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病史患者：儿童和青少年偶然发现的丘脑病变的影像学特征和自然脑 MRI
缩写：AP = 前后位；EMR = 电子病历；GRE = 梯度回忆回波；PD = 质子密度；TR = 横向 随着 MRI 成像利用率的提高和技术的进步，在用于临床和研究目的的儿科脑 MRI 成像检查中经常会发现偶然发现（可能与临床表现无关的意外成像发现）。1 - 5 在我们的儿科神经放射学实践中，我们经常在因各种适应症进行的脑部检查中发现丘脑内的非特异性病变。虽然其中一些偶然发现可能具有直接的临床意义，但大多数意义尚不明确，可能会引起临床医生的困惑以及患者及其家属的担忧。6 此外，对这些发现的后续评估可能会导致一系列额外的成像和测试，
COVID-19
1 Department of Environmental Medicine and Public Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA 2 Department of Medical and Surgical Specialties, Radiological Sciences and Public Health, University of Brescia, Brescia, Italy 3 Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Factors, Dortmund, Germany 4 Department of Molecular and Translational Medicine, University of Brescia, Brescia, Italy 5 Department of神经科学，神经放射学部门，助理Cremona。6意大利布雷西亚的助理SPEDALI民间医院7精神病学系，伊卡尼医学院，西奈山，纽约，纽约，纽约州，纽约州，美国8号诊断，分子和介入放射学系，伊卡恩医学院，美国纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州纽约市的伊卡尼大学9号工程，美国纽约州纽约州纽约市9号，弗里斯特·斯蒂姆（Robert Snoveriam Snoveriam Semberiam），弗拉巴里，弗拉姆河畔弗里斯特大学，美国佛罗里达州
意识障碍：脑网络结构完整性的临床评估
1 意大利米兰 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经放射学部诊断与技术系 2 意大利都灵大学“Rita Levi Montalcini”神经科学系 3 意大利佛罗伦萨大学 A. Meyer 儿童医院放射学部 4 意大利米兰 IRCCS 米兰毛杰里临床科学研究所 5 意大利都灵大学心理学系 6 中国成都电子科技大学生命科学技术学院、神经信息教育部重点实验室 7 意大利米兰 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经生理学与诊断系、癫痫学部 8 意大利乌尔比诺卡洛博大学人文研究系 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经内科、公共卫生、残疾部门
评估基于MRI的机器学习方法用于临床数据仓库中痴呆症的计算机辅助诊断
索邦大学，脑研究所 - 帕里斯 - 巴黎脑研究所 - ICM，CNRS，Inria，Inserm，inserm，ap-hp，piti´e-salpical医院，巴黎，75013，法国B ap-ap-HP，巴黎，巴黎，巴黎，75012，75012，法国C IM2A，法国C IM2A，PITI，PITI，PITI，PITI，AP-HP，PITI，PITI，PITI，PITI，PITI，AP-HP， 75013，法国D AP-HP，Piti´e Salpild，神经辐射学系，巴黎，75013，法国E Sorbonne University，Brain Institute-Paris-Paris-Paris-Paris Institute-ICM，CNR，CNR，CNRS Inria，Inserm，Inserm，ap-hp，ap-hp，piti´e-salpˆere，dmu dimu dimu dimumu diament paris，75013
放射学中的人工智能（AI）
人工智能 (AI) 的出现，尤其是大型语言模型 (LLM)（如 ChatGPT 4.0）在医疗保健领域，尤其是在放射学领域具有巨大的潜力。本研究检查了 ChatGPT 4.0（2023 年 7 月 20 日版本）在解决美国神经放射学杂志 (AJNR)“本月病例”诊断测验中的准确性。我们评估了 ChatGPT 4.0 在四周内每周提供患者病史和影像学发现时的诊断准确性，使用了 AJNR“本月病例”门户网站中的 140 个病例（从 2011 年 11 月到 2023 年 7 月）。总体诊断准确率为 57.86%（140 个病例中的 81 个）。诊断性能在脑部、头颈部和脊柱亚组中有所不同，准确率分别为 54.65%、67.65% 和 55.0%。这些发现表明，ChatGPT 4.0 等人工智能模型可以作为放射诊断的有用辅助手段，从而有可能增强患者护理并彻底改变医学教育。
