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基于EEG脑电信号的双深度Q网络解码器...
摘要：脑机接口（BCI）利用神经活动作为控制信号，实现人脑与外部设备之间的直接通信，通过脑电图（EEG）捕捉大脑产生的电信号，将其转化为反映用户行为的神经意图，正确解码神经意图才能实现对外部设备的控制。基于强化学习的BCI增强解码器仅基于环境的反馈信号（奖励）完成任务，构建了从神经意图到适应变化环境的动作的动态映射通用框架。但使用传统的强化学习方法存在维数灾难、泛化能力差等挑战。因此，本文利用深度强化学习构建解码器以正确解码EEG信号，通过实验证明其可行性，并在具有高动态特性的运动成像（MI）EEG数据信号上展示其更强的泛化能力。
法案草案
根据《联邦公务员法》第 26 条第 2 款，该法经 2021 年 6 月 28 日法案第 1 条第 9 号（联邦法律公报 I 第 2250 页）修订，结合《联邦职业条例》第 10 条和第 10a 条第 8 款以及附件 2 第 9、31 和 43 号，其中第 10 条经 2013 年 2 月 20 日条例第 1 条第 2 号（联邦法律公报 I 第 316 页）修订，第 10a 条第 8 款经 2021 年 8 月 18 日条例第 1 条第 7 号（联邦法律公报 I 第 3582 页）修订，附件 2 第 9 号经 2020 年 9 月 15 日条例第 1 条第 4 号（联邦法律公报 I 第 1990 页）修订根据 2023 年 1 月 27 日法令（BGBl.2023 I No.30）第 1 条第 2 款第 d 项第 31 和 43 条的规定，联邦国防部发布以下命令：
第 58 版 NAMTS 新闻 2024 年 1 月_FINAL.pub
封面上（从上到下）：1) 2012 年 5 月 8 日，两栖运输船坞舰 USS New Orleans（LPD 18）（前部）、两栖攻击舰 USS Makin Island（LHD 8）和两栖船坞登陆舰 USS Pearl Harbor（LSD 52）穿越印度洋。马金岛两栖战备大队部署到美国第 7 舰队作战区。（照片由海军上将 John Lill 拍摄。）2) 被分配到 ER09 损害控制海军上将工作中心的 USS Harpers Ferry（LSD 49）DCFN Joshua Neu 和 OS3 Del Dennis 准备在 2023 年 8 月 2 日安装防水门。这扇新装修的门将升级其铰链组件。 （照片由 Ramir Pulido 拍摄。）3) GSM1 Jason Kocher、GSM2 Sagar Patel 和 GSM1 Noel Dionicio 于 2023 年 9 月 7 日在 USS Wayne E. Meyer (DDG 108) 上安装 GTG。 （照片由 GSM1 Joseph Pennington 拍摄。）4) 乔治·H·W·布什号航空母舰 (CVN 77) 工作中心主管 EM2 Josh Roman 监督 EM2 John Walsh 在最近的部署中在 440v 三相电动机中铺设 alpha 相线圈。 （照片由 EM3 Kevin Vicentesolis 拍摄。）
第 58 版 NAMTS 新闻 2024 年 1 月_FINAL.pub
封面上（从上到下）：1) 2012 年 5 月 8 日，两栖运输船坞舰 USS New Orleans（LPD 18）（前部）、两栖攻击舰 USS Makin Island（LHD 8）和两栖船坞登陆舰 USS Pearl Harbor（LSD 52）穿越印度洋。马金岛两栖战备大队部署到美国第 7 舰队作战区。（照片由海军上将 John Lill 拍摄。）2) 被分配到 ER09 损害控制海军上将工作中心的 USS Harpers Ferry（LSD 49）DCFN Joshua Neu 和 OS3 Del Dennis 准备在 2023 年 8 月 2 日安装防水门。这扇新装修的门将升级其铰链组件。 （照片由 Ramir Pulido 拍摄。）3) GSM1 Jason Kocher、GSM2 Sagar Patel 和 GSM1 Noel Dionicio 于 2023 年 9 月 7 日在 USS Wayne E. Meyer (DDG 108) 上安装 GTG。 （照片由 GSM1 Joseph Pennington 拍摄。）4) 乔治·H·W·布什号航空母舰 (CVN 77) 工作中心主管 EM2 Josh Roman 监督 EM2 John Walsh 在最近的部署中在 440v 三相电动机中铺设 alpha 相线圈。 （照片由 EM3 Kevin Vicentesolis 拍摄。）
乳腺小叶癌的综合回顾 - ...
