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低血糖性脑病？缺氧缺血性脑损伤或新生儿部分性、延长性丘脑 L 征：低血糖性脑病的潜在生物标志物
缩写：HGI = 低血糖损伤；HIBI = 缺氧缺血性脑损伤 低血糖损伤 (HGI) 和缺氧缺血性脑损伤 (HIBI) 的 MRI 成像特征已得到充分证实。对于无 HIBI 的纯 HGI，一些作者已证明脑损伤以后部为主，且好发于枕叶和顶叶。1 - 4 其他研究指出，HGI 的模式可能更为广泛，并不总是局限于顶枕区。5 在部分、长期 HIBI 中，皮质破坏通常涉及动脉间前部、后部和周围 Sylvian 分水岭区以及相邻的白质。 6 - 10 与 HIBI 相关的丘脑损伤描述较少，在本研究中，我们尝试调查有记录的部分、长期 HIBI、新生儿低血糖症或联合缺氧缺血和低血糖损伤的儿童的丘脑受累情况。
降血糖脑病？低氧 - 缺血性脑损伤或新生儿部分，长时间的丘脑l-符号：
缩写：HGI¼低血糖损伤； hibi¼缺氧 - 缺血性脑损伤的MR成像特征（HGI）和低氧 - 缺血性脑损伤（HIBI）已得到充分记录。在没有hibi的纯HGI中，一些作者表现出了脑损伤的后端主导模式，枕骨和顶叶的占主导地位。1-4其他研究指出，HGI的模式可能更普遍，并且不一定限于枕骨 - 枕骨区域。5在部分的hibi类型中，皮质的破坏通常涉及室内前，后，后和西尔维亚分水岭区和连续的白质。6-10 Hibi相关的tha-lamic损伤的描述较少，在这项研究中，我们试图研究丘脑的参与，患有部分长时间的Hibi，新生儿降压症或合并的低氧缺血性 - 缺血性 - 缺氧性和低血糖损伤。
新生儿线粒体疾病：临床特征、分子诊断和预后
摘要 目的 由于新生儿线粒体疾病具有异质性，因此尚未完全表征。我们分析了日本的新生儿线粒体疾病，以阐明其临床特征、分子诊断和预后。设计 2004 年 1 月至 2020 年 3 月的回顾性观察研究。设置 基于人群。患者 通过生化和遗传方法诊断为新生儿线粒体疾病的患者（281 名）。干预措施 无。主要结果测量疾病类型、初始症状、生化发现、分子诊断和预后。结果 在 281 名患者中，194 名患有多系统线粒体疾病，26 名患有 Leigh 综合征，38 名患有心肌病，23 名患有肝病。在 321 个初始症状中，236 个发生在出生后 2 天内。使用生化方法，182 名患者通过线粒体呼吸链酶活性率确诊，89 名患者通过耗氧率确诊。其余 10 名患者采用遗传方法确诊。基因分析显示，69 名患者在 36 个基因中存在核 DNA 变异，15 名患者中有 11 名在 5 个基因中存在线粒体 DNA 变异，4 名患者存在单个大片段缺失。Cox 比例风险回归分析显示 Leigh 综合征（HR=0.15，95% CI 0.04 至 0.63，p=0.010）和分子诊断（HR=1.87，95% CI 1.18 至 2.96，p=0.008）对生存率有影响。结论新生儿发病的线粒体疾病病因多样。使用适当的组织样本进行全面的生化和分子分析可以增加诊断的数量并明确预后。
UNCMEDICALCENTERGUIDE LINE 氨基糖苷类药物剂量和监测：新生儿和儿科指南氨基糖苷类药物具有细菌
氨基糖苷类的杀菌活性是浓度依赖性的，这意味着峰值（即 C max ）与最低抑菌浓度之比（C max :MIC）越高，细菌杀灭的速度和程度就越大。这也有助于防止亚群耐药性。当暴露浓度约为 MIC 的 8 到 10 倍时，可实现最佳活性。高剂量延长间隔 (HDEI) 给药策略可优化此药效学特性，而不会增加毒性风险。使用 HDEI 时，目标峰值通常比传统峰值高 2-3 倍；谷值保持不变。并非所有患者都适合使用 HDEI 氨基糖苷类；请参阅正文以了解其他纳入/排除标准。C. 囊性纤维化和原发性纤毛运动障碍中的肺恶化给药
新生儿肺动脉高压的新治疗靶点
新生儿持续性肺动脉高压 (PPHN) 是新生儿发病和死亡的重要原因。尽管医疗保健取得了进步，但死亡率仍然很高。在美国，吸入一氧化氮是 PPHN 患者的金标准治疗方法。然而，虽然它减少了对体外膜氧合的需求，但许多患者对吸入一氧化氮没有反应，并且它不会改善 PPHN 患者的总体死亡率。此外，在世界许多地方，使用一氧化氮的成本过高。因此，迫切需要研究替代疗法以改善新生儿的结果。在这篇综述中，我们介绍了一些新兴的肺动脉高压治疗目标的动物和人类数据，并优先考虑可用的儿科和新生儿数据。具体来说，我们讨论了可溶性鸟苷酸环化酶刺激剂和活化剂、前列环素及其类似物、磷酸二酯酶 3、4 和 5 抑制剂、rho-激酶抑制剂、内皮素受体阻滞剂、PPARγ 激动剂和抗氧化剂在治疗新生儿 PPHN 中的作用。关键词：体外膜氧合、新生儿、新生儿持续性肺动脉高压、肺动脉高压。新生儿 (2022)：10.5005/jp-journals-11002-0015
基于脑电信号功能连接和复杂性的新生儿缺氧缺血性脑病婴儿认知结果预测
