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神经系统 - Edexcel 生物学 GCSE
一位科学家想测试长时间使用电脑是否会影响反应时间。科学家在相同的环境条件下测试了 10 个人的反应时间。然后这些人使用电脑三个小时。科学家再次测试他们的反应时间。请给出三种方法，科学家可以改进这种方法以确定长时间使用电脑是否会影响反应时间。
与插管儿科患者相关的呼吸道病原体中枢神经系统的嘌呤能受体
抽象的嘌呤能受体在中枢神经系统（CNS）中起重要作用。这些受体参与调节神经元，小胶质细胞和星形胶质细胞功能的细胞神经燃料反应。基于其内源配体，将嘌呤能受体分类为P1或腺苷，P2X和P2Y受体。在脑损伤或病理条件下，细胞外三磷酸腺苷（ATP）或尿苷三磷酸（UTP）从受损细胞中快速扩散，促进小胶质细胞的激活，从而导致这些受体在大脑中表达的变化。具有选择性正电子发射断层扫描（PET）放射性体的嘌呤能受体的成像，使我们对这些受体中某些受体在健康和患病的大脑中的功能作用有了我们的理解。在这篇综述中，我们已确保了当前可用的果虾能受体的PET放射线列表，这些PET受体用于阐明受体功能和参与中枢神经系统疾病。我们还审查了缺乏放射性示意剂的受体，为未来的新型PET放射性物体奠定了基础，以揭示这些受体在中枢神经系统疾病中的作用。
使神经系统能够修复
前瞻性陈述：本文档中有关公司当前和未来计划，期望和意图，活动水平，活动水平，绩效，目标或成就的水平，或任何其他未来事件，或任何其他事件或发展构成了前瞻性陈述，包括无限制的陈述，包括NVG-291在临床范围内的进步和临床范围的进步，人类试验的进步，人类试验的责任，该陈述的范围，该陈述的范围，该陈述是人类试验的，该陈述是人类试验的，该陈述的范围，该陈述的范围，该陈述的范围，该陈述是人类的企业，该陈述的范围，该陈述是在人体试验的时机，该陈述的范围是，该陈述是在临床范围内的责任。识别，评估和开发其他候选药物。单词“可能”，“愿意”，“将”，“应该”，“可能”，“期望”，“计划”，“打算”，“趋势”，“指示”，“预期”，“预期”，“相信”，“估计”，“预测”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”，“可能”，或“潜在”或“潜在”，或这些单词的负面或其他类似的单词或其他可比性或其他可比性或其他陈述或其他陈述的陈述。前瞻性陈述是基于公司根据管理层对历史趋势，当前状况和预期未来发展的经验和看法以及公司认为在这种情况下合适和合理的其他因素而做出的估计和假设。许多因素可能会导致公司的实际结果，活动水平，绩效或未来事件或事件或发展与前瞻性陈述所表达或暗示的陈述，包括公司最近提交的招股说明书补充的“风险因素”部分中所述的陈述，简短的基础招股说明书招股说明书，年度信息表格，财务状况和管理讨论和SEDW上的分析。所有临床开发计划都需要额外的资金。读者不应过分依赖本文档中的前瞻性陈述。此外，除非另有说明，否则本文档中包含的前瞻性陈述是在本文档之日起发表的，并且公司无意，没有义务更新或修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来事件还是其他情况，除非适用法律要求除外。本文档中包含的前瞻性语句由本警告声明明确符合。
模块 1——大脑和神经系统简介
一旦神经递质与受体结合，就会发生一系列事件。首先，神经递质携带的信息被传递给接收神经元。其次，神经递质被灭活。它要么被酶分解，要么被释放它的轴突重新吸收。其他分子，称为转运分子，完成这一重新吸收过程。这些分子位于释放神经递质的轴突的细胞膜中。它们从突触中拾取特定的神经递质，并将它们带回细胞膜并进入轴突，在那里它们被回收以供日后使用。请注意，这个过程适用于大多数神经递质，但并非适用于所有神经递质。
神经系统的组织和功能第 3 章
• 前脑 • 中脑 • 后脑 • 3 周：大小均等 • 11 周：前脑成为最大部分 • 下管成为脊髓 • 灰质由无髓鞘细胞体组成。白质是神经元，其轴突有髓鞘。
利用 CRISPR 对神经系统进行基因工程改造......
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第 4 章第 2 部分：中枢神经系统
大脑区域 1：大脑 - 大脑叶皮质及其功能（额叶、顶叶、颞叶、枕叶和岛叶） - 大脑对身体运动和感觉知觉的划分（中央前回和中央后回）。 - 大脑与语言（布罗卡区和韦尼克区以及失语症 - 大脑与睡眠 - 大脑与记忆 - 大脑核与运动功能 - 大脑核与情绪（边缘系统）
活动 3 大脑和神经系统隐喻
可选活动 大脑模型：让学生制作大脑模型。制作方法多种多样。创意包括粘土、橡皮泥、蛋糕、纸浆、手机等。另一个可能的想法是让学生用回收材料制作“绿色大脑模型”。（这也可以避免高成本）。学生可以在课堂上或课外项目中制作这些模型。在课堂上展示模型，并让各小组展示他们的设计。
对整个神经系统进行逆向工程
摘要：神经科学的主要目标是了解神经系统或神经回路组合如何产生和控制行为。如果我们能够可靠地模拟整个神经系统，从而复制大脑对任何刺激和不同环境的反应动态，那么测试和改进我们的神经控制理论将变得非常容易。更根本的是，重建或建模一个系统是理解它的一个重要里程碑，因此，模拟整个神经系统本身就是系统神经科学的目标之一，实际上是梦想。要做到这一点，我们需要确定每个神经元的输出如何依赖于某个神经系统中的输入。这种解构——从输入输出对理解功能——属于逆向工程的范畴。目前对大脑进行逆向工程的努力主要集中在哺乳动物的神经系统上，但这些大脑极其复杂，只能记录微小的子系统。我们在此认为，现在是系统神经科学开始齐心协力对较小系统进行逆向工程的时候了，而秀丽隐杆线虫是理想的候选系统。特别是，已建立并不断发展的光生理学技术工具包可以非侵入性地捕获和控制每个神经元的活动，并扩展到大量动物群体的数十万次实验。由于个体神经元的身份在形式和功能上基本保持不变，因此可以合并不同群体和行为的数据。然后，基于现代机器学习的模型训练应该能够模拟秀丽隐杆线虫令人印象深刻的大脑状态和行为范围。对整个神经系统进行逆向工程的能力将有利于系统神经科学以及人工智能系统的设计，从而为研究越来越大的神经系统提供根本性的见解和新方法。
