讲师:Bryan Camp电子邮件:Bryan.w.camp@asu.edu办公室:Sanca 250A办公时间:星期一和周三的星期一12:00至1pm星期五,通过预约教科书发现行为神经科学第4版Laura A. Freberg。版权日期是2018年。发布者是Cenage。画布:所有课程材料,家庭作业和公告都将发布在画布上。课程描述和能力的生理过程与行为的关系。强调神经系统功能。Prerequisites: Prerequisite(s): PSY20 with a C or better or two of the following courses with a C or better: BIO 181 (or 188), 182 (or 187), 201, 202. Credit is allowed for only LSC325 or PSY325 or PTX 325 OR Visiting University Student By the end of the semester you will be able to understand how the following impact your everyday cognition: 1.功能性神经解剖学2。神经生理学3。心理药理学4。视觉5。试听6。感觉和感知7。遗传学8。稳态9。动机10。睡觉和醒来11。学习和记忆12。情感13。侵略14。压力15。神经心理学16。心理病理学
1 Biohaven Pharmaceuticals,Inc,美国纽约州纽黑文; 2流行病学和现实世界科学,英国伦敦Parexel International; 3个以患者为中心的结果评估,英国伦敦; 4约翰·霍普金斯医学院,美国马里兰州巴尔的摩神经病学系; 5哥伦比亚大学神经病学系,美国纽约,美国; 6南佛罗里达大学,神经病学系和美国佛罗里达州坦帕市USF共济失调研究中心主任; 7美国亚利桑那州凤凰城巴罗神经学院; 8荷兰Nijmegen神经病学系Radboud大学医学中心; 9罗马萨皮恩扎大学的Sant'Andrea医院,心理健康和感觉器官,意大利罗马; 10神经退行性疾病的转化基因组学系,赫尔蒂临床脑研究所,德国蒂宾根大学; 11佛罗里达大学医学院,美国佛罗里达州盖恩斯维尔神经病学系; 12大卫·格芬医学院,加利福尼亚大学,美国加利福尼亚州洛杉矶神经病学系; 13 Ataxia Center,神经解剖学和小脑神经生物学实验室,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州神经病学系
human大脑的功能发展对于社会,教育和临床政策至关重要。鉴于其重要性,令人惊讶的是,直到最近对这个话题知之甚少。但是,随着适合婴儿和儿童投资大脑功能的合适方法的出现,这一神经科学领域现在正在迅速发展。当前研究的一个关键重点是脑结构(神经解剖学)的发展如何与儿童期间新兴运动,感知和认知功能有关。这个主题的另一个问题涉及大脑内部专业结构和处理的发展起源。关于第二个问题的一种观点是,大脑皮质的重新专业化主要是通过固有的遗传和分子机制出现的,而这种经验仅在最终的微调中起作用。另一种观点是,至少人类功能性脑发育的某些方面涉及长期的功能专业化过程,该过程受到产后经验的影响很大。在发展心理学家中发育神经科学家之间的平行辩论。一些发展心理学家认为,人类婴儿天生具有与身体和社会世界有关的先天模块和核心知识。相反,其他人提出了行为的许多变化
在小鼠脑jiang-yang Zhang博士中进行扩散张量成像的技术。 NMR研究助理教授Russell H. Morgan放射学科学系Johns Hopkins大学医学院神经科学研究介绍,老鼠模型在促进我们对大脑及其疾病的知识方面发挥了重要作用。 要研究小鼠神经解剖学,尤其是由基因突变或病理引起的神经解剖学的变化,需要新颖的成像工具。 扩散张量成像(DTI)是一个很好的候选者,因为它可以可视化大脑中的白质(WM)结构,并已用于研究神经系统疾病,例如多发性硬化症和阿尔茨海默氏病。 即使DTI在诊所经常进行,但小鼠大脑的DTI仍然是一项艰巨的任务。 在总体积期间,小鼠大脑比人脑小约1000倍。 人脑DTI的当前分辨率约为每个像素1-2 mm。 为了实现相同的相对分辨率,我们需要使用特殊技术来实现小鼠脑DTI的分辨率为0.1-0.2 mm。 小鼠脑DTI的技术挑战在小鼠大脑的DTI中的主要技术挑战是实现高空间分辨率,同时保持令人满意的信号与噪声比(SNR)。 dTI被称为差的SNR技术,因为扩散加权图像中的信号幅度通过扩散敏化梯度减弱。 为了达到令人满意的SNR,大多数小鼠脑DTI实验都是在具有定制线圈的高场系统上进行的。在小鼠脑jiang-yang Zhang博士中进行扩散张量成像的技术。 NMR研究助理教授Russell H. Morgan放射学科学系Johns Hopkins大学医学院神经科学研究介绍,老鼠模型在促进我们对大脑及其疾病的知识方面发挥了重要作用。要研究小鼠神经解剖学,尤其是由基因突变或病理引起的神经解剖学的变化,需要新颖的成像工具。扩散张量成像(DTI)是一个很好的候选者,因为它可以可视化大脑中的白质(WM)结构,并已用于研究神经系统疾病,例如多发性硬化症和阿尔茨海默氏病。