在过去的二十年中,全基因组关联研究已经确定了数千个与人类特征和疾病相关的基因组位点(10)。临床和分子表型分析以及功能分析的同步进展,以及疾病新生物标志物的发现,已经产生了大量表型数据,这些数据具有极大的潜力来改善我们对病理生理过程的理解。然而,我们在理解疾病遗传病因方面的进展仍然异常缓慢。部分原因是大多数与疾病相关的遗传变异都是非编码的。非编码变异被认为不会影响蛋白质功能,而是影响基因调控;也就是说,它们决定基因在何处、何时以及在何种程度上表达。非编码变异的影响可能通过多种分子机制延续,包括可变剪接、染色质可及性和组蛋白修饰。因此,它们与疾病结果的关系尚不清楚。很明显的是,基因失调在疾病中起着核心作用。然而,为了了解疾病的发展和如何治疗它们,我们必须使用适当的工具——模型系统,使我们能够研究与疾病最相关的组织、细胞类型和状态中的基因调控。
摘要。每种蛋白质都由一个由 20 个字母/氨基酸组成的线性序列组成。该序列通过二级(局部折叠)、三级(键)和四级(不相交的多重)结构在三维空间中展开。我们之前发表的两篇论文中,利用有限群 G n := Z n ⋊ 2 O(n = 5 或 7,2 O 为二元八面体群)的(信息完整)不可约特征,可以预测线性链的 20 个字母的遗传密码的存在。事实证明,一些蛋白质复合物的四级结构表现出 n 重对称性。我们提出了一种基于自由群理论的二级结构方法。将我们的结果与其他根据 α 螺旋、β 片层和卷曲或更精细的技术预测蛋白质二级结构的方法进行了比较。结果表明,蛋白质的二级结构与某些双曲 3 流形的结构相似。体积最小的双曲 3 流形(Gieseking 流形)、其他一些 3 流形和定向超制图群被选为此类二级结构的暂定模型。对于四级结构,存在与 Kummer 表面的联系。
驾驶着通用防务电动 Silverado ZH2 卡车驶上 C-130 的坡道,军士长罗恩·杰克逊小心翼翼地操纵车辆,确保连接的 Silent Falcon 陶瓷复合材料拖车与飞机机身对齐。1 他全神贯注地听从装载长的手势,突然想起上次他这样做时,不小心撞到了货舱边缘。“这次不会再这样了,”他想,不禁皱起眉头,想起了另一架飞机的装载长在“认真回顾”飞机损坏情况时使用的“选择性语言”,以及他自己的 Silent Falcon 团队成员对他的嘲讽。“飞机上只有一些油漆,拖车的‘透明涂层’(MXene 电磁干扰涂层)中确实含有钛;所以,拖车甚至没有损坏……”此外,我们之所以要跳伞,是因为多诺维亚导弹即将来袭,而且机场另一边还有叛乱分子的袭击。” 2 杰克逊小心翼翼地把卡车调平,把拖车缓缓地推入飞机,然后把车停了下来。他向装卸长挥了挥手,然后
磁场会对载流环路产生扭矩。如果我们再添加 N 个环路,扭矩会更大,因此 τ = Nτ ′ = NiBA sin θ 其中 A = ab 是环的面积。扭矩会尝试使环的 ⃗n 与外部 ⃗ B 对齐,就像电偶极子一样,因此我们将它们称为磁偶极子。这种对齐也就像条形磁铁一样。我们可以用其磁偶极矩 ⃗µ 来描述任何电流环路。⃗µ 的方向与法向矢量 ⃗n 相同,其大小为 µ = NiA 。外部磁场中的磁偶极子会感受到一个扭矩,该扭矩使偶极矩与场对齐:τ = µB sin θ 与电偶极子一样,存在一个基于偶极矩和场之间角度的定义势能。 U (θ) = − ⃗µ · ⃗ B 与电偶极子一样,势能的变化意味着环的旋转能量增加或减少。当偶极子与外部场对齐时(它们“希望”与场对齐),它们的最低能量为 − µB。当它们与场反向平行时,它们的最高能量为 + µB。
本文介绍了 DeepFLASH,一种用于基于学习的医学图像配准的高效训练和推理的新型网络。与从高维成像空间中的训练数据中学习空间变换的现有方法相比,我们完全在低维带限空间中开发了一种新的配准网络。这大大降低了昂贵的训练和推理的计算成本和内存占用。为了实现这一目标,我们首先引入复值运算和神经架构表示,为基于学习的配准模型提供关键组件。然后,我们构建了一个在带限空间中完全表征的变换场的显式损失函数,并且参数化要少得多。实验结果表明,我们的方法比最先进的基于深度学习的图像配准方法快得多,同时产生同样精确的对齐。我们在两种不同的图像配准应用中展示了我们的算法:2D 合成数据和 3D 真实脑磁共振 (MR) 图像。我们的代码可以在https://github.com/jw4hv/deepflash上找到。
