XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNeering
来自阳光和空气的燃料
A. Steinfeld：我即将退休，这是回顾过去经历的好时机。这是一段奇妙的旅程，充满了许多快乐的时刻，但也有很多失败，这是先驱研究中固有的。我职业生涯中这些特殊时刻之一就是与我的团队一起见证了安装在机械实验室大楼屋顶上的太阳能微型炼油厂的启动运行，并观察到第一滴甲醇仅由阳光和空气产生。该装置代表了十年来在几个对项目成功至关重要的基本主题上的研发成果，包括开发氧化还原材料和结构、分析热力学和动力学、模拟高温下的热量和质量传输、设计高通量光学器件，以及最后但并非最不重要的是设计太阳能反应堆以高效生产太阳能燃料。至于我们一路上遇到的许多失败，我们通过应用良好的工程技术和坚持不懈克服了它们。
2021 年年度报告 - 康士伯汽车
在我上任之前，我对 KA 的印象是，它是一家品牌知名度高、非常可靠的一级供应商，深深扎根于挪威。KA 传统上与动力总成、底盘和流体应用相关，并具备出色的工程能力，通过整合和多次收购实现了有机增长。我对 KA 的看法是，它是一家寻求转型并在行业中占据竞争地位的公司。这将是一个令人兴奋的挑战。加入后，我有机会熟悉公司的潜力及其主要能力、足迹和国际员工队伍。我可以自信地说，我的第一印象不仅得到了证实，而且还让我迅速对 KA 前进的方向和方式有了清晰的认识。基于相应的评估，我们于 2021 年 5 月启动了雄心勃勃的转型计划 Shift Gear，旨在立即在迈向新 Kongsberg Automotive 的道路上获得动力和速度。
![arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日](/simg/d\d3991bdbf22b7ca1f479c1474c721bd822b7bde3.webp)
arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑和建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中来自各种技术的异构组件。本研究旨在利用无人驾驶航空器支持的人工智能和 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重复使用和可定制的组件。还开发了概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。
sp4comm.pdf - 通信信号处理
本教材是从十几年来为本科生讲授通信信号处理基础知识的课程笔记演变而来的。学生们大多具有电气工程、计算机科学或数学背景，并且通常是在洛桑联邦理工学院 (EPFL) 读三年级，对通信系统感兴趣。因此，他们接触过信号与系统、线性代数、分析元素（例如傅里叶级数）和一些复杂分析，所有这些在工程科学本科课程中都是相当标准的。这些笔记已经达到一定的成熟度，包括示例、解决问题和练习，我们决定将它们变成易于使用的信号处理文本，并将通信视为一种应用。但是，我们并没有再写一本关于信号处理的书（因为已经有很多优秀的书了），而是采用了以下变化，我们认为这将使这本书作为本科教材具有吸引力。
在SERB科学社会责任（SSR）政策下
印度理工学院（印度印度大学）的基础可以归因于Mahamana Pandit Madan Mohan Malviya，巴拉特·拉特纳（Bharat Ratna），后者建立了Banaras印度大学，这是印度现代印度第一所住宅大学。1968年，BHU的三所工程学院，即Benco，Minmet和Techno，合并为创建技术研究所（IT-BHU），目的是提供一个全面的教育平台。为了表彰其卓越，IT-Bhu于2012年6月29日通过议会法案更名为IIT（BHU）。iit（bhu）瓦拉纳西（Varanasi）在国家排名中占据了很高的评价。该研究所提供了四年的技术学士学位，五年综合双学位课程和各种研究生课程。关于部门：电子工程部（DEE）成立于1971年，是电气工程部门的分支机构。该部门与受人尊敬的国家研发实验室，领先的软件公司以及在无线通信，信号处理和微电子学等关键领域的外国大学进行密切合作。
![矢量涡流梁的液晶设备操纵和量子信息应用[邀请]](/simg/b\b613d55c89f660fae3794948df61c95c207d46e0.webp)
矢量涡流梁的液晶设备操纵和量子信息应用[邀请]
液体晶体（LC）是一种出色的电磁材料，在液体和晶体固体之间具有中间结构。它具有较大的光学各向异性，其光学特性可以通过中等外部磁场轻松修饰，从而使光的放大和相位调制。LC显示基于光的幅度或两极分化的模拟，已成为巨大的商业成功。同时，在光子学领域探索了许多LC设备的新型非显示器应用[1-6]。lc光学元素在操纵不同程度的光中发现了新的作用，尤其是在矢量梁的工程中，具有简单配置，方便使用，低成本和高转换效率的优势。向量场[7 - 9]，其中横梁横平的光极化是空间变化的，引起了很多关注。矢量梁作为对矢量螺旋方程的自然解决方案。它们经常被生成具有正交极化状态的正交标量场的超级位置，为
磁性气凝胶：一种极其重要的先进材料
Nasrullah Shah 博士是巴基斯坦马尔丹阿卜杜勒瓦利汗大学 (AWKUM) 的副教授，同时以富布赖特学者的身份在美国堪萨斯州立大学从事研究工作。Shah 博士拥有韩国 KNU 化学工程博士学位。他曾在英国谢菲尔德大学从事博士后工作。Shah 博士在先进材料的制造、特性和应用领域拥有丰富的经验。他在知名国际期刊上发表了多篇研究出版物，被引用 1031 次。Shah 博士擅长用于生物医学、环境和分析应用的增材制造复合材料。最近，他正在从事基于增材制造（3D 打印）的材料项目，并提交了该领域的论文发表。Shah 博士获得过多项奖项，包括 KNU 博士荣誉奖学金和 AWKUM 博士后优异奖学金。富布赖特博士后奖以及巴基斯坦高等教育学院的三项研究资助。
哈维尔·M·杜阿尔特
• 美国能源部奖美国 CMS SPRINT——研究实习学者计划 (2023-2026) 的关键人员。 • 美国能源部奖西部计算高能物理高级培训 (WATCHEP) 的关键人员 (2022-2027)。 • 美国国家科学基金会 HDR 数据驱动发现加速人工智能算法研究所 (A3D3) 的关键人员和研究所 PI (2021-2026)。 • 美国能源部高级培训 HEP 联盟 (HEPCAT) 奖的关键人员 (2021-2024)。 • 美国能源部科学前沿实时数据缩减协同设计奖的联合 PI (2021-2024)。 • 美国能源部粒子重建和希格斯物理实时人工智能早期职业奖的 PI (2020-2025)。 • 担任美国能源部高能物理物理启发人工智能 FAIR 框架奖的联合 PI（2020-2023 年）。 • 担任美国国家科学基金会科学与工程人工智能神经网络处理器探索奖的联合 PI（2020-2021 年）。 • 大型强子对撞机异构计算研究关键人员
arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的一项新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中涉及的各种技术的异构组件。本研究旨在利用人工智能和无人驾驶飞机支持的 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重用和可定制的组件。我们还开发了一个概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。