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人机一体化设计与分析系统...
随着自动化和先进技术被引入交通系统，从下一代航空交通系统（称为 NextGen）到以智能交通系统为代表的先进地面交通系统，再到为太空探索而设计的未来系统，越来越需要有效地预测未来系统在辅助技术的要求下将如何容易出错。一种以安全和非侵入方式研究辅助技术对人类操作员影响的正式方法是使用人类性能模型 (HPM)。在提出、开发和测试复杂的人机系统设计时，HPM 起着不可或缺的作用。一种称为人机集成设计和分析系统 (MIDAS) 的 HPM 工具是 NASA 艾姆斯研究中心 HPM 软件工具，自 1986 年以来一直用于预测人机系统在各个领域的表现。MIDAS 是一个动态的集成 HPM 和模拟环境，有助于在模拟操作环境中设计、可视化和计算评估复杂的人机系统概念。本文将讨论一系列航空特定应用，包括用于为 NASA 航空安全计划建模人为错误的方法，以及用于评估 NextGen 操作的驾驶舱技术的“假设”分析。本章将最终提出用于评估辅助技术的复杂人机系统设计的预测 HPM 领域的两个挑战：(1) 模型透明度和 (2) 模型验证。
马来西亚数字经济2023
马来西亚统计局（DOSM）已将OpenDOSM NextGen作为一种媒介启动，可提供数据和可视化目录，以促进用户对各种数据的分析，并且可以通过https://open.dosm.gov.my访问。DOSM将在2024年进行农业普查。请访问https://www.myagricensus.gov.my/有关更多信息。主题是“农业普查，农业发展的关键”。马来西亚政府每年10月20日宣布了国家统计日（神秘日）。神秘日主题是“统计是生命的本质”。
技术峰会 - Clarion Events Fire＆Rescue Group
FDIC International很高兴在展览开放前一天宣布新的一日峰会！随着对现代消防的复杂性和挑战的日益增加，至关重要的是，与同行一起探索解决方案，保持最新创新的最新状态并查看下一步是至关重要的。NextGen Fire Rescue Tech峰会将为关键的讨论，想法交流和可操作的见解提供一个平台，以增强消防操作，并在印第安纳波利斯消防局培训中心的现场培训场景中观看直播技术实施。
NASA 系统级设计、分析和仿真工具...
本文回顾了 2009 年美国国家航空航天局 (NASA) 空域系统计划的系统级设计、分析和模拟工具 (SLDAST) 的研究成果。该研究重点是 ASP 计划正在研究的下一代空中交通系统 (NextGen) 的组件级创新、概念和技术的综合系统级评估，以推动国家空域系统的革命性改进和现代化。该回顾包括基础研究的成果以及设计研究和系统级评估的进展，包括作为美国国家空域空中交通年度标准的聚类分析，以及用于 NAS 空中交通模拟中的人机交互分析的 ACES-Air MIDAS 集成。
航空 ICT 设备和系统概述...
图 1。航空公司 IT 趋势调查。航空公司正在向 IT 项目和计划投入大量资金 [2]。......................................................................................................................................................... 11 图 2。空客 A380 客舱仪表板 - 配备电子主飞行显示器 (PFD)、导航显示器 (ND)、多功能显示器 (MFD) 和系统显示器 (SD) [4]。......................... 12 图 3。使用 ForeFlight 从配备 GPS 的 iPad 截取的屏幕截图 [5]。................................................. 13 图 4。晴天空中交通密度，显示 24 小时内的延误问题。[6] ................................ 14 图 5。加拿大航空移动应用程序 - 数字登机牌和航班信息 [7].............................................. 15 图 6。NextGen 数据通信的重要性 - 信息图。NextGen 将实现的改进。[10] ........................................................................................................................... 19 图 7。标准飞机“6 件套”仪表板 [14]............................................................................. 21 图 8。增强视觉显示，Garmin 1000 [16]。............................................................................. 22 图 9。EFB 分类系统 [19]。........................................................................................................... 24 图 10。2013 年 10 月 9 日生成的天气图，显示恶劣天气系统（中心孤立的积雨云）[23]。........................................................................................................ 29 图 11：1998-2005 年北美空域的延误 [6]。............................................................. 29 图 12：自动化权衡，DVI 航空。访问日期：2013 年 9 月 9 日。[26] ............................................................. 32 图 13 波音 727 的检查表，在电子化实施之前。[28] ............................................. 