第 1 章 战术数据链简介 背景 第 2 章 了解 Link 16 第 1 部分 Link 16 简介 第 A 节 概述 第 B 节 Link 16 J 系列消息 第 C 节 Link 16 架构概述 第 D 节 Link 16 架构的功能 第 E 节 附加功能摘要 第 2 部分 终端和接口 第 A 节 Link 16 数据终端 第 B 节 语音传输和接收 第 C 节 JTIDS TACAN 端口接口 第 3 部分 时分多址架构 第 A 节 TDMA 和 Link 16 网络 第 B 节 Link 16 终端消息类型 第 C 节 时隙内 第 4 部分 Link 16 频谱运营商 第 A 节 Link 16 频率 第 B 节 干扰保护功能 第 C 节 时隙占空比 第 5 部分 Link 16 网络的功能和特性 第 A 节 参与组 第 B 节 时隙分配 第 C 节 网络角色 第 D 节 网络入口 第 E 节 精确参与者定位和识别 第 F 节 中继 第 G 节 通信安全 第 H 节 多网 第 I 节 范围扩展技术
第 1 章 战术数据链简介 背景 第 2 章 了解 Link 16 第 1 部分 Link 16 简介 第 A 节 概述 第 B 节 Link 16 J 系列消息 第 C 节 Link 16 架构概述 第 D 节 Link 16 架构的功能 第 E 节 附加功能摘要 第 2 部分 终端和接口 第 A 节 Link 16 数据终端 第 B 节 语音传输和接收 第 C 节 JTIDS TACAN 端口接口 第 3 部分 时分多址架构 第 A 节 TDMA 和 Link 16 网络 第 B 节 Link 16 终端消息类型 第 C 节 时隙内 第 4 部分 Link 16 频谱运营商 第 A 节 Link 16 频率 第 B 节 干扰保护功能 第 C 节 时隙占空比 第 5 部分 Link 16 网络的功能和特性 第 A 节 参与组 第 B 节 时隙分配 第 C 节 网络角色 第 D 节 网络入口 第 E 节 精确参与者定位和识别 第 F 节 中继 第 G 节 通信安全 第 H 节 多网 第 I 节 范围扩展技术
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摘要:尽管使用可再生能源的利益和优势是显着的,而且其价格急剧下降,预计将进一步下降,但可再生能源的扩散和采用仍然落后于化石能量。本文提高了我们对企业之间相互关系的作用的理解(作为父母和子公司企业中B2B网络的一个例子)。此外,它证明了这种相互关系可以有助于可持续和能量良好技术的扩散和采用。本研究描述了相互关联的公司中的四个扩散通道,这些通道可以帮助促进和使用可再生和可持续的能量。本文还报告了每个扩散渠道的实际份额,这有助于实践实施可持续的能源技术。发现,父母组织在B2B环境中实施了大多数(超过50%)的可持续和能源技术。相比之下,育间关系负责组织中实施的可持续性和能源技术的30%。这些发现与强制观点理论一致。在某种程度上,他们可以解释实践中可持续和能源技术的实施水平的差异。这些发现可以帮助实践者在想促进组织中实施新技术时优先考虑扩散渠道。某些组织可能期望子公司发起的创新更为成功,而不是由母公司执行的创新,但在本研究中未研究采用可持续和能量能力技术的成功水平。建议进一步的研究以研究不同扩散渠道之间的关联程度和在采用创新方面的成功水平。我们没有找到类似的研究来比较结果,这可能是本研究的局限性之一。
NOTES _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________ _____________________________
软件定义的网络(SDN)已成为云计算中的变革性范式,在网络管理中提供了前所未有的灵活性,可扩展性和效率。通过解开控制和数据平面并集中网络智能,SDN可以在云环境中启用动态资源分配,网络虚拟化和增强的安全性。尽管云计算中的SDN采用仍在不断发展,正在进行的研究,实验和协作中,学术界,工业和标准化机构将推动创新并加速采用。克服诸如性能优化,可扩展性和与现有云平台集成之类的挑战对于实现SDN在重塑云计算未来的全部潜力中至关重要。
DPU驱动的零信任管理关键安全功能并建立零值架构,包括防火墙,减轻DDOS,API保护,预防入侵,加密和证书管理,可编程Bluefield-3 DPU。
现代技术的快速发展见证了两大变革领域——人工智能 (AI) 和网络的融合。人工智能与网络的融合开启了无限可能,彻底改变了网络的管理、保护和优化方式。本文着手探索人工智能与网络之间的复杂关系,深入探讨这种融合背后的多方面相互作用。这种融合的核心是人工智能对网络管理的深远影响。人工智能分析能够实时分析大量数据,提供的见解有可能重塑网络运营。从预测网络故障到动态优化资源分配,人工智能驱动的管理有望提高效率、减少停机时间和主动决策。安全性是网络完整性的基石,而人工智能的融入也提升了安全性。能够实时识别和响应新兴威胁的高级算法增强了网络防御能力,确保了强大的网络安全态势。随着人工智能的发展,恶意行为者所采用的策略也在不断发展,从而引发了永无休止的军备竞赛,推动了网络安全领域两端的创新。