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新兴的神经科学与技术（Neuros/t） 战略文化 - 其历史，问题和复杂性
詹姆斯·乔丹诺（James Giordano）博士，姆菲尔（Mphil）是神经病学和生物化学系的教授；神经伦理学研究计划的负责人；网络智能中心生物技术，生物安全和道德计划的主任；该计划的脑科学与全球法律与政策的联合主任；乔治敦大学军事医学伦理学子计划主席。他是美国国防医学伦理中心的美国海军战争学院，纽波特，RI和生物伦理学家的生物安全，技术和道德项目的高级研究员。他还是SMA分支机构的高级科学咨询会员，IEEE Brain Initiative神经伦理学计划的联合职员，五角大楼和荣誉主席。佐丹奴教授此前曾在美国特种作战司令部（USSOCOM）担任多诺万生物安全研究员；作为神经伦理学的任命成员，国防高级研究项目局（DARPA）的法律和社会问题咨询小组；作为欧盟人类大脑项目的研究研究员和任务负责人，涉及双重用途脑科学；作为卫生与公共服务部秘书人类研究保护咨询委员会（SACHRP）的任命成员；作为经济合作与发展组织的高级顾问（OECD）。弗吉里特学者佐尔达教授在德国慕尼黑的路德维希 - 马西米利人大学被授予JW Fulbright访问教授职位，目前在德国科伯格的科堡应用科学科学大学的生物技术，健康促进，健康促进和伦理学教授。他以前曾是英国牛津大学神经伦理学中心的国际会员。佐丹奴教授是325篇论文，7本书，22本书和25篇关于脑科学，全球生物安全性和伦理的政府白皮书，他是《人工智能伦理学期刊》（Springer）和哲学，伦理学，人文和人文（BMC/Springerer）的人工智能伦理学期刊（Springer）和主编（Springer-In-Springer）的副编辑。佐丹奴教授是前美国海军官员，担任航空生理学家，研究生理学家和研究心理学家的名称，他曾在美国海军和海军陆战队任职。认可他的成就，他当选为欧洲科学与艺术学院，并被任命为皇家医学学会（英国）的海外研究员。
课程vitae
教育和专业职位佐治亚州教授学院2020年7月至教授奥古斯塔大学奥古斯塔，佐治亚州副教授（终身）2007年6月至6月2020年2020年神经科学与再生医学系神经病学助理教授助理教授2005年6月至6月2007年佐治亚州医学院助理教授，2001年1月 - 2005年8月，乔治亚州乔治亚州生理学医学院医学院博士后1996-296-296-20001-296-2000 NEUROBIOLOGY＆NEUROBIOLOGY＆NEUOLOBIOLOL＆NEUROBIOL＆妇女医院（Neurobam＆Neuros neuros neuros neuros neuros neurosement of Neuros neuros of neurosiver of Neuros of neuros of Neuurology of Neurolology） （1998-2000）马萨诸塞州波士顿（导师：Lois A. Lampson博士） 1996夏洛茨维尔，弗吉尼亚州硕士1995心理生物学（导师：David L. Hill，博士）佛罗里达州立大学学士学位，劳德（Cum Laude）1990年，塔拉哈西（Tallahassee），佛罗里达心理学和生物学（导师：詹姆斯·C·史密斯（James C. Smith），博士））1995心理生物学（导师：David L. Hill，博士）佛罗里达州立大学学士学位，劳德（Cum Laude）1990年，塔拉哈西（Tallahassee），佛罗里达心理学和生物学（导师：詹姆斯·C·史密斯（James C. Smith），博士）
Nicole M. Long博士Nicole M. Long博士
Adhoc裁判 - 期刊进行行为大脑研究，大脑，大脑通信，大脑研究，大脑结构和功能，大脑皮层，认知，认知和情感，认知研究：认知研究：原理和影响，通信生物学，通信心理学心理学，意识，意识，认知和认知，脑，EneURO，ENEURO，ENEURO，ENEURO，ENEUROS，NEUROUS，NERUR OFDISERIS neuros neuros obsive obsive obsive of Neuro neuros，杂志，杂志，杂志，杂志，杂志，杂志，杂志，实验心理学杂志：一般，实验心理学杂志：学习，记忆与认知，学习和记忆，记忆，记忆，记忆和认知，自然沟通，自然人类行为，神经图像，神经心理学，NPJ学习科学，国家科学学院会议论文集
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8:00 - 9：00 AM Society Mini-Platform 9：00 - 12：00 PM大回合社会奖获奖摘要和互动案例演示•CNS•CSCN•CSCN•CACN•CACN•CNSS•CSNR•CSNR•CSC 12:00 - 1:00 - 1:00 pm in Chall Hall uoft NSX 100年1:30 - 3:3：00 neuros•功能性•3:3：00 suir•功能性3:30：30：30：30：30：30 – 30 pmeruty•功能神经外科多伦多100周年晚会晚餐6:00 - 10:00 pm庆祝100周年神经外科手术卓越
Janus激酶抑制剂在非感染性炎症性眼疾病中的功效和安全性：国际AIDA网络注册表的一项前瞻性队列研究
调查奥古斯塔免疫效率，自身弹药和自身免疫性疾病（RITA）中心]，巴塞罗那大学，巴塞罗那，西班牙，西班牙7 Neuroscience Research Group（Neuros），Neurovitae Center，Escuela de Medicine y Medicincina y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias y Ciencias西班牙巴斯克大学。西班牙，10意大利锡耶纳大学
脑机接口.pdf