新生儿缺氧缺血性脑病后神经发育受损，尤其是认知障碍，是家长、临床医生和社会关注的一大问题。本研究旨在探讨使用先进的定量脑电图分析 (qEEG) 早期预测认知结果的潜在益处，本文在 2 岁时进行了评估。一组 20 名新生儿缺氧缺血性脑病 (HIE) 婴儿出生后第一周内记录了脑电图数据。提出的回归框架基于两组不同的特征，即从加权相位滞后指数 (WPLI) 得出的图论特征和由样本熵 (SampEn)、排列熵 (PEn) 和谱熵 (SpEn) 表示的熵指标。这两组特征都是在噪声辅助多元经验模态分解 (NA-MEMD) 域内计算的。相关性分析表明，新生儿 EEG 数据中提出的特征、图属性（半径、传递性、全局效率和特征路径长度）和熵特征（Pen 和 SpEn）与 2 岁时的认知发展在 delta 频带中存在显著关联。这些特征用于训练和测试树集成（增强和装袋）回归模型。使用熵特征和增强树回归模型，最高预测性能达到 14.27 均方根误差 (RMSE)、12.07 平均绝对误差 (MAE) 和 0.45 R 平方。因此，结果表明，提出的 qEEG 特征显示了早期的大脑功能状态；因此，它们可以作为后期认知障碍的预测生物标志物，这有助于识别那些可能从早期有针对性的干预中受益的人。
用于无线生理监测的柔软多孔结构皮肤集成设备，可用于新生儿重症监护室
每年，美国有超过 48 万名婴儿和儿童被送入重症监护病房 (ICU)。1 岁以下的婴儿，尤其是极低出生体重的早产儿，患病率和死亡率很高。[1–3] 对于这些脆弱的患者，实时监测他们的生命体征是护理的一个重要方面。新生儿和儿科重症监护病房 (NICU 和 PICU) 中用于此类目的的传统系统涉及多个电极和传感器，它们使用胶带连接到身体的各个部位。硬线与外部电子处理和存储单元形成互连。这些平台可以提供高质量的数据，但它们具有明显的缺点。对于皮肤尚未成熟的新生儿和儿科患者，电极/传感器和粘合剂可能会导致医源性损伤和随后的疤痕。[4–6] 这种硬件还会阻碍自然运动，给患者带来实际困难
新生儿癫痫是先天性代谢缺陷的发病原因（...
摘要 新生儿癫痫 (NS) 发生在出生后 28 天内；这是一种重要的紧急情况，需要快速诊断检查以开始及时治疗。NS 最常见的原因包括：脑室内出血、缺氧缺血性脑病、低血糖、电解质失衡、新生儿中风或中枢神经系统感染。尽管如此，在 NS 的情况下，尤其是当这些 NS 对常见的抗癫痫药物 (ASD) 有抵抗力并且代谢失代偿时，应该怀疑是先天性代谢错误 (IEM)。如今，扩大新生儿筛查 (ENS) 已经改变了一些 IEM 的自然病史，可以快速诊断并及时开始特定治疗；尽管如此，并非所有 IEM 都能通过这种筛查发现（例如钼辅因子缺乏症、低磷酸酯酶症、GLUT1 缺乏综合征），因此新生儿科医生必须在 NS 的诊断检查中筛查这些疾病。对于 IEM，没有特定的癫痫发作和脑电图模式的症状学。在此，我们报告了一项关于导致新生儿期 NS 和癫痫的 IEM 的系统综述，仅研究了那些未包含在具有串联质量的 ENS 中的 IEM，提示了临床、生化特征和诊断检查。值得注意的是，我们观察到，与主要接受针对潜在代谢疾病的特定抗惊厥治疗（例如生酮饮食、维生素 B6）的婴儿相比，仅接受常见 AED 治疗癫痫发作的婴儿的神经系统结果更差。因此，我们强调早期诊断的重要性，以便及时进行有针对性的治疗，而不是等到出现耐药性。
个性化皮质网络地形的遗传力
与成年人相比，新生儿的大脑很小。在一个典型的分辨率（例如一个立方MM）上进行成像会在新生儿中比成年人在新生儿中产生更多的部分体积伪像。对新生儿脑的MRI的解释和分析是通过较高的空间分辨率可以实现的部分体积平均而有益的。不幸的是，高空间分辨率MRI的直接采集速度很慢，这增加了运动伪像的潜力，并且遭受了信噪比降低。因此，这项研究的目的是，与快速成像协议结合使用超分辨率重建，以合适的信号噪声比和更高的空间分辨率构建新生儿脑MRI图像，而不是通过直接傅立叶编码来实际获得的。，我们在6分钟成像时间的各向同性0.4 mm的空间分辨率上实现了高质量的大脑MRI，使用了从三个短持续时间扫描，具有切片选择方向可变的超分辨率重建。运动补偿是通过将三个短持续时间扫描结合在一起来实现的。我们将此技术应用于20个新生儿，并评估了我们重建的图像的质量。实验表明，我们对超分辨率重建的方法在空间分辨率和信噪比的比率方面取得了显着改善，而与直接高分辨率采集相比，与直接降低了扫描时间。实验结果表明，我们的方法允许对科学研究和临床研究进行快速和高质量的新生儿脑MRI。
新生儿复苏计划® (NRP®) 第 8 版
照顾新生儿的人员应参加 NRP Essentials。NRP Advanced 适合那些接生并负责新生儿复苏的人员，以及那些参与除正压通气之外的新生儿复苏的人员。如果医疗保健专业人员不确定要参加哪个级别的 NRP，他们可能应该参加 NRP Advanced。任何希望成为 NRP 讲师的人都必须完成高级 NRP 提供者课程。