通过激光波长校准和霓虹灯灯泡光谱校准完成干涉仪的校准。内部校准目标(ICT)由一个高度发射的,深腔的黑体组成,它利用经过飞行的高级基线成像仪(ABI)遗产设计组成。ICT的温度知识大于140 millikelvin。包括一个被动振动隔离系统,以允许在50毫克环境中进行仪器操作。仪器光学元件与结构和仪器电子设备都热脱钩。整体仪器设计是模块化的,它允许平行组装和快速仪器集成。
图 3. Neon NxT 重悬基因组编辑缓冲液在不同细胞类型和靶标的 CRISPR-Cas9 基因组编辑实验中的表现。靶标位点包括 Jurkat 和 K562 细胞的 ACTN、活化原代 T 细胞的 TRAC、HSC 的 B2M 和原代 NK 细胞的 AAVS1。细胞在 10 µL 或 100 µL 反应中进行电穿孔。(A) GFP 供体 DNA 敲入效率报告为 GFP 阳性细胞的百分比。(B) GFP 供体 DNA 敲入后的细胞活力。(C) 敲除效率报告为与未处理对照相比特定靶标位点的减少百分比。对于原代 NK 细胞,通过基因组切割检测 (GCD) 测定确定的插入/缺失效率 (%) 可作为敲除效率的指标。(D) 敲除细胞的电穿孔后活力。
• 绿色植物与树枝:树枝、树叶、植物(不含地面)、植物残留物 • 木材:来自建筑、家具和包装的木材(仅限木材)。 • 油类:植物油(烹饪)、矿物油(发动机) • RAEE:来自电气/电子家用设备或电器的废物 • RUP 危险废物、电池、汽车电池、过期药品 • 大件 RSI 床垫、镜子、各种大件包裹、沙发、安乐椅等。 • 其他:旧鞋、衣服、玻璃、铁。 • 标有“T”和“F”的胶水、喷雾剂、杀虫剂、酸、溶剂等。 • 电器和其他耐用品 • 汽车轮胎、霓虹灯泡、打印机墨粉和墨盒
• 绿色植物与树枝:树枝、树叶、植物(不含地面)、植物残留物 • 木材:来自建筑、家具和包装的木材(仅限木材)。 • 油类:植物油(烹饪)、矿物油(发动机) • RAEE:来自电气/电子家用设备或电器的废物 • RUP 危险废物、电池、汽车电池、过期药品 • 大件 RSI 床垫、镜子、各种大件包裹、沙发、安乐椅等。 • 其他:旧鞋、衣服、玻璃、铁。 • 标有“T”和“F”的胶水、喷雾剂、杀虫剂、酸、溶剂等。 • 电器和其他耐用品 • 汽车轮胎、霓虹灯泡、打印机墨粉和墨盒
• 绿色植物与树枝:树枝、树叶、植物(不含地面)、植物残留物 • 木材:来自建筑、家具和包装的木材(仅限木材)。 • 油类:植物油(烹饪)、矿物油(发动机) • RAEE:来自电气/电子家用设备或电器的废物 • RUP 危险废物、电池、汽车电池、过期药品 • 大件 RSI 床垫、镜子、各种大件包裹、沙发、安乐椅等。 • 其他:旧鞋、衣服、玻璃、铁。 • 标有“T”和“F”的胶水、喷雾剂、杀虫剂、酸、溶剂等。 • 电器和其他耐用品 • 汽车轮胎、霓虹灯泡、打印机墨粉和墨盒
2 2020 年 2 月 27 日 ASX 公告“Bauna 石油储量升级和或有资源胜任人员报告摘要”中披露了 Baúna、Patola 和 SPS‐57 的储量和或有资源量估算。储量是单个井储量随机求和的结果;而不是单个井储量的算术总和。Karoon 不知道有任何新信息或数据对这些资源估算产生重大影响,相关 ASX 公告中支撑估算的所有重大假设和技术参数继续适用,并未发生重大变化。3 参见脚注 2。4 2018 年 5 月 8 日 ASX 公告“资源更新”中披露了 Neon 和 Goia 的或有资源量估算。Karoon 不知道有任何新信息或数据对这些资源估算产生重大影响,相关 ASX 公告中支撑估算的所有重大假设和技术参数继续适用,并未发生重大变化。
• 绿色植物与树枝:树枝、树叶、植物(不含地面)、植物残留物 • 木材:来自建筑、家具和包装的木材(仅限木材)。 • 油类:植物油(烹饪)、矿物油(发动机) • RAEE:来自电气/电子家用设备或电器的废物 • RUP 危险废物、电池、汽车电池、过期药品 • 大件 RSI 床垫、镜子、各种大件包裹、沙发、安乐椅等。 • 其他:旧鞋、衣服、玻璃、铁。 • 标有“T”和“F”的胶水、喷雾剂、杀虫剂、酸、溶剂等。 • 电器和其他耐用品 • 汽车轮胎、霓虹灯泡、打印机墨粉和墨盒
视觉错觉为大脑在感官输入下对世界的解释提供了宝贵的见解。然而,大脑活动转化为幻觉体验的确切方式仍然很大程度上未知。在这里,我们利用大脑解码技术结合深度神经网络 (DNN) 表示将幻觉感知重建为大脑活动的图像。重建模型在自然图像上进行训练,以建立大脑活动与感知特征之间的联系,然后在两种类型的错觉上进行测试:虚幻线条和霓虹色扩散。重建揭示了与幻觉体验一致的线条和颜色,这些线条和颜色在源视觉皮层区域有所不同。这个框架提供了一种将主观体验具体化的方法,揭示了大脑对世界的内部表征。
Actel Halo Electronics NEC Sipex Aeneon Hitachi NIC Sony Agere Hynix Nichicon Spansion Allegro Microsystems IBM Numonyx ST Microelectronics Alliance Semiconductor IDT NVIDIA Symbios Logic Altera Intel NXP (飞利浦) SynQor AMCC International Rectifier Oak Technology (Zoran) Teccor AMD Intersil OKI Semiconductor Temic Anadigics ISSI/ICSI On Semiconductor Texas Instruments Analog Devices ITT Cannon Panasonic (松下) Toshiba ATI Kemet Pericom TranSwitch Atmel Kingston Technology PLX Technology TriQuint Semiconductor Avago (安捷伦) Lattice Semiconductor PMC-Sierra Tundra Semiconductor AVX Legerity Pulse Engineering Tyco Bourns Linear Technology Qimonda (英飞凌) V3 Semiconductor Brilliance Semiconductor LSI (Agere) QLogic Via Tech (Cyrix) Broadcom Macronix Qualcomm Vishay Cirrus Logic Marvell 半导体(英特尔)
本报告介绍了为 ITER 国际项目提供等离子体破坏缓解的候选系统的初步故障模式和影响分析 (FMEA) 结果。该候选系统是大型气体注入系统,注入氦、氖、氩和氘的混合物,以保护第一壁和/或高热通量组件免受等离子体控制丧失事件或等离子体重大扰动造成的损坏。中央联锁系统触发中断缓解系统 (DMS),其功能是终止等离子体 (SRD,2013)。等离子体破坏缓解对于 ITER 来说是强制性的,以减少真空容器上的晕电流和涡流力,减轻热负荷并避免或减轻失控电子 (Lehnen,2011)。使用混合气体可实现氦气过去气体粒子输送率的优势以及氩气较大的辐射吸收能力 (Bakhtiari, 2011)。