尽管全球脑部疾病的发病率不断上升,但实现对中枢神经系统 (CNS) 的充分输送仍然是一项艰巨的挑战,这要转化为更好的临床结果。大脑受到生理屏障的高度保护,主要是血脑屏障 (BBB),它通常会阻止大多数治疗药物在全身给药后进入大脑。在为规避这一挑战而研究的各种策略中,鼻腔给药是一种绕过 BBB 让药物直接进入中枢神经系统的非侵入性方法,已显示出令人鼓舞的结果。特别是基于纳米技术的药物输送系统,在克服鼻脑给药带来的挑战和促进药物在脑内靶向积累的同时,还表现出了非凡的能力,同时最大限度地减少了全身分布的副作用。本综述全面总结了鼻脑给药的障碍,旨在加强我们对潜在生理障碍的理解,并在未来的试验中提高鼻腔给药的有效性。然后,我们重点介绍了基于尖端纳米技术的研究,这些研究在三个关键方面增强了鼻脑药物输送,显示出改善脑部疾病治疗的巨大潜力。此外,对临床研究的关注将简化针对脑部疾病的纳米药物鼻腔给药的监管审批流程。
卫生系统尚未对神经系统疾病造成的高负担做出充分的反应,神经系统疾病是残疾的主要原因,也是全世界第二高的死亡原因。这种全球负担加剧了严重的健康不平等,在大多数低收入国家中,治疗差距超过75%。关于癫痫和其他神经系统疾病的部门间全球行动计划2022-2031(世界卫生组织(WHA)决策75/11)绘制了一种全面的生活课程方法,以减少神经系统疾病的污名,影响和负担(包括神经发育障碍)及其相关的死亡率,疾病,疾病,疾病,疾病,疾病及其疾病。这样做,旨在改善神经系统疾病的人以及护理人员和家庭的生活质量。
妊娠期高血糖症的特征是妊娠期间血糖水平升高,是各种胎儿并发症的重要风险因素,尤其会影响胎儿发育和神经系统结果。孕妇高血糖会扰乱胎儿的正常发育,导致一系列先天性异常,包括神经管缺陷 (NTD) 和其他全身畸形。这种情况在患有糖尿病或妊娠期糖尿病 (GDM) 的女性中最为常见,这会在关键发育窗口期间造成高血糖的宫内环境,从而损害胎儿器官发生。与妊娠期高血糖症相关的最令人担忧的结果之一是神经管缺陷 (NTD) 的发展,这是一种严重的大脑和脊髓出生缺陷。这些缺陷是由于神经管在胚胎发育的早期阶段(通常在妊娠后 28 天内)未能正常闭合而发生的。研究表明,孕妇高血糖会增加氧化应激和炎症反应,从而损害细胞过程并导致此类先天畸形。1–3
1 IRCCS Centro Neurolesi “Bonino Pulejo”,意大利墨西拿,2 阿姆斯特丹人类运动科学系,行为与运动科学学院,阿姆斯特丹运动科学与大脑与行为研究所,阿姆斯特丹自由大学,荷兰阿姆斯特丹,3 IRCCS Santa Lucia 基金会,意大利罗马,4 拉奎拉大学生命、健康与环境科学系,意大利拉奎拉,5 意大利国家研究委员会生物医学研究与创新研究所 (IRIB),意大利墨西拿,6 圣安娜研究所,意大利克罗托内,7 药物技术文献与转移部门,临床前和转化药理学,卡拉布里亚大学药学、健康科学与营养系,意大利伦德,8 罗马大学心理学系,意大利罗马,9 苏尔莫纳圣拉斐尔研究所,意大利苏尔莫纳
fi g u r e 3肥胖可能通过减少脂联素和增加的瘦素和抗素而导致糖尿病和抑郁症。瘦素增加了PPARγ的表达,以上调小胶质细胞的激活表型,并与胰岛素抵抗有关。脂联素的还原降低,导致下调的Notch 1和ADAM10,PPARα增加,HDL下降,突触可塑性受损。抵抗蛋白促进炎症。脂肪,脂联素受体; FFA,游离脂肪酸; HDL,高密度脂蛋白; TNF-α,肿瘤坏死因子-α。figdraw。
