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PFP CMPS December Newsletter: Vaccine
- 1a - Healthcare personnel and residents of long-term care facilities - 1b - Frontline essential workers such as fire fighters, police officers, corrections officers, food and agricultural workers, United States Postal Service workers, manufacturing workers, grocery store workers, public transit workers, and those who work in the educational sector (teachers, support staff, and daycare workers.) People aged 75 years and older - 1c - People aged 65—74 years because they are at high risk of hospitalization, illness, and death from COVID-19. People aged 65—74 years who are also residents of long-term care facilities should be offered vaccination in Phase 1a. People aged 16—64 years with underlying medical conditions which increase the risk of serious, life-threatening complications from COVID-19. Other essential workers , such as people who work in transportation and logistics, food service, housing construction and finance, information technology, communications, energy, law, media, public safety, and public health.
新闻情绪与经济
本文使用的基于文本的方法非常灵活；它不仅可以代表情绪，还可以代表经济中的不确定性水平。广义上讲，“情绪”捕捉的是人们对未来经济结果分布平均值的信念（第一矩），而“不确定性”捕捉的是人们信念的方差（第二矩）（Haddow 等人，2013 年）。现在有大量研究表明，更多的负面情绪和更高的不确定性都与较低的支出和投资有关，因此可以预测更弱的经济状况（例如 Moore（2017 年）；Bloom（2014 年）；Shapiro、Sudhof 和 Wilson（2017 年）；Barsky 和 Sims（2012 年）；Benhabib 和 Spiegel（2019 年））。然而，一些研究表明，基于调查的情绪指标提供的有关经济状况的新信息有限（Roberts 和 Simon，2001 年）。不过，新闻媒体等其他有关情绪的信息来源可能有助于预测经济形势，即了解当前或最近的情况。新闻媒体可能会提供家庭和企业调查所没有的新信息，或者提供以前的相同信息。
州长纽瑟姆宣布新的保护行动......
● 疫苗接种和加强针接种率居全美首位 — 加州已接种超过 6400 万剂疫苗，比第二名多出 2400 万剂，超过 87% 的 5 岁以上加州人已接种至少一剂疫苗。已接种超过 870 万剂加强针，更多年龄组符合接种条件。 ● 全州有 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点 — 加州全州有大约 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点，无论年龄或地理位置如何，加州正在覆盖尽可能多的人。 ● 全州有 6000 多个检测点，为学校和当地社区购买了 1200 万份检测试剂 — 该州在全州建立了 6288 个检测点，占全国检测点的 31%。迄今为止，该州已经进行了 1.16 亿次检测。自 8 月以来，该州已购买了超过 1200 万份非处方检测试剂：
Waspada 报纸上的新冠疫苗照片的符号学分析
摘要 在当今的数字时代，大众媒体在协助政府战胜 COVID-19 大流行方面发挥着至关重要的作用。该职位的职责包括传播有关 COVID-19 大流行的政府政策的呼吁、建议、新闻和社会化工作的信息。本研究的目的是通过在印度尼西亚北苏门答腊省的报纸 Harian Waspada 上传播大规模疫苗照片新闻来研究 COVID-19 缓解工作的优化。采用符号学方法对描绘大规模疫苗接种的照片进行分析，以检查图像中嵌入的外延、内涵和神话含义。采用访谈法收集与 Harian Waspada 有关的摄影师和编辑的见解，他们积极参与大规模疫苗相关新闻的报道。本研究的结果表明，Harian Waspada 除了致力于通过照片新闻向更广泛的社区传播知识外，在新闻文章中加入大规模免疫照片也是吸引读者的元素。 《Harian Waspada》中加入了人文照片，描绘了大规模疫苗接种工作，旨在唤起人们的惊奇、怜悯、喜悦或绝望等情感。关键词：COVID-19；《Harian Waspada》；新闻报道；图片新闻；符号学分析
