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a -dea新闻
活动开始于AAU FPT＆BE学院校长兼院长Samit Dutta博士的热情欢迎，他提供了该活动的概述。N.A.博士A-Idea的额外首席执行官Vijay Avinashilingam概述了Agriudaan 7.0背后的愿景。SBI的副总经理Gangishetty Vijay Kumar先生，AAU研究与院长研究主任M. K. Jhala博士，AAU研究主席，AIC Anand Foundation的主席，强调了AIC Anand在通过其多元化计划中支持165个以上的初创企业中的AIC Anand的关键作用。Boriavi的ICAR药物和芳香植物研究主管Manish Das博士启发了与会者，以利用ICAR和AAU等研究机构开发的技术。 Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。Boriavi的ICAR药物和芳香植物研究主管Manish Das博士启发了与会者，以利用ICAR和AAU等研究机构开发的技术。Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。
新泽西州农业气候峰会报告
2024年4月10日，Duke Farms，Doris Duke基金会中心与新泽西州农业实验站合作，新泽西州气候变化联盟和新泽西州农业局和新泽西州农业局，召集了60多个利益相关者的多元化集团，以探索新泽西州的自然和工资的潜力，以探索新泽西州的自然保护区（包括新泽西州的自然和工资）。适应和弹性）。为期一天的气候峰会促进了有关利用这些土地来增强生态系统服务，支持农场可行性并促进该州气候目标的挑战和机遇的动态讨论。参与小组讨论，主题演讲和互动突破性会议，分享经验和观点，为未来的合作和政策制定奠定基础，以在新泽西州的农业环境中推进基于自然的气候解决方案。
阿什顿·格林（Ashton Green），莱斯特（Leicester） - 新教育策略，第V6 2023年5月
1.1莱斯特市议会（申请人）是阿什顿绿色开发项目的主要土地所有者和发起人。申请人是该住房的总开发人员和基础设施推动者，该住房LED多达3,000户房屋的综合用途开发。1.2申请人提交了S73规划申请，以修改2018年网站广泛的轮廓计划同意书的许多条件，以反映定相和交付策略的变化，土地利用组合以及当地教育局（LEA）的要求。1.3本文档概述了新的教育策略，还应与2023年3月的新网站广泛分定计划一起阅读，附录1。
使用机器学习技术的假新闻检测
摘要 - 社交媒体中的人们传播了许多信息，以更新其状态并与他人分享关键新闻。但是，这些平台中的大多数并未迅速验证个人或其帖子，人们无法手动识别假新闻。因此，需要一个能够检测假新闻的自动化系统。这项研究提出了使用四种机器学习算法构建模型。实验中采用的数据集是两个数据集的综合，其中包含几乎相等数量的有关政治的真实和虚假新闻文章。预处理阶段首先要通过删除标点符号，令牌化，特殊字符，白色空间，冗余单词消除，数字和英文字母，然后启动并停止数据离散化。然后，我们分析了收集到的数据，其中80％的数据最初用于训练每个模型。之后，应用四种明显的分类算法。使用新闻文章中的虚假新闻，诸如逻辑回归，决策树，随机森林和梯度提升分类器之类的方法。使用其余20％的数据评估了受过训练的分类器的精度。结果表明，决策树模型的最佳精度为99.60％，梯度提升为99.55％。此外，随机森林显示99.10％，逻辑回归98.99％。此外，我们还探索了根据混乱矩阵的结果获得最高精度，回忆，F1得分的最佳模型。索引术语 - 社会媒体，虚假新闻检测，机器学习，分类器，逻辑回归，决策树，随机森林，梯度提升。
针对性疗法的新希望和挑战和原发性中枢神经系统淋巴瘤的免疫疗法
原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）是与中枢神经系统相关的非霍奇金淋巴瘤（NHL）。大多数患者最终出现复发/难治性（R/R）PCNSL，PCNSL的总体预后仍然令人沮丧。最近，基因测序，转录组测序和单细胞测序平台提供了大量数据，揭示了PCNSL中发病机理和耐药性的基础机制，包括肿瘤细胞中NF-K B信号途径的激活，肿瘤细胞，肿瘤的异质性和免疫质量tumoremronosemronosmorodronenment。PCNSL分子病理学研究的进步已导致确定新的治疗靶标并开发新的药物。新的治疗策略，例如创建小分子靶向剂，免疫调节药物，免疫检查点抑制剂和嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法，为PCNSL患者带来了新的希望，尤其是R/R PCNSL。本综述提出了PCNSL治疗，审查和讨论有针对性治疗和免疫疗法的效率和挑战的最新进展，并为PCNSL治疗策略的未来发展提供了前景。
8120–08 – P田纳西谷管理局新的...
该文档计划于20125年3月4日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-03405上在线获取。
m3-uda：无监督域自适应胎儿心脏结构检测的新基准
胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上，不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙，例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外，产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测（UDAOD）的方法主要集中在自然场景中的特定物体，例如雾gy的城市景观中，自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息，以遵循局部拓扑知识，以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验，实验结果表明，M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda
商业小鸡对纽卡斯尔病的免疫状态
peleg et at。（1993）。200剂疫苗，即。Lasota，RDVF，ROVK和R2B WLLs用25.0 mL PBS重构，并与172.51111的花生油和2.5 mL的Spspan〜80混合为稳定剂。上述油辅助疫苗以0.5 mL/鸟的剂量速率在颈部皮下注射。根据Allan and Gough（1974），从5％的鸟类中的血清样品[L'O OM以7天的时间间隔收集，并通过Haemagglutinatioll-抑制（HI）测试进行测试。每次使用1000 cm050的挑战病毒::是KMNANAN的程序（1989），每次以4,7、12、19,22和26周龄的年龄在4,7、12、19,22和26周龄时都会挑战10只鸟类。根据Snedecor和Cochran（1967）对结果进行统计分析。 011岁的层小鸡的平均母体抗体滴定为25.95，在8周龄时完全减弱。 在A组中，用ROVF油佐剂启动鸟类统计分析。011岁的层小鸡的平均母体抗体滴定为25.95，在8周龄时完全减弱。在A组中，用ROVF油佐剂启动鸟类
新闻通讯2024-2025.DOCX-大气科学
生成的预估计变压器改变了世界，尽管它们以缩写为首字母缩写，就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型（LLM）的成功已紧随计算机视觉方面的成功，通常是基于针对LLM开发的方法的。同样，UW前研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中，前大学研究生Jonathan Weyn，Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大，更准确的AI模型，例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练，并且在以¼度纬度分辨率进行比较时，表现出与欧洲中等范围预测中心（ECMWF）世界领先的整合预测系统（IF）相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS，与IFS相比，它通常也表现出优秀的技能。
曼利圣保罗天主教学院电子简讯
在本学期的“勇气”课程中，11 年级学生举办了一系列课程，重点关注了“勇气”所代表的不同方面，以及为什么它对高年级学生来说是如此宝贵的口头禅。他们在深入探讨高年级学生的重要性时，重点关注了“R”（责任）。在关于他们的指导技能以及如何相互支持的课程中，他们研究了“C”（好奇心）。在阅读评估手册并创建自己的 2022 年评估日历时，他们还举办了一节以“O”（组织）为重点的课程。随着这些课程的进展，我们的学生已经明白，他们这样做的同时，也透过学院的座右铭（Prima Primum——要事第一）和他们自己的年级主题——做好小事——原子习惯或“走向原子化”。这只是第一学期！请查看 11 年级 Google 网站，了解 11 年级今年的更多活动：