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新兴技术研究支持和联邦活动
1- 与西蒙弗雷泽大学和 BC Ferries 合作：描述客运渡轮的航行最佳实践 2- 运营数据分析：与 CCG 合作展示政府海军舰队绿色化的好处 3- 海军电力船舶技术 (NEST)，与 DRDC 和 Canmet Energy 合作
福特卡卢梅特环境中心 - Studio Gang
如果一栋建筑更像一个鸟巢，会怎么样？如果是这样，它将由当地丰富的材料建造而成。它将针对其所在地和气候。它将使用最少的能源，同时保持舒适度。它将持续足够长的时间，并且不会留下任何痕迹。这将是它所需要的。福特卡卢梅特环境中心使用鸟巢作为其建筑模型。通过在设计中使用在附近发现的大量剩余材料，它展示了重复使用的重要环境原则。通过提出用手头的材料建造建筑，该项目为项目交付流程引入了一个全新的范例，该范例在过去五十年中没有发生过重大变化。它从根本上改变了建筑的构思和建造方式：形式服从可用性。
一种快速且可扩展的神经形态计算模拟器
在许多神经形态工作流程中，模拟器在重要任务中发挥着至关重要的作用，例如训练脉冲神经网络、运行神经科学模拟以及设计、实施和测试神经形态算法。当前可用的模拟器适用于神经科学工作流程（例如 NEST 和 Brian2）或深度学习工作流程（例如 BindsNET）。问题是，基于神经科学的模拟器速度慢且可扩展性不强，而基于深度学习的模拟器不支持神经形态工作负载的某些典型功能（例如突触延迟）。在本文中，我们解决了文献中的这一空白，并提出了 SuperNeuro，这是一种快速且可扩展的神经形态计算模拟器，能够进行同质和异构模拟以及 GPU 加速。我们还提供了初步结果，将 SuperNeuro 与广泛使用的神经形态模拟器（如 NEST、Brian2 和 BindsNET）在计算时间方面进行了比较。我们证明，对于小型稀疏网络，SuperNeuro 比其他一些模拟器快约 10 × –300 倍。对于大型稀疏网络和大型密集网络，SuperNeuro 比其他模拟器分别快约 2.2 × –3.4 倍。
人工智能与代理
2 例如，请参阅 Nest Learning Thermostat，这是 Google 旗下 Nest 推出的一款网络连接智能恒温器，可自动学习日常活动并自行编程来设置家中的温度。请参阅 Google，Nest 恒温器如何学习，< https://support.google.com/googlenest/answer/9247510?hl=en >。3 特斯拉智能召唤功能允许特斯拉驾驶员远程启动汽车并召唤特斯拉，从而省去了上下车的麻烦。请参阅 < https://www.tesla.com/support/autopilot >。4 新的电子道路收费系统将于 2020 年启动，其中包括一项停车付费功能。请参阅 < https://www.motorist.sg/article/413/new-erp-system-to-start-in-2020-includes-new-in-vehicle-units >。5 请参阅特斯拉，自动驾驶仪和全自动驾驶功能，< https://www.tesla.com/support/autopilot >。6 请参阅维基百科，语音合成，< https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis >。7 请参阅新加坡卫生部，COVID-19 疫苗接种登记，< https://www.vaccine.gov.sg/ >。8 参见海峡时报，新型 Covid-19 拭子检测机器人为患者提供更安全、更舒适的检测程序，2020 年 9 月 22 日，< https://www.straitstimes.com/singapore/robot-that-conducts-swab-tests-for-covid-19-is-safe-faster-and- more-comfortable-for >。9 JJ Borking、BMA van Eck 和 P Siepel，智能软件代理和隐私 (1999)，第 1 页。10 维基百科，第四次工业革命，< https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Industrial_Revolution >（最后访问时间为 2021 年 6 月 26 日）。11 维基百科，网络爬虫，< https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler >（最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日）。12 维基百科，电子商务，< https://en.wikipedia.org/wiki/E-commerce >（最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日）。13 维基百科，虚拟助手，< https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_assistant >（最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日）。
