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肯尼亚基苏木神经疾病的影响
引言 - 神经系统疾病对卫生系统的负担很高，并且在全球范围内增长，尤其是在肯尼亚等低收入和中等收入国家（LMIC）。因此，我们的研究试图研究Jaramogi Oginga Odinga教学和转诊医院（JOOTRH）和Kisumu县转诊医院（KCRH）的神经系统疾病的负担和影响，该医院位于肯尼亚。方法 - 利用跨越23个月的手写患者记录的数据，我们的研究收集了上述数据并分析了不同神经系统疾病的流行，发病率，分布和结果，它们会影响Kisumu社区。结果/讨论 - 比较Jootrh和KCRH的常见神经系统诊断，中风是最普遍的，其次是脑膜炎，脑炎/脑病，脑病，癫痫/癫痫病。通过这些结果，我们量化了由于多方面神经系统疾病而引起的发病率，死亡率，残疾和生活质量。尤其是，中风和脑膜炎呈现导致死亡的病例很高，这是针对目标干预措施的迫切需要的指针。此外，人口统计学分析表明，疾病事件中的性别偏见：与男性相比，女性中有更多的中风病例，而其他诊断则是男性的其他诊断。此外，年龄也是神经疾病的重要危险因素，大多数中风患者年龄在40岁以上。最后，与在农村环境中进行的研究相比，我们的发现有助于强调神经系统疾病对农村和城市地区的不同影响。结论 - 总而言之，这项研究有助于了解肯尼亚西部神经疾病的流行病学趋势和影响，因此为健康决策者，实践和未来的研究计划提供了有用的见解，以增强LMIC环境中神经护理和患者的成果。将来，研究应包括来自私人医疗机构的数据，并使用访谈之类的定性方法来整合患者的观点。从这些见解中，研究人员将能够发现影响寻求医疗保健行为的社会文化，经济和结构性因素，以及与我们研究中强调的疾病有关的更具针对性，以患者为中心的干预措施相关的治疗结果的介体。
洞察癌症中神经生物标志物失调
摘要：神经退行性疾病（NDS）与癌症之间的联系对生物医学研究产生了更大的兴趣，数十年的全球研究研究了癌症中神经退行性生物标志物，以更好地了解可能的联系。tau，淀粉样蛋白β，α-突触核蛋白，SOD1，TDP-43和其他与神经系统疾病相关的蛋白质也已在各种类型的固体和恶性肿瘤中鉴定出来，这表明潜在的病理学过程有潜在的重叠。在这篇综述中，我们旨在概述这些蛋白质在癌症中的作用的当前证据，特别研究了它们对细胞增殖，凋亡，化学抗性和肿瘤进展的影响。此外，我们讨论了这种互连的诊断和治疗意义，强调了进一步研究的重要性，以完全理解这些蛋白质在肿瘤中的临床意义。最后，我们探讨了针对这些蛋白质开发新目标抗癌疗法的挑战和机遇，从而提供了有关如何在肿瘤学研究中融合NDS知识的见解。
弥合神经病学与精神病学之间的差距
鉴于临床医生和研究人员在处理神经精神疾病方面面临的持续困难，越来越明显的是，有必要超越传统的学科界限。这项研究整合了现有材料，研究了历史变化、神经生物学的基本方面以及神经病学和精神病学之间的共同临床表现。这项研究考察了神经精神病学的历史发展，重点关注早期对精神疾病的理解与后来神经病学和精神病学的划分之间的关系。重点是理解共同神经生物学途径和遗传因素的最新进展，这些进展突出了这些领域的融合。该研究通过分析重叠的认知、情感和行为症状，突出了神经精神疾病临床表现的复杂性。本文批评了传统框架中的诊断问题，强调了区分神经和精神病起源的局限性。这对实现正确的诊断和安排适当的治疗有影响。本文探讨了多学科护理方法的发展，强调了神经病学家和精神科医生之间的成功合作。本研究考察了执行计划的困难以及确定结合不同要素的障碍的过程。它还强调了迫切需要改进教学和学习以实现顺利合作。本文通过研究侧重于共享途径的药物疗法来研究治疗意义。它还讨论了管理同时发生的神经和精神疾病所涉及的困难。该研究还探讨了非药物疗法，如心理治疗和康复方法，作为综合治疗方法的一部分。展望未来，报告确定了研究可以改进的领域，并预测了技术改进对该主题的影响。提出了建议，鼓励进一步探索、合作和独创性，以缩小神经病学和精神病学之间的鸿沟，最终增强我们对神经精神疾病的理解和治疗。这种实时综合增加了正在进行的讨论，提供了与不断变化的当代神经精神病学研究和治疗领域相一致的宝贵见解。
