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通过神经营销方法了解消费者行为
摘要：神经科学的进步使得神经营销能够使用神经成像工具，无论是用于营销目的还是研究人们的日常行为。作为主要贡献，本综述展示了如何有效地使用神经科学工具来有效地了解个人的决策过程。为此，我们将描述神经营销的发展时期及其在评估对营销刺激的感知中的应用。之后，我们将讨论用于测量大脑活动和非大脑活动的工具、优缺点、测量内容以及何时使用每个设备。本文还将讨论一系列与神经营销主题相关的出版物。此外，本文将讨论使用这些工具评估购买决策过程中的人类行为所引发的道德问题。最后，将讨论该领域面临的挑战和可能的未来情景。
经验神经营销研究：土耳其概述
在神经科学中开发的高级技术具有铅营销领域，可以将传统的消费者数据与神经科学方法结合起来，以增强更好地理解消费者行为的尝试。这背后的原因是激烈的竞争环境以及由于互联网来源而引起了人们对了解消费者的思考和决定的越来越关注的互联网来源，因此消费者方便地访问信息。传统的市场研究和信息收集技术并不总是会产生有效的结果，这使企业寻求更可靠和准确的方法来收集有用的数据。这是因为当前的方法论通常集中在消费者的知情回应上，部分原因是研究人员提出的问题。同时，大多数研究问题都是在研究人员的意识及其思想中产生的（Zaltman，2000：6）。
神经营销研究：广告歌对消费者行为的影响
稿件类型：研究文章研究目的：本研究调查顶级品牌产品的广告歌对消费者行为的影响，通过大脑的短期记忆活动进行评估。设计/方法/方法：数据来自六名参与者，三男三女，年龄19-24岁。使用Contec KT88-1016数字16通道EEG机器和映射系统设备检索数据。通过对短期记忆区域内的EEG通道执行的L2范数能量计算，选择通道以确定最佳通道。研究结果：额叶区域的能量水平高于其他区域，最高点在F4通道。研究发现，产品中的广告歌能刺激短期记忆，影响消费者行为。这种影响可以通过EEG中通道能量的表示得到证明，与一般平均能量值相比，通道能量的值更高。理论贡献/原创性：本研究成功证明，通过广告歌曲刺激的脑电信号可以评估消费者在获得听觉刺激时的行为反应。研究结果明确与激活大脑的短期记忆区域有关。实践者/政策含义：拥有顶级品牌类别的品牌的信号能量高于非顶级品牌。
神经营销和人工智能助力未来业务发展
buybutton 市场营销研究。神经营销学是一门学科，它改编了神经科学的理论，并将其应用于营销科学、经济学和心理学，以开发神经科学理论，展示营销对目标客户行为的影响。神经营销学是一种重要的调查方法，因为它使用神经科学的理论和方法来获取消费者的隐藏信息。这些信息是通过感知神经过程获得的，无需公开询问人们的想法、感受、记忆、假设或决策策略。神经营销学是一门很有前途的研究领域，它的结果可以开发新的营销理论或补充营销和相关学科的现有理论。许多神经营销学者已经发表了该领域的概念性文章（Cruz、Medeiros、Hermes、Marcon 和 Marcon，2016；Fortunato、Giraldi 和 de Oliveira，2014；Plassmann、Ramsøy 和 Milosavljevic，2012；Schneider 和 Woolgar，2012）。神经科学通过科学数据实证验证了神经营销，并帮助营销研究人员，他们可以通过神经科学方法将神经科学与大脑图像及其功能联系起来，开发营销的新维度。神经营销文献在验证经验丰富的营销学者圈子之外的营销研究人员方面发挥着作用。因此，有必要揭开神经营销的神秘面纱，并激发人们对可操作的神经营销研究的更多关注，尤其是在致力于推动营销科学发展的学术机构中（Daugherty、Hoffman 和 Kennedy，2016）。神经营销通过实证验证数据和资源来帮助实现研究人员和客户的假设。
研究论文 基于脑电图的神经营销应用偏好分类
神经营销是一种现代营销研究技术，利用神经科学方法分析消费者的行为。在这项研究中，我们创建、处理和研究了消费者对图像广告反应的脑电图数据库，目的是建立能够根据消费者脑电图数据对其偏好进行分类的预测模型。我们使用三种分类器算法（即 SVM、KNN 和 NN 模式识别）进行了几种类型的分析。据报道，女性受试者和 KNN 分类器的最大准确度和灵敏度分别为 75.7% 和 95.8%。此外，额叶区域电极产生了最佳的选择性通道性能。最后，根据得到的结果，KNN 分类器被认为最适合解决偏好分类问题。新创建的数据集及其得出的结果将帮助研究界开展神经营销方面的进一步研究。
AI在神经营销中：通过
学生摘要本文探讨了在神经营销的新兴领域中人工智能（AI）和机器学习的整合，该领域将神经科学与营销策略结合在一起，以解释消费者情感和行为。通过采用脑电图，fMRI和面部识别等先进技术，研究强调了这些技术如何分析对营销刺激的潜意识反应，从而提供了比传统方法更深入的见解。该研究强调了AI在增强预测分析，实时个性化和客户细分方面的变革作用。此外，它讨论了AI驱动的见解的潜在好处，以制定有效的营销活动，这些活动引起消费者的共鸣并改善参与度。本文还解决了该领域所面临的挑战，并提出了未来的研究方向，以探讨AI和消费者行为分析的交集。关键字：神经营销，人工智能，机器学习，消费者行为，情感识别，预测分析，实时个性化。1。简介1.1神经营销神经营销的定义是一种测量脑波，眼动和皮肤电导的方法，以分析对广告和品牌相关信息的反应的一种方式。在预测和改变消费者行为的研究中都采用了所有这些技术。这是一个新颖的营销领域，从神经病学和心理学中吸引了很多努力，从而促进了市场受到脑力启发的品牌。该技术部署了一组具有积极响应的图像，而其他照片将导致购买。该领域的研究始于1990年代早些时候，据说神经营销一词是由荷兰营销教授ALE SMITS创造的。在该领域使用的第一个方法之一是杰拉尔德·扎尔特曼（Gerald Zaltman）的工作，称为Zaltman隐喻启发技术（ZMET）。为什么解码消费者的情绪和行为是营销中的游戏规则改变者？营销专业人员必须出于多种原因理解客户的感受和行动。●建立忠诚度：客户忠诚度和重复业务是由情感联系促进的。●个性化策略：可以根据见解，营销活动和消息传递进行定制。●增强体验：达到客户期望可以提高客户的旅程和满意度。●建议趋势：有助于预见未来的要求并保持比竞争对手的优势。●手工艺有效的消息：工艺沟通具有影响力和共鸣。
神经营销、可用性和细分方法：方面...
