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AI驱动的聊天机器人实现...
鉴于人力资源有限和在Negeri Semarang大学（UNNES）HELPESK的服务用户的需求，需要解决有关服务问题的解决方案。这项研究旨在使用UNNES的Helpdesk使用基于相似性和基于生成的响应生成模型来实施和评估集成的聊天机器人系统。主要贡献是通过自动化的上下文感知响应提高响应效率和用户满意度，这是高等教育机构中一种新颖的方法。主要目的是使用自动化和上下文意识响应生成提高响应效率和用户满意度。涉及部署TF-IDF模型进行初始查询处理以快速检索相关常见问题（FAQ）响应的方法。此外，当查询低于定义的相似性阈值以下时，采用了一种生成模型Llama Rag生成细微的答案。使用精度，召回，F1分数和BLEU分数指标包括数据收集，预处理，模型培训和绩效评估。TF-IDF模型有效地处理了78％的查询，而Llama RAG模型则解决了其余22％。TF-IDF响应的平均相似性得分为0.85，生成响应的BLEU得分为0.61，分别显示出高相关性和语言相干性。这些发现强调了整合先进的AI模型以改善帮助台操作的潜力，这表明此类系统可以显着提高用户的交互和操作效率。
2013 年马来西亚经济数据
o 马来西亚面积约330,803平方公里，由马来西亚半岛的州属组成，即柔佛州、吉打州、吉兰丹州、马六甲州、森美兰州、彭亨州、霹雳州、玻璃市州、槟城州、雪兰莪州、登嘉楼州以及吉隆坡和布城联邦直辖区；婆罗洲岛上的沙巴和沙捞越以及沙巴附近的纳闽联邦直辖区。马来西亚完全位于赤道地区，全国日平均气温在21°C至32°C之间。马来西亚是一个多民族国家。主要民族是马来人、华人和印度人。其他重要群体是沙巴和砂拉越的原住民，包括卡达山杜顺族、巴瑶族、穆律族、伊班族、比达友族和梅拉瑙族。 o 马来西亚实行君主立宪制的议会民主制度。马来西亚有三个政府部门，即行政部门、立法部门和司法部门。 o 马来西亚国会由最高元首、参议院（上议院）和众议院（下议院）组成，参议院有 70 名议员，众议院有 222 名议员。在 70 名参议员中，44 名由最高元首任命，26 名由州立法机构选举产生。每五年必须举行一次大选，选出 222 名下议院议员。
重新思考印度尼西亚创造性经济的增长
音乐：Idhar Resmadi（印尼音乐专家和作家）； Ventha Lesmana（Asirindo前主任； Nadaku Publishing总经理）； Chandra Christanto（出版商兼人才经理）； Yessi Kurniawan（LMKN委员会成员[国家集体管理学会]）； Chico Hindarta（Wami头）；踏板车KSAN（歌手，吉他手，KSAN踏板车）； Ifan Maulana（歌手，Samsons Band；出版商，共同所有人，大型音乐娱乐）； Ganjar Ariel Santosa（大型音乐娱乐公司业务发展主管）； Kinanti Kenaga（制片人，歌手，Tomtam Studios）； TAMA WITICRA（Tomtam Studios的首席执行官兼执行制片人）； Achmad Ananda（吉他手，吉他制造商）； Afif Amrullah（音乐家，封闭乐队）；特斯拉·马那（Tesla Manaf）（音乐家，作曲家）； Panji（词曲作者，歌手，吉他手）； Henky Suparja（鼓手，雇员，三个音乐商店国家）；莱昂（鼓手，线圈金属乐队；厨师），范多（音乐企业家）； Dhays Ugik（鼓手，鼓零售商）；丹尼斯·努苏（Dennis Nusuy）（语音总监）；克里斯蒂安·西普西（Christian Sipassy）（宝藏首席执行官）； Pak Gus Choliq（Nasida Ria乐队经理）； Koko（吉他手，音乐学校的创始人）；和Moti Ryanti（Volks Radio Bandung）。
概率神经网络（PNN）和K ...