脑成像中的生成对抗网络
摘要：人工智能 (AI) 有望对放射学产生重大影响，因为它在许多临床任务中取得了显著进展，主要是关于疾病的检测、分割、分类、监测和预测。生成对抗网络被认为是深度学习在放射学中最令人兴奋的应用之一。GAN 是一种新的深度学习方法，它利用对抗性学习来解决各种计算机视觉挑战。脑放射学是 GAN 最早应用的领域之一。事实上，在神经放射学中，GAN 开辟了未开发的场景，允许新的过程，例如图像到图像和跨模态合成、图像重建、图像分割、图像合成、数据增强、疾病进展模型和脑解码。在这篇叙述性评论中，我们将介绍脑成像中的 GAN，讨论 GAN 的临床潜力、未来的临床应用以及放射科医生应该注意的陷阱。
婴儿发作的帕金森氏症，运动障碍和发育延迟：不要忘记聚谷氨酰胺缺陷！
缺陷！海德·巴伊德 - 梅雷纳1,2，亚瑟·科格特3，尼古拉斯·莱布克克3，文森特·普罗克奇奥4，莫德·布兰卢埃特4，皮埃尔·梅耶1.5，玛丽·梅林1.5，玛丽·梅林格4，玛丽 - 塞林·弗兰·弗兰·弗兰来·弗兰萨·弗兰来·弗兰索·弗兰索·弗朗西斯·弗朗西斯·梅尔斯·莫尔尼诺，玛丽·吉尔维6，大卫玛丽。 Agathe Roubertie1,10,* Neuropediatry, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 2 Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain 3 Neuroradiology Service, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 4 Mitolab, UMR CNRS 6015 - Inserm U1083, Mitovasc Institute, Angers University Hospital, Angers, Angers Montpellier University, Inserm, CNRS, Montpellier, France 6 Montpellier University, Inserm U1183, Montpellier, France 7 Reference Center for Malformative Syndrome, Genetic Department, Montpellier Hospital, Montpellier, France 8 Expert Center for Neurogenetic Diseases and Adult Mitochondrias of Neurology, Montpellier University Hospital, Montpellier, France 9 MMDN，蒙彼利埃大学，Ephe，Inserm，Montpellier，法国
脑 MRI 决策支持和协议选择，用于临床人工智能工具
神经放射学研究员，导致图像解释频繁中断。虽然协议制定是放射科医生的一项重要工作，但它很耗时，可以从更高的自动化中受益。尽管存在标准化规则，例如美国放射学院适当性标准 2，但放射科医生经常对哪种协议最适合某项研究意见不一。3 放射科医生的偏好可能因培训水平和经验而有很大差异，并可能导致协议选择不理想。Boland 等人 3 提倡协议标准化，以提高效率和患者安全。人工智能 (AI) 可以潜在地提高流程的效率和标准化。本研究的目标是确定历史协议选择相对于基于放射科医生共识的标准标准的可变程度，并将基于 AI 的解决方案的性能与该标准进行比较。我们还试图通过使用先前描述的技术将自动化算法评估为临床决策支持 (CDS) 工具
基于多维连接组学和放射组学的先进机器学习框架，用于区分放射性坏死与脑转移瘤的真正进展
1 约翰霍普金斯大学医学院放射肿瘤学和分子放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；ycao17@bwh.harvard.edu（YC） 2 哈佛医学院丹娜法伯/布莱根和妇女医院癌症中心放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 3 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；michael.a.jacobs@uth.tmc.edu（MAJ） 4 马里兰大学医学智能成像（UM2ii）中心、马里兰大学医学院诊断放射学和核医学系，美国马里兰州巴尔的摩 20201 5 北卡罗来纳大学放射肿瘤学系，北卡罗来纳州教堂山 27514，美国； xuguang_chen@med.unc.edu 6 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所神经放射科 55905 7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院神经外科系 21231 8 美国德克萨斯州休斯顿市麦戈文医学院诊断与介入影像系 77030 * 通讯地址：kleinla@jhmi.edu