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2022 年创造共享价值和可持续发展报告 - 雀巢
2022 年，国际舞台上取得了一些可喜的进展。虽然 COP27 气候大会的进展不如预期，但远比许多人担心的要好。联合国生物多样性大会达成协议，到 2030 年保护和保存 30% 的地球和 30% 的退化生态系统，这表明国际协议是可能的，我们期待为实现这一目标发挥自己的作用。乌拉圭回合谈判旨在达成具有法律约束力的全球塑料条约，这是在高度复杂的问题上向前迈出的又一重要一步。最后要说的是，我们和许多其他志同道合的企业一起参加此类国际活动是为了鼓励政策制定者采取行动。我们希望看到一个“高水平的竞争环境”，我们将继续发出自己的声音，追求公平过渡到净零和再生食品系统。我们所有的宣传活动都是按照《巴黎气候协定》的目标和抱负进行的。
2022 年创造共享价值和可持续发展报告 - 雀巢
2022 年，国际舞台上取得了一些可喜的进展。虽然 COP27 气候大会的进展不如预期，但远比许多人担心的要好。联合国生物多样性大会达成协议，到 2030 年保护和保存 30% 的地球和 30% 的退化生态系统，这表明国际协议是可能的，我们期待为实现这一目标发挥自己的作用。乌拉圭回合谈判旨在达成具有法律约束力的全球塑料条约，这是在高度复杂的问题上向前迈出的又一重要一步。最后要说的是，我们和许多其他志同道合的企业一起参加此类国际活动是为了鼓励政策制定者采取行动。我们希望看到一个“高水平的竞争环境”，我们将继续发出自己的声音，追求公平过渡到净零和再生食品系统。我们所有的宣传活动都是按照《巴黎气候协定》的目标和抱负进行的。
雀巢如何使用实时可见性来管理供应链中断
*在意识到我们的数据的影响以及对雀巢有多少帮助后，我们决定分享这些知识，也可以帮助公众。因此，我们发布了我们在卡车过境时期的汇总信息，以便任何有实际用途的人都可以免费访问它。一个团队成就仅在一周内就达到了30万用户，并且由于雀巢的反馈很大程度上是可能的。
雀巢的SWOT分析和策略选择
摘要这项研究的目的是制定一种营销策略来提高雀巢的声誉。首先，它描述了雀巢的情况分析，并进行了SWOT分析以了解整体情况。本文评估了两种替代策略，以使用QSPM工具改善雀巢的图像。根据调查结果，最佳选择是将研发部门的财政支持提高30％。他们有发展环境和社会项目，环境保护产品和创新配方的资源，以取代某些产品中的人造成分。使用战略画布来分析雀巢的竞争优势，我们确定雀巢最重要的优势之一是其营销部门。由于雀巢作为一家对社会负责的公司缺乏知名度，因此需要使用该杠杆来促进这些计划。此外，我们开发了研究雀巢市场的4P，结果证明了增加其R＆D的重要性。此外，实施将是总部和组织文化的责任。将探索正式和非正式控制措施进行评估和控制，以评估员工和组织对该过程的承诺。最后，该报告表明，实施此策略将是恢复雀巢声誉的出色资产。
2021-annual-review-en.pdf - 雀巢
咖啡。从咖啡的种植和生产方式到咖啡的消费方式，我们都在不断创新，以改善消费者的咖啡体验并改善农民的生计。雀巢的植物科学家在 2021 年宣布了一项重大突破，发现了两种新的罗布斯塔品种，与标准品种相比，每棵树的产量高出 50%，碳排放量更低。利用雀巢在烘焙技术方面的独特专业知识，新款 Nescafé Gold Blend Roastery Collection 是一款超优质的咖啡师风格的速溶咖啡。对于咖啡鉴赏家来说，Nespresso 限量版 La Cumplida Refinada 咖啡采用发酵工艺创造出独特的甜味和果味风味。
