XiaoMi-AI文件搜索系统
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Somitra Sanadhya教授
ai或人工智能是对人类智能的模拟，这些机器被编程为像人类一样思考和学习的机器。这些系统可以执行解决问题，决策和理解语言，该语言在当今的各个领域都广泛使用。Siri，Google Assistant和Amazon Alexa等虚拟个人助理使用AI使用自然语言处理和机器学习来理解和响应用户命令。自动驾驶汽车，包括特斯拉，Waymo和Uber等公司的自动驾驶汽车和无人机，使用AI处理感官数据并做出实时驾驶决策。在医疗保健中，AI有助于分析医疗数据以诊断疾病和计划治疗，并使用IBM的Watson Health和Google的DeepMind之类的平台领先。Netflix，Amazon和Spotify等平台上的建议系统使用AI通过分析用户行为和偏好来提供个性化建议。此外，金融机构使用AI通过分析交易模式实时检测欺诈活动。
公司的力量和地形太阳能 - ASX版本
在AGL中，我们认为能量使生活变得更好，并热衷于为澳大利亚人的生活，移动和工作提供动力。自豪地澳大利亚人已有185多年的历史，AGL提供约450万台能源，电信和Netflix客户服务。agl致力于为我们的客户提供简单，公平和易于访问的基本服务，因为他们脱碳并使他们的生活，工作和移动方式振奋。AGL在国家电力市场上运营澳大利亚最大的私人发电投资组合，包括煤炭和燃气发电，可再生能源，例如风能，水力和太阳能，电池，电池以及其他限制技术以及存储资产。我们是我们的历史，是澳大利亚领先的可再生能源私人投资者之一，现在将过渡业务带到较低的排放，负担得起和智能的能源的未来，这符合我们气候过渡行动计划的目标。我们将继续创新能源和其他基本服务，以增强澳大利亚人的生活方式，并帮助将我们周围的世界保存在后代。
假设的人工智能仲裁员
人工智能 (AI) 已经渗透到流行文化中，最著名的是 20 世纪 90 年代的开创性大片系列《黑客帝国》。最近，Netflix 科幻剧集《黑镜》探索了人工智能主导的未来。人们与死去的亲人交流，死亡提供了数字来世的保证。1 这些对未来人工智能的描述是戏剧化的，虽然理论上是可能的，但在我们的有生之年不太可能实现。然而，人工智能如今正在社会更实际的领域迅速发展，比如制造业。2 由于人工智能，大量制造业工作将在未来二十年内消失。3 随着人工智能相关投资达到数十亿美元，交通、医疗保健、营销和金融等其他行业将在不久的将来看到与人工智能相关的变化。4 人工智能在从医学成像分析到自动驾驶汽车等领域都表现出色。在医学成像方面，人工智能表现出“令人印象深刻的准确性和灵敏度，可识别成像异常，并有望增强基于组织的检测和表征。” 5 但人工智能在本质上属于人类的仲裁过程是否占有一席之地？
人工智能和您的组织
什么是机器学习 AI？ 机器学习 AI 程序从数据中“学习”，以随着时间的推移提高其性能。这些程序可以访问数据，并被指示或编程以识别和提取数据中的模式。机器学习 AI 程序通常用于预测消费者行为，并建议或推荐产品或服务（例如在社交媒体上）。它们通过收集和分析消费者行为（如消费习惯、位置和人口统计信息），然后根据这些数据对客户进行分组来实现这一点。机器学习 AI 的示例包括： • 推荐系统 - 这些系统根据用户过去的行为或偏好向用户推荐产品、服务或内容（例如 Amazon、Netflix 和 Spotify 使用的推荐系统） • 欺诈检测 - 机器学习可用于识别欺诈活动，例如信用卡欺诈或身份盗窃 • 垃圾邮件过滤 - 机器学习算法可用于识别和过滤垃圾邮件 非营利组织可以使用机器学习系统分析捐赠者数据以预测未来的捐赠模式，从而使组织能够更有效地针对性地开展筹款活动。
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算法和人工智能现在几乎在生活的每个方面都为我们做出决定，从我们购买的东西到饮食，如何获得新闻，我们约会甚至工作。我们曾经给出了曾经由医生，飞行员和法官做出的生命或死亡选择的算法。Kartik Hosanagar的一本新书研究了算法决策的世界，揭示了这项技术可能引起的偏见。他认为，了解这些系统对于塑造它们对我们的影响至关重要。Hosanagar作为技术企业家和教授的经历告诉了他探索算法如何工作，为什么有时会发生故障，促使我们对他们的信任以及他们的决定的后果。他的书在算法的思想及其创作者之间取得了相似之处，使其成为浏览这一新的人工智能浪潮的可访问指南。沃顿商教授和科技企业家探索算法和人工智能如何影响我们的日常生活，从产品购买到求职。这些自动化系统为我们做出决策，通常反映其设计中的偏见和缺陷。作者研究了算法决策的后果，包括性别歧视和种族主义聊天机器人的兴起，涉及自动驾驶汽车的致命事故以及Netflix和Amazon等服务的令人沮丧的经历。这本书提供了一个实用的指南来理解这些现象，并提供了有关算法的工作方式，为什么有时故障以及驱动我们对它们的信任的原因。Hosanagar深入研究算法的世界，突出了它们不可思议的反映人类思维模式的能力。通过研究历史，科学和心理学观点，作者的目标是使读者对算法思维及其对社会的影响有更深入的了解。最终，目标是赋予个人能够了解算法对生活的影响的知识，使他们能够做出明智的决定并随着这些技术的不断发展而保持控制。作为算法设计专家，他将自己的专业经验中的见解与历史背景，计算机科学和心理学观点结合在一起，以深入研究它们的功能，为什么有时会出现问题以及驱使我们对它们的依赖的原因。他审查了Microsoft的Tay Chatbot之类的著名实例，该实例旨在模仿一个十几岁的女孩的社交媒体角色，而是回归为性别歧视和种族主义；涉及自动驾驶汽车的悲惨事故；即使是每天使用Netflix和Amazon等服务时，我们也会遇到挫败感。在这里，Hosanagar对当今最关键的发展之一 - 实际人工智能进行了引人入胜且令人发人深省的探索。本指南为用户提供了动手底漆，可导航第一波机器学习。