印度尼西亚尼格利·塞马朗大学摘要。目的：本研究旨在比较PNN和K-NN算法，以确定用于糖尿病分类的准确性和速度。方法：本研究中使用了两种算法，即概率神经网络（PNN）和K-Nearest邻居（K-NN）。使用的数据是PIMA印第安人糖尿病数据库。数据集包含768个带有8个属性和1个目标类别的数据，即无糖尿病为0，糖尿病为1个。数据集已分为80％的培训数据和20％的测试数据。结果：实现K折交叉验证后获得精度（k = 4）。准确性结果表明，与PNN相比，K-NN算法具有更好的快速性。K-NN算法的所有功能的精度为74.6％，四个功能的精度为78.1％。新颖性：本文的新颖性是通过关注分类算法中的数据预处理，特征选择和K折的交叉验证来优化和提高准确性。关键字：数据挖掘，功能选择，K-折叠验证，k-nearest邻居，2023年2月6日收到的概率神经网络 / 2023年2月9日 / 2023年9月14日接受修订。
是时候反思印尼可再生能源的本地内容要求了
印尼政府的目标是到 2025 年实现可再生能源在国家能源结构中至少占 23%，到 2050 年达到 31%。尽管目标雄心勃勃，但《电力法》（2009 年第 30 号法律，经政府条例修订，代替 2022 年第 2 号法律）要求独立电力生产商（“IPP”）在开发发电项目（包括可再生能源项目）时优先使用国产产品。这意味着，IPP 必须遵守适用于电力基础设施开发商品和服务的最低本地含量要求（Tingkat Komponen Dalam Negeri）。不遵守这些本地含量要求可能会导致行政和财务制裁。本地含量要求规定在工业部长条例第 54/M-IND/PER/3/2012 号《关于使用国产产品开发电力基础设施的指南》及其不时修订的条款（“第 54/2012 号条例”）。法规编号 54/2012 经过多次修订，最近一次修订是在 2023 年，涵盖了太阳能发电厂模块（pembangkit listrik tenaga surya 或“ PLTS ”）的本地内容要求以及伊布科塔努桑塔拉 PLTS 的本地内容要求豁免。必须注意的是，法规编号 54/2012 下的大部分本地内容门槛都是 2012 年制定的，因此，该门槛并不反映可再生能源发电厂的当前市场状况。
开发基于情报的互动电子书，以提高排泄系统上的批判性思维能力和认知学习成果
Abstract: This research aims to produce a feasible interactive ebook based on multiple intelligence for 11th-grade students of Senior high school, determine the effectiveness of an interactive ebook based on multiple intelligence on excretion system to improve the critical thinking ability of 11th-grade students of Senior High School, determine the effectiveness of interactive ebook based multiple intelligence on excretion system to improve cognitive learning outcomes of 11th-grade students of Senior High School.多个基于智能的交互式电子书是由Flip PDF Corporate应用程序设计的，其HTML5输出通过Web2APK转换为Android应用程序。用于此开发的方法是与4D（定义，设计，开发和传播）研究模型的研发（R＆D）。进行了研究的抽样方法是随机抽样的。使用一个实验类和一个对照类方法。SMA Negeri 1 Ngemplak中的这项研究。数据收集技术正在使用访谈，有远见，测试和后测试。电子书验证是由材料和媒体验证者进行的。数据分析技术使用了IBM SPSS的多元测试24.电子书有验证，并从生物学老师那里获得了92,6％的奖励，这意味着电子书是有效的，可以在生物学学习中使用。效果大小显示为0.290，用于批判性思维，认知学习结果为0.159，这意味着电子书对两种能力都有很高的影响。关键字：多个智能；排泄系统； Sman 1 ngemplak简介
2024 Seameo-Japan ESD奖
mts negeri 2 Surakarta是Surakarta市的Adiwiyata（绿色学校）Madrasah，自2018年以来一直在实施绿色学校计划。该计划旨在教育学生有关可再生能源的重要性，并保留玛德拉萨，家里以及伊斯特拉萨和社区周围环境的环境。该计划涉及MTS N 2 Surakarta，学生，父母和当地社区的所有教师和员工。MTS N 2 Surakarta已在Madrasah（GPBLHS）实施了环境护理和文化运动计划，其中包括六个运动：1）清洁，卫生和排水； 2）废物管理； 3）植物树维护； 4）节水； 5）节能； 6）与环保行为有关的创新。绿色学校的活动是通过课外，课外，习惯和玛德拉萨计划（例如专业学生计划）进行的。GPBLHS计划包括每年进行的计划，实施，监视和评估。监视和评估过程每年进行三次。MTS N 2 Surakarta的绿色学校计划包括种植和森林森林：促进植树和植树造林以增加碳吸收并提高空气质量。废物管理：改善环保废物管理实践，例如回收和堆肥，以减少污染和温室效应。使用可再生能源；用剩余的洗涤水为植物浇水。可持续的空间规划和运输：制定支持可持续运输的空间规划。可持续农业：支持可持续的农业实践，例如使用有机肥料，学生可以用来在这些肥料中种植蔬菜。我们直接实现了可持续发展目标7，这提高了学生对世界各地能源相关挑战的认识。希望我们的小动作对环境有益，并教育所有人有关可再生能源的重要性。
使用SWOT分析方法在LPP TVRI RIAU上确定营销策略Muhammad Rizki 1 *，Afdal Ghifari 2，Wang Ling Hui 3，Ekie Gilang Perma
