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健康的邻里浸入策略
凯琳战略的核心是与社区内的领导人建立长期关系，并共同努力鼓励更健康的生活方式选择。Kellyn专注于主要定义为小学集水区的社区；老年人，家庭，个人，社区组织和企业共享关系和支持。我们在每个社区内的目标是“使健康的选择成为简单的选择”，并使健康的生活方式成为文化规范，从而降低了慢性疾病的整体影响。健康的邻里沉浸式策略涵盖了Kellyn的四项主要举措：Kellyn学校，Kellyn Kitchens，Kellyn Food Access和Kellyn Lifestyle Medicine。我们的意图是建立自我维持的社区，随着社区的健康文化的发展，我们的任何计划最终都可以由每个社区的成员管理和维持。倡议不断根据每个社区的需求交织。我们认为，在多个邻里群体中发展的关系发展和鼓励健康的生活方式习惯将建立足够的动力，以在整个地区创造持续变化。Kellyn Schools倡议包括互动，教室基础学生的教育，目的是了解健康的食物和健康的生活方式，学习如何从种子到收获的食物种植食物以及如何训练您的味蕾以享受健康食品。会议旨在拥抱儿童和/或成人的个人食物遗产和文化。教育儿童，老师和家庭帮助他们自己做出更健康的选择，并支持在每个社区建立健康生活方式冠军干部的长期目标。Kellyn Kitchens计划在社区中心，学校，高级中心，医疗机构以及雇主提供基于医学的动手烹饪计划。目的是提供理解全食植物饮食的好处，同时提供学习新烹饪技巧和品尝食物的兴奋。Lifestyle Medicine Meals是Kellyn Kitchens中的一项举措，提供全食，植物性餐食，以支持我们的客户群，教育计划并促进健康的生活方式。Kellyn食品获取计划的目标是确保每个社区全年都有健康的全食品选择，并尽可能在本地采购，方便，易于访问和负担得起。该倡议支持当地农民的经济增长；并提供了一个强大的邻里基础设施，其中包括在社区网站上的“吃真实食品”移动市场，与医疗保健系统的代金券集成以及Kellyn Food Hub，它是我们服务的新鲜，小型杂货店和餐馆的后勤批发提供商。
良好的位置：关于表面绑定的相邻组对模型碳捕获材料中二氧化碳吸附特性的被动和主动调查的影响
浓度。[1]在过去几年中，多种材料，例如多孔二氧化硅，金属有机框架（MOF），沸石，多孔碳，共价有机/三嗪框架（COFS/CTFS）和多孔有机聚合物（POPS），以供碳捕获应用。[1b，2]在这些材料中，化学膜起着重要的作用，因为它们对CO 2的亲和力提高，这对于在稀释应用中应用CCM是必不可少的。[1A，3]理想情况下，CCMS应结合高容量，高亲和力但容易再生，高选择性和对杂质的耐受性，例如水和其他痕量气体。[1A，4]但是，尚未找到满足所有这些标准的材料。模型系统可用于确定最重要的设计原理，以提高未来CCM的性能。对于下一代化学吸附剂设计设计的一个关键挑战是在吸附热ΔHADS↔再生能量和选择性之间找到理想的平衡。[1a]到目前为止，存在两种主要策略来计算CCM的这些指标：主动捕获中心的优化和多孔结构的优化。在此，我们提出了一种新策略：将附近的分子环境更改为吸附中心，以吸附CO 2吸附。我们的假设是，可以通过引入直接邻域中存在的不同官能团来调制活动捕获组（例如胺，NH2）与CO 2的相互作用。胺功能化材料是广泛研究的CCMS类。Wang等。Wang等。文献中存在最初的提示，实际上，纳米环境在化学CO 2吸附过程中起着重要作用。[5]机械研究表明，邻近组（NGS），例如表面上的相邻胺基，例如影响CO 2的吸附。[5a，c，6]据报道，硅胶材料中存在的硅烷醇基团（SIOH）也具有作用。[5a，6a – d]通过IR和NMR光谱（例如最常见的氨基甲酸酯[5a，c，6]，以及尿素[6b，e]或碳酸氢盐种类，已经鉴定出不同的表面结合物质。[6e，f]到目前为止，只有很少的研究集中在相邻群体的影响下。研究了与相邻OH/NH 2种的共存的吡啶氮种类的影响，发现这些相邻群体在增强捕获性能
基于快速傅里叶变换和 K 近邻的脑电信号人类情感识别
人类的情绪状态可以自然转变，并可通过面部表情、声音或身体动作识别，这些都受所接受的刺激影响。然而，即使经历了喜悦、悲伤或其他感觉，每个人也并非都能表达情绪。从生物医学角度来看，情绪会影响脑电波活动，因为持续运作的脑细胞通过电脉冲进行交流。因此，脑电图 (EEG) 用于捕获来自脑信号的输入、研究脉冲并确定人类情绪。检查通常包括观察一个人对给定刺激的反应，但即时结果尚无定论。在本研究中，相关分类为正常、专注、悲伤和震惊。通过使用名为 Neurosky Mindwave 的单通道脑电图记录了 50 名受试者的原始脑电波数据。同时，在通过听音乐、看视频或阅读书籍刺激候选人的思维的同时进行评估。采用快速傅立叶变换 (FFT) 方法进行特征提取，并采用 K-最近邻 (K-NN) 对脑脉冲进行分类。参数 k 的值为 15，平均分类准确率为 83.33%，而专注情绪状态的最高准确率为 93.33%。Neurosky Mindwave 与 FFT 和 KNN 技术相结合，是潜在的分析解决方案，有助于增强对人类情绪状况的识别。
Northside社区和Pellissier Ranch特定计划
