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ASAS 专题网络
Jean-Marc Loscos (DGAC) 表示，法国的立场介于 DFS 和 LFV 之间。他们看到欧洲核心地区有一些 Package 1 应用，法国海外领土有 G/S NRA 应用。ASAS 并非孤立存在，实际上，为了平滑交通流量，ASAS/AMAN 集成正在努力中。ASAS 作为 C-ATM 工作的一部分正在处理中，我们仍需要研究具有 4-D 轨迹的 ASAS。对于欧洲核心地区，我们可能暂时在 ASAS 方面陷入困境，因为已经对 Mode-S 雷达进行了大规模投资（法国西部有 11 个）。但是，可能有机会进行本地实施，例如地面移动。他还表示，CRISTAL 和 CASCADE 计划非常新，从 ANSP 的角度来看，还需要更多的东西。
网络和 IT 安全顾问
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网络药理学 - ijrpr
药物研发是发现新候选药物的过程，最初是从植物、动物和天然矿物中随机寻找治疗剂。为此，他们依赖当时的巫医和牧师建立的药物学。随后，经典药理学诞生，在完整细胞或整个生物体上测试小分子的治疗效果。后来，人类基因组测序的出现彻底改变了药物研发过程，发展成为基于靶标的药物研发，也称为逆向药理学[1]。这依赖于这样一种假设，即调节特定蛋白质的活性将产生治疗效果。药物结合或相互作用的蛋白质也称为“靶标”。在这种还原论方法中，从化学库中筛选小分子，以确定它们对靶标的已知或预测功能的影响。一旦为特定靶标选择了小分子，就会在原子水平上进行进一步的修改，以改善锁与钥匙的相互作用。在过去的几十年里，这种单一药物/单一靶点/单一治疗方法一直沿用至今。20 世纪末的信息技术革命也改变了药物发现过程。在此期间，组学技术的进步被用于制定药物研究不同阶段的策略。在发现过程中，计算能力被用于预测新设计或发现的化合物的药物相似性，配体蛋白对接则用于预测小分子与蛋白质三维结构的结合亲和力。开发了计算机工具来预测药物分子的其他药理特性，如吸收、分布、代谢、排泄和毒性——统称为 ADMET。技术进步引发了发现努力，以发现更具体的灵丹妙药，这些灵丹妙药完全违背了传统医学的整体方法。这种灵丹妙药方法目前正处于衰落阶段。这种药物发现方法的主要局限性是副作用和无法治疗多因素疾病。这主要是由于这种方法的线性。在药物发现和开发的历史高峰时期，天然产物药物发挥了重要作用，因为它们比合成化合物库具有更好的化学多样性和安全性。目前，估计有一百多种新的天然产物先导药物正在临床开发中。许多来自传统药物来源的活性化合物（生物活性物质）可以作为合理药物设计的良好起始化合物和支架。天然产物通常通过调节多个靶点而不是单个高度特异性的靶点来发挥作用。但在药物研发中，技术被用于合成高度特异性的单靶分子，以模仿天然药物中的生物活性物质
网络技术（NET）
NET 351 | 物联网网络 | 4 个季度小时（本科）本课程将介绍低功耗设备的网络，重点是物联网 (IoT)。我们的重点是节能网络设计和实施，主题将涵盖可扩展性、互操作性和性能评估方面的设计挑战。本课程将为利用云计算变体（雾、Cloudlets 和 Cloud）改善网络操作和物联网数据管理奠定基础。学生将学习如何正式建模和设计物联网系统的协议，并在课程长度的团队项目中获得开发物联网原型的实践经验。本课程还将介绍蜂窝物联网基础设施的最新发展，并将解决 CPS 系统中的安全漏洞和挑战。在设计和与物联网系统的集成方面，将解决网络物理系统 (CPS) 的更广泛范围。IT 263 是本课程的先决条件。