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此处使用的分析和假设还取决于未来不在我们控制或任何其他人控制范围内的事件,并且不考虑许多市场和监管不确定性。实际的未来结果可能与指示的结果可能有所不同。Brattle群体不打算就任何未来结果的可能性做出任何代表性,不能并且不承担因对此分析的任何依赖而产生的损失的责任,无论是直接或结果。该分析是由Brattle Group专家Sam Newell和Wonjun Chang准备的,并反映了他们的分析和观点,并不一定反映Brattle Group的客户或其他顾问的分析和观点。
Magan Mohagag 1*,Luca Mazzarella 1, ,阿尔伯特·鲁拉10号,沃尔夫冈·P。哪个10,Nan 1,Aileen ZhaiMagan Mohagag 1*,Luca Mazzarella 1, ,阿尔伯特·鲁拉10号,沃尔夫冈·P。哪个10,Nan 1,Aileen Zhai
简史 • 1943 McCulloch & Pitts:大脑的布尔电路模型 • 1950 Turing 的“计算机器与智能” • 1956 Dartmouth 会议:通过“人工智能” • 1950 年代早期的人工智能程序,包括 Samuel 的跳棋程序、Newell & Simon 的逻辑理论家、Gelernter 的几何引擎 • 1965 Robinson 的逻辑推理完整算法 • 1966—73 人工智能发现计算复杂性,神经网络研究几乎消失 • 1969—79 知识型系统的早期发展 • 1980-- 人工智能成为一个产业 • 1986-- 神经网络重新流行 • 1987-- 人工智能成为一门科学 • 1995-- 智能代理的出现
尽管反对它(例如Whitby 2003),但始终将人类级别(或类似人类的)智力的复制得到明确陈述并高度公开为人工智能研究的主要目标。Alan Turing(1950)的模仿游戏是关于模仿人类的。Allan Newell和Herbert A. Simon关于一般问题求解器的报告(1961)的标题为“ GPS,一个模拟人类思想的程序。”爱德华·费根鲍姆(Edward Feigenbaum)和詹姆斯·费尔德曼(James Feldman,1963年)选择了标题计算机和思想,在唯一合法的思想典范(至少在学术界)是人类的时候。在其图灵奖演讲中,纽厄尔和西蒙(Newell and Simon,1976)将AI的“实证研究”描述为通过复制理解人类智能的“实证研究”。CYC项目(Lenat,Prakash和Shepherd 1986)的目标是复制人类常识性推理。nils J. Nilsson(2006)也许是最明确的,将人工智能的目标描述为可以付费人工工作的建筑机器。包括ACT-R模型(Anderson 1993),SNEP(Shapiro 2000)和Soar认知建筑(Laird 2012)在内的著名项目不仅旨在使我们走上更多的构建人类水平的智能,而且实际上是重复了至少重复人类水平情报的某些方面的表征。这些是AI史上一些最重要,最可见,资金充足的项目。因此,从历史记录中,建立人类智能从一开始就成为了AI的严肃而明确的目标。1,尽管Blay Whitby等批评者的争论以及一些著名的AI研究人员的努力,例如Rodney A. Brooks(1991),这也是一个目前的目标。
当“人工智能教育”研究课题于 2021 年 6 月启动时,人工智能的进步将对教育领域产生的影响还完全无法预测。然而,人工智能和教育这两个领域的研究之间长期而密切的关系是众所周知的。事实上,由于理解人们如何学习与智能的概念密切相关,或者鉴于知识表示一直是人工智能中最突出的研究主题之一,人工智能和教育知识领域之间的自然联系早在“人工智能”一词被创造出来之前就已经出现了(图灵,1950 年)。人工智能领域的学者一直将教育领域视为他们最喜欢的应用领域之一。从逻辑理论家的实现(Newell 和 Simon,1956 年)到 20 世纪 90 年代认知架构的出现(Laird 等人,1987 年;Newell,1990 年),人工智能领域的许多创新都在教育领域得到了直接应用,实现了支持学习过程的专家系统和智能导师系统等工具(Anderson 等人,1985 年;Bidarra 等人,2020 年)。以深度学习领域的最新创新为标志的人工智能新复兴近年来勾勒出了一个前景,预计教育领域也会受到强烈影响。然而,2022 年 11 月 ChatGPT 的市场引入所造成的混乱恰逢该研究课题征文的最后部分。因此,这个时间点切断了本研究主题中提出的许多研究的所有最新研究,尤其是与生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 相关的研究。尽管如此,我们过去两年一直在监督的主题使我们能够密切关注这一快速变化,收集了提出和分析与教育人工智能相关的各种主题的贡献。Mallik 和 Gangopadhyay 以及 Gentile 等人最近对该主题的两篇贡献概述了这一趋势。
惠特兰县是8,788名居民的市政当局。它与洛基景县(Rocky View County)在西部接壤,南部与瓦肯县(Vulcan County)和西克西卡(Siksika Nation),东部(Newell County and Special)和特殊地区2,在北部和北部的膝盖县和德拉姆黑勒(Drumheller)北部。在县的边界内是斯特拉斯莫尔镇,骑兵,罗克福德和标准的村庄以及九个小村庄。Strathmore镇位于该地区,但在单独的管理下,人口为13,756,并设有区域零售和服务中心。该地区还拥有大约19个Hutterite殖民地,拥有自己的农场,企业和加工设施。该地区主要是农业,旱地种植,牲畜生产和灌溉土地。有位于Carseland和Origin的商业公园。
本书的出版代表了一项努力,以提供有关将天文工具放置在地球大气上的当前和前瞻性结果的信息。刺激了对这种信息的兴趣。这里的四篇论文在1966年IMarch的美国天文学会第121届会议上发表。荷马·纽厄尔(Homer E. Newell)撰写的第一篇论文提供了视角。亨利·史密斯(Henry J. Smith)撰写的第二篇论文涵盖了太阳天文学。第三,由南希·罗曼(Nancy G.1966年4月29日,在加利福尼亚大学天文学家的一次会议上介绍了乔治·E·穆勒(George E. Mueller)的第四篇论文,并涉及载人太空飞行计划的结果以及发展中的载人飞行能力提供的机会。
图 2:人工智能和机器学习作为认知的双重性质。这种装置及其背后的想法激发了少数科学家开始认真讨论构建电子大脑的可能性。约翰·麦卡锡被认为是人工智能之父。约翰·麦卡锡是一位美国计算机科学家。“人工智能”一词由他创造。他是人工智能的创始人之一,与艾伦·图灵、马文·明斯基、艾伦·纽厄尔和赫伯特·A 齐名。“AI”一词可以归因于麻省理工学院 (MIT) 的约翰·麦卡锡,马文·明斯基 (卡内基梅隆大学) 将其定义为“构建计算机程序,从事目前更令人满意地由人类完成的任务,因为它们需要高水平。约翰
• Haelie Webber - 米德尔顿地区高中 - 特鲁罗校区 - 自然资源环境技术 • Wyatt Nutter - 汉茨东部乡村高中 - 安纳波利斯山谷校区 - 勘测技术员 • Adrien Saxby-Smith - 未知 - 艾万尼校区 - 机械工程技术 • Jensen Brown - 未知 - 安纳波利斯山谷校区 - 地理信息系统 • Dustin Newell - 未知 - 谢尔本校区 - 电气建筑和工业 • Elizabeth Jolicoeur - 未知 - 海峡区校区 - 自然资源环境技术 • Tyree Williams - 奥本大道高中 - 艾万尼校区 - 建筑系统技术员 (HVAC&R) • John Copas - 雅芳景高中 - 皮克图校区 - 机电技术员
