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及格保护和驯化研究；希望在马拉维
在传统上重要但被忽视的植物物种（NUP）中固有的潜力的努力具有不同的范围，成功和短缺。关于NUP的研究主要集中在具有社会经济潜力的土著果树上。关于马拉维NUP的大多数发表的文献一直是野生水果的驯化，这是ICRAF自1990年代初以来由ICRAF领导的议程。关注其他植物群，例如土著蔬菜，根和块茎受到限制。野生植物驯化是促进其利用的关键倡议。然而，由于现有的植物生物多样性威胁，需要以保护作用。这篇综述利用了从各种搜索引擎获得的文献，试图进行分类研究，以促进马拉维记录未充分利用的植物的驯化。已经注意到，存在不平衡和不协调的研究重点。大多数物种
慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者在生物治疗前和治疗期间对鼻内类固醇的依从性：一个被忽视的问题
1 维罗纳大学医学系，意大利，维罗纳 37129；francescanore@gmail.com（FN）；gianenrico.senna@aovr.veneto.it（GS） 2 维罗纳综合大学医院过敏科和哮喘中心，意大利，维罗纳 35134；michele.schiappoli@aovr.veneto.it（MS）；biancaolivieri92@gmail.com（BO） 3 维罗纳大学医院耳鼻喉科，外科、牙科、妇科和儿科系，维罗纳大学，意大利，维罗纳 37129；patrick.pinter@aovr.veneto.it 4 帕多瓦大学神经科学系耳鼻喉科，意大利，帕多瓦 35122； giancarlo.ottaviano@unipd.it 5 耳鼻喉科，A. Gemelli 大学医院基金会 IRCCS，00168 罗马，意大利；eugenio.decorso@policlinicogemelli.it * 通信地址：marco.caminati@univr.it
解开将被忽视的热带疾病供应链整合到国家供应链系统中的影响：Libe
有效的供应链管理是功能良好的卫生系统的关键支柱，确保医疗商品到达需要帮助的人。在利比里亚，国家被忽视的热带疾病（NTD）计划支持卫生系统加强NTD的病例管理。将NTD商品集成到国家卫生系统供应链中是综合方法的核心；但是，关于推动者和障碍的证据很少。利用定性评估数据，我们说明将NTD商品整合到供应链中的感知好处和优势包括杠杆存储和在较低系统水平上资本的管理能力；基于节省成本和能力增强潜力和积极进步的政治意愿，整合了基于纸张的报告工具。仍然存在挑战，特别是依赖捐助者资金的风险；由于官僚主义的瓶颈而难以进入商品；缺乏将NTD商品纳入电子数据工具中，协调不足，导致无法满足需求。总体而言，将NTD商品无效整合到供应链中的负面后果对无法为患者提供护理质量的卫生工作者（包括社区卫生工作者）产生了不利影响。在无法获得治疗时受影响人群与卫生系统之间的信任会受到损害。
研究文章：针对被忽视的热带疾病的经济实惠的基于人工智能的数字病理学：在 Kato-Katz 粪便厚涂片中检测土壤传播的蠕虫和曼氏血吸虫卵的概念验证
我们制作了一种基于人工智能的数字病理学 (AI-DP) 设备的原型，以探索自动扫描和检测用 Kato-Katz (KK) 技术制备的粪便中的蠕虫卵，该技术是诊断土源性蠕虫 (STH；蛔虫、鞭虫和钩虫) 和曼氏血吸虫 (SCH) 感染的现行诊断标准。首先，我们将原型全玻片成像扫描仪嵌入到柬埔寨、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚的实地研究中。使用该扫描仪，扫描了超过 300 KK 厚的粪便涂片，总共得到 7,780 张视场 (FOV) 图像，包含 16,990 个带注释的蠕虫卵（蛔虫：8,600 个；鞭虫：4,083 个；钩虫：3,623 个；SCH：684 个）。约 90% 的带注释卵用于训练基于深度学习的物体检测模型。从 752 张 FOV 图像的未见过的测试集中，其中包含 1,671 个手动验证的 STH 和 SCH 卵（剩余 10% 的带注释卵），我们训练的物体检测模型从 KK 的共感染 FOV 图像中提取并分类了蠕虫卵
太阳能报告：上半年2024
Torrens Island BESS 1 1 81.35% 18.65% 70.11 250 28.04% 08:35 Arguably two charge/discharge cycles, but one can be neglected Wallgrove Grid Battery 2 2 89.25% 10.75% 16.96 75 22.62% 23:45 Capital Battery ?？80.69% 19.31% 0.05 200 0.02% 13:35 Wandoan South BESS 2 2 85.47% 14.53% 77.35 150 51.57% 22:40 Dalrymple ESCRI battery 2 2 79.55% 20.45% 4.10 8 51.22% 22:30 Gannawarra Energy Storage System 2 2 93.81% 6.19% 11.95 50 23.91％08:20
人工智能和机器学习的应用......
尽管人们一直在研究新疗法，但被忽视的热带疾病仍然在世界相当一部分人口中造成高发病率和高死亡率。一些最重要的技术发展加速了富裕国家疾病药物的发现，但并没有惠及被忽视的热带疾病药物的发现。药物开发商业模式、开发新药治疗的成本和随后的患者成本以及大多数受影响国家的科学家对技术的可及性，是导致这种吸收率低和发展缓慢的原因，而发达国家的常见疾病则相对较少。由于可用于训练 ML 模型的大型数据库越来越多，这些方法的准确性越来越高，研究人员的进入门槛越来越低，以及公共领域机器学习代码的广泛可用性，计算方法开始在被忽视的热带疾病药物的发现方面取得重大进展。本文总结了人工智能（主要是机器学习的子集）在生物活性建模和预测以及被忽视的热带疾病新药发现中的应用。本文讨论了短期至中期机器学习方法的发展路径以及将其他人工智能方法用于药物发现。本文还讨论了当前阻碍机器学习方法用于被忽视的热带疾病药物发现的障碍以及协同新技术发展可能产生的影响。
将Alphafold的力量放到世界手中
最令人兴奋的是，在世界各地的科学家手中，这款新的蛋白质年鉴将实现和加速研究，这将促进我们对这些生活基础的理解。已经通过我们的早期合作，我们已经看到了研究人员在自己的工作中使用Alphafold的有希望的信号。For instance, the Drugs for Neglected Diseases Initiative (DNDi) has advanced their research into life-saving cures for diseases that disproportionately affect the poorer parts of the world, and the Centre for Enzyme Innovation at the University of Portsmouth (CEI) is using AlphaFold to help engineer faster enzymes for recycling some of our most polluting single-use plastics.对于那些依靠实验蛋白结构确定的科学家来说，Alphafold的预测有助于加速他们的研究。作为另一个例子，科罗拉多大学博尔德大学的一支团队正在寻找使用Alphafold预测来研究抗生素耐药性的希望，而A
大型存储设施
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