革命性的神经病学：人工智能在推进诊断和治疗中的作用
人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的强大工具，对神经系统疾病的诊断和治疗产生了重大影响。最近的技术突破使我们能够获得与神经病学许多方面相关的大量信息。神经科学和人工智能有着悠久的合作历史。除了巨大的潜力之外，我们还遇到了与数据质量、道德以及将数据科学应用于医疗保健的固有困难相关的障碍。神经系统疾病由于其复杂的表现和多变性而带来了错综复杂的挑战。通过自动执行图像解释任务，AI 算法可以准确识别大脑结构并检测异常。这加快了诊断速度并减少了医疗专业人员的工作量。治疗优化受益于 AI 模拟，它可以模拟不同的场景并预测结果。这些 AI 系统目前可以执行生物系统的许多复杂感知和认知能力，例如物体识别和决策。此外，AI 正在迅速被用作神经科学研究的工具，改变了我们对大脑功能的理解。它能够彻底改变我们所知的医疗保健，使其成为一个人类和机器人协作为患者提供更好护理的系统。图像分析活动，例如识别特定大脑区域、计算大脑体积随时间的变化以及检测脑部扫描中的异常，都可以由 AI 系统自动执行。这减轻了放射科医生和神经科医生的压力，同时提高了诊断的准确性和效率。现在很明显，尖端人工智能模型与高质量临床数据相结合将带来增强的神经系统疾病预后和诊断模型，从而允许在医疗保健环境中提供专家级临床决策辅助。总之，人工智能与神经病学的结合彻底改变了诊断、治疗和研究。随着人工智能技术的进步，它们有望进一步解开神经系统疾病的复杂性，从而改善患者护理和生活质量。人工智能与神经病学的共生让我们看到了未来，创新和同情心将汇聚在一起，重塑神经医疗保健。本摘要简要概述了人工智能在神经病学中的作用及其变革潜力。
神经病学革命
人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种强大工具，对神经系统疾病的诊断和治疗产生了重大影响。最近的技术突破使我们能够获得与神经病学许多方面相关的大量信息。神经科学和人工智能有着悠久的合作历史。除了巨大的潜力之外，我们还遇到了与数据质量、道德以及将数据科学应用于医疗保健的固有困难相关的障碍。神经系统疾病由于其复杂的表现和多变性而带来了复杂的挑战。通过自动执行图像解释任务，AI 算法可以准确识别大脑结构并检测异常。这加快了诊断速度并减少了医疗专业人员的工作量。治疗优化受益于 AI 模拟，它可以模拟不同的场景并预测结果。这些 AI 系统目前可以执行生物系统的许多复杂感知和认知能力，例如物体识别和决策。此外，AI 正在迅速被用作神经科学研究的工具，改变了我们对大脑功能的理解。它能够彻底改变我们所知的医疗保健，使其成为一个人类和机器人合作为患者提供更好护理的系统。图像分析活动（例如识别特定大脑区域、计算大脑体积随时间的变化以及检测脑部扫描中的异常）可以由人工智能系统自动执行。这减轻了放射科医生和神经科医生的压力，同时提高了诊断的准确性和效率。现在很明显，尖端人工智能模型与高质量临床数据相结合将增强神经系统疾病的预后和诊断模型，从而允许在整个医疗保健环境中提供专家级临床决策辅助。总之，人工智能与神经病学的融合彻底改变了诊断、治疗和研究。随着人工智能技术的进步，它们有望进一步解开神经系统疾病的复杂性，从而改善患者护理和生活质量。人工智能与神经病学的共生让我们看到了创新和同情心融合重塑神经医疗保健的未来。本摘要简要概述了人工智能在神经病学中的作用及其变革潜力。
人类交流中的神经学 – 教学大纲讲师