使用SWOT分析方法Muhammad Rizki 1 *，Afdal Ghifari 2，Wang Ling Hui 3，Ekie Gilang Permata 4，MHD确定LPP TVRI RIAU的营销策略。dany Siregar 5，Muhammad Isnaini Hadiyul Umam 6，Harpito 7 Univeritas Islam Negeri Sultan Sultan Syarif Kasim Riau 1,4,5,6,7，Hochschule Bremen 2，National Bremen 2，National Taiwan Science Assical Assical Assience Ardience Andecents 3 Muhammad.rizki.rizki@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin@uin.ack.acka.incka.incka.incka.idca.idca.idecka.ind.ind.idca。 aghifari@stud.hs-bremen.de 2 , m10101203@mail.ntust.edu.tw 3 , ekiegp@yahoo.com 4 , mhddanny@gmail.com 5 , muhammad.isnaini@uin-suska.ac.id 6 , harpito@uin-suska.ac.id 7 Received : 06 October 2021, Revised: 26 December 2021年，接受：2021年12月26日 * corespending作者摘要这项研究的目的是使用SWOT方法评估LPP TVRI RIAU的营销策略。这项研究的重点是在SWOT分析中找出内部和外部因素。这项研究使用了描述性定量方法。通过使用概率抽样方法进行采样，总共来自RIAU省的6,394,087名人群的400名受访者。问卷是通过确定重要性水平和评估当前条件的设计而设计的。根据SWOT汇编的结果，有5个优势，5个劣势，4个机会和5个威胁。此外，在IFAS和EFAS阶段还进行了加权，评分和分数，以在公司方面进行加权评估。公司的职位是在象限II中，这意味着公司具有更大的优势和威胁，因此公司应支持多元化战略政策。关键字：营销策略，SWOT分析，IFAS，EFAS。，可以进行SWOT矩阵映射以生成四个战略政策替代方案，即ST，WO，WT。1。简介
白皮书
BUMN: State-Owned Enterprises Capex: Capital Expenditure COD: Commercial Operating Date EBT: New and Renewable Energy EBTKE: Directorate General of New and Renewable Energy and Energy Energy Conservation: Ministry of Energy and Mineral Resources Fit: feed-in Grem: Geothermal Resource Risk Mitigation HPT: IPB: Geothermal Permit IPP: Independent Power Producer IRR: Internal Rate of Return JOC: Joint Operation Contract KKPR: Cooperation Agreement for KLHK Spatial Use: Ministry of Environment and Forestry OPEX: Operational Expenditure Oss: Online Single Submission PBB: Agreement PISP: FINANCE OF INFRASTRUCTURE SECTOR SEARCH Sector PJBL: PLTP Electric Power Sale: PLN Geothermal Power Plant: State Electricity Company PMK: Minister of Finance Regulation PPh: PPI Income Tax: Producer Price Index PPKH: Approval of the use of Forest Areas VAT: Rukn增值税：通用电力计划Ruen：地热
比较培养的s. aureus和e.coli dna ...
Trisiswanti 1， * Anggi Maulia Arista 1，Eza Alfian Rizqita 1，Sugimin 1，Rizki Yulia oxi 1 1 1 1 U级苏巴亚大学，印度尼西亚苏拉巴亚 *大肠杆菌DNA浓度在Luria Bertani和营养肉汤的生长培养基上。s. aureus和E.coli细菌，在测量其吸光度值620 nm之后，具有很高的吸光度值。对于革兰氏阳性细菌的金黄色葡萄球菌，卢里亚·贝塔尼（Luria Bertani）（LB）培养基是最佳培养培养基，因为吸光度值为1.324±0.500，而在营养汤（NB）生长培养基上培养的金黄色葡萄球菌具有较低的吸收性值。IE 1.047±0.500，这是指在Luria Bertani（LB）上培养S. aureus的最高细胞密度或光密度（OD）。在9.50 ng/µl的NB E.Coli分离株中发现了最高的DNA浓度。在NB S.Aureus的分离株中发现了最佳水平的DNA纯度，基于A的值为260/280的值1.89，而对于分离株，LB E.Coli，NB E.Coli和LB S.Aureus也很好，但是很少有污染物，但几乎没有260/280的评分，而不是260/280 capares a A BEAL BEAL BEALTY AS BEAL BEAL BEALLES ASERES ASERES ASERES AS 4.8，而不是1.8。