1 毕业于北里奥格兰德州纳塔尔省波蒂瓜尔大学医学专业。 ORCID:0009-0008-6979-1732。电子邮件:gabicalbuquerque@gmail.com; 2 毕业于伯南布哥州累西腓市伯南布哥大学医学专业。 ORCID:0009-0006-0149-2010。电子邮件:emmanuela.vasconcelos@upe.br; 3 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0003-2847-8340。电子邮件:filipe.marques74@hotmail.com; 4 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9991-478X。电子邮件:amandamoreiralima22017@gmail.com; 5 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚学院医学专业。 ORCID:0000-0002-9948-0555。电子邮件:gabrielarodrigues2112@gmail.com; 6 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0003-4487-4407。电子邮件:anabeatrizsjp14@gmail.com 7 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID:0000-0002-3735-5687。电子邮件:paloma9731@outlook.com; 8 毕业于里约热内卢瓦加斯总统城 Estácio de Sá 大学医学专业。 ORCID:0009-0008-1848-584X。电子邮件:drfilippocarletti@gmail.com。摘要 - 人工智能 (AI) 由约翰·麦卡锡于 1956 年提出,代表了第四次工业革命,改变了日常生活的方方面面。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支,由 Arthur Samuel 于 1959 年创建,它使用算法和神经网络来识别数据中的模式。深度学习 (DL) 是 ML 的一种专业化,它使用卷积神经网络模拟大脑处理,尤其是在图像和视频分析方面。在医疗保健领域,人工智能有助于分析医疗数据和诊断神经系统疾病,其中机器学习技术在识别阿尔茨海默病、精神分裂症等疾病方面取得了进展。该研究旨在调查人工智能技术如何影响神经系统疾病的诊断和监测。重点关注智能手表等可穿戴设备在检测震颤和神经系统异常以及个性化治疗方面的有效性。它还探讨了移动应用程序在药物依从性和疾病筛查中的作用,旨在提高诊断效率和临床结果。本研究是一项定性、探索性和描述性的书目评论,旨在探讨人工智能在神经病学临床实践中的应用。该研究是在 SciELO 和 PubMed 数据库中进行的,搜索词为“人工智能 (AI)”和“神经病学”。其中包括过去十年内以葡萄牙语发表的原创免费文章。该研究排除了不完整、重复的作品以及不符合拟议标准的作品。分析于2024年8月完成。可穿戴技术和人工智能的进步彻底改变了神经系统疾病的诊断和监测,随着智能手表和平板电脑的使用而脱颖而出。苹果的 SDS 等设备和机器学习算法能够高精度地检测和分析震颤,有利于帕金森病和癫痫等疾病的诊断。移动应用程序和电子问卷对这些设备进行了补充,为患者提供了更全面的评估。人工智能与神经影像学的结合以及利用传感器进行持续监测也显著提高了诊断的准确性和治疗的个性化。然而,需要解决算法复杂性和数据保护等挑战,以优化这些技术的有效性。关键词:连续监测;卫生技术;临床疗效;心脏参数;成本效益。
ARE,抗氧化反应元件;ATP,三磷酸腺苷;DNA,脱氧核糖核酸;FA,弗里德赖希共济失调;GAA,鸟嘌呤腺嘌呤腺嘌呤;ISC,铁硫簇;Keap1,Kelch 样 ECH 相关蛋白 1;Nrf2,核因子红细胞 2 相关因子 2;OXPHOS,氧化磷酸化;ROS,活性氧;SD,标准差。参考文献:1. 弗里德赖希共济失调研究联盟。什么是 FA?可从 https://www.curefa.org/understanding-fa/what-isfriedreichs-ataxia/ 获取。访问日期:2024 年 11 月。2. Koeppen AH。J Neurol Sci。2011;303(1-2):1-12。3. Campuzano V 等人。Hum Mol Genet。 