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数字创意经济和贸易：发展中国家的战略选择
创意部门是全球经济增长的重要来源，近年来，尤其是在Covid-19的背景下，数字创造性贸易急剧增长。数字内容正在取代该行业的物理商品，例如在音乐，书籍和游戏中。像亚马逊，苹果，Netflix，Spotify，Tiktok和YouTube这样的数字聚合商促进了快速增长，并为流媒体，广告支持的收入和数据货币化提供了快速的收入。版权收入也在上升，数字收藏的份额是最快的增长部分。尽管数据可用性很差，但发展中国家参与该行业似乎正在增加。为了获得数字创造性经济的潜在利益，发展中国家应支持从典型的低值增值，独立的从业者行业模型转变为一种战略合作方法，以促进更高水平的创意和数字企业家精神。这将需要一个更强大的法律和机构框架，以提高杠杆作用和获利版权，对创意活动商业化的财务支持，政府参与商业支持服务（例如培训，孵化器，创新实验室，市场孵化器，集群开发和市场发展计划），使机构能够代表创意工人和公司的利益以及对该部门的政府政策的协调。
通过pro with touchchat用户指南
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利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
2021 财年年度报告
一年内盈利超过 10 亿美元，而且我们已经连续 3 年做到了。可再生能源办公室 - 将州信托土地上的可再生风能和太阳能容量增加两倍。停止将淡水用于石油和天然气活动，并成立水务局，以确保水得到适当保护，而不是像过去一样成为免费资源。通过法律，追究土地专员的责任，结束幕后交易，要求召开公开会议，并保证透明度。问责和执法计划，追究不良行为者的责任，确保修复和拆除废弃的油井和基础设施，为新墨西哥州节省数百万美元的清理费用。户外娱乐办公室，首次允许在州信托土地上分散露营和背包旅行。文化资源办公室和初步官方规则制定，要求对新开发项目进行文化财产调查。签署行政命令，停止大查科地区未来的租赁。对州土地办公室的各个方面进行现代化改造，包括首次接受信用卡和借记卡付款。登陆 Netflix，优先考虑经济多元化，以减少我们对开采的依赖。女性、拉丁裔和教育家，担任公共土地专员一职。
在...
AI已经深深地嵌入了我们的日常生活中，从Siri和Alexa等虚拟助手组织我们的日程安排到Netflix和Spotify等服务，并根据我们的习惯和兴趣来量身定制他们的建议。随着AI技术越来越多地整合到各个部门中，了解新西兰的监管格局至关重要。这里的监管框架通常集中在个人卫生从业人员的责任上，而不是产品调节的责任。尽管目前尚无关于AI的具体法规，但现有的几项法律仍规范其使用。其中包括《 2020年隐私法》，《 1993年人权法》，1986年《公平交易法》和《有害数字通信法》 2015年。此外，根据1993年《公司法》规定的蒂里蒂蒂（Te Tiriti O Waitangi）和董事职责的原则对于指导使用AI并建立治理结构的决策至关重要。调节AI的关键挑战之一是源于同意既全面又耐心的定义的困难。尽管现有立法为基础提供了基础，但AI技术的快速发展需要进一步的指导。作为回应，隐私专员办公室已发布了将现有信息隐私原则应用于AI使用的详细指南。本指南概述了考虑实施AI工具的机构的明确期望。这些期望包括：
在...
AI已经深深地嵌入了我们的日常生活中，从Siri和Alexa等虚拟助手组织我们的日程安排到Netflix和Spotify等服务，并根据我们的习惯和兴趣来量身定制他们的建议。随着AI技术越来越多地整合到各个部门中，了解新西兰的监管格局至关重要。这里的监管框架通常集中在个人卫生从业人员的责任上，而不是产品调节的责任。尽管目前尚无关于AI的具体法规，但现有的几项法律仍规范其使用。其中包括《 2020年隐私法》，《 1993年人权法》，1986年《公平交易法》和《有害数字通信法》 2015年。此外，根据1993年《公司法》规定的蒂里蒂蒂（Te Tiriti O Waitangi）和董事职责的原则对于指导使用AI并建立治理结构的决策至关重要。调节AI的关键挑战之一是源于同意既全面又耐心的定义的困难。尽管现有立法为基础提供了基础，但AI技术的快速发展需要进一步的指导。作为回应，隐私专员办公室已发布了将现有信息隐私原则应用于AI使用的详细指南。本指南概述了考虑实施AI工具的机构的明确期望。这些期望包括：
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中，摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱，而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长，但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功，都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股，截至 2024 年，增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价，因为股价表现不佳。'