即使DTI在诊所经常进行,但小鼠大脑的DTI仍然是一项艰巨的任务。在总体积期间,小鼠大脑比人脑小约1000倍。人脑DTI的当前分辨率约为每个像素1-2 mm。为了实现相同的相对分辨率,我们需要使用特殊技术来实现小鼠脑DTI的分辨率为0.1-0.2 mm。小鼠脑DTI的技术挑战在小鼠大脑的DTI中的主要技术挑战是实现高空间分辨率,同时保持令人满意的信号与噪声比(SNR)。dTI被称为差的SNR技术,因为扩散加权图像中的信号幅度通过扩散敏化梯度减弱。为了达到令人满意的SNR,大多数小鼠脑DTI实验都是在具有定制线圈的高场系统上进行的。强磁场的缺点是它缩短了组织t 2,而加长组织t 1。高场系统比1.5特斯拉或3特斯拉磁铁具有更严重的场不均匀性。简短的T 2和场不均匀性使得通常用于临床DTI的回声平面成像(EPI)的采集类型,在高场系统上很难。除了分辨率挑战外,DTI数据通常还被受试者运动或梯度涡流引起的伪像所损坏。在体内实验期间的受试者运动可以通过更好的动物约束和呼吸触发来最小化。涡流可以通过调整梯度预先强调来显着降低。即使面临这些挑战,近年来,小鼠大脑的DTI也取得了许多进步。表1列出了几个DTI实验及其成像参数。在体内DTI获得的最佳分辨率约为0.1 mm x 0.1 mm x 0.5 mm [1],EX Vivo DTI获得的最佳分辨率为0.02 mm x 0.02 mm x 0.02 mm x 0.3 mm [2]。应用程序分辨率和成像参数
1 塞格德大学神经病学系,Semmelweis utca 6, H-6725 Szeged, 匈牙利 2 里昂神经科学研究中心 CRNL U1028 UMR5292, INSERM, CNRS, Universit é Claude Bernard Lyon 1, 95 Boulevard Pinel, F-69500 Bron, France 3 心理学博士学院,ELTE Eötvös Lor ánd University, Izabella utca 46, H-1064 布达佩斯,匈牙利 4 大脑、记忆和语言研究组,认知神经科学和心理学研究所,自然科学研究中心,Magyar Tud ó sok Kör ú tja 2, H-1117 布达佩斯,匈牙利 5 心理学研究所,ELTE Eötvös Lor á nd大学, Izabella utca 46, H-1064 布达佩斯,匈牙利 6 塞格德大学放射学系,Semmelweis utca 6,H-6725 塞格德,匈牙利 7 弗莱堡大学医学院解剖学和细胞生物学研究所神经解剖学系,Albertstrasse 17,D-79104 弗莱堡,德国 8 BML-NAP 研究小组,心理学研究所 & 认知神经科学和心理学研究所,ELTE Eötvös Lor ánd 大学 & 自然科学研究中心,Damjanich utca 41,H-1072 布达佩斯,匈牙利 * 通讯地址:nemethd@gmail.com † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
Sara Stahley,(美国赫希),2.2胎盘绒毛树在健康和疾病中的微观解剖结构Nirav Barapatre,Christoph Schmitz,Franz Edlerz,Franz Edler Koch,Hans-Georg Frank,Hans-Georg Frank(慕尼黑,德国,德国)2.3在慢速泳道上:机制下: (Tübingen, Germany), 2.4 LGR-Receptor Expression in Enteric Nervous System Progenitor Cells - Fate Decision between Neural Proliferation and Neuronal Differentiation Peter Neckel, Melanie Scharr, Simon Scherer, Bernhard Hirt, (Tübingen, Germany) 2.5 Desmosomal adhesion and protective effects of apremilast in pemphigus are dependent on plakoglobin phosphorylation在丝氨酸665 Franziska Vielmuth,Anna M. Sigmund,Desalegn T. Egu,Matthias Hiermaier,Mariya Y. Radeva,Jens Waschke,Daniela Kugelmann,(慕尼黑,德国)2.6 2.6阐明了Gpr124/reack/receck/wnt7 wnt7 signally signn7 signally signn7 signally signn7 signally signn7 signn7 wnt7 wnt7 wnnt7 wnt7 Ergün,(德国温尔兹堡),芭芭拉·布劳格(Barbara Braunger)(德国汉堡),马里奥·瓦隆(Mario Vallon)(德国尤尔兹堡)10:15-11:45 |房间:Hyrtl A | Eg | 113 S3:神经解剖学(AG)主席:Maren Engelhardt,(林兹,奥地利)