朗伍德大学在线学院 2024 年夏季 PCSD 455：人类交流中的神经学 - 教学大纲 讲师：Ann Cralidis，博士，CCC/SLP 副教授兼本科课程协调员 朗伍德大学 cralidisal@longwood.edu 教学大纲说明：有关无障碍资源办公室 (ARO)、性犯罪/违法行为/不当行为、心理健康资源和保护知识产权的信息可在教学大纲说明中找到，网址为：http://www.longwood.edu/academicaffairs/secondary-menu/syllabus-statements/ 信息一览： 1) 本课程的时区为东部标准时间或 EST。时区转换器可在此处找到：https://www.thetimezoneconverter.com/ 2) 本课程的所有作业均可提前提交。所有作业必须在教学大纲中规定的截止日期前完成，即美国东部标准时间晚上 11:59。 3) 所有书面作业的格式说明：使用 TNR 或 Arial 字体，仅 12 号，仅在 Word 中双倍行距。4) 拼写、专业术语的使用、机制、语法、标点符号：任何作业如果包含 2 个以上上述错误，将扣除 5 分。仔细校对你的工作。以 PDF 文件形式提交的作业将不被接受，并将获得“0”分。5) 本大纲中的所有信息都很重要。注意突出显示的信息。重要日期：课程开始日期：2024 年 5 月 11 日星期六，美国东部标准时间上午 12 点课程结束日期：2024 年 8 月 10 日星期六，美国东部标准时间晚上 11:59 添加/删除课程的最后一天：2024 年 5 月 15 日星期三，美国东部标准时间下午 5 点前退课的最后一天（仍将收取所有学费和费用）：2024 年 6 月 26 日星期五，美国东部标准时间下午 5 点前课程描述：与交流和交流障碍相关的神经病学概述。3 个学分。先决条件：CSDS/PCSD 313。特别注意：成功完成本课程或其他 SLP 在线课程并不能保证进入研究生院。除非您就读于朗伍德大学的学士学位课程，否则您在本课程中的表现不会影响您的本科 GPA。如果您要将这门课程转到另一所大学，您应该联系该大学，了解您的成绩对您在该大学的 GPA 的影响。
关于使用脑机接口康复方法治疗精神和神经系统疾病的综述
本综述全面介绍了神经反馈和脑机接口 (BCI) 在医学和康复领域的最新发展。通过分析和比较使用各种工具和技术获得的结果，我们旨在系统地了解 BCI 应用，包括不同的神经反馈模式和所使用的输入数据。我们的主要目标是解决元评论领域的现有差距，这为该领域提供了更全面的视角，从而可以评估 BCI 范围内的当前形势和发展。我们的主要方法包括元分析、使用相关关键字的搜索查询和基于网络的方法。我们致力于对 BCI 研究进行公正的评估，阐明该领域研究发展的主要方向。我们的综述涵盖了广泛的应用，包括使用脑机接口进行康复和治疗各种诊断，包括与情感谱系障碍相关的诊断。通过涵盖各种各样的用例，我们旨在为在不同情况下使用神经反馈治疗提供更全面的视角。结构化、有组织的信息呈现，加上附带的可视化效果和图表，使得该评论成为从事生物反馈和脑机接口领域的科学家和研究人员的宝贵资源。
与奥沙利铂相关的神经不良事件
Oxaliptin，可有效治疗消化系统肿瘤，例如结肠癌，胃癌和肝癌。基于奥沙利铂的疗法，包括FOLFOX（奥沙利铂与叶酸和5-氟尿嘧啶）和Capox（Oxaliptin和Capecitabine）广泛用于结肠癌（Mine等，2022）。奥沙利铂通过形成DNA-铂金合并的形成来干扰肿瘤细胞增殖，从而发挥其抗癌作用（Yang等，2021）。然而，奥沙利铂也可能与高增殖率的正常细胞相互作用，从而改变其生理特征并引起不良副作用（Oun等，2018）。多年来，许多研究突出了奥沙利铂对不同器官和组织的有害作用，包括神经毒性，胃肠道反应和骨髓抑制（Branca等，2021）。神经不良事件（AES）是奥沙利铂的最突出的剂量和残疾副作用，并影响超过80％的治疗患者（Seretny等，2014）。