水疗中心影响曼城市内的三个社区，这是城市一般计划2025所定义的：北边，河滨市中心和亨特工业园。如图1-1所示，水疗中心还包括位于河滨河滨县的河滨势力范围内的住宅物业。这个社区是通往北边社区东北地区的入口。水疗中心还包括科尔顿市内约336英亩的土地，包括Pellissier Ranch，以及Pellissier牧场之间的区域，河滨边界。河滨市的两个区域，但以前在北边附近，包括SR-91/I-215高速公路以东的住宅区域，毗邻亨特公园（Hunter Park）社区，以及一个毗邻大街市区的地区。
太阳能联合邻居能源公平与包容案例陈述
为了扩大太阳能的使用范围，我们花了一年多的时间与社区领导、公司和参与低收入住房的组织组织了一系列会议。我们与这些利益相关者合作，确定他们需要什么才能部署太阳能，以便其成员、租户和邻居能够共享其好处。这次外展活动的高潮是与乔治华盛顿大学共同赞助的一次全国会议，会议汇集了来自全国各地的低收入太阳能专家和社区领导。该项目的主要成果是向城市提出了一系列建议，并达成共识通过了《2013 年社区可再生能源法案》。这项立法是该国唯一的社区太阳能法案，它既为社区太阳能用户提供全额净计量信用，又建立了一个不受公用事业控制的无限计划，不受项目管道的控制。
促进混合收入社区公平和包容的十大城市设计策略
社区也是混合种族社区，因此需要有意识地进行设计以确保社区成功。 • 许多物理转变往往发生在多样化的社区中，因为不同类型的人做不同的事情。例如，一个街区可能包括独栋住宅、商店上的公寓、集体住宅（例如，老年人住房）以及从学校到汽车修理店的各种用途。活动的变化可能需要建筑类型和风格的变化，以及空间和用途的类型和质量的变化。如果没有一些设计连贯性元素，建筑环境会支持而不是降低公共领域，并且各种用途和建筑类型是整合的而不是混乱的，这种变化可能会成为压力的来源。 • 由于多元化、混合收入的社区经常受到有针对性的政策的影响，例如租金控制、税收减免、分区变化或新开发项目的监管，因此需要进行设计以确保这些政策既对社区居民有利，又能对设计变化敏感。 • 设计可以帮助居民将注意力集中在公共领域，这不仅包括公园和游乐场等明显的空间，还包括贯穿每个社区的公共土地，包括人行道和人行横道、公交车站和广场。在不同的地方，高质量的公共空间可以充当将人口凝聚在一起的粘合剂，帮助居民思考他们的相似之处和联系，而不是差异和冲突。 • 缺乏对公共和私人场所设计的关注会造成一个紧张、混乱的社区。这并不是要灌输极端的秩序和同质化——而是要在设计质量和随机混乱之间找到适当的平衡。 • 设计影响社会联系的质量和方式。例如，一个适合步行和以行人为导向的社区往往包括支持随意或自发互动的公共空间，更多的社交互动可能会带来更强的社区意识、社会资本和集体效能——这些效果在混合收入地区尤为重要。设计并不是平衡混合收入和混合种族社区复杂性的唯一手段；期望设计发挥太大作用是错误的。但在美国，利用设计促进社会多样性、公平和包容的策略一直被低估。这种谨慎无疑是由于在整个规划历史中，物理设计一直被视为万能药。然而，未能阐明混合收入社区的城市设计需求和要求似乎是错失的机会。为了弥补这一差距，本文重点介绍了 10 种针对多元化社区的具体设计策略，可用于促进混合收入（和混合种族）社区的公平和包容。
东卡波雷社区 TOD 规划
目录 I. 执行摘要................................................................................................................................................ 1
市中心及周边社区住房研究与战略
虽然塔尔萨市中心许多地区的市场环境、经济和生活质量都有了显著改善，但一些社区在同一时期几乎没有私人投资，尚未分享市中心日益增长的繁荣。随着塔尔萨种族屠杀 100 周年纪念日的临近，承认和讨论历史及其对当今塔尔萨的影响是公民对话的重中之重。政策和投资决策中的历史种族偏见（例如红线、城市更新和种族分区）继续阻碍许多社区的发展，并为公平参与该地区的新繁荣设置了重大障碍。需要了解非裔美国人、西班牙裔美国人和美洲原住民社区以及其他有色人种居民面临的挑战和不同经历，以确保本报告中概述的战略满足所有塔尔萨人的需求。
零排放社区能源系统投资的聚类方法评估
摘要 —本文研究了在设计零排放社区 (ZEN) 的能源系统时使用聚类的方法。ZEN 是旨在在其生命周期内实现净零排放的社区。虽然以前的工作已经使用和研究了聚类来设计社区的能源系统，但没有一篇文章涉及像 ZEN 这样的社区，这些社区对太阳辐照度时间序列有很高的要求，包括 CO 2 因子时间序列，并且零排放平衡限制了可能性。为此，我们使用了几种方法并比较了它们的结果。结果一方面是聚类本身的性能，另一方面是使用数据的优化模型中每种方法的性能。测试了与聚类方法相关的各个方面。研究的不同方面包括：目标（聚类以获得天数或小时数）、算法（k 均值或 k 中心点）、规范化方法（基于标准偏差或值范围）和启发式的使用。结果强调，k-means 提供的结果比 k-medoids 更好，并且 k-means 系统地低估了目标值，而 k-medoids 则不断高估了目标值。当可以选择聚类天数和小时数时，似乎聚类天数提供了最佳精度和求解时间。选择取决于优化模型使用的公式和对季节性存储建模的需求。归一化方法的选择影响最小，但值范围方法在求解时间方面显示出一些优势。当需要很好地表示太阳辐照度时间序列时，需要使用更多的天数或小时数。选择取决于什么样的求解时间是可以接受的。