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俄罗斯的战时经济——既无繁荣也无萧条
制裁是否有效？经济因素是否会限制俄罗斯继续对乌克兰开战的能力？这些问题没有简单的答案。事实上，经济学家对俄罗斯经济前景的预测大相径庭。2023 年 2 月，耶鲁大学经济学家 Jeffrey Sonnenfeld 评估称，俄罗斯经济正在“自我毁灭”，而国际货币基金组织则预测 2023 年俄罗斯 GDP 增长率为 1.5%，这将使俄罗斯经济有望在 2024 年前从去年的衰退中复苏。谁是对的？俄罗斯经济是繁荣还是萧条？我们在 FOI 报告《俄罗斯对乌克兰和西方的战争：第一年》中的分析得出结论，这是一个观点问题。军费开支的激增在短期内支持了经济增长，但未来会带来不止一种经济“后遗症”的风险。普京总统的这句话暗指 20 世纪 80 年代，当时苏联的高军费开支显然难以为继。俄罗斯今天也面临同样的困境。
![评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜](/simg/f/f1dd9f221423f84a780cd3e939af03d7b650ba65.webp)
评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜
在应急管理和国土安全领域，我们几乎完全关注我们周围看到并每天依赖的重要基础设施系统是合理的。我们看不见但始终存在的是与该基础设施相连的数千个卫星平台和太空系统。乍一看，它们似乎与日常危害和灾难讨论无关，而且由于它们实际上位于地球之外，在永久轨道上漂浮和旋转，因此经常被排除在正常讨论和严肃研究之外。然而，我们的地面风险方程和估计可能无法充分考虑太空系统和卫星对关键基础设施 [CI] 的总体影响和相互影响。更具体地说，基于太空平台和卫星系统脆弱性的基础设施系统所带来的风险和危害可能被严重低估。至少，它改变了基础设施的保管任务和管理动态，因为在紧急运营方面，它提供了另一个值得关注的破坏、故障和崩溃的危机场所。
![评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜](/simg/7/778c33e29a4ad742526b3778b1b5a1c0fff00979.webp)
评估卫星和空间系统对关键基础设施的影响[CI]：风险管理对于 CI 系统安全来说既不是谜也不是谜
在应急管理和国土安全领域，我们几乎完全关注我们周围看到并每天依赖的重要基础设施系统是合理的。我们看不见但始终存在的是与该基础设施相连的数千个卫星平台和太空系统。乍一看，它们似乎与日常危害和灾难讨论无关，而且由于它们实际上位于地球之外，在永久轨道上漂浮和旋转，因此经常被排除在正常讨论和严肃研究之外。然而，我们的地面风险方程和估计可能无法充分考虑太空系统和卫星对关键基础设施 [CI] 的总体影响和相互影响。更具体地说，基于太空平台和卫星系统脆弱性的基础设施系统所带来的风险和危害可能被严重低估。至少，它改变了基础设施的保管任务和管理动态，因为在紧急运营方面，它提供了另一个值得关注的破坏、故障和崩溃的危机场所。
既没有增强也没有丢失：注意力在儿童神经表征中的独特作用
儿童认知的一个定义特征是他们注意力特别缓慢。尽管表征了注意力的发展，但对发展注意力的发展如何调节儿童的神经表现形式，但知之甚少。此信息对于了解注意力发展如何塑造过程信息的方式至关重要。一种可能性是，与成年人相比，注意力可能较少塑造儿童的神经表征。特别是，相对于不受欢迎的项目，参与项目的表示可能不太可能增强。为了调查这种可能性，我们使用fMRI测量了大脑活动，而儿童（七至九岁；男性和女性）和成年人（21-31岁；男性和女性）执行了一项单次任务，其中指示他们在两者中都存在的表现中进行运动方向或对象。我们使用多毒素模式分析来比较参加和无人值守信息的解码准确性。与注意力增强相一致，我们发现与成人视觉皮层中的任务相关信息（即在对象条件下的对象）相比，与任务相关的信息（即，在对象条件下的对象）（即在对象条件下的运动）的更高解码精度。然而，在儿童的视觉皮层中，与任务相关的和任务含量的信息都很好地解码了。更多的是，全脑分析表明，与大脑多个地区（包括前偏基皮质）中多个地区相比，儿童代表了任务 - 无关的信息。这些发现表明，（1）注意不调节儿童视觉皮层中的神经表示，并且（2）开发大脑可以并且确实代表更多的信息，而不是成熟的大脑。
