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SB 1218（Newman）
22次干旱在加利福尼亚州经历了从2012年至2016年经历记录的最严重的干旱后不到五年。气候建模表明，干旱将变得更加严重和频繁。此外，2022年2月发表的研究表明，北美西南部目前正在过去1200年中遇到最糟糕的“大型摩根大草原”。这项研究估计（基于气候模型），气候变化占该巨大严重程度的42％，而当前的大型摩根大放异彩不是“大型摩根大草原”，而是气候变化（Williams，Cook和Smerdon，2022年）。回应2020-22的干旱以及对气候变化将进一步挑战加利福尼亚水管理方式的方式的认识，Newsom Administment在2022年8月发布了一项战略（“加利福尼亚的供水策略，适应更热，更干燥的未来”）。该策略旨在解决由于气候变化，到2040年，预计供水减少（600万英亩至900万英亩水）。
Doyle-Fuller-Newman锂离子电池模型的反馈解释
I.简介锂离子电池的经典Doyle-Fuller-Newman（DFN）电化学模型[10，14，30]，其中包括反馈结构和状态空间。通过将快速双层电容动力学分为模型[31]来得出公式。识别非线性电池模型的固有反馈结构为使用输入输出系统理论[9，19]开辟了其分析的可能性。模型分析的关键特征是它是可靠的，因为它不依赖于模型非线性（例如开路电位（OCP）曲线）的确切知识。因此，该公式可以允许“广义”分析，该分析适用于被动非线性的所有实例。本文的重点是通过考虑其模型方程中的结构，而不是通过提出新的电化学来促进基础DFN模型的使用。希望此处开发的结果能够使DFN模型用于更广泛的应用，例如在单个粒子模型[8]中观察到，并将揭示该模型的关键特征，以促进其开发并了解其对内部电化学的预测。锂离子电池是一种近乎无处不在的能量进程技术，可将出色的功率和能量密度结合到一种设备中。这导致了他们在许多领域的成功应用，包括混合动力汽车，个人电子产品和网格存储。但是，这些电池仍然不受几个局限性的影响，包括几百个电荷周期后的衰老开始，稳定性问题
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。