应用超导性的创新研究基础设施(IRIS)是一项由意大利大学和研究部长资助的项目,领导层分配给INFN和LASA实验室作为其协调员。该项目目前处于最后阶段,涉及加速器(ESMA)的能源节能,完全高温超导偶极磁铁的设计和构建。该磁铁是由ASG超导体S.P.A.设计的,在INFN LASA团队的支持下。制造将在ASG超导体S.P.A. Genova中进行。此贡献涵盖了偶极子的最终设计及其构建技术,涵盖了电磁,机械和热方面。磁性明智的,使用金属与绝缘绕组技术缠绕12个赛道线圈。整体线圈堆栈(6+6)的长度将近1米,并具有70毫米宽的免费孔,最大中央磁场为10吨。为了缠绕线圈,已经设计和购买了专用的绕组机。可以承受这样的场,即由高强度合金制成的机械结构正在产生。ESMA将是一种传导冷却的无低温磁铁,并将在20 K下运行,从而大大降低了与低温药物相关的成本。
利用色散栅极传感(DGS),我们研究了在INSB纳米线中定义的多电子双量子点(DQD)中的自旋轨道(B SO)方向。在表征间点隧道耦合的同时,我们发现测得的分散信号取决于电子电荷占用以及外部磁场的振幅和方向。当DQD被总奇数电子占据时,色散信号主要对外部场取向不敏感。对于由总数均匀数量占据的DQD,当有限的外部磁场与有效的B So取向对齐时,分散信号会降低。这一事实可以识别B的b方向,以实现不同的DQD电子占用。B SO取向在电荷跃迁之间差异很大,通常既不垂直于纳米线也不垂直于芯片平面。此外,B因此对于涉及相同价轨道的一对过渡对,并且在此类对之间有所不同。我们的工作是表征量子点系统中自旋轨道相互作用的DG的实用性,而无需通过设备的任何当前流量。
我们提出了一个开源软件,用于模拟磁共振实验中的可观测量,包括核磁/四极共振 NMR/NQR 和电子自旋共振 (ESR),该软件的开发旨在协助实验研究设计新策略来研究材料的基本量子特性,其灵感来自量子信息科学 (QIS) 背景下出现的磁共振协议。这里介绍的软件包可以模拟标准 NMR 光谱可观测量和相互作用的单自旋系统在复杂脉冲序列(即量子门)下的时间演化。该软件的主要目的是促进开发急需的新型基于 NMR 的新兴量子序探针,这对于标准实验探针来说是难以捉摸的。该软件基于 NMR/NQR 实验中核自旋动力学的量子力学描述,并已在现有的理论和实验结果上进行了广泛测试。此外,该软件的结构允许将基本实验轻松推广到更复杂的实验,因为它包含了通用自旋系统数值模拟所需的所有库。为了让大量用户能够轻松使用该程序,我们开发了一个用户友好的图形界面、Jupyter 笔记本和详细的文档。
这些饮料每份含 80-300 毫克咖啡因,而一杯 8 盎司的煮咖啡含 100 毫克。5-7 然而,大多数能量饮料除了含有咖啡因外,还含有 FDA 未管制的其他刺激性成分,如牛磺酸和瓜拉那。该行业的增长引发了人们对咖啡因消费和这些饮料中其他未管制成分的潜在综合影响的担忧。先前的研究表明,高咖啡因消费(每天 >10 杯咖啡)与心脏骤停 (SCA) 之间存在潜在相关性。8、9 患有遗传性心脏病 (GHD) 的人患 SCA 和心源性猝死的风险已经增加,尤其是那些患有长 QT 综合征 (LQTS)、儿茶酚胺多形性室性心动过速 (CPVT) 和特发性心室颤动 (IVF) 的人。能量饮料的流行度激增、每份饮料中咖啡因含量的增加以及多种不受管制成分的存在,引起了人们对 GHD 患者饮用能量饮料的担忧。我们的研究旨在调查在患有潜在 GHD 的患者中,能量饮料消费量与心脏事件(特别是 SCA)风险之间是否存在潜在的时间关联。
为保护环境,最好将导电聚合物封装起来。在模板合成中,将形成的纳米线嵌入模板中,可以保证这一点。最常用的模板是多孔氧化铝膜 [5] 和市售的屏幕过滤器(例如 Nuclepore 和 Poretics 公司的产品),它们是薄聚碳酸酯箔,上面有通过蚀刻核损伤轨迹获得的孔隙 [6]。典型的模板具有高孔隙密度,~ 10 -10 lclcm -2。这使得可以制造几乎相同的纳米线的大型组件,非常适合测量磁性 [7] 和光学 [8] 特性。与这些测量相比,由于测量灵敏度有限,需要大型组件,而电测量最好在一根纳米线上进行。就电学性质而言,模板合成有望成为一种有效的方法:人们已经研究了由周期性堆叠的磁性多层组成的高纵横比纳米线[9]。另一方面,Cai 和 Martin [3] 报道了模板合成的复合材料具有惊人的尺寸依赖性。无论哪种情况,都缺乏一种可靠的方法,可以电处理单个纳米线。
