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隐私信息 - Soul Network Lawyers
数据控制者 数据控制者是律师。 Marila Nsunda Nimi，CF NMIMLN77B43L219X 居住在都灵的 Via Bussoleno n。 9，pec marilansundanimi@pec.ordineavvocatitorino.it 该律师事务所尚未任命数据保护官。处理目的您提供的个人数据对于正确和完整地执行在司法和庭外背景下收到的授权、履行法律要求的职责和本律师事务所所承担的任何其他义务以及履行会计和税务领域所要求的义务是必要的。处理的法律依据 律师事务所 Avv. Marila Nsunda Nimi 合法处理您的个人数据，其中处理：- 为了履行任务、您作为一方当事人的合同或合同前措施是必要的； - 有必要履行专业人员应尽的法定义务； -基于明确同意； - 为了追求所有者的合法利益是必要的。处理的数据类型研究收集的主要数据是：姓名、姓氏、出生地点和日期、税号、住所、电话号码、电子邮件。收集信息对于识别客户以及与客户保持联系是必要的。但是，与具体任务相关，还可能收集其他数据，以及可归类为“特殊类别的个人数据”的数据，即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格，以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据、与人的健康或性生活或性取向有关的数据”或“与刑事定罪和犯罪或相关安全措施有关的个人数据”。只有在您自由且明确地同意的情况下，才能处理这些类别的数据，并在收集时以书面形式表达。处理方法 处理将以自动和/或手动方式进行，符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施，由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679（例如：所有数据都将受到保护，防止未经授权的访问。对于纸质档案，可选择访问锁定的档案；对于计算机档案，保护基于标准操作员识别技术，使用带有强制密码和选择访问权限的单独密钥）。由律师 Nimi 代表的律师事务所和/或工作室合作者不授权相关方通过短信和/或社交网络（例如但不限于 WhatsApp - Facebook）发送任何个人数据，无论是否知晓个人电话号码，除非紧急情况规定的特殊情况，即相关方无法使用其他渠道。存储 我们通知您，根据合法性、目的限制和数据最小化原则，根据艺术。 5 GDPR 2016/679，您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内，并且在任何情况下不超过防御任务结束后的十年。此期限之后的任何保留均可通过税收义务和/或法律或法规规定的其他目的合法化，也可以通过所有者的合法利益合法化，在处理对于从客户那里恢复其专业技能是必要的。数据控制者和数据处理者。沟通和传播的范围律师。 Nimi 通知您，您的数据由公司的合作者（实习生和/或律师）访问，他们经过专门的培训和指导，并需要遵守《专业取证法》以维护职业秘密。律师也是如此。 Nimi 可以将数据共享限制在严格必要的范围内，咨询具有特定专业技能的同事，以正确执行授予其的任务和/或利用他们的服务和/或住所来履行其他法院的职责。如果处理属于共同所有权，则共同所有者之间的协议将提供给您。Nimi 通知您，您的数据由公司的合作者（实习生和/或律师）访问，他们经过专门的培训和指导，并需要遵守《专业取证法》以维护职业秘密。律师也是如此。 Nimi 可以将数据共享限制在严格必要的范围内，咨询具有特定专业技能的同事，以正确执行授予其的任务和/或利用他们的服务和/或住所来履行其他法院的职责。如果处理属于共同所有权，则共同所有者之间的协议将提供给您。Nimi 通知您，您的数据由公司的合作者（实习生和/或律师）访问，他们经过专门的培训和指导，并需要遵守《专业取证法》以维护职业秘密。律师也是如此。 Nimi 可以将数据共享限制在严格必要的范围内，咨询具有特定专业技能的同事，以正确执行授予其的任务和/或利用他们的服务和/或住所来履行其他法院的职责。如果处理属于共同所有权，则共同所有者之间的协议将提供给您。
情绪处理网络中神经调节的因果网络分析
神经解码和神经调节技术在处理功能性脑网络的下一代疗法中治疗情绪和其他脑部疾病具有巨大的希望。在这里，我们执行了一种新颖的因果网络分析，以解码灵长类动物情绪处理网络中的多区域通信，并确定神经调节，短期爆发的四烷微刺激（SBTETM）如何改变多区域网络通信。因果网络分析揭示了网络兴奋性的机制，该机制调节发件人刺激站点与接收器站点进行通信时。在调制器站点的神经活动中解码网络兴奋性预测了发送者接收器的通信，而SBTETMS神经调节暂时破坏了发送者接收器的通信。这些结果揭示了多区域通信的特定网络机制，并提出了新一代的脑疗法，它们结合了神经解码，以预测多区域通信与神经调节以破坏多区域通信。