AI技术的兴起和影响
人工智能（AI）技术已迅速改变了各个部门，成为创新和进步的推动力。从医疗保健到金融，运输到促进，AI正在重塑我们的生活，工作和互动方式。其分析大量数据，自动化流程和做出预测的能力正在彻底改变行业，并带来令人兴奋的机会和重大挑战。在其核心上，AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括决策，语音识别，解决问题，学习和视感。ai可以分为两种主要类型：狭窄的AI，旨在执行特定任务，将来将其通用的AI（将来都设想为模仿各种活动的人类认知能力。当前，大多数AI系统都是狭窄的AI，专门执行特定功能，例如聊天机器人或亚马逊和Netflix等公司使用的建议系统。AI最重要的应用之一是在数据处理和分析中。AI系统能够比人类能够更有效地分析大型数据集。在医疗保健中，AI被用于识别病历中的模式，从而更快地诊断和更好的治疗计划。 AI驱动的算法也被用来预测患者的结果，个性化治疗，甚至可以帮助发现药物。 在运输领域，AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在医疗保健中，AI被用于识别病历中的模式，从而更快地诊断和更好的治疗计划。AI驱动的算法也被用来预测患者的结果，个性化治疗，甚至可以帮助发现药物。在运输领域，AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在金融领域，AI有助于检测欺诈，优化交易策略并自动化客户服务，从而大大提高运营效率。自动驾驶汽车使用AI算法来分析传感器，相机和雷达的实时数据，以导航街道，避免障碍并做出分裂的决定。这项技术有望减少由人为错误，提高效率和革新运输物流造成的合格。AI也用于航空中，它可以协助飞行计划和实时天气分析，从而提高安全性和运营效率。AI也在娱乐和剧作中引起轰动。推荐算法，由AI提供支持，YouTube，Spotify和Netflix等帮助平台建议为用户的偏好量身定制的内容，从而增强用户体验。AI驱动的内容创建工具正在开发中，从而使音乐，艺术甚至写作的生产。尽管这些技术增强了创造力和可及性，但它们还提出了有关原创性和人类创造者在艺术中的作用的问题。但是，AI技术的快速增长带有其自身的挑战和道德考虑。主要问题之一是AI对工作的潜在影响。确保AI开发中的透明度和问责制对于减轻这些风险至关重要。也存在确保AI在道德上使用的挑战，尤其是在执法和监视等敏感领域。
第三版生物处理工程书PDF
关于基因工程的四部分Netflix系列于2019年发布，研究了这种“无声革命”对社会的影响。纪录片系列“不自然的选择”探讨了各种观点，包括来自非学术背景的观点，可全面了解遗传编辑及其伦理。带有像查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的名言：“如果您有一个会对社会感到愤怒的想法，您会保留自己吗？”该节目引发了有关基因工程的基本讨论。该系列由每一小时大约一小时的发作组成，为CRISPR技术及其对社会的影响提供了宝贵的见解。此教育内容适用于生物学，人/动物科学，遗传学，生物医学或健康课程，为课程计划提供了丰富的资源。一个带有32个问题和答案键的视频指南可以支持学生学习。“如果一个想法会震惊社会，您会隐藏它吗？”查尔斯·达尔文（Charles Darwin）曾经说过。一个生物黑客谈论他与狗的实验，希望它们跑得更快并具有更大的气味。“您会惊讶于YouTube上的内容，”他从棚子的舒适中说，听起来像是弗兰肯斯坦的东西。现场转移到了创建CRISPR的詹妮弗·杜德纳（Jennifer Doudna）博士，该工具使科学家可以在生物中编辑基因。有些人认为它可以治愈诸如失明或肌肉营养不良的严重疾病，但其他人则对其力量感到害怕。还记得科学家他的江岛，他未经允许而被判处三年徒刑？该节目没有提到这一点。后来，进化工程师凯文·埃斯维尔特（Kevin Esvelt）说，进化只会关心改善而不是苦难。“我们应该为自己的道德价值观违反自然多远？”他问。生物学家，Juan Izpisua Belmonte教授，是否担心使人类更坚强，更聪明。我们在这里处于新领域。，但后来有Josiah Zayner是一名物理学家，他认为基因工程应该适合所有人。“我们应该只是因为他们可能将其用于坏事而教别人吗？”他问。我想知道该节目是否谈论了太多，而对这部科学的适合我们的世界还不够。很好的是，我们看到了科学家的观点和公众的反应。人们害怕改变。crispr提出了许多问题 - 例如谁可以控制自己的力量？有些人担心它会用于军事或经济利益。基因工程会影响动物，食物甚至药物，因此需要仔细的规则。这个节目将遗传科学的伦理在每个人的眼前都勇敢地迈出了一步。Netflix的纪录片“不自然的选择：剪切，粘贴，生活”探讨了基因工程的快速进步，重点是CRISPR技术及其重要含义。这一集提出了有关使用该技术的道德规范的重要问题，并考虑了其未来的潜在利益和缺点。这个信息丰富的视频将是生物学，人/动物科学，遗传学，生物医学科学或健康研究的课程或课程计划的绝佳补充。此外，它是快速教学解决方案的宝贵资源。