1麦康奈尔脑成像中心,生物医学工程系,医学院,计算机科学学院,神经科学学院 - 蒙特利尔神经学院(MNI),麦吉尔大学,蒙特利尔大学,蒙特利尔,加拿大魁北克; 2米拉 - 加拿大魁北克蒙特利尔的魁北克人工智能研究所; 3西部神经科学研究所,西部大学,伦敦,加拿大安大略省; 4加拿大安大略省伦敦西部大学计算机科学系; 5加拿大安大略省伦敦西部大学统计与精算科学系; 6加拿大魁北克蒙特利尔康科迪亚大学心理学系; 7德国莱比锡Max Planck人类认知与脑科学研究所神经病学系; 8美国德克萨斯州达拉斯的UTSW高级成像研究中心; 9伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州乌尔巴纳大学的生物工程系; 10 N.1 N.1卫生研究所睡眠与认知中心电气与计算机工程系,新加坡新加坡国立大学卫生与数字医学研究所;和11个共济失调中心,神经解剖学和小脑神经生物学实验室,马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿
1麦康奈尔脑成像中心,生物医学工程系,医学院,计算机科学学院,神经科学学院 - 蒙特利尔神经学院(MNI),麦吉尔大学,蒙特利尔大学,蒙特利尔,加拿大魁北克; 2米拉 - 加拿大魁北克蒙特利尔的魁北克人工智能研究所; 3西部神经科学研究所,西部大学,伦敦,加拿大安大略省; 4加拿大安大略省伦敦西部大学计算机科学系; 5加拿大安大略省伦敦西部大学统计与精算科学系; 6加拿大魁北克蒙特利尔康科迪亚大学心理学系; 7德国莱比锡Max Planck人类认知与脑科学研究所神经病学系; 8美国德克萨斯州达拉斯的UTSW高级成像研究中心; 9伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州乌尔巴纳大学的生物工程系; 10 N.1 N.1卫生研究所睡眠与认知中心电气与计算机工程系,新加坡新加坡国立大学卫生与数字医学研究所;和11个共济失调中心,神经解剖学和小脑神经生物学实验室,马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿
期刊名称 ISSN URL 衰老神经科学前沿 1663-4365 https://www.frontiersin.org/journals/aging-neuroscience 行为神经科学前沿 1662-5153 https://www.frontiersin.org/journals/behavioral-neuroscience 生物工程和生物技术前沿 2296-4185 https://www.frontiersin.org/journals/bioengineering-and-biotechnology 心血管医学前沿 2297-055X https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine 细胞和发育生物学前沿 2296-634X https://www.frontiersin.org/journals/cell-and-developmental-biology 细胞和感染微生物学前沿 2235-2988 https://www.frontiersin.org/journals/cellular-and-infection-microbiology 细胞神经科学前沿 1662-5102 https://www.frontiersin.org/journals/cellular-neuroscience 化学前沿 2296-2646 https://www.frontiersin.org/journals/chemistry 计算神经科学前沿 1662-5188 https://www.frontiersin.org/journals/computational-neuroscience 地球科学前沿 2296-6463 https://www.frontiersin.org/journals/earth-science 内分泌学前沿 1664-2392 https://www.frontiersin.org/journals/endocrinology 环境科学前沿 2296-665X https://www.frontiersin.org/journals/environmental-science 遗传学前沿 1664-8021 https://www.frontiersin.org/journals/genetics 人类神经科学前沿 1662-5161 https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience 免疫学前沿 1664-3224 https://www.frontiersin.org/journals/immunology 综合神经科学前沿 1662-5145 https://www.frontiersin.org/journals/integrative-neuroscience 