一、引言 ................................................ ……………………………… ................................................. 157 6.1 联合国联盟................................. ……………………………… ……………………………… .... .. 158 6.2 样品、物流和技术特征 .................................. .................................. 159 6.3 和结果提取 .................................. ................................................. ................................. 163 6.4 数据...................................................... ...................................................... ................................... 164 6.5 感兴趣的领域和选定的指标 ................................ .. ……………………………… 166 6.6 数据分析 .................................. ................................................. ...................................... 172 6.7 集群分析 .................................. ……………………………… 174 6.8 模糊隶属度矩阵...................................................... ................................. 199 6.9 结论 ................................. ...................................................... ...................................................... 203 < /div>
使用脑电图信号进行神经营销的调查 - UNB Scholar
摘要 — 神经营销是利用神经科学来了解消费者对产品和服务的偏好。因此，它研究与偏好和购买意向相关的神经活动。神经营销被认为是一个新兴的研究领域，部分原因是每年在广告和促销上花费了大约 4000 亿美元。鉴于这个市场的规模，即使性能略有改善也会产生巨大影响。传统的营销方法考虑以问卷、产品评级或评论形式出现的后验用户反馈，但这些方法不能完全捕捉或解释消费者的实时决策过程。已经提出了各种生理测量技术来促进记录决策过程的这一关键方面，包括脑成像技术（功能性磁共振成像 (fMRI)、脑电图 (EEG)、稳态地形图 (SST)）和各种生物传感器。EEG 在神经营销中的应用尤其有前景。脑电图 (EEG) 可以检测大脑活动的连续变化，没有明显的时间延迟，这是评估顾客无意识反应和感官反应所必需的。目前市场上有几种类型的脑电图设备，每种都有自己的优点和缺点。研究人员使用其中许多设备对不同年龄组和不同类别的产品进行了实验。由于可以获得深刻的见解，消费者和研究保护组织对神经营销研究领域进行了密切监控，以确保受试者得到适当的保护。本文调查了基于脑电图的神经营销策略的一系列考虑因素，包括可以收集的信息类型、如何向消费者呈现营销刺激、这些策略如何影响消费者的吸引力和记忆力、该领域应用的机器学习技术以及这一新兴领域面临的各种挑战，包括道德问题。关键词：脑电图、神经营销、神经科学、电子商务
探索影响马来西亚大学实施神经营销的因素：障碍与推动因素
摘要：本文旨在探讨学者们对马来西亚背景下神经营销实施的局限性、挑战和潜在解决方案的看法和观点。对 16 位学者进行了半结构化访谈。研究结果表明，有几个问题阻碍了神经营销的发展，例如道德和操纵问题、高成本、需要专业知识、缺乏适当的知识和理解、缺乏财政资源、缺乏实验室和设施以及时间要求。尽管存在这些障碍，学者们还是提出了几种潜在的解决方案来加强神经营销的应用，例如建立强大的合作网络、提供实验室和设施、增加财政资源、遵守法律法规以及降低工具和实验成本。这项研究将通过提高对实施神经营销技术的潜在困难的认识并帮助指导未来的研究和发展，为知识体系做出重大贡献。这些信息可以为从业者、研究人员和利益相关者的决策提供参考，使他们能够就使用和实施神经营销做出更明智的决定。据作者所知，目前还没有研究确定神经营销未来研究的途径以及马来西亚研究人员可能面临的新挑战和局限性。本文旨在通过提供克服研究人员面临的障碍的潜在解决方案来促进神经营销的应用。此外，需要进行定量研究来测试、测量和验证本研究结果中揭示的项目。
智能分析脑电信号以评估消费者决策：神经营销研究
摘要 — 神经营销是一个新兴领域，它将神经科学与营销相结合，以更好地了解影响消费者决策的因素。该研究提出了一种通过分析脑电图 (EEG) 信号来了解消费者对广告 (ads) 和产品的积极和消极反应的方法。这些信号是使用低成本单电极耳机从 18-22 岁志愿者那里记录下来的。采用朴素贝叶斯 (NB)、支持向量机 (SVM)、k 最近邻和决策树等机器学习方法以及提出的深度学习 (DL) 模型进行了详细的受试者相关 (SD) 和受试者独立 (SI) 分析。SVM 和 NB 对 SD 分析的准确度 (Acc.) 为 0.63。在 SI 分析中，SVM 在广告、产品和基于性别的分析中表现更好。此外，DL 模型的性能与 SVM 相当，尤其是在基于产品和广告的分析中。索引词 —BCI、EEG、神经营销、机器学习、深度学习