34 图 14：调查结果：未能注意到变化 [30]。................................................................................ 36 图 15：调查结果：未能监控飞机自动化 [30]。.................................................... 37 图 16：调查结果：未能监控变化 [30]。........................................................................... 38 图 17：调查结果：过度自满 [30]。.................................................................................... 39 图 18：加拿大航空全动模拟器，加拿大多伦多 [33]。...................................................................... 41 图 19：哈德逊河飞机着陆，访问时间为 2013 年 9 月 11 日 [36]。...................................................................... 43 图 20：韩亚航空 216 航班重建 [37]。......................................................................................... 44 图 21：波音 FMS、ACARS 消息 [40]。............................................................................................. 46 图 22：现在和未来的 ATN 覆盖范围 [42]。............................................................................................. 47 图 23：利用安全管理器的飞机通信模型 [38]。........................................... 50 图 24：加拿大飞行员执照结构 ...................................................................................................... 51 图 25：带有天气叠加的飞行前地图 [5]................................................................................. 53 图 26：飞机从安大略省奥沙瓦飞往佛罗里达州迈尔斯堡的图片，以及夜间进近。.................................................................................................................................... 55 图 27：NextGen - 飞行阶段 [46]。...................................................................................................... 59
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
国际脑力大赛
2024 年 IBB 世界锦标赛来自澳大利亚的 16 岁学生 Samuel Richards 是 2024 年国际脑力大赛世界冠军。第二名是来自加拿大的 Lisa Wei，第三名是来自中国的 Jerry (Siqi) Pan，两人也是 16 岁。IBB 世界冠军将获得 3,000 美元的奖金、个性化奖牌和奖牌。第二名和第三名也将分别获得奖牌和 2,000 美元和 1,000 美元的奖金。前五名获胜者将有机会参加将于 2025 年 7 月在加拿大多伦多阿尔茨海默病国际论坛 (AAIC) 举办的第二届 IBB NextGen 活动。与 Samuel、Lisa 和 Jerry 一起参赛的还有来自美国的 Harini Venkatesh 和来自澳门的 Chi Lok Chen。 “我们的 Brain Bee 冠军非常出色，鼓舞人心”，FENS 执行董事、IBB 董事会副主席兼世界锦标赛主席 Tasia Asakawa 说道。“很高兴在维也纳举办首届 IBB NextGen 活动，并结识 2023 年的五大获胜者。今年的冠军可以期待明年同样精彩的体验。” 10 月 5 日，五位冠军在虚拟颁奖典礼上由他们各自的 2023 年前辈宣布，他们参加了今年 6 月在奥地利维也纳 FENS 论坛举行的首届 IBB NextGen。同时宣布了 2024 年 IBB 神经解剖学/组织学奖的获奖者。来自澳大利亚的 Samuel Richards 获得了第二项荣誉，他在比赛的神经解剖学和神经组织学部分均获得最高分。奖金包括 100 美元和一本关于 1906 年诺贝尔奖获得者 Santiago Ramon y Cajal 作品的书。 2024 年世界锦标赛与神经科学学会 (SfN) 在伊利诺伊州芝加哥举办的年度会议“神经科学 2024”同时举行，获奖者也在 10 月 5 日的“脑意识运动”活动中宣布。IBB 是全球首屈一指的青少年神经科学竞赛。世界锦标赛将来自世界各地的学生聚集在一起，带来激动人心的竞赛和教育体验。9 月 27 日至 10 月 5 日举行的虚拟 2024 年赛事吸引了来自世界各地的 37 名全国脑科学冠军，创下了纪录。每位参赛者之前都曾赢得过各自国家最高级别的脑科学竞赛，从而获得参加世界锦标赛的资格。
想象1万亿美元经济中的金融科技机会1
dpi将以新形式继续作为这种叙述的主角，我们称之为“ DPI 2.0”。这将是跨调节器交织的基础架构，这将通过NFIR等倡议使数据无处不在。因此，这将允许具有足够隐私和网络安全控制的无摩擦数据访问。这些宏得到了一个强大的人才库进一步支持，其中四分之一以上来自印度的劳动力。更明显的是技术人才的兴起 - 仅在过去一年中，毕业生选择了AI课程的数量。这为NextGen Fintech企业家提供了建立规模业务的独特机会。