奖项,包括NSF职业,BMES Cellular和Molecular Bioworkeering Rising Star奖,普林斯顿的CBE Saville讲座奖,NIH最大化研究人员研究奖,NIH F32和Caltech Everhart奖。
参数计算机辅助设计(CAD)是用于制作现代物理物体的Me-Chananical工程领域中的主要范式。工程草图的创建需要对几何形状有深刻的了解,并且通常严重依赖于参考CAD设计的大量存储库。最近的一项工作探索了工程学草图的生成建模,特别着重于采用基于变压器的架构[4,5,6]。尽管具有潜力,但这些模型仍在努力捕获工程草图中固有的复杂的几何推理,从而使其在真正的工程设计中的应用是一个具有挑战性的努力。大型语言模型以其在各个领域的多功能能力以及处理大量数据形式的能力而闻名,并提供了有希望的途径。鉴于工程草图可以转换为代表点及其连接性的字符串格式,我们在工程草图设计中审查了这些模型的潜力。我们的贡献如下:
我们的几位教员获得了新的联邦拨款,这些拨款对我们的研究和教学任务一直非常重要。您将在本通讯中找到这些拨款的详细信息。但我想在这里简要提及其中一项拨款。田继发教授和他的同事获得了一项重大 NSF 拨款,名为“ExpandQISE:Track 2:开发量子信息科学和工程研究和教育项目,研究局部可调二维拓扑超导体”。这是一项为期 5 年的奖项,用于在华盛顿大学开展量子信息科学和工程工作,总额为 500 万美元,其中 150 万美元将用于普渡大学的合作者。该项目的共同 PI 是:TeYu Chien、Suresh Muknahallipatna(计算机科学)、Yuri Dahnovsky 和 Jinke Tang。我们继续从大大小小的慷慨捐助者那里收到礼物和捐款。
机载遥感行业的特点是严格的期限、严格的预算限制以及对更高数据密度、更高精度和更低成本的不懈需求。最终用户,包括从城市地理信息管理员到进行传统路线规划的工程公司,都要求更快的周转时间和更准确的数据。因此,航空测量操作员必须寻求更先进的技术来减少数据处理时间和现场工作费用。不受限制航空摄影的环境条件的限制,机载激光扫描技术正在成为传统大规模地理空间数据捕获技术的一种有吸引力的替代方案。商用激光地形测绘系统的最新发展受到紧凑型加固固态激光器、高
当前科学和教育中的信息和电信问题。第六届国际科学、技术和科学方法会议;星期六。科学艺术。4 吨。/下。编辑。S.V.巴切夫斯基;比较。A. G. Vladyko,E. A. Anikevich。圣彼得堡。:圣彼得堡国立理工大学,2017。T.4.392 页。程序委员会 主席 S. V. Bachevsky,技术科学博士、教授、圣彼得堡国立技术大学校长(俄罗斯) 副主席 K. V. Dukelsky,技术科学候选人、副教授、圣彼得堡国立大学科学工作副校长技术博士(俄罗斯) I. A. Alekseenko,圣彼得堡国立技术大学教育科学博士候选人、教育工作和公共关系副校长(俄罗斯) 执行秘书 Vladyko A.G.,技术科学候选人,IEEE 会员,SPbSUT (俄罗斯) 程序委员会成员 Yevgeni Koucheryavy,教授,博士。博士,IEEE 高级会员,坦佩雷理工大学(芬兰)电子与通信工程系 Tina Tsou,联络报告员 华为技术有限公司,ITU-T、IETF 和 ETSI 编辑职位,华为(中国) Matthias Schnöll,教授,博士。D., Fachbereich Elektro-technik, 安哈尔特应用科技大学(德国) Hyeong Ho Lee, Ph.D.电气工程博士,IEEK(韩国电子工程师学会)副会长,ETRI(韩国) Edison Pignaton de Freitas,副教授,博士。博士,南里奥格兰德联邦大学(巴西)Andrej Kos,教授,博士。D.,卢布尔雅那大学(斯洛文尼亚)Janusz Pieczerak,M.Sc., Orange Labs(波兰) Seilov Sh. Zh.,技术科学博士,哈萨克斯坦信息通信学院院长(哈萨克斯坦) Kirik D. I.,技术科学博士生,副教授,无线电通信学院院长圣彼得堡国立大学技术 Buzyukov L. B.,技术科学博士生,教授,圣彼得堡国立科罗廷理工大学信息通信网络与系统学院院长V. E.,技术科学博士生、副教授、圣彼得堡国立工业大学信息系统与技术学院院长 S. N. Kolgatin,技术科学博士、教授、圣彼得堡国立大学基础训练学院院长技术博士 Arzumanyan Yu.,技术科学博士生,副教授,圣彼得堡国立工业大学 Losev S.A. 经济与管理学院院长,历史科学博士生,教授,人文学院院长圣彼得堡国立工业大学Lubyannikov A. A.,教育学候选人,副教授,圣彼得堡国立工业大学军事教育研究所所长 ISBN 978-5-89160-151-2