计划名称 消费者核心 HDHP 网络核心计划网络开放访问选择开放访问选择网内网内网内网外网
急诊室 自付额和共同保险 每次就诊 85 美元；如入院则免除 每次就诊 85 美元；如入院则免除 每次就诊 85 美元；如入院则免除 紧急护理 自付额和共同保险 每次就诊 30 美元 每次就诊 30 美元 每次就诊 住院 自付额和共同保险 100% 自付额和共同保险 自付额和共同保险 门诊手术 自付额和共同保险 100% 自付额和共同保险 自付额和共同保险
可信赖云的物联网网络的区块链和增强神经网络
摘要 - 各个领域的物联网服务和应用程序的快速集成主要是由它们处理实时数据并通过为服务消费者的人工智能创建智能环境的能力驱动。但是，数据的安全性和隐私已成为对物联网网络中消费者的重要威胁。诸如节点篡改，网络钓鱼攻击，恶意代码注射，恶意软件威胁以及拒绝服务（DOS）攻击等问题构成了严重的风险，以确保信息的安全性和确定性。为了解决此问题，我们在云体系结构中提出了一个集成的自动物联网网络，采用区块链技术来增强网络安全性。这种方法的主要目标是建立一个异质的自主网络（HAN），其中数据通过云体系结构处理和传输。该网络与称为Cloud_rnn的加强神经网络（RNN）集成，以指定为旨在对传感器感知和收集的数据进行分类。此外，收集的数据由自主网络不断监控，并分类以进行故障检测和恶意活动。此外，通过区块链自适应窗口元优化协议（BAW_MOP）增强了网络安全性。广泛的实验结果验证了我们所提出的方法在吞吐量，准确性，端到端延迟，数据输送比率，网络安全性和能量效率方面显着优于最先进的方法。
多视角脑网络分析与跨视角缺失网络生成
摘要 —帕金森病 (PD) 是最常见的神经系统疾病之一，长期以来一直是公共卫生临床诊断和科学理解方面的挑战。最近，人们对脑网络分析的兴趣激增，这有助于广泛了解大脑功能并早期发现神经系统疾病。可以构建具有不同感兴趣区域 (ROI) 连接模式的多视图脑网络，以反映脑连接概况的不同和互补视角。然而，这种多视图脑网络的提取依赖于多种神经成像模态的可用性和繁重的数据预处理，这通常会导致任一视图中数据严重缺失。跨视图缺失问题阻碍了多视图表示学习和下游分析的实用性。在这项工作中，我们提出了跨视图脑网络生成的新问题，并提出了 CroGen，这是一种图形生成模型，当仅给出一个视图时，它可以生成缺失的视图。具体来说，GroGen 利用了同一个体脑网络不同视图之间的潜在相关性。此外，我们设计了一个预训练方案，以充分利用仅具有单一脑网络视图的标记个体。对现实生活中的帕金森病进展标志物倡议 (PPMI) 队列进行的大量实验证明了 CroGen 在跨视图生成任务和下游 PD 分类方面都比基线更有效。索引术语 — 多视图网络分析、跨视图网络生成、基于脑网络的疾病分类
在基于价值的深度强化学习中，修剪的网络是一个很好的网络
尽管成功地将深入学习（RL）应用于现实世界中的问题（Mnih等人，2015年； Berner等。，2019年； Vinyals等。，2019年； Fawzi等。，2022; Bellemare等。，2020），越来越多的证据表明训练这些网络时会引起挑战和病理（Ostrovski等人。，2021; Kumar等。，2021a; Lyle等。，2022; Graesser等。，2022; Nikishin等。，2022; Sokar等。，2023; Ceron等。，2023）。特别是，已经表明，深度RL药物不足以利用网络的参数：Kumar等人。（2021a）证明存在隐式未参数化，Sokar等人。（2023）表明，训练期间有大量神经元和Graesser等。（2022）表明，稀疏训练方法可以使用很小的原始网络参数保持性能。
电信网络标准和...
第一部分：新建筑规划 1.0 新建筑 1.1 设计元素 .......................。。。。。。。。。。。1-1 1.1.1 空格。。。。。。。。。。。。........................1-1 1.1.2 途径 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........1-1 1.1.3 电信空间 ...................1-2 1.1.3.1 服务入口室 ..............1-2 1.1.3.2 设备室 .....................1-3 1.1.3.3 电信柜 ..............1-4 1.1.4 电信路径 .................1-4 1.1.4.1 建筑物间配电系统 ..........1-4 1.1.4.2 建筑物内主干线（立管） ...........1-5 1.1.5 水平布线 ....................。。。。。。1-5 1.1.5.1 车站插座 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-6