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工作场所中的神经技术：未来派现实
想象一个小工具，允许雇主通过隐藏在键盘或鼠标内的微小电极来监视其工人的脑电波，该电极发送实时显示以评估情绪，警觉性，压力和生产率水平。不久前，您认为这个概念太牵强了，无法认真考虑。但是神经科学和人工智能的进步正在融合 - 有人说，增长是“类固醇” 1-提供了负担得起且可广泛的神经技术设备，这些设备将很快成为普遍存在的工作环境的常规部分。我们研究了当今正在开发的神经技术的开创性工作场所应用，包括有可能帮助发现和帮助早期干预工作，以解决疲劳，倦怠，欺诈，欺诈，商业秘密盗用以及其他可严格的工作场所活动，以及提高生产力和工人的发展。，但也存在明显的固有道德风险，法律问题和忧虑，集中在可能不负责任地使用这种强大的技术。法律风险包括与生物识别数据收集，工作场所隐私以及感知或实际残疾歧视有关的风险，以及其他问题。随着科学和技术进入未知领域，雇主将不得不第一次解决这些法律问题，通常很少有先例或指导。
推动神经技术的负责任进步
• 确保不允许使用 BCI 得出的推论来影响对个人具有法律效应、生计效应或类似重大影响的决策——例如评估法律诉讼中陈述的真实性，推断思想、情绪或心理状态，或性格属性作为招聘或学校录取决定的一部分，或评估个人获得合法福利的资格；
铝在循环经济中的创新行动计划
神经技术在本文档中定义为“工程原理在人类神经系统的理解，参与和修复中的应用”，正在迅速发展。许多关键研究领域显示出进展；从神经科学到计算能力到AI，成像，材料技术，传感器和制造。已经在各种临床环境中使用，例如，将听力恢复到聋哑患者（耳蜗植入物），治疗运动障碍，例如帕金森氏（Parkinson's）（深脑刺激），减轻抑郁症（经颅磁刺激），并且是在恢复视觉性视网膜病情疾病（维持视网膜疾病）的陪伴下。更广泛地，正在采用诸如虚拟现实之类的技术来治疗社交焦虑。
英国神经技术的变革路线图
神经技术在本文件中被定义为“将工程原理应用于理解、参与和修复人类神经系统”，目前正在快速发展。许多关键研究领域都取得了进展；从神经科学到计算能力，再到人工智能、成像、材料技术、传感器和制造。它已经用于各种临床环境，例如，恢复重度失聪患者的听力（人工耳蜗）、治疗帕金森病等运动障碍（深部脑刺激）、缓解抑郁症（经颅磁刺激），并且即将恢复患有退行性视网膜疾病患者的视力（视网膜假体）。更广泛地说，虚拟现实等技术正被用于治疗社交焦虑症。
2021 IEDM会议会议记录
关于是否以及如何使我们的大脑准备“插入”技术设备的辩论必须从今天开始。我们必须讨论哪些是我们愿意承担的风险，以及我们可能不希望进入的未知领域中是否有道路。律师事务所可以在新的方向上发展其客户群，也许某些公司会试图以专门研究与神经技术有关的道德问题而闻名。其他新的机会可能涉及指导神经科学家通过监管过程或就其他法律问题提供建议。如果神经技术要在工作场所或消费者设备的背景下起飞，则可能会有有关相关雇佣法和消费者法问题的建议。很难知道神经技术的吸收最终可能是多么普遍，但是要忽略这是不明智的，特别是考虑到像埃隆·马斯克（Elon Musk），彼得·蒂埃尔（Peter Thiel）和Facebook（Meta）这样的投资者对神经技术项目的支持。
神经技术创新之旅
1, 2 计算机科学与工程系 摘要- 在计算机科学、工程学和神经病学的结合点上，神经技术的动态、跨学科规则为人类大脑的复杂运作提供了革命性的知识。本摘要探讨了神经技术的广阔领域，并评估了理解行为、心理过程和神经回路细节的重要性。神经技术利用光学、脑成像和电生理方法等尖端技术，使以前无法实现的对大脑内部运作和功能的研究成为可能。此外，通过提供深层脑刺激、脑机接口和神经科学作为神经系统疾病诊断和治疗的尖端方法，它催化了医疗保健领域的革命性进步。然而，鉴于神经科学的发展速度之快，存在着重大的伦理问题，包括心理健康、隐私、心理改善和神经增强等方面的问题。索引术语-神经技术、神经科学、脑研究、创新、神经成像、脑机接口、伦理考虑。
人工智能伦理的未来和神经技术的作用
摘要 作为科学家和研究人员，我们不仅要创造和推进技术，还有义务确保新技术的设计和使用方式具有包容性和可信度，符合社会价值观，并让公司和个人遵守严格透明的标准。这一责任并不新鲜，在人工智能伦理的背景下被广泛讨论。在本文中，我们指出，人工智能正在逐渐与神经技术融合，为我们的生活带来积极影响的同时也带来了额外的担忧。因此，我们需要扩展我们的能力来识别和解决新出现的伦理问题。然而，我们可以而且应该利用在人工智能伦理领域收集到的所有知识和开发的能力，加速解决人工智能和神经技术结合所引发的扩大甚至新问题。本文是识别伦理问题和指出神经技术为讨论带来什么的第一步。这也是对人工智能伦理思想领袖和从业者的号召，以支持更广泛的多学科和多利益相关方方法，包括人工智能+神经技术研究、技术和部署解决方案方面的专业知识。鉴于神经技术仍处于新兴阶段，这是一个独特的机会，可以从过去吸取教训，积极思考潜在问题和负面影响，并在问题出现之前制定预防性的技术、社会和教育解决方案。
利用魔法模拟未来的神经技术
神经科学和人工智能的最新发展使得机器能够越来越准确地解码心理过程。神经伦理学家推测，完善这些技术可能会导致各种反应，从侵犯隐私到增进自我理解。然而，由于人们不善于预测自己的反应，评估这些预测很困难。为了解决这个问题，我们开发了一个范式，使用表演魔术的元素来模拟未来的神经技术。我们让 59 名参与者相信一台（假的）神经技术机器可以推断他们的偏好，发现他们的错误，并揭示他们根深蒂固的态度。机器向参与者随机分配关于他们大脑对慈善态度的正面或负面反馈。两组中约有 80% 的参与者对这种反馈提供了合理化解释，这使他们的态度朝着操纵的方向转变，但不会影响捐赠行为。我们的范式揭示了人们对未来的神经技术的反应，这可能会为神经伦理框架提供信息。
神经技术中的人工智能和伦理考量
可持续发展目标 (SDG) 需要推动。人工智能 (AI) 帮助数字经济和数字鸿沟的最大且尚未开发的机会是将人类的能力融入其解决方案中。与世界上最脆弱的人群合作，使人工智能从业者肩负着巨大的责任，他们在实施人工智能技术时必须合乎道德、透明和国际化。人工智能可以解决卫生和教育部门的技能不足问题。人工智能应用为发展中国家弥合数字鸿沟和创建包容性社会提供了巨大的机会。尽管发展中国家 80% 的人口拥有手机，但仍有超过 17 亿人（其中大部分是女性）没有手机。1