M. Paton,M。P. Strub M. P. Strub,T。Brown,R。J. Greene,J。Lizewski,V。Patel,J。D. Gammell,I。A. D. Nesnas,《线路导航:极端地形速效流浪者的遍历性分析和路径计划》,在IEEE/RSJ国际智能机器人和系统国际会议论文集(IROS)。第7034–7041页。(doi,开放访问)
参考文献 1. Zemelman, BV, Lee, GA, Ng, M., & Miesenbock, G. (2002). 选择性光刺激遗传带电神经元。神经元,33 (1), 15-22。 2. O'Neill, SC, Mill, JG, & Eisner, DA (1990). 大鼠分离心室肌细胞收缩的局部激活。美国生理学杂志,258 (6 Pt 1), C1165-1168。 3. Hess, GP, Niu, L., & Wieboldt, R. (1995). 通过快速化学动力学方法确定神经递质受体介导反应的化学机制。纽约科学院年鉴,757,23-39。 4. Adams, SR, & Tsien, RY (1993)。使用笼状化合物控制细胞化学反应。Annual Review of Physiology,55,755-784。5. Wang, SS,和 Augustine, GJ (1995)。笼状化合物的共聚焦成像和局部光解:突触功能的双重探针。Neuron,15 (4),755-760。6. Callaway, EM,和 Katz, LC (1993)。使用笼状谷氨酸的光刺激揭示了活体脑切片中的功能性回路。美国国家科学院院刊,90 (16),7661-7665。7. Parker, I.,和 Yao, Y. (1991)。肌醇三磷酸从功能上离散的亚细胞库中再生性释放钙。 《伦敦皇家学会学报》,B 辑:生物科学,246(1317),269-274。 8. Zemelman, BV、Nesnas, N.、Lee, GA 和 Miesenbock, G. (2003)。异源离子通道的光化学门控:远程控制遗传指定的神经元群体。《美国国家科学院院刊》,100(3),1352-1357。 9. Lima, SQ 和 Miesenbock, G. (2005)。通过遗传靶向的神经元光刺激远程控制行为。《细胞》,121(1),141-152。 10. Banghart, M.、Borges, K.、Isacoff, E.、Trauner, D. 和 Kramer, RH (2004)。光激活离子通道用于远程控制神经元放电。《自然神经科学》,7 (12),1381-1386。11. Nagel, G.、Szellas, T.、Huhn, W.、Kateriya, S.、Adeishvili, N.、Berthold, P.、...Bamberg, E. (2003)。通道视紫红质-2,一种直接光门控阳离子选择性膜通道。《美国国家科学院院刊》,100 (24),13940-13945。12. Boyden, ES、Zhang, F.、Bamberg, E.、Nagel, G. 和 Deisseroth, K. (2005)。毫秒级、遗传靶向的神经活动光学控制。《自然神经科学》,8 (9),1263-1268。
[1] Fan,Thakker,Bartlett,Miled,Kim,Theodorou,Agha-Mohammadi,“自动杂种地面/未知环境中的空中移动性”,IROS 2019。[2] Lew,Emmei,Fan,Bartlett,Santamaria-Navarro,Thakker,Agha-Mohammadi,“接触惯性探测:碰撞是您的朋友,” ISRR2019。[3] Santamaria-Navarro,Thakker,Fan,Morrell,Agha-Mohammadi,“迈向无人机的弹性自动导航”,ISRR2019。[4] Terry,Lei,Morrell,Daftry,Agha-Mohammadi,“感知衰落的地下环境中的伪影检测和定位”,ICRA 2020(提交)。[5] Ebadi,Change,Palieri,Stephens,Hatteland,Heiden,Thakur,Morrell,Carlone,Carlone,Agha-Mohammadi。“灯:大规模的自主映射和定位,用于探索感知衰落的地下环境,” ICRA,2020年(提交)。[6] Jung,Lee,Shim,Agha-Mohammadi,“ DARPA地下挑战的自动空中勘探无人机”,ICRA 2020年(提交)。[7] Kanellakis,Karvelis,Mansouri,Agha-Mohammadi,Nikolakopoulos,“在地下隧道导航中使用多旋转器使用多旋翼的自主空中搜寻”,ICRA 2020(提交)。[8] Kramer,Stahoviak,Santamaria-Navarro,Agha-Mohammadi,Heckman,“视觉上降解环境的雷达惯性自我效率估计”,ICRA 2020(提交)。[9] Sasaki,Otsu,Thakker,Haesaert,Agha-Mohammadi,“在哪里映射?迭代的漫游者 - 弯曲器路径计划火星探索,” ICRA 2020(提交)。[10] Fan,Nguyen,Thakker,Alatur,Agha-Mohammadi,Theodorou。“基于贝叶斯学习的自适应控制对安全关键系统的自适应控制”,ICRA 2020(提交)。[11] Kanellakis,Karvelis,Mansouri,Agha-Mohammadi,Nikolakopoulos,“在地下环境中进行自主空中航行的视觉驱动的NMPC,IFAC(提交),[12],[12] [12]长期耐药性活动的概念混合空中/地面车辆。[13] Otsu,Tepsuporn,Thakker,Vaquero,Edlund,Walsh,Walf,Wolf,Agha-Mohammadi,“与机器人团队对贫困环境的自动探索和映射”[14] Tagliabue, Schneider, Pavone, Agha-mohammadi, “ The Shapeshifter: a Multi-Agent, Multi-Modal Robotic Platform for the Exploration of Titan, " IEEE Aerospace Conf., 2020 [15] Agha-mohammadi, Hofgartner, Vyshnav, Mendez, Tikhomirov, Chavez, Lunine, Nesnas, “探索冰冷的世界:通过自动协作混合机器人访问泰坦的地下空隙,” IPPW,2018。[16] Heiden,牧师,Vyshnav,Agha-Mohammadi,“通过置信度丰富的3D网格映射:应用于物理机器人的异质传感器融合:Iser,2018年。[17] SABET,AGHA-MOHAMMADI,TAGLIABUE,ELLIOTT,NIKRAVESH,“滚筒式:能源吸引能量的混合杂种空中地形迁移率对极端地形”,IEEE Aerospace Conf。,2019年。[18] Agha-Mohammadi,Heiden,Hausman,Sukhatme,“信心丰富的3D网格映射” IJRR,2019年。[19] Kim,Thakker,Agha-Mohammadi,“不确定性下的风险感知计划的双向价值学习”,IEEE机器人和自动化信,2019年。[21] Parcheta,Nash,Parness,Mitchell,Pavlov,“狭窄的垂直洞穴:映射火山裂缝几何形状”,IPCC,2015年。pp。[20] Agha-Mohammadi,Agarwal,Kim,Chakravorty和Amato,“ Slap:通过在信仰空间中启用动态重建的物理移动机器人的同时本地化和计划,”机器人技术的IEEE Transactions,2018。[22]波士顿,“洞穴和喀斯特科学的百科全书”。Fitzroy-Dearborn Publishers,Ltd。,英国伦敦。355-358,2004。