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使用人工神经网络预测 DED 制造过程中的热场
AAbstr bstract act.. 在过去十年中，机器学习越来越吸引多个科学领域的研究人员，特别是在增材制造领域。同时，这项技术对许多研究人员来说仍然是一种黑箱技术。事实上，它允许获得新的见解，以克服传统方法（例如有限元方法）的局限性，并考虑制造过程中发生的多物理复杂现象。这项工作提出了一项全面的研究，用于实施机器学习技术（人工神经网络），以预测 316L 不锈钢和碳化钨直接能量沉积过程中的热场演变。该框架由有限元热模型和神经网络组成。还研究了隐藏层数和每层节点数的影响。结果表明，基于 3 或 4 个隐藏层和整流线性单元作为激活函数的架构可以获得高保真度预测，准确率超过 99%。还强调了所选架构对模型准确性和 CPU 使用率的影响。所提出的框架可用于预测模拟多层沉积时的热场。
流媒体：流媒体映射网络用于矢量化的在线高清构造
高清（HD）地图对于自动驾驶系统的安全至关重要。虽然现有技术启用了相机图像和板载传感器以生成对高精度地图的审核，但它们受到对单帧输入的依赖的限制。这种方法限制了它们在诸如OCClusions之类的复杂情况下的稳定性和性能，这主要是由于缺乏时间信息。此外，当应用于更广泛的感知范围时，它们的性能会降低。在本文中，我们介绍了流媒体，这是一种新颖的在线映射管道，擅长于视频的长期时间建模。流媒体网络采用了多点的关注和时间信息，可以使大型本地高清图的构建具有高稳定性，并进一步解决了现有方法的限制。此外，我们严重地使用了广泛使用的在线HD MAP构造基准和数据集，Argoverse2和Nuscenes，在现有评估协议中揭示了显着的偏见。我们根据地理跨度来启动基准，从而促进公平而精确的评估。实验结果验证了流媒体网络在所有设置中都显着超过现有方法，同时保持在线推断速度为14。2 fps。我们的代码可在https://github.com/yuantianyuan01/ streammapnet上使用。
pol.020政策 - 净零森林砍伐：茶咖啡大豆和甘蔗糖采购V7主文件
背景Woolworths Group的目的是共同创造更好的体验，以度过美好的明天。与我们的目标相吻合，以积极影响我们的星球，我们正在努力使客户更容易通过负责任的方式来源商品，从而为自然和社区带来更积极的成果，从而使客户更容易做出可持续的选择。我们的森林砍伐方法是两个方面，重点是针对我们主要的森林砍伐商品（棕榈油；可可（Cocoa; cocoa; sockfeed incopfeed;牛肉（澳大利亚）和纸，纸浆和木材）和我们的其他商品的净方法，我们的其他商品的方法仍然是poce（咖啡，咖啡，茶，茶）和食物（in-cudue），以及零含量。我们打算以环境和社会负责的方式来采购这些商品，以确保它们是：
通过运动吸引强大的通信网络
协作感知允许在多个代理（例如车辆和基础）之间共享信息，以通过交流和融合来获得对环境的全面看法。当前对多机构协作感知系统的研究通常会构成理想的沟通和感知环境，并忽略了现实世界噪声的效果，例如姿势噪声，运动模糊和感知噪声。为了解决这一差距，在本文中，我们提出了一种新颖的运动感知robus-Busban通信网络（MRCNET），可减轻噪声干扰，并实现准确且强大的协作感知。MRCNET由两个主要组成部分组成：多尺度稳健融合（MRF）通过驱动跨语义的多尺度增强的聚集到不同尺度的融合特征，而运动增强机制（MEM）捕获运动上下文，以补偿动作对物体引起的信息，从而解决了姿势噪声。对流行的协作3D对象检测数据集的实验结果表明，在噪声方案中，MRCNET优于使用较少的带宽感知性能的噪声方案。我们的代码将在https://github.com/indigochildren/collaborative-ception-mrcnet上进行重新释放。
Alethea AI 推出全球首个去中心化合成媒体网络
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉，Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的，该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目，令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限，这被广泛认为是不可挽回的。未来几周，人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明，并加注水印以表明视频已被数字修改。
单相太阳能电子式净能量表技术规格
电能表、抄表、电费和负荷控制的数据交换——配套规范 还应考虑电能表是否符合其他国家或国际标准的要求，以确保其性能等于或优于上述标准。 当投标人提供的设备符合上述标准以外的其他标准时，应在相关附表中清楚地列出所采用标准与本规范规定的标准之间的主要差异点。 制造商应持有所提供的电能表的有效 BIS 许可证，且电能表铭牌上应加注 ISI 标志。投标书中需附上 BIS 许可证的复印件。 3.0 气候条件 根据本规范提供的电能表应适合在下列热带条件下连续运行。 电能表应能够在炎热、热带和多尘的气候下保持所需的精度。
牙科计划 - 退休 - NJ.Gov
本演讲仅出于信息目的而提供，不应以代表新泽西州公用事业委员会，其专员或新泽西州的意见。，如果新泽西州法规，规则或政策发生更改，请注意，提供的任何信息可能会更改。
AI网络白皮书
AI Network 的目标是服务数百万个开源项目。因此，AI Network 旨在在最合适的运行时环境中运行不同类型的软件。如果项目涉及深度学习，则可能需要高性能 GPU；如果项目涉及传感器网络，则可能需要数百万台小型计算机。以太坊仅支持一种名为 Solidity 的语言，其运行时环境称为 EVM。AI Network 在异构类型的运行时环境上运行多种语言。我们将这些环境称为安全运行时环境，简称 SRE。AI Network 没有 Solidity 等原生智能合约语言。相反，资源提供者池中的工作人员正在监听区块链事件以参与执行。因此，区块链的职责缩小到传播实时事件和记录执行的生命周期。
净零经济机构主席和顾问委员会
8/6/23 力拓在澳大利亚拥有大量采矿、材料加工和其他业务，包括皮尔巴拉的铁矿石资产组合，包括采矿业务、铁路网络和港口业务；远北昆士兰的铝土矿、加工设施、港口设施和发电站；以及昆士兰中部的氧化铝精炼厂和塔斯马尼亚和昆士兰中部的铝冶炼厂。因此，力拓可能会受到政府气候变化和脱碳政策的重大影响。为管理任何此类冲突：（a）我不会向力拓披露任何有关政府政策或计划的非公开信息，这些信息是我作为净零经济机构咨询委员会（董事会）成员所了解的。（b）在适当和可行的情况下，董事会应寻求其他主要澳大利亚能源用户和其他可能受到政府气候变化和脱碳政策重大影响的实体（力拓除外）的咨询和意见。（c）我请求并提议，在可行的范围内，
文章 - 公用事业网络地热factsheet.docx
网络地热的工作地热加热和冷却系统，也称为地面源热泵（GHP），使用地面而不是空气中的热能来适应建筑物的温度。整个系统都是由水平和垂直管道网络制成的，该网络是一种水基溶液，可在管道内传输热能，以及温暖而凉爽的单个房屋和建筑物的热泵。地面将基于水的溶液在恒定温度下通过管道循环。热泵将热能从溶液中拉到温暖的建筑物。同样，这些系统通过溶液将热能分散到冷却建筑物中。在网络地热系统中，地热加热和冷却系统连接，可以使多个建筑物受益 - 使用一栋建筑物的废热来加热附近的另一座建筑物。