Neur*6100:Neuroscience一般信息课程的研讨会标题:Neur*6100 Neuroscience课程的研讨会说明:本课程将为所有协作神经科学计划中的所有学生提供每月的联系点。通过暴露于神经科学领域的广泛研究范围,学生将发展技能,以评估他人的研究以及自己的研究。他们将发展更有效的沟通能力。合作神经科学计划的教职员工和研究生将满足和讨论研究兴趣和进步。该研讨会还将以其他大学/机构以及圭尔夫大学的邀请发言人为特色。下面列出了扬声器列表。信用重量:0.0学术部(或校园):心理学/协作神经科学专业校园:主要校园学期:2023年秋季和2024年冬季。Neur*6100是所有在合作神经科学专业中注册的研究生所必需的课程。这是两个学期的课程。学生将必须在秋天和冬季一次注册两次。他们将在秋季学期结束时获得INP,并在冬季学期结束时获得SAT成绩。上课时间表和位置:星期三从3:30-5:20 pm,ECLA(增强的临床学习增加)3708或Zoom(请参阅活动时间表)。讲师信息讲师姓名:Jennifer Murray博士(她/她)讲师电子邮件:jmurr@uoguelph.ca办公室位置和办公时间:MCKN 4001;安排会议。课程内容特定的学习成果:
以下教科书对课堂上教授的材料进行了概述,有些学生可能会发现它们对澄清主题很有帮助:《神经科学》,第 6 版。由 Dale Purves、George J. Augustine、David Fitzpatrick、William C. Hall、Anthony-Samuel LaMantia 和 Leonard E. White 编辑,Sinauer Associates 出版( https://oup-arc.com/access/purves-6e );《神经科学原理》,第 5(或第 6 版)。由 Eric R. Kandel、James H. Schwartz、Thomas M. Jessell、Steven A. Siegelbaum 和 AJ Hudspeth 编辑,Elsevier 出版( https://neurology.mhmedical.com/book.aspx?bookID=1049#59138630 )。第一部分:神经系统的发育;部分协调员:G. Armstrong 教授 9 月 10 日星期二: - NEUR630 简介 [ A. Milnerwood ] *JTA 9 月 17 日星期二: - 神经细胞简介;细胞学;神经元蛋白的合成和运输;运动机制 [ G. Armstrong ] *JTA 9 月 25 日星期三: - 上课时间为下午 2:30 至下午 5:30 - 神经胶质细胞 [ J.-A. Stratton ] *dGCC 10 月 1 日星期二: - 神经系统早期发育 I & II [ J.-F. Cloutier ] *dGCC 10 月 8 日星期二: - 轴突寻路 I & II [ J.-F. Cloutier ] *dGCC 10 月 15 日星期二: - 无课程 / 阅读周 10 月 22 日星期二: - 细胞如何交流:电信号和化学信号 I & II [ E. Ruthazer ] * dGCC 第二部分:细胞如何交流:电信号和化学信号 部分协调员:A Milnerwood 教授 10 月 29 日星期二: - 突触囊泡的量子假设和循环 I & II [ J.-F. Poulin ] * dGCC
Zeynep Atak (advisors Tarik Haydar and Colenso Speer) Disrupted Neurogenesis from Basal Intermediate Precursor Cells Leads to Altered Development of the Postnatal Neocortex in the TcMAC21 Humanized Mouse Model of Down Syndrome Yash Kommula (advisor Carson Smith) Acute Aerobic Exercise and Mental-Health-Related Brain Function Anna Packy (advisor Rodolphe Gentili)协作人类机器人团队环境的皮质相关性Xinchi Yu(顾问Ellen Lau)代表人类工作记忆中的对象和结构
NEUR 101:神经科学概论 2019 年秋季 讲师:Gwendolyn (Wendy) Lewis 博士 讲师电子邮件:glewis13@gmu.edu 课程时间:周一和周三下午 1:30 - 2:40 课程地点:Robinson B360 学分:3 办公室:Krasnow 254 办公时间:星期三上午 10:00 - 下午 12:00 课程概述 神经系统控制着我们的一切思考、行为和感受。但它是如何做到的?当出现问题时会发生什么?在本课程中,我们将通过介绍大脑(神经科学)研究来回答这些问题。我们将介绍神经科学的基本概念,例如神经元、动作电位和突触,并研究它们在日常生活中的作用。我们将探索神经科学已经揭示的有关人类发展、衰老和疾病的知识。本课程旨在为各专业的学生提供神经科学的入门知识。 Mason Core:自然科学,非实验室 这是一门自然科学,非实验室 Mason Core 课程。本课程旨在通过向您介绍神经科学的工具和方法以及新兴神经技术在个人、医疗和社会用途中的应用来增强您对科学探究的理解。自然科学核心学习目标 自然科学学习目标和支持这些目标的课程活动如下所列。
