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2025年2月
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Abhishek Gupta -
2023最佳系统论文决赛入围RSS 2023 2023学生（Chuning Zhu）授予亚马逊科学枢纽奖学金2019 UC Berkeley提名Google PhD奖学金2019年Neurips奖学金2019年Neurips 2019年Neurips 2019 Meta-Learning Worker在2018年最佳审查员2018年Robot 2018（Corme）2018（CORM）的最佳审查员（CORM 2018）（ICM）（CORM 2018）（ICM） 2018年ICML 2018 LLARALA研讨会2016年国家科学基金会研究生研究奖学金2016年国防科学与工程研究生研究生奖学金（拒绝）2016年UC Berkeley杰出GSI奖2015 EECS Berkeley Department Alverty thress Award 2011 Edward Kraft Kraft 2011 Kraft Kraft 2009 Kvpy Fallows，2016年，2016年国防科学与工程研究生奖学金2016年国防科学与工程研究生奖学金（拒绝）2016年国防科学与工程研究生奖学金（拒绝）2016年国家科学研究生研究生研究生研究生研究生研究生奖学金（拒绝）。印度
David Kristjanson Duvenaud
邀请在2024年12月AI的全球问题上关于AI的全球问题的神经访问研讨会2024年12月在2024年12月的开放问题，2024年10月CIFAR DEEP LEAD LEAVY SUMMLE暑期夏季学校2024年7月，多伦多大学学生AI学生AI大学学生AI 2023年1月2023年1月1月1月的剑桥大学cambridge University computational and Biological Lab Scienter 2022年多伦多大学学校（高中）研究俱乐部（远程）2022年4月神经研讨会：编程语言和神经成像系统（遥远）2021年12月Schwartz-riesman Institute Institute研讨会系列（远程）2021年11月）ICCV ICCV ICCV关于Neural Architect on Neural Architect：现在和未来的（远程（遥远）2021年10月20日至2021年10月20日Keynote：K. ICML Workshop on Time Series (remote) July 2021 Oxford University, StatML Centre for Doctoral Training Seminar (remote) July 2021 Centre for Mathematics and Algorithms for Data, University of Bath (remote) July 2021 Microsoft Research AutoML Lecture Series (remote) May 2021 Flatiron Institute, Center for Computational Mathematics May 2021 ICLR Workshop on Deep Learning for Simulation (remote) April 2021 University College伦敦，DeepMind/Ellis CSML研讨会系列（遥控）2021年2月，贝叶斯深度学习（远程）Neurips Europe Meetup 2020年12月Neurips研讨会：超越反射（远程）2020年12月
未来方向
●ICLR 2024在LLM代理商上的研讨会●值得信赖的多模式基础模型和AI代理（TIFA）ICML 2024●多模式基础模型相遇的AI ICML 2024●NeyUrips 2024 NeyUrips 2024 2024 Neurips oon Open-Worlips opecet the toe to priment to primst to primst wealeips weaurips 202222222224有关有用可靠的AI代理的研讨会●CMU代理讲习班2024●CORL 2024语言和机器人学习研讨会●CORL 2024 X-EMBROBOTIMENT机器人学习研讨会●伯克利语言课程berkeley on Berkeley on Berkeley on of Berkeley oon on Blogange Model Agents●Facct 2024 Facct 2024 Tuteorage and Prospect of Prospect of LM Agents：LM Adivs：facks of LM Agens：
我真心喜欢的 AI 趋势
亮点：• 打击人口贩卖——绝对特权！• 提取准确度高于志愿者 [Nature14] • 扩大大型模型 (HogWild！2011) NeurIPS 2020 年度测试
Joseph博士早期Joseph博士早期
·通过多个实例学习国际学习表征会议（ICLR）固有可解释的时间序列分类（2024。·扩展场景到斑点模型：多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习（期刊），2023。·一种基于风险的AI监管方法：系统分类和可解释的AI实践脚本：法律，技术与社会杂志，2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统（Neurips）的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模，2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性（ICLR），2022。·场景到点地球观察：通过机器学习（Neurips Workshop）来应对气候变化的多个实例学习，2022年。