当地固体废物管理计划 - NY.gov
NEST 规划单位在伊利县的外部边界上与以下规划单位接壤：（从东北角顺时针方向）尼亚加拉县、GLOW 地区固体废物管理委员会、卡特罗格斯县和肖托夸县。在伊利县内，规划单位与西北社区 PU 和布法罗市接壤，后者不在任何规划单位内。NEST 规划单位面积为 900 平方英里，根据 2015 年人口普查，总人口为 428,688 人。它主要是农村，郊区较靠近布法罗市，越靠近城市东北部和南部，农村程度就越高。建筑空间主要是住宅和商业，以零售和办公空间为特点。虽然 NEST 的大部分是农村/农业性质的，但随着时间的推移，郊区的扩张已将一些以前的农村空间转变为住宅和商业开发区。表 1.1 列出了每个城市的总人口以及该城市的人口密度。自 1995 年以来，成员资格未曾改变，边界内的所有城市都参与了董事会。城市地区的人口普查数据和伊利县 GIS 为规划单位创建的地图层用于对陆地进行分类。包括布法罗在内的伊利县土地面积为 1,047 平方英里。其中 330 平方英里为城市土地，716 平方英里为农村土地。布法罗市由 41 平方英里的城市土地组成。“对于 2010 年人口普查，城市地区将包括符合最低人口密度要求的人口普查区和/或人口普查区块的人口稠密核心，以及包含非住宅城市土地用途的相邻领土以及人口密度较低的领土，以将外围人口稠密领土与人口稠密核心连接起来。要符合城市地区的条件，根据标准确定的领土必须至少包含 2,500 人，其中至少 1,500 人居住在机构集体宿舍之外。人口普查局确定了两种类型的城市地区：
Ambicon议程
欢迎来到Mohan的土地；上帝和甘地加维·古吉拉特邦。世界上最高的雕像，182 M的团结雕像讲述了政治家和民族主义。是世界上最长的舞蹈节的庆祝社区精神的代名词 - 充满活力的Navratri，带有Garba的所有荣耀！古吉拉特邦（Gujarati Land）都在思考者和领导人中挑出，是索拉西民俗，库奇音乐，苏拉蒂美食，帕托拉纺织品，巴罗德艺术的所在地。艾哈迈达巴德 - 古吉拉特邦的皇冠珠宝是联合国教科文组织世界遗产城市。这座600年历史的城市植根于文化交流和工艺 - 国家的第一个和finest iim-a，国际风筝节，古吉拉特邦大学，NID，NID，CEPT，ATAL BRIDDE，ATAL BRIDDE，装饰了Sabarmati Riverfront-Riverfront-the the Sabarmati River-Front-and-the Mancther-and-Mand-Mancrance and Mancrance and Hance there。
讲座（16）网格嵌套和网状细化
粗网格预测提供了巢界面上的边界条件，以便在细网格预测中使用。双向嵌套网格的优势包括在细网格上解析的细尺度工艺可以影响粗网格上的较大尺度流。这对于数值天气预测很重要，因为大气中的小规模过程极大地影响了大气中的大规模过程。由于与精细分辨率网格相比，粗分辨率网格上的预测所花费的时间和内存更少，因此模型的最外界可以远离预测区域，而细分辨率域仍然足够小，足以实时运行。移动巢也很常见，在当前模型中，较高的分辨率巢可以通过感兴趣的现象（例如飓风）移动。
古老的绵羊基因组揭示了波罗的海地区的北欧短尾绵羊的四千年
绵羊是最早的驯化牲畜物种之一，当今存在各种各样的品种。但是，目前尚不清楚这种多样性的发展，正式的文件只能追溯到几个世纪。北欧短尾（Nest）品种通常被认为是最古老的绵羊种群之一，甚至被认为代表了新石器时代最早的绵羊扩张的遗物，到达斯堪的纳维亚半岛<6000年前。这项研究对哥德兰和Åland的五只绵羊的基因组（最高11.6倍）进行了测序，从新石器时代晚期（约4,100 cal BP）到历史时代（约1,600 CE）。我们的发现表明，这些古老的绵羊在很大程度上具有现代巢品种的遗传特征，这表明在波罗的海地区，这种绵羊类型的长期连续性具有很大程度的长期连续性。尽管时间扩散很大，但人口遗传分析表明，与现代巢品种相比，古代基因组之间的亲和力很高，它们也表现出相对较高的遗传多样性，这意味着在上一部分中，大多数繁殖中的多样性丧失与品种形成和最近的瓶颈相关。我们的结果阐明了北欧品种的发展，以及绵羊品种遗传多样性的发展，以及它们从驯化中心的扩张。
HighScope-Plan-Do-Do-Review-Ideas。 ...
区域卡：让孩子们放置柜台（熊柜台，恐龙柜台等）在他们打算工作或工作的区域卡上。一些主题项目的想法要放在区域卡上：尺寸分类：给每个孩子的三种尺寸熊家庭计数器之一。将三个尺寸的杯子传递给每个孩子。让他们将熊放在适当的杯子里，然后计划或召回。幼鸟：在地板上放一个呼啦圈，告诉孩子们假装它们是幼鸟，呼啦圈是巢。当您召集一个中心时，打算去那个中心的孩子们要进入“巢”。鸟巢：给每个孩子一个塑料鸟鸡蛋。在小组周围经过一个巢。每个孩子在计划或召回时将鸡蛋添加到巢中。错误框：给每个孩子一个错误的操纵。将小组周围的错误框传递，并让每个孩子在计划或召回时将其错误放在错误框中。马戏团戒指：将呼啦圈放在地板上，假装它是马戏团的戒指。打电话给每个孩子跳入戒指，做一个技巧，然后宣布他们打算工作的中心。汽车规划委员会：制作一个计划委员会，每个中心都在垫子上，并画通往每个中心的道路。给每个孩子一辆小玩具车。让他们开车去他们打算工作（或召回）的中心的道路。