Aleva Neuro 2008 5700 万美元 神经刺激 Altoida 2016 未知 阿尔茨海默氏症诊断 Biodirection 2010 1160 万美元 脑损伤监测器 BrainCheck 2015 449 万美元 脑健康应用 BrainCo 2015 590 万美元 注意力广度 BrainRobotics 2015 未知 神经假体 BrainSpec 2015 10 万美元 虚拟活检 Cereve 2008 3800 万美元 睡眠障碍 ElectroCore 2005 8800 万美元 神经调节 Galvani Bioelectronics 2016 未知 Electroceuticals InteraXon (Muse) 2007 1720 万美元 Meditation Kernel 2016 1 亿美元 BCI（数据存储） MindMaze 2012 1.085 亿美元 康复 Mindstrong Health 2014 1400 万美元 数字表型分析 ModiusHealth 2014 年 120 万美元 减肥 Neurable 2015 年 200 万美元 脑输入设备 Neuralink 2016 年 2700 万美元 BCI（Dust） NeuroLutions 2007 年 125 万美元 神经假体 Neuronetics 2003 年 1.763 亿美元 神经调节 NeuroPace 1997 年 6700 万美元 癫痫 NeuroQore 2011 年 未知神经调节 Neuros Medical 2008 年 3880 万美元 疼痛管理 Paradromics 2015 年 2050 万美元 BCI（数据存储） RightEye, LLC 2012 年 1040 万美元 脑震荡测试 Rhythm 2014 年 2200 万美元 睡眠障碍 Sense Diagnostics 2014 年 130 万美元 脑损伤监测 Setpoint Medical 2006 年 1.16 亿美元 Electroceuticals SPR Therapeutics 2010 年 4400 万美元 疼痛管理 Synchron, Inc. 2016 年 1000 万美元 BCI（支架）
遗传性帕金森病的新兴治疗方法
精准医疗（也称为个性化医疗或个体化医疗）旨在为正确的时间为正确的人制定特定的治疗方案。为实现这一目标，精准医疗使用诊断工具来识别特定的生物标记物（通常是基因），以帮助评估哪种医疗方法最适合每个患者 [2]。通过将这些测试数据与患者的病史和影响健康状况的重要因素相结合，有望在未来制定出有针对性的预防和治疗计划 [2]。因此，精准医疗并不是一个新概念。它是一个概念框架，当奥巴马总统在 2015 年宣布了一项旨在加速迈向精准医疗新时代的研究计划时，它就成为了医学领域之外的热门话题 [3]。精准医疗有各种好处，包括尽早发现疾病发作，从而将医学的重点从反应转移到预防（表 1）。在神经退行性疾病的背景下，在出现临床表现时（当然是在诊断时），大量的神经元已经永久丢失。因此，早期发现高危个体将有助于早期治疗（理想情况下可以保护细胞免于神经元死亡）。因此，成功的精准医疗将从目前的反应性
benture-nih蓝图通过本科研究教育经验增强神经科学多样性，第11届年会-2021
NIH神经科学研究的NIH蓝图是NIH主任办公室与14个NIH Institutes and Centers（ICS）之间的合作框架，以支持神经系统的研究。通过集合资源和专业知识，蓝图确定了研究的跨切割领域，并且面对任何单一IC的挑战太大。通过本科研究教育经验（BP-endure）增强神经科学多样性的NIH蓝图计划旨在为通常在神经科学中代表性不足的个体中提高神经科学研究的兴趣和机会。目标是为这些人在本科层面提供培训，以便他们准备进入并成功完成神经科学博士学位。程序。EDERURE通过研究密集型机构和机构之间的合作伙伴关系提供了本科培训，并大量从不同群体中招募了神经科学专业。这包括来自代表性不足的种族和种族，残疾人的个人以及来自经济不利的背景的个人。持久的本科培训计划支持一系列活动，以增加学生对神经科学的兴趣和参与，包括研究经验，核心和高级神经科学课程，研讨会和期刊俱乐部。在FY10中，授予了五项持久奖项，2015财年获得了六个奖项。我们目前有十个活跃奖项，在20财年中获得了六个奖项，在21财年获得了4个奖项。
Deep Spiking Delayed Feedback Reservoirs and Its Application in Spectrum Sensing of MIMO-OFDM Dynamic Spectrum Sharing
在本文中，我们引入了一种深度脉冲延迟反馈储存器 (DFR) 模型，将 DFR 与脉冲神经元相结合：DFR 是一种新型的循环神经网络 (RNN)，能够捕捉时间序列中的时间相关性，而脉冲神经元是节能且符合生物学原理的神经元模型。引入的深度脉冲 DFR 模型具有节能的特点，并且能够分析时间序列信号。介绍了这种深度脉冲 DFR 模型的相应现场可编程门阵列 (FPGA) 硬件实现，并评估了底层的节能和资源利用率。探索了各种脉冲编码方案，并确定了用于分析时间序列的最佳脉冲编码方案。具体来说，我们利用动态频谱共享 (DSS) 网络中基于 MIMO-OFDM 的认知无线电 (CR) 中的频谱占用时间序列数据来评估所引入模型的性能。在 MIMO-OFDM DSS 系统中，可用频谱非常稀缺，高效利用频谱至关重要。为了提高频谱效率，第一步是确定现有用户未使用的频段，以便次要用户 (SU) 可以使用它们进行传输。由于信道相关性以及用户活动，不同时隙中频带的频谱占用行为存在显著的时间相关性。所引入的深度尖峰 DFR 模型用于捕获频谱占用时间序列的时间相关性，并预测未来时隙中潜在的频谱接入的空闲/繁忙子载波。评估结果表明，与传统的基于能量检测的策略和基于学习的支持向量机（SVM）相比，我们引入的模型在接收者操作特性（ROC）曲线上实现了更高的曲线下面积（AUC）。