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AMSNet：AMS 电路的网络表数据集
摘要 — 当今的模拟/混合信号 (AMS) 集成电路 (IC) 设计需要大量人工干预。多模态大型语言模型 (MLLM) 的出现已在各个领域展现出巨大潜力，表明它们也适用于简化大规模 AMS IC 设计。使用 MLLM 自动生成 AMS 电路的瓶颈是缺乏描述原理图-网表关系的综合数据集。因此，我们设计了一种将原理图转换为网表的自动技术，并创建了数据集 AMSNet，其中包括晶体管级原理图和相应的 SPICE 格式网表。随着规模的不断扩大，AMSNet 可以显著促进 MLLM 在 AMS 电路设计中的应用探索。我们已经公开了当前版本的数据库和相关的生成工具，两者都在迅速扩展。索引术语 — AMS 电路设计、MLLM、电路拓扑、前端设计
Microsoft PowerPoint - 硬件保证 IC 图像和网表分析中的 AI 技术_v2
• 每层数百万张图像 • 不同层和区域的图像变化 • 样品制备和成像的异常 • 特征尺寸小/特征之间的间隙窄
使用物理网表的生成和结构比较来确保NetList到Bitstream等效性
摘要 - 硬件网络名单通常会转换为botstream，并通过供应商提供的工具加载到FPGA板上。由于这些工具的专有性质，设计师必须相信设计转换为Bitstream的有效性。但是，动机的攻击者可能会改变CAD工具的完整性或操纵存储的Bitstream，以破坏设计的功能。本文提出了一种新方法，以证明合成的Netlist与产生的FPGA Bitstream之间的功能等效性。新颖的方法由两个阶段组成：首先，我们展示了如何利用实现信息对网表进行一系列转换，这不会影响其功能，但要确保其在结构上与FPGA物理实现的内容匹配。第二，我们提出了一个结构映射和等效性检查算法，该算法验证了该物理网络列表与BITSTREAM完全匹配。我们在几个基准设计上验证了此过程，包括通过注入数百个设计修改来检查误报。