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永远不会失去关键时间的一秒钟
多个输入。多个输出。智能，电池优先的技术。准备任何网格类型。无转移开关。没有单点故障。管理最新负责人。协调并确定能源的优先级。自主操作。操作可见性和控制性，包括监视各个负载/租户。远程诊断，故障排除和升级。可作为微电网控制器操作。
为什么氢气永远不会成为电动汽车的未来
全球走向零排放出行的运动才刚刚开始。福布斯撰稿人詹姆斯·莫里斯 (James Morris) 等人认为，命运已定，燃料电池电动汽车 (FCEV) 已经输给了电池电动汽车 (BEV)。但这种说法具有误导性和误导性。在电动汽车问世的头几年里，BEV 的销量确实更高。部分原因是，包括美国政府，尤其是加利福尼亚州政府，一直投入数十亿美元帮助 BEV 销售和充电基础设施，而对 FCEV 和加氢站的支持却滞后。仅在加利福尼亚州，政策迄今已将约 50 亿美元的纳税人、纳税人和污染者资金用于 BEV 技术，而仅约 2.1 亿美元用于 FCEV 技术。BEV 政策的规模和稳定性向市场发出了继续投资的正确信号，从而降低了成本、推出了新产品并增加了市场份额。这是政策如何发挥作用的一个很好的例子。如果得到同样慷慨和可靠的支持，FCEV 也可以取得同样甚至更大的成功。加州针对 FCEV 的政策信号仍不明朗，但其他地区的政府现在正在做出大胆的承诺。由于汽车是一个全球市场，这一点必须牢记。例如，德国今年早些时候宣布为氢燃料汽车加油基础设施提供 34 亿欧元的资金，此前已提供 4 亿欧元。该国还将再投入数十亿美元扩大绿色氢气生产，用于交通运输和其他有益用途。韩国在 FCEV 开发上投入了 20 多亿美元。任何希望在清洁交通方面取得领先地位的政策制定者都应该关注这些趋势。分析师还预测，到 2027 年，拥有 FCEV 的总成本将与 BEV 持平，或者对于续航里程更长、体型更大的车型（如 SUV）来说，成本更低，而这显然是消费者偏好的主导因素。
GANT 推广永不停止学习策略......
我们认识到，我们可以为可持续发展的社会做出贡献。政治不稳定、战争、自然灾害、气候变化和大规模移民等因素增加了侵犯人权的风险。作为一家全球性公司，GANT 有责任考虑如何抵御此类侵犯。其中一个因素是谨慎选择和管理我们的专业关系。我们与供应商密切合作，不断提高工作质量和效率，同时为解决社会、经济和环境问题设定明确的目标。为了确保我们组织的所有部门（包括供应链）都理解并遵守 GANT 的价值观，我们根据自己的信念制定了计划。与 GANT 合作的任何人都必须同意这些计划。
任何年龄都可以接种疫苗！
是的！怀孕的妇女每次怀孕都需要接种一剂 Tdap 疫苗（成人百日咳疫苗），最好是在妊娠晚期早期接种。怀孕期间接种该疫苗是安全的，并且有助于保护您的宝宝在出生后的头几个月内免受百日咳的侵害，因为那时宝宝最脆弱。接种 Tdap 后，您需要每 10 年接种一次 Tdap 或 Td 加强剂。如果您一生中没有接种过至少 3 次破伤风和白喉类毒素疫苗，或者您有较深或较脏的伤口，请咨询您的医疗保健提供者。
对话为什么综合数据永远不会是道德的
本对话论文认为，合成数据的使用永远不可能是“道德”。我的论点从媒体伦理学中进口了规范性的立场，即“善意 - 责任 - 责任”（Glasser and Ettema 2008）。从话语伦理上建立这种立场，将道德定位为“具有“有理由和刻意关于道德困境进行思考的设施”，这最终意味着能够公开和公开和令人信服地证明他们的决心是合理的”（Glasser和Ettema 2008：2008：512）。至关重要的是，这种方法是对话和社会的，需要向所有受关系实践和过程影响的所有人开放的空间。虽然在商业机构环境中使用合成数据可能会为有关个人身份信息（PII）或未付用户劳动的隐私问题提供解决方案，或者似乎相对无害，就像培训计算机视觉算法的情况下，视频游戏中的其他案情 - 在此对话中，这种促进者在他们的对话范围内也是如此。去政治化综合数据。综合数据因此，更广泛地增加了自动化系统内固有的固有的责任，并加剧了构成的责任感，并且通过这种情况会牢牢地牢牢地监测和化合物。在某些领域，赌注实际上是生死攸关的，例如在医疗AI的发展中，以及更有用的，在执法和军事环境中，模型从商业部署到州部署的迁移。鉴于对AI庞大且不断增长的集合的重大道德含义的周到，表达和反思性的包容性思考，以及合成数据在进一步神秘化和合法化其似乎无限制的发展和部署中的作用，我认为综合数据永远不会符合“ Ethical”实践的标准。