人工智能、版权和出版业
人工智能前所未有的前景： • 普华永道全球智能研究显示，到 2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元1，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率提高，9.1 万亿美元可能来自消费副作用。 • 人工智能带来的最大经济收益将在中国（2030 年 GDP 增长 26%）和北美（增长 14.5%），总计 10.7 万亿美元，占全球经济影响的近 70%。 • 据 OpenAI 称，ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后仅 5 天就获得了 100 万用户。相比之下，Instagram 花了大约 2.5 个月的时间才达到 100 万次下载，Netflix 花了大约 3.5 年的时间才达到 100 万用户。 • 世界知识产权组织的统计数据表明，过去五年来，数字技术专利申请的增长速度比平均水平快 170%——人工智能的增长速度超过 700%。生成式人工智能目前占人工智能相关专利的五分之一以上。
加强太空稳定
哦，美国太空军 (USSF) 可不是开玩笑的。虽然许多人将美国太空军与前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 联系起来，并在流行文化中嘲笑它的存在（感谢 Netflix），但美国 70 多年来最新的军种正在努力加强太空稳定。当我加入美国空军时，我从未想过太空会成为一项新军种，而当美国太空军于 2019 年随着《20 财年国防授权法案》的颁布而成立时，我们所有人都感到惊讶。现在，美国比历史上任何时候都更依赖太空系统来保障国家安全，而且比任何其他国家都更依赖太空系统。1 虽然美国太空军成立于 2019 年，但在过去 60 年里，太空能力对现代军队开展行动的方式变得越来越重要。联合部队依靠太空提供天气、监视、情报、通信、预警以及定位、导航和授时服务。太空能力不仅与军队有许多接触点，而且与普通公民也有许多接触点。当你早上醒来并在智能手机上查看天气时，你可以感谢美国空军（以及其他人）提供的这种能力。
人工智能在电子商务中的作用 - ijrpr
人工智能 (AI) 是计算机科学和技术的一个分支，专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器、计算机程序或系统。这些任务包括推理、解决问题、从经验中学习、理解自然语言、识别模式和做出决策。人工智能系统使用算法、数据和计算能力来模拟类似人类的思维过程和行为，使它们能够自主执行任务并适应不断变化的情况。人工智能在医疗保健、金融、交通和娱乐等行业有各种应用，并且它继续快速发展，塑造技术和自动化的未来。它有效地传达了人工智能涉及机器执行通常需要人类智能的任务、从经验中学习和适应新信息，同时模仿类似人类的思维和行为。人工智能系统不断在流行产品和服务（如 Netflix、亚马逊、flipkat 以及谷歌）的背景下工作。然而，在过去几年中，人工智能已经深入营销领域，帮助品牌改善客户旅程的每一步。此外，以前只有企业级公司才能使用的工具现在也变得价格合理、中小型企业也能使用。
价值投资是一种基于基本面分析的合理投资策略
所有这些都促使我们更加关注投资组合的价值。例如，在我们没有激进的盈利增长预测的情况下，我们投资组合的平均股息收益率为 Netflix 提供了很大一部分回报。自 2008 年以来，我们加拿大股票的市净率和总市值与销售额之比已经翻了一番（见图 3）。早在 2008 年 8 月，LBA 的加拿大股票交易价格为账面价值的 2.3 倍，而标准普尔/多伦多证券交易所的市净率为 2.4 倍，或为市场倍数的 95%。2020 年 5 月，我们的股票交易价格为账面价值的 0.6 倍，而市场为 1.6 倍，或为市场倍数的 40%。同样，我们股票的企业价值与销售额之比从 2.0 倍上升到 1.1 倍，而市场在同一时期从 2.2 倍上升到 2.6 倍，相对估值下降了 90% 至 42%。尽管这些倍数有所下降，但我们投资组合中的股票总回报率为 92%，而市场回报率为 59%。显然，相对下降不是因为我们公司的成长速度低于一般市场，而是因为它们的价格变得便宜得多。
人工智能（AI）教学指导
1.0 什么是人工智能？ 1.1 人工智能 (AI) 是机器执行通常与人类智能相关的任务的能力，例如学习和解决问题。人工智能应用包括生成或创作工具（例如 ChatGPT 和 AI art ）、高级网络搜索引擎（例如 Google Search ）、推荐系统（YouTube、Amazon 和 Netflix 使用）、理解人类语音（例如 Siri 和 Alexa ）、自动驾驶汽车（例如 Waymo ）以及参加国际象棋和围棋等战略游戏。 1 1.2 生成式人工智能 (GenAI) 是指“旨在创建未由人类明确编程或提供的新内容、数据或信息的人工智能系统和算法。相反，这些人工智能系统根据它们在训练期间从大型数据集中学习到的模式、规则和示例自主生成内容。这些系统可以创建文本、图像、音乐、代码等，通常在生成过程中表现出类似人类的创造能力。” 2 大型语言模型 (LLM) 是一种 GenAI 系统，它经过大量文本数据的训练，可以对用自然语言编写的提示生成合理的文本响应。1.3 人工智能与其他技术之间的界限很模糊，人工智能越来越多地以用户不可见或不明显的方式融入数字系统。