摘要：第二大常见乳腺癌是浸润性小叶癌，约占乳腺肿瘤的 15%。近年来，其发病率有所上升，部分原因是激素替代疗法和诊断方法的改进。尽管浸润性小叶癌 (ILC) 被认为源自与其导管癌相同的细胞类型，但它们是一种独特的实体，具有不同的调节遗传途径、特征性组织学和不同的生物学。小叶癌最独特的特征包括 E-Cadherin 的缺失，导致组织学上解聚和形成特征性单列模式。由于大多数此类肿瘤表现出雌激素受体阳性和 Her2 neu 阴性，因此内分泌疗法已成为治疗这些肿瘤的主要方法。然而，CDK4/6 抑制剂等新型治疗方法已显示出重要性，而考虑到较新的 Her 2 Low 乳腺肿瘤类别，抗体药物偶联物可能发挥重要作用。在这篇叙述性综述中，我们探讨了这种独特实体的多个病理方面和转化特征。此外，由于空间转录组学和其他复合技术的进步，我们试图利用肿瘤微环境的特点和最新的相关发现来更好地了解当前个性化治疗时代的新的潜在治疗选择。
血友病治疗中的变革性方法
从27th2月至1个。2024年3月在维也纳找到了68th血栓形成和疾病酶研究学会年度会议e。 V.（GTH）。今年的座右铭是“建造凝结的桥梁”。在29th2024年2月，组织了题为“解锁未来：血友病治疗中的变革性方法”。在博士教授的所在地下Christoph雄性 - 与GTH会议总统的同时，发言人：在临床检查和新批准的治疗方案中，血友病A和B因素疗法的开头很广泛。使用两种患者病例，讨论了治疗优化的不同选择。
人工智能在运动医学应用的探索性研究
人工智能（AI）是利用大数据、深度学习算法、云计算等技术研究类脑智能的学科[1]，即利用机器解决人类大脑能够解决的问题。人工智能的发展经历了诞生、停滞和复苏的阶段。数据、算法和计算能力是人工智能应用发展的三大关键驱动力，推动了人工智能的快速发展。物联网、社交媒体和移动设备的快速扩张和广泛使用，导致全球生成和存储的数据量急剧增加，为深度学习训练和计算机视觉算法模型提供了源源不断的素材。LeNet 等神经网络模型和优化算法，以及随后的 AlexNet、ResNet、GAN 等改进，不断突破算法精度的界限[2,3]。数据处理速度不再是人工智能发展的瓶颈，而是进一步发展的强大驱动力。随着神经网络的逐步进化，人工智能的计算能力和计算能力正在不断提高，人工智能的发展也因此而蓬勃发展。
乳腺癌的三种CDK4/6抑制剂
妈妈癌症是全球女性最常见的癌症[2019年招标]，每六个癌症与乳腺癌的死亡[RKI 2021]相关。仅在德国，每年大约70,000名刚开始的乳腺癌女性[RKI 2021，2019年招标]，这显着影响了每位第八名妇女在她的生命中受到影响[RKI 2021，2019年招标]。男人的普遍性要少得多；它们仅占所有乳腺癌病例的1％。除了性别外，高级年龄和家庭祈祷是重要的危险因素，但内源性和外源性激素因素或生活方式也起着作用[Harbeck等。2019]。在最初诊断时，大约94％的受影响的早期乳腺癌被诊断出来，只有大约6％的乳腺癌已经患有转移性乳腺癌[Waks and Winer 2019]。
信号通路下游至受体酪氨酸激酶
抽象的哺乳动物细胞具有调节细胞功能的各种不同细胞外刺激的能力。这通常涉及与细胞表面受体结合的配体以及随后的细胞内信号通路的激活。这些途径可能导致基因表达模式的变化，进而调节细胞生长，分化，迁移和功能。一种重要的细胞表面受体类型是受体酪氨酸激酶（RTK）。响应于配体结合的响应，rtks二聚，然后互相反磷酸化，从而导致下游途径的激活。虽然这些途径中的信号传导蛋白对于正常的细胞生长控制很重要，但如果不当调控它们可能导致不受控制的生长，有时甚至有时会导致癌症。因此，它们通常被认为是化学治疗药物药物靶标的良好候选者。RTK可以激活多个不同的信号通路。这些途径中的某些信号蛋白可以与其他RTK激活途径串扰，并且其中一些可以通过RTKS激活之外的多种机制激活。虽然RTK激活了各种不同的信号蛋白和途径，但在本综述中，我们将讨论包括MAPK途径，HER2/NEU途径，MTOR，MTOR和PAK激酶在内的几个关键途径的组件。我们概述了这些途径在细胞信号传导中的作用，并讨论如何将这些途径的不同组成部分视为癌症治疗的靶标。