神经系统疾病破坏神经系统的正常功能,包括中枢神经系统和周围神经系统(克利夫兰诊所,2024年)。这些疾病包括广泛的疾病,例如癫痫和癫痫发作,肌音障碍语音,精神分裂症,注意力减轻多动障碍(ADHD),帕金森氏病,大脑中风和阿尔茨海默氏病(Johns Hopkins Medicine,2024年)。这些疾病的原因有所不同,可能包括遗传突变,先天性异常,感染或神经系统伤害。诊断这些疾病通常涉及各种测试,例如脑电图(EEG),肌电图(EMG),神经传导研究,成像测试和睡眠研究。尽管这些诊断工具是必不可少的,但在长时间内手动分析结果可能会遇到错误,并且既耗时又耗时。为了应对这一挑战,使用机器学习(ML)模型开发了计算机辅助诊断系统(CAD)系统。这些技术可以通过提供可靠的第二意见,减少工作量并通过大大减少诊断所需的时间来帮助临床医生(Rangayyan and Krishnan,2024)。该研究主题着重于通过应用人工智能(AI)和ML技术来识别各种神经系统疾病的方法。该研究主题提供了使用AI和ML解决方案识别脑肿瘤的几种计算机辅助方法。Reddy,Batchu等。脑肿瘤可以通过一系列精神病症状表现出来,有时会伴有神经系统症状,这会使临床表现复杂化(Ghandour等,2021)。krishna Priya和Karuna进行了一项实验,以对磁共振图像(MRI)进行分类。为此,他们使用了四种预训练的深度学习(DL)模型,即VGG-19,VGG-16,RESNET50和Inception V3。作者分别对所有这些模型进行了测试,并将这种方法的最佳方法识别为VGG-19。执行一些图像增强技术以减少过度拟合后,他们考虑了总共305张MR图像。提出了使用基于熵的阈值
摘要。反社会人格障碍(ASPD)涵盖了违背社会规范的行为和认知。ASPD起源于童年,一直持续到成年。先前的研究强调了ASPD的高流行,尤其是在监狱人口中。神经生物学研究阐明了ASPD异常行为的结构性脑异常。ASPD与童年的经历,遗传学和社会因素的发展联系,具有家庭影响,从而发挥了重要作用。是具体的,许多研究表明,ASPD与儿童创伤和学校欺凌密切相关。心理治疗规定,对ASPD的暴力和异常行为有效,而药物治疗迄今无法证明其有效性。认知行为疗法(CBT)和基于心理化的治疗(MBT)在解决ASPD方面都表现出功效,提供了有希望的治疗途径。本研究表明,鉴于其复杂的病因和治疗挑战,早期干预和教育对于管理ASPD的影响至关重要。了解ASPD的多方面性质和采用各种治疗方法可以增强受影响的个人和整个社会的结局。
留在继脑和脊髓损伤恢复中心•位于佛罗里达州坦帕市•一个PT,两个PTA,一名OT,四名教练•非营利,门诊门诊神经治疗设施•由脊髓损伤遭受长期神经学条件的老兵创立SCI,TBI,CVA,MS,PD)•使用以客户为中心的,基于活动的治疗干预措施
•与相关的法定监管机构进行当前注册,以实践其职业。•具有相当水平的注册后临床经验的基础,具有商定的实践和角色范围,与他们在神经康复方面的高级实践能力(包括中风)有关。•得到雇主的支持,以应对凭证的全部要求,包括完成它 - 作为执行高级实践MSC计划的组成部分,或者 - 在成功完成高级实践MSC或前进实践的EportFolio(支持)途径之后。•有基于工作场所的监督安排,以满足本文档中规定的全部要求。神经康复的高级实践所需的结果和能力(包括中风)
抽象的溶酶体对于维持细胞中蛋白质和细胞器稳态的维持至关重要。最佳的溶酶体功能对于长寿,非分裂且高度极化的神经元特别重要,该神经元具有特殊的隔室,例如轴突和树突,具有独特的结构,货物和周转要求。近年来,人们对轴突溶酶体转运在调节神经元发展,其维护和功能中所起的作用越来越多。对最佳轴突溶酶体丰度的扰动导致溶酶体的强积累或缺乏与神经元健康和功能的改变有关。在这篇综述中,我们强调了轴突溶酶体传输和丰度的两个关键调节剂,小型GTPase ARL8和衔接蛋白JIP3如何有助于对轴突溶酶体体内稳态的主流以及对其水平的变化对神经发育和神经脱发性分裂的影响。