摘要全球计算机系统的新时代已经是现实。神经电子的互联网,结合人造神经元与人类神经元一起工作,人类神经元,人与机器之间的融合,将互联网作为平台。这项工作提出了更多关于已经成为现实的创新概念的更多信息,这首先是共同集成并出于相同目的而起作用的三种重要的新兴技术:脑部计算界面,人工神经网络和先进的记忆技术,也称为记忆。关键字:神经电子学,人工神经元,高级抽象记忆技术全球计算机系统的新时代已经成为现实。神经电子学的互联网,人造人造结合了神经元与人类神经元,融合式男人和机器一起工作,具有互联网是平台。这项作品提出了更多旨在澄清已经成为现实的创新概念,这首先是整合了三种重要的新兴技术并出于相同的目的而起作用:脑部计算机界面,人工神经网络和先进的技术,也称为Memistors。关键字:神经电子学,人工神经元,高级记忆技术。
简介。从理论上讲,我们的基因编码了神经系统的结构和功能。实际上,为了从遗传指令构建神经系统,需要经过胚胎信号传导、基因调控、定向细胞迁移、轴突寻路以及最终形成和重塑特定突触连接等多个步骤。在此过程中,神经元活动和行为经验的模式用于细化神经元及其突触连接的数量和类型。本课程将介绍所有这些过程,以及用于探索神经元发育的分子和遗传方法。先决条件。本课程的正式先决条件是 PSYC 372(生理心理学)或 BIOL 213(细胞结构和功能)和 BIOL 303(动物生物学)或同等学历。另一方面,本课程的主要目标是作为神经科学博士学位所需核心序列的一部分。该项目通常要求学生完成 1-2 门本科水平的神经生物学课程,以及化学(通常包括生物化学)和细胞和分子生物学课程。因此,这些背景是假定的,不会在讲座或指定阅读中重述。联系信息
根据2015年阿尔茨海默氏症的报告,世界上有4600万人患有痴呆症。疾病的诊断有助于医生更好地治疗患者。疾病的迹象之一与白质,灰质和脑脊液有关。因此,脑成像中三个组织的自动分割尤其是磁共振成像(MRI)在医学分析中起重要作用。在这项研究中,我们提出了一种有效的方法,可以在三维(3D)脑MRI中自动细分这些组织。首先,深度学习模型用于细分肯定和不确定的区域。在不确定的区域中,另一个深度学习模型用于对每个像素进行分类。在实验中,一种自适应U-NET模型,用于分割确定和不确定的区域,并且使用多个输入的局部卷积神经网络(CNN)模型仅在不确定区域中对每个像素进行分类。使用真实的图像数据库,Internet脑部分割存储库数据库评估我们的方法,其中有18人(IBSR 18)(https://www.nitrc.org/projects/ibsr),并与艺术方法进行比较。
神经外科部正在寻求一名高度积极进取的博士后研究员,以加入我们的研究团队,专注于转化神经影像学研究。这个多年的职位得到了NIH资助的研究项目的支持。成功的候选人将与多学科研究人员和临床医生团队紧密合作,以研究高级多参数大脑和脊髓磁共振成像(MRI)与功能(运动,感觉和疼痛)之间的关系之间的关系。这个合作项目将由托马斯·杰斐逊大学(TJU)学院的指导。她/他还将有机会探索他/她自己的独立科学兴趣在3T西门子Prisma扫描仪上进行大脑和脊柱成像。最近的博士学位鼓励将物理,生物医学,计算机和/或电气工程或具有MRI经验的相关领域的毕业生应用。理想的候选人在神经科学,生物医学工程,生物物理学或相关领域中应具有强大的背景,并具有神经影像学专业知识,MR成像分析,统计分析以及对转化研究的热情。预计会有一些先前的临床研究经验。该职位提供了一个智力刺激和协作的神经科学和生物医学工程社区,为职业发展和科学发展提供了充足的机会。博士后研究员将与Mahdi Alizadeh博士博士和其他调查人员紧密合作。
Breadth Requirements (take two, or one plus a third depth) Chem 411+Lab Medicinal/Computational Chemistry (must choose Neuroscience-related independent project) Neur 299 Topics in Neuroscience Neur 451/452 Independent Research in Neuroscience (4 total credits required) Neur 318 Clinical Neuroscience (prerequisite: Neur 270) Phil 219 Foundations of Artificial Intelligence Phil 312 Philosophy of the认知科学PSYC 317心理病理学与大脑(先决条件:PSYC 200)PSYC 216感知PSYC 327认知过程(先决条件:PSYC 150和PSYC 211)
广度要求(选修两门,或一门加第三门深度课程) Chem 411+Lab 药物/计算化学(必须选择与神经科学相关的独立项目) Neur/Psyc 299 神经科学/心理学主题 Neur 451/452 神经科学独立研究(共需 4 个学分) Phil 219 人工智能基础 Phil 312 认知科学哲学 Neur 318 临床神经科学(先决条件:Neur 270 或 Psyc 200) Psyc 317 精神病理学与大脑(先决条件:Psyc 200) Psyc 216 感知 Psyc 327 认知过程(先决条件:Psyc 150 和 Psyc 200 或 211)