摘要:样本量在科学研究中是一个至关重要的关注点,甚至在行为神经科学中更重要的是,除了最佳实践外,并非总是有可能达到大型实验样本。在这项研究中,我们研究了研究结果如何响应样本量减少。在分析中考虑了涉及四个视频的任务中计算的三个索引,两个与脑脑电图(EEG)活动有关的指数,一个与自主神经生理指标(即心率和皮肤电导率)有关。考虑了样本量的五个亚组(32、28、24、20、16),研究了这些指数的修改,每个子组由36个受试者中的630种不同组合组成,其中36名受试者中的N(n =样本量)与总人群相对于总体(I.E.,36个受试者)。在分析中考虑了相关分析,平方误差(MSE)和索引的标准偏差(STD),并在分析中考虑了三个因素:索引的类型,任务及其持续时间及其持续时间(时间长度)。发现与参与者减少相关的相关性显着下降,以及MSE和STD的显着增加(P <0.05)。指出了结果的阈值,其结果仍然很重要且可比。效果对所有研究变量敏感敏感,但主要效果是由于任务长度引起的。因此,在减少点持续时间时,结果的最小阈值可比。
21世纪政治话语的景观正在经历深刻的转变,其特征在于受到营销,神经科学或心理学等学术领域启发的方法的融合。这代表了政治学领域的转折点,它允许新颖的技术剖析和理解选举行为的复杂现象。这种进化的核心是必须揭示选民参与的多方面本质,不仅包括认知能力,而且还包括政治领导和政党品牌的情感维度。由于这个跨学科的领域通常被称为“政治神经营销”或“神经垄断”,在过去的十年中引起了越来越多的关注,它还呼吁进行严格的学术审查。然而,对这一有希望的领域的探索受到一系列道德考虑的调整,因此必须在潜在的好处和潜在风险之间找到微妙的平衡。随着政治营销方法的进化轮的变化,它推动了自身超越趋势的短暂涡流,并将自己置于当代政治生态系统的复杂性中。神经营销和神经体的融合面对传统的研究范式的影响,招标了对策划选民行为的神经生物学机制的见解。然而,道德上的考虑因素像哨兵一样,哨兵维护了政治领域的神圣性,因为这些方法穿越了其神圣的区域。与这种动态的政治营销的动态挂毯不可避免地纠缠在现代政治运动中的品牌蓬勃发展。政党坚定地发挥了品牌策略,让人联想到他们的消费者营销,利用独特的销售主张,品牌有限的承诺以及细致的图像策划,以雕刻选民的看法,并对选举选择施加影响。政治品牌融合和神经营销领域的融合延伸了前所未有的远景,以神经生理学层面上迄今未知的选民行为地形进行了前所未有的远景,这是一种远景,这种远景与变革性的潜力相互促进,与伦理无与伦比的互动,与无法忽略的考虑,无法忽略(farah and gillihan and gillihan,2012年)。
摘要本文研究了消费者行为中神经营销的概念,强调了一个事实,即消费者在决策过程中并不完全比例,因为情绪会影响他们的行为。因此,神经营销领域是一种理解消费者潜意识动机的一种方式。本文的科学问题是分析如何有效地与传统的营销研究方法相结合,以提供对消费者行为的全面理解。它强调了一个事实,即传统的营销研究工具可能无法揭示对消费者行为研究的所有基本见解。因此,市场研究实践应采用神经营销工具,例如眼睛跟踪,面部表达分析,生物识别技术和神经元活动测量。首先,确定了六个主要的神经营销研究领域:品牌,产品设计和创新,广告效率,购物者决策,在线体验和娱乐效率。接下来是一个简化的人类行为模型,由三个阶段组成,无意识,有意识和可观察到,这是令人不快的。最后,本文着重于对神经营销和道德问题的批评。关键词:神经营销,神经营销工具,消费者行为。
摘要 神经科学技术的进步引起了企业和研究人员的关注。因此,基于 Web of Science 数据库,全球范围内的神经营销研究从 2004 年的一篇左右增加到 2020 年的 570 多篇。本研究旨在突出神经成像工具、大脑的神经解剖学,分析相关文献,并通过神经营销方法研究情绪对决策的影响。研究发现,情绪对决策有很大的影响。神经营销提供了无与伦比的可能性,可以记录消费者大脑中的活跃区域,并提供有关哪些神经元在受到营销刺激时处于活跃状态的精确数据。关键词:神经营销、神经解剖学大脑、神经成像技术、情绪、决策。介绍
摘要 人工智能 (AI) 是神经营销研究的重要组成部分,它利用脑电图技术改进了识别消费者偏好的过程。采用人工智能算法可以让营销人员精确记录和解码营销刺激引起的大脑信号。人工智能和脑电图在神经营销中的协同作用将彻底改变营销人员研究消费者行为的方式。人工智能在神经营销中的应用不仅限于此;它们还涉及创建实时适应的神经系统,通过收集脑电图数据来根据消费者偏好改变营销信息和内容。此外,人工智能还可用于接管、模拟和预测消费者行为,并分析情绪脑电图数据,以更深入地了解消费者行为。本文旨在从两个维度提供人工智能在神经营销中的作用的初步信息,即使用脑电图技术:跟踪和处理脑电图信号。采用系统文献综述方法对人工智能在神经营销中的作用进行了研究。总之,在神经营销研究中联合使用人工智能和脑电图技术可以为我们提供更多关于消费者行为的见解,从而支持更好的营销策略。关键词:人工智能、神经营销研究、脑电图介绍人工智能 (AI) 在神经营销中起着核心作用,因为它使用脑电图技术改进了对消费者偏好的分析。通过人工智能算法,营销人员可以捕捉和解码响应营销刺激的大脑信号,从而可以建立不同于标准化方法的个性化策略 (Mashrur 等人,2023)。人工智能技术与脑电图数据分析相结合,可以精确预测消费者的