海洋科学前沿 2296-7745 https://www.frontiersin.org/journals/marine-science 材料前沿 2296-8016 https://www.frontiersin.org/journals/materials 医学前沿2296-858X https://www.frontiersin.org/journals/medicine 微生物学前沿 1664-302X https://www.frontiersin.org/journals/microbiology 分子生物科学前沿 2296-889X https://www.frontiersin.org/journals/molecular-biosciences 分子神经科学前沿 1662-5099 https://www.frontiersin.org/journals/molecular-neuroscience 神经回路前沿 1662-5110 https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits 神经解剖学前沿 1662-5129 https://www.frontiersin.org/journals/neuroanatomy 神经信息学前沿1662-5196 https://www.frontiersin.org/journals/neuroinformatics 神经病学前沿 1664-2295 https://www.frontiersin.org/journals/neurology 神经机器人学前沿 1662-5218 https://www.frontiersin.org/journals/neurorobotics 神经科学前沿 1662-453X https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience 营养学前沿 2296-861X https://www.frontiersin.org/journals/nutrition 肿瘤学前沿 2234-943X https://www.frontiersin.org/journals/oncology 儿科前沿 2296-2360 https://www.frontiersin.org/journals/pediatrics 药理学前沿 1663-9812 https://www.frontiersin.org/journals/pharmacology 生理学前沿 1664-042X https://www.frontiersin.org/journals/physiology 植物科学前沿 1664-462X https://www.frontiersin.org/journals/plant-science 精神病学前沿 1664-0640 https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry 心理学前沿 1664-1078 https://www.frontiersin.org/journals/psychology 公共卫生前沿 2296-2565 https://www.frontiersin.org/journals/public-health 外科手术前沿 2296-875X https://www.frontiersin.org/journals/surgery 突触神经科学前沿 1663-3563 https://www.frontiersin.org/journals/synaptic-neuroscience 系统神经科学前沿 1662-5137 https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience 兽医科学前沿 2297-1769 https://www.frontiersin.org/journals/veterinary-science 生态学和进化前沿 2296-701X https://www.frontiersin.org/journals/ecology-and-evolution
化石内生物记录了过去的大脑特征:大小,形状,脉管系统和回味。需要这些数据以及实验和比较证据,以解决有关大脑能量,认知专业和发展可塑性的问题。通过将跨学科技术应用于化石记录,paleonalology一直领导着重大创新。神经影像揭示了化石脑组织和行为。可以通过基于古代DNA的脑官和转基因模型对灭绝物种大脑发育和生理的推论进行实验研究。系统发育比较方法将跨物种的数据与表型相关联,并将大脑与行为相关联。同时,化石和考古发现不断贡献新的知识。通过合作,科学界可以加速知识获取。共享数字化的博物馆收藏可以提高稀有化石和文物的可用性。可通过在线数据库以及用于测量和分析的工具可获得比较神经解剖学数据。在这些进步的背景下,paleonalologology记录为将来的研究提供了充足的机会。生物医学和生态学科学可以从古术学的方法以及其新颖的研究管道中受益,从而在神经解剖学,基因和行为之间建立联系。