奥沙利铂的神经AES主要表现为冷敏感性的异常，发抖和运动症状，优先在手和脚上，类似于库存和玻璃的模式（Ventzel等，2016）。异常包括麻木，刺，刺痛或挠痒痒（Oun等，2018）。情感障碍表现出刺激的疼痛，通常不会引起疼痛或其他触摸的异常感觉（Oun等，2018）。奥沙利铂的神经学在临床上很重要，原因有几个。运动症状包括束缚和长时间的肌肉收缩（Yang等，2021）。首先，由于奥沙利铂的特定剂量限制性毒性可能导致奥沙利铂剂量的降低或早期终止治疗，这可能会影响患者的化学疗法有效性（Marcotti等，2023）。第二，奥沙利铂诱导的神经系统可能最终导致长期神经系统污染，例如感觉丧失和本体感受的变化，这可能会影响患者的日常活动并持续数月甚至几年（Mols等人，2013年）。第三，奥沙利铂诱导的神经系统经常出现，并且影响了80％以上的治疗患者（Velasco等，2014）。第四，有效的神经系统AE的有效治疗和预防策略是有限的。杜洛西汀是美国临床肿瘤学会治疗奥沙利铂诱导的神经病的唯一药物，但不良药物反应使其引起争议。不建议预防奥沙利铂诱导的神经病（Loprinzi等，2020）。因此，迫切需要对草酸磷脂相关神经AE的详细研究。尽管在某些临床试验中已经描述了与草钙蛋白相关的神经学AE，但
Neurolipid Atlas
神经剂地图集：神经变体生成的一种质量资源，使人发现的胆固醇是一种天文学反应性，而apoE4跑步却受到了ape型的损害：神经脱落抗体的神经抑制剂的Nurolipid，用于神经脱落的电阻M。M。 Finga* 1，Sascha J. Kops-Den Hertog* 1.2，Lian Wang 3，Rico J.E.Decks 3，Iris Krive 1.2，Lena Erlebach 4.5，Jorin Heineeman 1.2，Ricardo Miramontes 9 Camack 10.11，Ashling Gibin 10.11，Christina E Toomey 12，Inigo V.L.玫瑰13，Hebao Yuan 14，Michael Ward 14，Adrian M. Isaacs 10.11，Martin Kampmann 15 Yassene Mohammed 3.16，Martin Giera 3＃，Rick 1.2＃。 *联合首选＃co-co-co-co-co-co-torts玫瑰13，Hebao Yuan 14，Michael Ward 14，Adrian M. Isaacs 10.11，Martin Kampmann 15 Yassene Mohammed 3.16，Martin Giera 3＃，Rick 1.2＃。*联合首选＃co-co-co-co-co-co-torts
连接思想与机器：脑机接口在神经学和神经外科应用中的最新进展
脑机接口 (BCI) 是神经病学和神经外科领域的一项重大技术进步，标志着自 1924 年脑电图问世以来的重大飞跃。这些接口有效地将中枢神经系统信号转换为外部设备的命令，为因中风、脊髓损伤和神经退行性疾病等多种神经系统疾病而导致严重沟通和运动障碍的患者带来革命性的好处。BCI 使这些人能够与周围环境进行交流和互动，利用他们的脑信号操作接口进行交流和环境控制。这项技术对于那些完全被困在里面的人来说尤其重要，在其他方法无法满足需求的情况下，它提供了一条沟通生命线。BCI 的优势是显而易见的，它为严重残疾患者提供了自主权并提高了生活质量。它们允许与各种设备和假肢直接互动，绕过受损或无功能的神经通路。然而，挑战依然存在，包括准确解读脑信号的复杂性、需要单独校准以及确保可靠的长期使用。此外，还需要考虑自主权、同意权以及对技术的依赖性等伦理问题。尽管存在这些挑战，BCI 仍代表着神经技术的革命性发展，有望改善患者的治疗效果并加深对脑机接口的理解。