既不增强也不消失：注意力在儿童神经表征中的独特作用
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既不可持续也不包容：马尔代夫农业政策和生计的政治经济学
2012 年修订的《粮农组织世界农业报告》预测，如果世界采用农业集约化，即增加作物产量和提高种植强度，全球粮食产量可能会增加 90%，并且“只要研究/投资/政策要求和可持续集约化目标继续成为优先事项，世界农业就不会面临生产未来人口所需粮食的重大制约因素”（Alexandratos 和 Bruinsma 2012，20）。这些预测无疑使可持续农业集约化 (SI) 成为解决全球粮食和气候变化问题的“组织原则”（粮农组织 2009a）。此外，虽然农业集约化理念无疑已成为主流，并在推动第二次绿色革命的浪潮中根深蒂固（Fairbairn 等人，2014 年；Snyder 和 Cullen，2014 年；Tittonell，2014 年；Vanlauwe 等人，2014 年；Mdee 等人，2019 年），但这可能意味着仅关注提高产量的技术干预，与“可持续性”的规范目标之间的关系不明确且存在争议。
石油巨头向可再生能源转型的轨迹需要扩大和加快，壳牌和道达尔在没有 S 的情况下都无法实现其气候目标
容量/客户 价格 2019 Sonnen 100% 家用电池 德国 169 Blauwind 20% 海上风电 荷兰 731 NoordzeeWind 50% 海上风电 荷兰 108 EDF Renewables 50% 海上风电 美国（新泽西） EDPR 50% 海上风电 美国（马萨诸塞州） Cleantech Solar 49% 太阳能零售商 印度、东南亚 ESCO Pacific 49% 太阳能开发商 澳大利亚 350 EOLFI 100% 海上风电开发商 法国 Greenlots 100% 电动汽车充电和电网 美国 ERM Power 100% 商业电力零售商 澳大利亚 419 Limejump 100% 数字能源平台 英国 Green Star Energy (Hudson) 100% 可再生能源零售商 英国 90 万客户 d.Light 投资少数太阳能产品 美国、全球 Powergen 投资（与 Sumitomo 合作 15% 微电网 非洲 Orb Energy 投资 20%光伏制造商 印度 2018 Silicon Ranch 44% 太阳能开发商 美国（田纳西州） 217 First Utility 100% 可再生能源零售商 英国 825K 客户 ~200 Inspire Energy 100% 可再生能源零售商 美国 ~200 MP2 100% 可再生能源运营商 美国（德克萨斯州） 1,700 ~200 Geli 少数 能源存储软件 美国（加利福尼亚州） 7 2017 NewMotion 100% 电动汽车充电 荷兰 Sunseap Group 100% 太阳能供应商/零售商 新加坡
精神病学中的人工智能实际上都不是
关于医疗保健领域人工智能的讨论引发了人们对治疗关系非人性化的担忧 (1)。依赖“大数据”来指导治疗决策可能会导致忽视无法简化为离散数据元素的经验和价值观。计算机生成的建议可能带有虚假权威，会凌驾于专家的判断之上。然而，对人工智能对临床实践造成破坏性影响的担忧可能更多地反映了营销炒作，而非近期的临床现实。当考虑大数据和机器学习在精神保健领域的实际用途时，人工智能这个词通常是一个误称。大数据和机器学习的一些医疗保健应用可能代表真正的人工智能：计算机算法处理机器生成的数据以自动提供诊断或推荐治疗。例如，美国食品和药物管理局最近批准了一种用于诊断糖尿病视网膜病变的自主人工智能系统 (2)。然而，所谓的人工智能在精神病学中的临床应用通常依赖于人类生成的数据来预测人类的经验或指导人类的行为。例如，作为研究人员，我们可能会使用临床记录来识别首次精神病发作风险较高的年轻人。或者我们可能会使用治疗前临床评估的数据来预测患者在接受特定抑郁症治疗后随后的改善情况。或者我们可能会使用来自人类患者和人类治疗师互动的数据来为自动化治疗计划选择有用的反应。这些例子中的每一个都涉及使用机器学习和大型记录数据库来开发预测模型或决策支持工具。然而，在每种情况下，输入数据和预测结果都反映了人类的经验。中间可能有复杂的数学，但人类是两端的重要参与者。因此，智能实际上不是人工智能。当我们使用临床数据来预测临床结果或指导临床决策时，机器学习依赖于人类过去的评估和决策的结果