永不相信，总是验证：值得信赖的人工智能的路线图？
摘要 —人工智能 (AI) 正在成为我们日常生活中使用的许多系统的基石，例如自动驾驶汽车、医疗保健系统和无人机系统。机器学习是人工智能的一个领域，它使系统能够从数据中学习并根据模型对新数据做出决策以实现给定目标。人工智能模型的随机性使验证和确认任务具有挑战性。此外，人工智能模型中存在内在偏见，例如可重复性偏见、选择偏见（例如种族、性别、肤色）和报告偏见（即结果不反映现实）。人们也越来越关注人工智能的伦理、法律和社会影响。由于人工智能系统的黑箱性质，很难审计和认证。它们似乎也容易受到威胁；当提供不受信任的数据时，人工智能系统可能会出现不当行为，从而使其不安全且不可靠。各国政府、国家和国际组织已提出了多项原则来克服这些挑战，但它们在实践中的应用有限，而且对这些原则的不同解释可能会影响实施。在本文中，我们将研究人工智能系统中的信任，以了解人工智能系统的可信度，并确定需要采取哪些行动来确保人工智能系统值得信赖。为了实现这一目标，我们首先回顾现有的确保人工智能系统可信度的方法，以确定在理解什么是可信人工智能时可能存在的概念差距。然后，我们为人工智能提出了一个信任（零信任）模型，并提出了一组应该满足的属性来确保人工智能系统的可信度。索引词——人工智能、信任、零信任、偏见、道德、社会。
您永远不必独自导航医疗保健！
Envita Health™在任何可能的地方寻求储蓄和改善的结果，尤其是在影响成本和患者结果的关键领域。我们的Envita Hero导航，进入我们的Envita卓越中心以及Envita Pharmacy计划是一些例子，说明了我们的计划设计如何最大程度地提高整体体验，同时降低成本。使用Envita Health™，您不必独自浏览医疗保健。相反，您在这里有一个独特的领导者，可以帮助您通过医疗计划取得成功。
您从未见过的 HF。
AN/VRC-100 – HF 地面/便携式通信系统，为航空指挥官提供可靠的语音和数据通信，以及增强的态势感知能力，以支持配备 AN/ARC-220 的飞机的地面支援。自动接收和翻译飞机位置报告，并与军用通用作战图网络连接，以实现完整的战场态势感知。特点：重型便携式外壳，配有可用的车载支架、单边带、模拟语音、MIL-STD-188-141B ALE、ALE 链接保护、MIL-STD-188-110B 数据调制解调器、兼容 KY-100 加密、自动位置报告消息传递、最大功率输出 175 W pep（100 W 平均）未来：基于 AN/ARC-220 的现代化计划，下一代 VRC-100 将包括 WBHF 高速数据和 4G ALE，并提供嵌入式加密和数字语音选项
算法死手：什么是死亡可能永远不会死
divauction虽然对死手控制的普通法厌恶源于英美法律传统，但该学说在加强规范社会目标方面的正确作用已在几个世纪以来一直在加强规范性的社会目标。2今天，该学说在财产法中平衡了两个相互竞争的政策目标；尊重死亡后对后代的遗嘱意图和限制性控制。 为支持这一和其他转移的规范政策目标而开发的几项推论财产规则，例如反对永久性的规则。 近年来，随着现代信托成为主要的房地产规划工具和现代永久性改革，该学说的相关性已降低，这使该学说最严厉的应用程序减轻了。 3 AI受托人的出现预示了一种新的死亡控制形式，这种控制可能会破坏这种微妙的平衡。2今天，该学说在财产法中平衡了两个相互竞争的政策目标；尊重死亡后对后代的遗嘱意图和限制性控制。为支持这一和其他转移的规范政策目标而开发的几项推论财产规则，例如反对永久性的规则。近年来，随着现代信托成为主要的房地产规划工具和现代永久性改革，该学说的相关性已降低，这使该学说最严厉的应用程序减轻了。3 AI受托人的出现预示了一种新的死亡控制形式，这种控制可能会破坏这种微妙的平衡。