嵌套策略塑造了领土侵略，而不是睾丸激素：雌性和雄性鸟类的比较方法
我们对塑造竞争性生殖表型的近端和最终机制的理解主要源于对伴侣男性竞争的研究，尽管两性竞争都广泛。我们评估了以下假设：繁殖所需的资源的限制性，即NEST网站是驱动领土竞争和雄性鸟类睾丸激素分泌的关键变量。强制性二级空腔纽扣在各种谱系之间反复演变，提供了有用的比较环境，以探索对有限巢腔的竞争如何塑造侵略性及其在物种之间的基本机制。尽管来自一个或另一个空腔纽扣的证据表明，在女性和男性中，领土侵略都是适应性的，但在比较框架中尚未对此进行测试。我们预测，与具有较少限制性嵌套策略的亲密亲戚相比，腔巢会产生更强大的领土侵略。我们的焦点物种是两个强制性的次生腔巢物种和两个相关物种，在同一鸟类家族中具有更灵活的筑巢策略：树燕子（Tachycineta bicolor）与谷仓燕子（Hirundo Rustica）；东部蓝鸟（Sialia Sialis）与美国罗宾（Turdus Migratorius）。我们使用模拟的领土入侵测定了同种攻击，发现腔巢物种比其近亲表现出更大的领土攻击。这种模式为女性和男性持有。由于领土攻击通常与睾丸激素升高有关，因此我们还假设腔巢物种在循环中会表现出较高的睾丸激素水平。然而，尽管有一些相关的证据表明睾丸激素与雌性树燕子的物理攻击率较高有关，但两性循环中的蛀牙物种在循环中均没有更高的睾丸激素。我们专注于与男女相关的环境（与基本育种资源的竞争）为共同考虑女性和男性生殖竞争的近端和最终驱动因素提供了有用的框架。
癌症临床试验中的嵌套和相邻亚组
摘要在包括嵌套亚组（嵌套亚组）中报道的临床试验的设计中，在寻求新的批准适应症的新型代理中很常见。这种结构代表了有动力寻求广泛生物标志物批准的药品公司之间的紧张关系，其最大感兴趣的患者是确定最有可能从药物中受益的亚组。编程的死亡配体1（PD-L1）和检查点抑制剂是一个重要的例子，早期试验报告了PD-L1较高的同类群体检查点抑制剂的效率。随后的分析逐步报告了更广泛的患者队列中的结果，其中包括高PD-L1表达的嵌套亚组，从而驱动整个队列中的积极结果。比较具有已知异质结果的患者组之间的综合结果，可以阻止对所有可用数据的有效分析。探索针对不同水平的PD-L1表达的个体患者的最佳治疗方法，无论是检查点抑制剂，仅结合化学疗法或化学疗法的检查点抑制剂，都需要一种颗粒状的试验设计和报告方法。在辅助治疗的环境以及在单个基因突变中表现出效率的靶向疗法中，越来越多地看到了具有不同生物标志物发现的患者的这种分组。在这里，我们讨论了肿瘤学中嵌套和相邻亚组之间的差异。ª2021Elsevier Ltd.保留所有权利。
考虑多尺度不确定性的电力系统容量扩张嵌套交叉分解算法
现代电力系统见证了可再生能源、储能、电动汽车和各种需求响应资源的迅速普及。因此，电力基础设施规划面临着更多挑战，因为各种新资源带来了多变性和不确定性。本研究旨在开发一个多阶段多尺度随机混合整数规划 (MM-SMIP) 模型，以捕捉电力系统容量扩张问题的粗时间尺度不确定性，例如投资成本和长期需求随机性，以及细时间尺度不确定性，例如每小时可再生能源产出和电力需求不确定性。要应用于实际电力系统，所得到的模型将导致极大规模的混合整数规划问题，不仅遭受众所周知的维数灾难，而且每个阶段的大量整数变量也会带来计算困难。针对MM-SMIP模型的此类挑战，我们提出了一种嵌套交叉分解算法，该算法由两层分解组成，即Dantzig-Wolfe分解和L形分解。该算法在我们的数值研究中表现出良好的计算性能，并且特别适合并行计算，这也将通过计算结果得到证明。