新闻通讯-2024-04-30
在高中生中，将根据他们的高级教育和培训（SET）计划来准备脚本。学生一直在准备有关此信息的脚本，但是第11年和12年级的关键要素是他们的昆士兰教育证书（QCE）进度。第11年的介绍过程，因为他们刚刚完成了第一组评估。对于12年级来说，这是一个关键的关头。预计12年级学生将定期检查其MyQCE帐户，以确保准确性和QCE资格。在第10年是
a -dea新闻
A-Idea首席执行官S. Senthil Vinayagam博士热烈欢迎著名的首席嘉宾Hemendra Mathur先生，FICCI Agri Antups in New Delhi的FICCI特遣队主席； Ch博士。Srinivasa Rao，ICAR-NAARM董事； ICAR-NAARM联合主任G. Venkateshwarlu博士；科学家； A-IDEA团队和农业Udaan加速器指导计划的参与者。他还向Agri Udaan 6.0简要介绍，尤其是筹集资金，指导和鼓励初创企业受益的机会。他阐明了艾迪亚（Aidea）的成就，他向初创企业筹集了15亿美元的资金。Agriudaan 6.0，于2023年7月7日开放申请申请，在2023年9月4日的申请截止日期之前，一家出色的156家初创公司提交了创新提案。经过细致的筛选过程，专家团队选择了Agriudaan 6.0的最终10家初创企业。
PE - 新闻通讯 - 2025 年 1 月
● 修复脑细胞 - 您的大脑如果不使用，体积会缩小，并且会因压力和抑郁而受损。锻炼会释放大脑中的化学物质来修复和帮助大脑发育！● 延长注意力，提高多任务处理能力和计划能力 - 锻炼可以帮助您集中注意力，专注于任务，并提高计划和多任务处理能力！
三月通讯
●在阿片类药物危机期间使用多义能在2024年3月6日，星期三 @ 3：00-4：00-eT赚取1 CE 1 CE●情感依恋行为疗法：一种创新的行为健康治疗方法，用于2024年3月13日，星期三， @ 3：00-4：30pm @ 3：00-4：30pm et 1.5 ces bear赚取1.5 ces●让您的谈话能力为三个预期的方法！2024年3月20日，星期三 @ 3：00-4：30pm ET 1.5 CES●同行恢复支持系列：同行指导的实用营养，2024年3月21日，星期四，12：00-1：30pm ET ET 1.5 CES●赚取1.5 CES●Trauma及其在Traumogogy及其在Traumogogy及其应用程序的应用程序中成功治疗，其成功治疗成功了区域土著人民会议：2024年5月在华盛顿州西雅图（面对面）●NAADAC的2024年度会议：2024年10月18日至23日在华盛顿特区（面对面）
契据通讯01 2025
更新：Mudd Design Workshop已将其截止日期延长至1月20日，以供2页摘要。这是一个很好的机会，可以为契约社区中的任何人见面志趣相投的工程设计教育者。呼吁Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV：工程设计教育与人工智能：未来创新者的桥接创造力和技术，计划在加利福尼亚州克莱尔蒙特的Harvey Mudd College举行，于2025年5月29日至31日，2025年5月29日。研讨会是一个高度互动的事件，可促进教育工作者和从业人员之间的工程设计教育方面的思想和经验的交流。我希望您将在2024年12月1日之前提交两页摘要此链接：https：//www.conftool.com/mudddesignworkshop2025（这需要新用户创建免费帐户）。我期待在今年春天在克莱蒙特的研讨会上与您见面。请求论文征集Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV工程设计教育和人工智能：为未来的创新者Harvey Mudd College（如有变化的位置），日期：2025年5月29日至31日，我们的愿景是召集五十多个组装的愿景，与人工企业的组合汇集了一项共享的工程师，探索人工，探索人工，并探索了一项探索，探索人工，并探索了一个探索人工，并探索了一项探索的人，探索了一项工具，并探索人工的构想（AI）工程设计教育。我们旨在促进一个协作环境，参与者可以在设计教育方面加强AI的创新方法来利用AI增强跨学科和机构间合作伙伴关系，并解决或限制可能影响设计教育的AI引起的负面问题。已建立的AI版本（例如专家系统）和CAD中的自动化形状优化已被广泛使用和先前探索。我们认为，生成AI的创新有可能通过提供新的观点，通过数据驱动的见解来增强领域知识，并增强学生的技能来满足行业不断发展的需求，并将引入新的挑战，从而对工程设计教育产生重大影响。我们现在想重新访问并进一步探索如何以一种使我们的学生充分利用AI的积极因素并减轻负面因素的方式纳入生成的AI。在工程设计教育的领域中，整合AI技术的机会提出了一个独特的挑战和巨大的机会，可以将学生的视野扩大到传统方法之外。通过拥抱AI，我们可以使学生了解各种范式，自动化复杂的设计任务，增强创造力，并鼓励开发既创新又可行的解决方案。培养适当促进设计中AI探索的教育环境不仅会将学生的设计经验扩展到传统的详细设计练习之外，而且还可以使他们能够管理一系列视角和计算机