1997;6(11):1771-1180。 4.Nachun D 等人。哈姆·摩尔·热内特。 2018;27(17):2965-2977。 5.弗里德赖希共济失调研究联盟。 Friedreich 共济失调临床管理指南 (FRDA)。可从 https://frdaguidelines.org/ 获取。访问时间:2024 年 11 月。 6. Campuzano V 等人。科学 。 1996;271(5254):1423-1427。 7.Gatchel JR 等人。纳特·热内特。 2005;6(10):743-755。 8. Bürk K. 小脑共济失调。 2017;4:4。 9.潘道夫·M·尼罗尔·吉内特。 2020;6(3):e415。 10. 汉森 E 等人。世界心脏病杂志。 2019;11(1):1-12。 11.Chiang S 等。神经化学国际公司。 2018;117:35-48。 12. González-Cabo P,帕劳 F. J Neurochem。 2013;126(补编1):53-64。 13. Llorens JV 等。神经科学前沿。 2019;13:75。 14. Petrillo S 等人。国际分子科学杂志。 2017;18(10):2173。 15.D'Oria V 等人。国际分子科学杂志。 2013;14(4):7853–7865。 16. Itoh K 等人,基因发育. 1999;13(1):76-86。17. Santos R 等人,抗氧化还原信号. 2010;13(5):651-690。
Buenos Ares,Argentina B国家科学和技术研究委员会(CONICET)的物理学系,Buenos Aires,Argentina C实验心理学和神经科学实验室(LPEN),认知和翻译神经科学研究所(Inco) OlógicasdelaInfícia(Fleni),蒙塔内斯2325,C1428,AQK,Buenos Aires,Argentina E部,牛津大学,英国牛津大学,英国牛津大学,大脑中的音乐中心(MIB) ,巴塞罗那,西班牙西班牙巴塞罗那法布拉和德国基尔大学神经病学系
摘要简介:大麻二酚(CBD)是壁va大麻的非精神活性成分,由于其抗惊厥药和神经保护性能,在神经系统条件下显示出治疗潜力。这项研究系统地修改了有关神经病学中CBD指示的文献。目的:分析有关CBD在神经系统疾病中使用的证据,其作用机理,临床功效和安全性。方法论:对已发表的Scielo,Lilacs和Google学术基础进行了定性评论,涵盖了2008年至2023年的出版物。与CBD相关的描述符和神经病学,选择30项相关研究进行详细分析。结果和讨论:CBD在难治性癫痫中表现出有效性作为辅助治疗,减少了Dravet和Lennox-Gastaut综合征的癫痫发作。在帕金森氏病中,它改善了生活质量而不会加剧运动症状。在多发性硬化症中,尽管与THC结合进行了更多研究,但分离的CBD具有神经保护势和免疫调节剂。在自闭症谱系障碍中,它显示出行为改善。其作用机理涉及多种神经化学途径,包括调节血清素能和vany型受体。安全性概况是有利的,但是存在药物相互作用的风险。最终考虑:CBD是神经病学中有前途的替代方案,但是面临着诸如小样本和缺乏剂量标准化的研究之类的局限性。法律和监管问题会影响获得治疗的机会。未来的研究应确定理想剂量,评估长期安全性,并加深对行动机制的理解,以有效地整合CBD在临床实践中。关键字:大麻二酚; CBD;神经病学;癫痫;帕金森氏病;多发性硬化症;自闭症。
1。Hansson O.神经退行性疾病的生物标志物。nat Med。2021; 27:954-963。 doi:10.1038/s41591-021-01382-x 2。Villemagne VL,Burnham S,Bourgeat P等。淀粉样蛋白β沉积,神经退行性变化和零星阿尔茨海默氏病的认知下降:一项前瞻性队列研究。柳叶刀神经。2013; 12:357-367。 doi:10.1016/s1474-4422(13)70044-9 3。 2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2023; 19:1598-1695。 doi:10.1002/alz.13016 4。 Drabo EF,Barthold D,Joyce G,Ferido P,Chang Chui H,Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM,Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2013; 12:357-367。 