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VK简历-NETET KOSARAJU
2019 Tau Beta Pi Engineering Honor Society Actoric＆Community Service，授予斯坦福工程大三学生的前12.5％。2019年2020年计算机视觉和模式识别（CVPR）2019年神经信息处理系统的进步（NEURIPS）旅行奖（500美元）2018年最佳纸质奖（CS230）〜1000级学生2017年第二名$ 10K奖学金获得者2015美国计算机奥林匹克（USACO）黄金部2014年西门子地区决赛，其中30个项目中有1个项目
Jaemin Cho
[C27] Han Lin *，Jaemin Cho *，Abhay Zala和Mohit Bansal。“ CTRL-ADAPTER：一个有效且通用的框架，用于将各种控件适应任何扩散模型”。ICLR（口头）。 2025。 [project] [Paper] [代码]。 [C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。 ICLR（聚光灯）。 2025。 [project] [Paper] [排行榜] [代码]。 [C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。 神经。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。ICLR（口头）。2025。[project] [Paper] [代码]。[C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。ICLR（聚光灯）。2025。[project] [Paper] [排行榜] [代码]。[C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。神经。2024。[project] [Paper] [代码]。[C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。“对大语言模型的偏见和危害的评估”。2024。[纸]。国际传播协会（ICA）（高级论文奖）。[C20] Yasumasa onoe，Sunayana Rane，Zachary Berger，Yonatan Bitton，Jaemin Cho，Roopal Garg，Alexander Ku，Zarana Parekh，Jordi Pontuset，Jordi Pont-Tuset，Garrett Tanzer，Su Wang和Jason Baldridge。“ docci：连接和对比图像的描述”。ECCV。 2024。 [Project] [Paper] [DataSet]。 [C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。 “对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。 ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[Project] [Paper] [DataSet]。[C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。“对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[project] [Paper] [代码]。[C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。“以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。CVPR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。“ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ICLR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。“用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。神经。2023。[project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。[C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。“用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。神经。2023。[Paper] [代码]。[C14] Zhenhailong Wang，Ansel Blume，Sha Li，Genglin Liu，Jaemin Cho，Zineng Tang，Mohit Bansal和Heng Ji。“ paxion：在视频语言基础模型中修补动作知识”。神经（聚光灯）。2023。[Paper] [代码]。
在线学习课程学习的在线超参数优化
参考[1] Hou，Saihui等。“通过重新平衡来逐步学习统一的分类器。”CVPR2019。[3] Liu，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“用于课堂学习学习的自适应聚合网络。”CVPR 2021。[4]刘，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“ RMM：用于课堂学习学习的增强记忆管理。”神经2021。[5] Rebuffi，Sylvestre-Alvise等。“ icarl：增量分类器和表示学习。”CVPR2017。[6] Li，Zhizhong和Derek Hoiem。“学习而不会忘记。”TPAMI2017。
微软首席应用与数据科学家
- 推动负责任的 ML 和包容性 AI 框架，以促进 Pinterest 生产系统中算法的公平性、多样性和包容性系统设计。 - 通过红队和持续测量和监控系统，领导严格评估 Pinterest 的 LLM 和其他 GenAI 模型的偏见、安全性和公平性。 - 提高所有用户组、内容部分和产品界面中生产规模 AI 系统的信任度和安全性。这项工作促成了多项成功的产品发布，赢得了用户参与度，在 ACM FAccT 2023 和 WISE 2023 上发表了研究论文，并在 NeurIPS 2022 上发表了教程。
Sang T. Truong -Stanford AI实验室
我曾担任过AI会议和赠款提案的活跃审稿人，包括Neurips '22 –'24，ICLR '23，'23，'25，ICML '22，AAAI '22和Stanford的《学习倡议未来》的生成AI。为了推进有关以数据为中心的技术及其社会影响的讨论，特别是对于服务不足的社区，我在顶级AI会议上领导了各种研讨会，例如NAACL '25关于服务不足社区的语言模型和ICLR '24和ICML '24-ICML '24 -24数据中心机器学习研究的研讨会。在斯坦福大学，我组织了计算与社会集团'22'23'24和斯坦福大学的多样性，公平和包容性小组'24'25。
jia deng -cs.princeton
审稿人 - 国际计算机视觉杂志（IJCV）。- Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI) - Journal of Machine Learning Research (JMLR) - Transactions on Image Processing (TIP) - Transactions on Multimedia (TMM) - Computer Aided Design (CAD) - Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2012-2017 - European Conference on Computer Vision (ECCV) 2012-2018 - International Conference on Computer Vision (ICCV) 2013-2017 - 2014年AAAI人工智能会议（AAAI） - 国际计算机图形和交互式技术（SIG -GRAPH）2013年国际会议和展览 - 2013年ACM用户界面软件软件和技术研讨会2014年 - ACM ACM国际通用性和普遍性和普遍性计算（UBICOCOMP）2014 2014
Xuan Kan
IEEE 知识与数据工程学报（ TKDE ） 2023 第三十六届神经信息处理系统会议（ NeurIPS ） 2023 网络会议（ WWW ） 2022、2023 人工智能会议、社会影响人工智能特别轨道（ AAAI ） 2023 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议（ SIGKDD ） 2022 SIAM 国际数据挖掘会议（ SDM ） 2022 信息与知识管理会议（ CIKM ） 2022 IEEE 大数据学报（ Big Data ） 2021、2022 IEEE 神经网络与学习系统学报（ TNNIS ） 2022 医疗保健中的可解释机器学习研讨会@ICML 2021、2022、2023 自动医疗诊断的计算机视觉研讨会@ICCV 2022
XiangRen - Sean (Xiang) Ren
ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议（KDD）：2015-21神经信息处理系统会议（NEURIPS）：2019-21国际机器学习国际会议（ICML）：2019-20计算语言学协会年会（ACL）年度会议（ACL）：2017-19阶段：2017 - 19 2017-20 The AAAI Conference on Artificial Intelligence ( AAAI ): 2018-19 International Joint Conference on Artificial Intelligence ( IJCAI ): 2018-19 ACM International Conference on Web Search and Data Mining ( WSDM ): 2017-19 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics ( NAACL ): 2018-19 ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( SIGIR ): 2017-18 ACM信息和知识管理会议（CIKM）：2017
迪伦·阿什利
Best-Paper Award , NeurIPS R-FoMo Workshop Rising Star in AI Award , King Abdullah University of Science and Technology Queen Elizabeth II Graduate Scholarship , University of Alberta (C$,) CGS-M , Natural Science and Engineering Research Council of Canada (C$,) Walter H. Johns Graduate Fellowship , University of Alberta (C$,) Science Graduate Scholarship , University of Alberta (C$,) Kao艾伯塔省大学（C $，）艾伯塔大学（C $）艾森科大学（C $）艾伯塔大学（C $，）Suncor Energy奖学金，Suncor Energy（C $，）Jason Lang奖学金（C $，C $，SUNCOR SUNCOR ENFERCE奖学金（C $）Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy，Suncor Energy（C $，）
WEIYU LIU
口头演讲，关于学习有效抽象的计划在Corl 2024受邀演讲，伯克利人工智能研究实验室，UC Berkeley 2023邀请演讲，Stanford Vision and Learn Lab，Stanford Vision and Learn Lab，Stanford University 2022邀请，邀请Talk，Robograds学生会议，Georgia trive 202222222年2022年，密歇根大学2022年邀请演讲，进度实验室，邀请演讲，神经机器人学习研讨会2021年口头演讲，ICRA 2021口语演示的语义代表研讨会，AAAI 2020年2020年口头演示，ISRR 2019