XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNetlogo
NetLogo 6.4.0用户手册
RasterDataset Primitives Dataset Primitives VectorDataset Primitives Coordinate System Primitives Drawing Primitives gis:set-transformation gis:set-transformation-ds gis:set-world-envelope gis:set-world-envelope-ds gis:world-envelope gis:envelope-of gis:envelope-union-of gis:load-coordinate-system GIS：设定协调组合系统GIS：Project-Lat-Lon GIS：Project-Lat-lon-From- ellipsoid GIS：载荷数据ASET GIS GIS：商店dataset GIS GIS：GIS类型：GIS类型：Patch-dataset Gis：patch-dataset gis：turtle-dataset Gis： gis:random-point-inside gis:location-of gis:set-property-value gis:property-value gis:find-features gis:find-one-feature gis:find-less-than gis:find-greater-than gis:find-range gis:property-minimum gis:property-maximum gis:apply-coverage gis:create-turtles-from-points GIS：创建turtles-points-Manual GIS：创建turtles-inside-polygon GIS：创建turtles-inside-inside-inside-polygon-手动GIS：覆盖范围少量阈值threshold gis：设置 - 覆盖范围 - 可覆盖范围 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 最大threshold gis：set-cover-set-cover-max umimer？gis：包含？gis：包含？gis：建立关系？gis:relationship-of gis:intersecting gis:width-of gis:height-of gis:raster-value gis:set-raster-value gis:minimum-of gis:maximum-of gis:sampling-method-of gis:set-sampling-method gis:raster-sample gis:raster-world-envelope gis:create-raster gis:resample gis:convolve gis:apply-raster GIS：绘画彩色GIS：绘制绘制 - 彩色GIS：绘制GIS：填充GIS：油漆GIS：Import-Wms-drawing netlogo gogo扩展
注意差距：自动驾驶汽车的逻辑英语，序言和多代理系统
在本文中，我们提出了一个模块化系统，用于代表和推理，并具有自动驾驶汽车交通规则的法律方面。我们专注于英国高速公路法规（HC）的子集。随着人类驾驶员和自动化车辆（AV）将在道路上进行交互，尤其是在城市环境中，我们声称应该存在一个可访问，统一的高级计算模型，并适用于两个用户。自动驾驶汽车引入了责任转变，不应带来缺点或增加人类驾驶员的负担。我们开发了模型的“硅中”系统。提出的系统由三个主要组成部分构建：使用逻辑英语编码规则的自然语言接口；序言中规则的内部表示；以及基于Netlogo的基于多机构的仿真环境。三个组件相互作用：逻辑英语被转化为序言（以及一些支持代码）； Prolog和Netlogo接口通过谓词。这样的模块化方法使不同的组件能够在整个系统中承担不同的“负担”。它还允许交换模块。给定的NetLogo，我们可以可视化建模规则的效果，并使用简单的动态运行方案验证系统。指定的代理商监视车辆的行为，以确保合规性和记录可能发生的潜在违规行为。然后，验证者利用有关潜在违规行为的信息，以确定违规行为是否应处以惩罚，在异常和案件之间进行区分。
佛蒙特大学 – 植物生物学 (PBIO)
PBIO 3940. 生态系统建模。3 学分。涵盖用于建模生态和环境系统的方法，重点是系统动力学和基于代理的建模。探索生态系统的复杂性，包括系统组件之间的突发特性和反馈。利用系统动力学软件 Stella 和基于代理的编程语言 Netlogo。先决条件：BCOR 2100 或 NR 2030 或生态学和/或进化论的同等中级课程。
多代理海事交通模拟器
此模拟器旨在支持有关海上交通管理的集中式游戏理论算法的研究。它支持任意数量的船舶和土地质量进口。容器被建模为运动的运动，其运动受运动方程式和土地质量为基础，是多个形状的文件。在模拟器中，每艘船都可以使用奖励Oracle，该奖励是通过考虑碰撞和接地的风险，遵守交通规则和运营效率的水平来评估代理商的策略。游戏理论模型预测控制，然后同时为每个流量参与者生成最佳轨迹。船只参与重复的竞争聚机游戏，其平衡解决方案是一系列航路点，旨在由船只交通服务服务作为导航决策支持。我们传达了在Netlogo中实施的代理和功能的建模原理，并介绍了整体模拟器结构和范围。
文化和进化的BDI代理社会模型
摘要 - 代理人之间的代理交换过程通常被理解为代理之间的服务交换过程，然后由所涉及的代理人评估这些服务，从而产生社会交换价值。对于代理商社会的社会平衡，这些价值观应该具有足够的平衡，可以通过代理人本身对社会交流过程进行调节。提出了Netlogo中社会交流过程的自我调节的混合进化模型。但是，社会交流涉及的某些特征与BDI代理更适当地处理。本文提议使用Jacamo框架来开发由文化进化论的代理人组成的代理社会模型，用于文化进化的代理，以自我调节社会交流过程。