ROBERT C. NELSON 在圣母大学获得航空航天工程学士和硕士学位,在宾夕法尼亚州立大学获得航空航天工程博士学位。在加入圣母大学之前,Nelson 博士是宾夕法尼亚州立大学航空航天工程讲师,也是俄亥俄州费尔伯恩赖特帕特森空军基地空军飞行动力学实验室的工程师。在 AFFDL 工作期间,他参与了一项高级开发计划,旨在开发空对空短程轰炸机防御导弹的技术。由于他对这项工作的贡献,他获得了空军系统司令部颁发的技术成就奖。1975 年,Nelson 博士加入圣母大学任教,一直活跃于飞机和导弹的空气动力学和飞行动力学研究。他目前的研究兴趣包括大攻角细长机身的空气动力学、流动可视化技术、三角翼空气动力学以及飞机稳定性和控制。他撰写了 100 多篇有关其研究的文章和论文。Nelson 博士是圣母大学航空航天和机械工程系的系主任。他还积极担任政府和工业组织的顾问。他是一名注册专业工程师,也是美国航空航天学会 (AIAA) 的会员。他曾担任 AIAA 大气飞行力学会议的总主席
基因组编辑通过提供更快,更具成本效益的方法来在特定靶位点上修改细菌基因组,从而显着提高。基因组编辑很大程度上是基于诱导所需表型的遗传变异和筛查/选择(Pines等,2015)。It is now possible to target spe- cific genomic sites using indirect techniques such as programmable nucleases (CRISPR /Cas9, Zinc Finger Nucleases, and Transcription Activator-Like Effector Nucleases (TALENS)) ( Esvelt and Wang, 2013 ) and more direct methods such as multiplex automated genome engi- neering (MAGE) ( Court et al., 2002 ; Wang et al., 2009; Wang等人,2012年;具体来说,法师使用带有所需突变的单链寡核苷酸,这些突变被重新组合到基因组中,并依赖于甲基指导的不匹配修复系统的成功失活。这最终导致背景突变率提高了两个数量级,并且脱靶突变的积累影响了未来的表型研究(CS O等人,2020年)。Nyerges等。(Nyerges等,2016)随后修改了此方法(Portmage),以克服MAGE的局限性,从而创建具有温度控制的显性负MUTL等位基因,该质粒仅在寡核苷酸整合过程中限制DNA修复以及λ红重组酶酶。这减少了细菌易受突变率增加的时间,从而降低了脱靶效应。在这里我们使用有些人甚至声称该系统的使用基本上可以消除脱靶效应(Nyerges等,2016; cs; org org o et et al。,2020)。许多人现在已经使用这些方法将新型表型与特定的核苷酸变化相关联,尽管没有报告脱靶突变的报道(Russ等,2020; Tiz等,2019; Moura de Sousa等,2017; Sato等,2018; Spohn等,2018; Spohn等,2019)。
摘要:本文对图灵测试进行了全面批判,并制定了新的通用人工智能 (AGI) 评估测试的质量标准。结果表明,A. 图灵在将人格和人类意识简化为“合适的思想分支”时所借鉴的先决条件反映了他那个时代的工程水平。事实上,图灵的“模仿游戏”只采用了符号交流,而忽略了物理世界。本文认为,通过将思维能力仅仅限制在符号系统中,图灵在不知不觉中构建了“墙”,排除了从复杂的可观察现象过渡到抽象图像或概念的任何可能性。因此,在进行图灵测试时,将人工智能成熟度评估的新要求考虑在内是明智的。这种人工智能必须支持与人类的所有形式的交流,并且它应该能够理解抽象图像和指定概念以及参与社会实践。
关于可持续发展、新技术和不断变化的客户行为的日益严格的法律要求正在导致汽车行业出现一个非常活跃的市场环境。由此产生的电动汽车转型以及车辆中软件比例的显着提高,也给 IT 工程在流程、方法和工具方面带来了新的挑战。为了跟上步伐,现有的产品开发流程必须可持续地数字化,扩展到包括新技术,并在开发时间、产品质量和成本方面针对未来进行优化。对于机械产品开发,CAD 生态系统构成了从 3D 产品几何图形生成到数字验证的所有数字流程的基础。