doi:10.1016/s1474-4422(13)70044-9 3。2023阿尔茨海默氏病的事实和数字。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19:1598-1695。 doi:10.1002/alz.13016 4。Drabo EF,Barthold D,Joyce G,Ferido P,Chang Chui H,Zissimopoulos J.种族多样的医疗保险受益人对痴呆症诊断和专业护理的纵向分析。阿尔茨海默氏症痴呆症。2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。 paczynski MM,Day GS。 临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。 J Prim Care Commu-2019; 15:1402-1411。 doi:10.1016/j.jalz.2019.07.005 5。paczynski MM,Day GS。临床实践中的阿尔茨海默氏病生物标志物:基于血液的诊断革命。J Prim Care Commu-
电子邮件:marcelogustavopaixao@gmail.com摘要亚蛛网膜下腔出血(HS)是一种高发病率和死亡率的疾病,构成神经系统紧急情况;涉及的主要病因是动脉瘤性疾病和脑创伤(TCE)。其他不太常见的HS原因包括先天性血管异常,感染,自身免疫性疾病,过度使用药物或酒精和抗凝剂。此外,最常见的HS症状包括严重的头痛,恶心,呕吐和头晕;在某些情况下,它可能导致肢体瘫痪,行为改变,癫痫发作或昏迷。计算机断层扫描检查(CT)有助于HS的诊断,因为它可以可视化该疾病的典型特征,例如危险性水肿,Silvio的incisura和钙化的存在。有助于诊断的其他因素是解血和临床评估。吸血管可以提供重要的数据,例如症状的持续时间,触发因素的存在,其他症状的存在和家族病史。临床评估也很重要,因为局灶性神经信号的存在可能表明与HS相关的并发症风险更高。此外,治疗是基于原因,但通常涉及使用药物,手术或康复疗法;在肿瘤头痛的情况下,主要方法是药物和外科手术。可以使用缓解症状的止痛药和/或抗抑郁药进行药物治疗。但是,如果发生恶性肿瘤,则需要手术来切除肿瘤,然后进行放疗或化学疗法。简而言之,头痛患者的方法取决于病因和相关的警报标志。重要的是要精确诊断以使治疗足够有效。
摘要近年来,神经技术领域的发展取得了长足进步。分析大脑信息并改变大脑过程的非侵入性和侵入性方法的数量正在迅速增加。越来越多的神经系统疾病可以得到更好的治疗。神经技术的可能性也引发了有关隐私、知情同意、身份和平等的伦理问题。这篇评论文章概述了神经技术发展的最新进展,并描述了在评估这种技术进步时需要提出的伦理问题。 (《神经病学与神经生理杂志》2020;121(2):59-65)
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伦敦大学学院、雷塔·莉拉·韦斯顿研究所,伦敦,英国; b 帕金森病和运动障碍科、神经内科、巴塞罗那医院诊所、奥古斯特·皮和桑耶尔生物医学研究所(IDIBAPS)、巴塞罗那大学、神经退行性炎症生物医学研究中心(CIBERNED:CB06/05/0018-ISCIII)巴塞罗那,巴塞罗那,西班牙; c 意大利罗马圣拉斐尔大学和 IRCCS San Raffaele Pisana 神经病学系; d 葡萄牙里斯本大学医学院临床药理学和治疗学实验室;以及 CNS – 神经学园区,葡萄牙托雷斯韦德拉什; f 神经科学和临床药理学系、临床研究中心 CIC1436 和 NS-Park/FCRIN 网络;法国图卢兹 INSERM 和图卢兹第三大学图卢兹大学医院; g 帕多瓦大学神经科学系神经退行性疾病研究中心(CESNE)运动障碍科; h 奥地利因斯布鲁克医科大学神经病学系
简介:Chediak-Hogashi综合征的特征是表型变化,例如部分白化病,进行性神经系统唱片,皮肤感染和易于血肿。这种情况是由溶酶体交通调节蛋白Lyst基因突变引起的,该蛋白负责中性粒细胞中巨型溶酶体的发展。目的:识别和分析与Chediak-Hogashi综合征发展有关的LYST基因相关的主要突变。方法论:选择了21种针对人类研究的文章,从而丢弃了动物实验。发现的突变是在包含:文章标题,具有突变的基因型,表型(基因表达)和Zigoity的表中组织的。结果和