Abstract —Neuromarketing aims to understand consumer be- havior using neuroscience. Brain imaging tools such as EEG have been used to better understand consumer behavior that goes beyond self-report measures which can be a more accurate measure to understand how and why consumers prefer choosing one product over another. Previous studies have shown that consumer preferences can be effectively predicted by under- standing changes in evoked responses as captured by EEG. However, understanding ordered preference of choices was not studied earlier. In this study, we try to decipher the evoked responses using EEG while participants were presented with naturalistic stimuli i.e. movie trailers. Using Machine Learning techniques to mine the patterns in EEG signals, we predicted the movie rating with more than above-chance, 72% accuracy. Our research shows that neural correlates can be an effective predictor of consumer choices and can significantly enhance our understanding of consumer behavior. Index Terms —Neuromarketing, EEG, Machine Learning, Dis- crete Wavelet Decomposition
摘要 神经营销及其隐性和自动化过程影响客户决策,并揭示任何隐藏的消费者行为理解。人们越来越有兴趣研究消费者的大脑反应如何影响他们的决策过程,因为当今市场中最重要的问题之一是消费者选择一种产品而不是另一种产品的动机。尽管神经营销将自己定位为实现这一目标的关键研究领域之一,但它仍然是一门年轻且快速发展的学科。该研究的研究提案是研究广告如何影响消费者在网上购物时的购买决策。另一个目标是研究客户的注视点、注视计数、热图和情绪在刺激或营销努力的反应中的作用。消费者提供刺激,广告努力衡量反应。作者使用了最新研究的系统文献综述。在 PRISMA 的帮助下对扫描文献进行了纳入和排除。为了检查所用文献的效应大小,作者采用了基于偏相关的森林图。使用漏斗图查看 SLR 的出版偏见。进行了文献计量学分析和内容分析,以支持所审查的文献实力。关键词:神经营销;PRISMA;森林和漏斗图简介虽然对消费者感知和态度的研究很多,但研究神经科学却很困难且范围很广。由于神经科学的存在,人们可以更好地理解决策过程的隐藏成分(Pereira 等人,2022 年)。消费者和营销人员都受益于神经营销方法在分析消费者偏好和决策过程方面的广泛应用(Oikonomou 等人,2023 年)。人类大脑潜意识地处理超过 50% 的信息(Ala 等人,2022 年,Kant,2020 年)。与基于
作为一个新兴研究领域的神经营销将来自神经科学的工具与营销的构成科学相结合,在许多未发表的情况下,在其表述中提供了重要的解决方案,为活动的各个领域提供了果断的贡献,并有助于提高用户的反应和对其反应的刺激和对其的刺激之间的表现和互动。 div>中心目标是从理论的角度神经营销中分析,目的是指定这些基本应用和测量工具。 div>结果表明,作为一个高度争议的市场研究的新兴领域,它必须促进认识到为学院和经验工作带来最大收益的工具。 div>在这种意义上,脑电图脑电图脑电图和电胚层活性,用于神经通信,神经垄断等领域,用于神经营销研究的测量工具(也可以用于受神经通信,神经垄断等领域的研究)。 div>从可能客户的心理培养基学获得的数据通常与发布问卷相结合。 div>尽管他们的实践可能意味着越来越多的道德问题,但它们的使用可能代表了大型不关关键词的解决方案:神经营销,神经科学,应用工具。 div>
神经科学营销是神经科学方法在营销中的应用。这是一个新的营销领域,它应用医疗技术来检查大脑对营销刺激的反应。神经科学营销本质上是一种帮助公司探索客户购买决策的方法。营销人员利用神经营销技术根据大脑各部分的活动来衡量消费者的偏好,并探索消费者做出这些决定的原因。神经科学营销包括直接使用大脑成像、扫描或其他大脑活动测量技术来测量消费者对特定产品、包装、广告或其他营销刺激的反应。这些技术测量的大脑反应可能不会被受访者有意识地感知到;因此,这些信息可能比焦点小组的调查中的自我报告更具启发性。借助神经科学,营销人员可以更有效地设计产品和制作广告。本章介绍了神经营销技术以及它们如何使营销人员能够预先建立情感影响、神经营销方法在广告和包装设计策略中的实践。